参考教程教案a

1、 2016年的商业观察与思考 2022-3-6社会大转型带来经济的不确定性 中国经济传统“三大红利”消失。（人口、出口、楼市） 经济三大风险。（老龄化、美元回流、TFP） 中国50%的白领压力增大，百姓财富面临缩水。 由于生产技术智能化，或800万就业岗位消失。 去年获得A融资的846 家互联初创企业存活率不到12%。 中国应届大学生就业率不到50%。 中国的中产阶层开始疲惫不堪，社会各个阶层的摩擦不断。能够对冲经济颓势的唯有创新社会变革的速度是指数型增长个人需要承受前所未有压力我们需要理解未来我们应该怎样的心态拥抱变化未来会有三种人并存认知升级2022-3-6你眼前看到的最安全的东西正在为你

2、积累一个大到无法想象的风险2022-3-6所谓认知升级是要从文明进步的底层逻辑认知未来 从本质上看： 文明起源于协作，协作产生剩余，剩余产生交换，交换再推动协作，从而整个文明进步。人类发明的所有工具都是人类器官的延伸文明进步的本质是科学技术的进步协作方式的进步维多利亚时代的启示互联网将构建全新的人与世界的关系人工智能将彻底释放脑力人工智能的基础 互联网 大数据技术 多层次神经网络算法新技术带来产业升级和商业革命现有行业+人工智能=新产业不要把创新变成笑话从人的角度重估商业价值价值创新源于真需求Click to edit Master title style Click to edit Mast

3、er subtitle styleClick to edit Master title style Click to edit Master subtitle style有ME之后很不一样智能护肤机器人 互联网+思维大数据人工智能精准抗老我们创建三大数据库30年积累以YGC为核心的青春基因群组大数据Ageloc平台筛选出的抗老组分大数据采集客户抗老需求大数据69梅特卡夫定律的启示 网络的价值等于网络节点数的平方。 网络的价值与联网的用户数的平方成正比。大数据之下再无完卵随着用户数量的增加数据积累将以指数性增长三大数据库将相互影响不断进化伴随数据的海量计算我们将对客户需求进行预测为客户提供最佳的

4、解决方案客户粘性提升到最大程度2022-3-6从B2C到C2B是如新2016年的最大转变什么是工业4.0 工业1.0实现“大规模生产”（蒸汽机） 工业2.0实现“电气化生产”（电力应用） 工业3.0实现“自动化生产”（信息数字化） 工业4.0实现“定制化生产”（数据为核心）商业升级的价值 商业的发展不是为了让女皇拥有更多的丝袜，而是要让所有的女人都能穿的起同样优质的丝袜。 我们的创新不是要让权贵阶层拥有更好的产品，而是要让所有人都能享受私人订制的顶级产品。2022-3-6满足个性化的消费升级是如新2017年第一竞争力新物种带来生态大结构的重组如新未来会是什么？ 新生态是什么 Ageloc是什么

5、 未来所有的产品都会升级吗 整个产业会怎样变化生命是什么？弗朗西斯柯林斯生命是数字化的ATCG VS 0101DNA是信息的载体DNA是最终级高效数字化储存方式的解决办法0.000,000,000,001,5g DNA3,000,000,000字符字符间距只有0.34nm在一定的储存条件下，DNA信息可以保留几百万年有性繁殖精细胞与卵细胞结合精细胞卵细胞基因是生命编码的构成模块基因组蕴含生命密码的全部信息“自私”的基因健康与进化不是同一个话题：不同的编程方法不同的适应策略但选择压力：自然环境 在两者都起作用个人基因组是个性化的不同的适应/进化策略也会体现在同一个物种当中出现基因组：生存策略的预

6、设程序环境时刻在改变，生存策略也随之不断变化基因组中的变异年龄：年死亡疾病的晚期阶段疾病的早期阶段转换状态健康出生25 50 75 100 125 150如果程序设定我们的最大寿命是150岁为何我们无法如此长寿？0 150基因与生老病死40-50%决定性孕中新生儿青少年中年人老年人15%不孕不育5%出生缺陷新生儿代谢病恶性肿瘤，传染病30%代谢性疾病心脑血管，肿瘤50%心脑血管病、肿瘤老年退行性疾病生命信息读错的后果：单基因疾病死亡疾病的晚期阶段疾病的早期阶段转换状态健康出生25 50 75 100 125 150罕见疾病：基因组中携带错误信息年龄：年提前基因检测使风险可控植入前基因诊断死亡疾

7、病的晚期阶段疾病的早期阶段转换状态健康出生25 50 75 100 125 150肿瘤：由基因组在生命过程中不断变异而引发年龄：年程序被黑：肿瘤利用血液进行早期肿瘤的检查策略：游离DNA死亡疾病的晚期阶段疾病的早期阶段转换状态健康出生25 50 75 100 125 150增加肿瘤患者的生存几率年龄：年死亡疾病的晚期阶段疾病的早期阶段转换状态健康出生25 50 75 100 125 150慢性疾病与感染性疾病：控制风险因子年龄：年收集海量的输入与输出数据收集海量的输入与输出数据收集输入数据：基因组读通过分子生物学手段获取信息懂利用生物信息学方法破译信息物联网：采集所有输入/输出的数据机器学习：

8、人工智能（AI）奇点做一些改变或超越？将生命信息通过组学数据以细胞形式储存下来3D打印基因编辑与合成生物学死亡疾病的晚期阶段疾病的早期阶段转换状态健康出生25 50 75 100 125 150探索自身信息，使自身保持警觉，吃的好，保健康，活得长，死得快。年龄：年保持健康不单是感性愿望，而是理性追求优化管理你的健康：通过掌握你的预设生命信息如新=基因技术+人工智能您还记得吗？NU SKIN 全球创新中心NU SKIN INNOVATION CENTER 超过300,000平方英尺的创新园区300,000+ square feet of new campus 10 英亩如新园区10 total acres of the Nu Skin Campus 2.5 英亩绿化面积2.5 acres of green space22,000平方英尺，拥有5个先进的实验室22,000 square feet including 5 state-of-the-art labs 配方实验室 Formulation lab 稳定性实验室 Stability Lab 微生物实验室 Microbiology Lab 临床实验室 Clinical Lab 化学实验室 Chemistry