抽样调查摘抄new

1、一、 方差估计值由样本测定值计算的方差S2，称为样本方差，S2是总体方差2的无偏估计值。因此，S2又称为方差估计值或估计方差。S和分别为样品测定值的标准差和样本总体呈正态分布的标准差。取样方差估计值的精度与样本数目之间的关系 通过数学推导建立了取样方差估计值的精度与样本数目之间的定量关系。实验也证明，取样方差估计值的标准偏差与样本数目的平方根之积可近似为一常数。应用蒙特卡罗技术模拟随机取样，对该关系式进行了验证，并探讨了取样方差估计值的分布规律，表明其规律对于组分含量服从正态分布，均匀随机分布及多项分布总体是相似的。二、 非抽样误差非抽样误差是指除抽样误差以外所有的误差的总和。应该说非抽样误差

2、的产生贯穿了市场调查的每一个环节，任何一个环节出错都有可能导致非抽样误差增加而使数据失真。我们平时说的控制误差主要指的就是控制非抽样误差。非抽样误差的原因分析：引起非抽样误差的原因很多，比如抽样框不齐全，访问员工作经验有限，被访者不配合访问而加以虚假的回答，问卷设计本身存在缺陷等等。通常，在技术性调查中，会出现由于缺乏回答知识而产生的非抽样误差。另外两种类型的非抽样误差是选择误差和数据处理误差。当调查中包含不恰当的项目时，就会生产选择误差。假设设计一个抽样调查，来描述有胡须的男人外观。对“ 有胡须的男人”的理解，如果有些采访人员认为应包括有小胡子的男人，而其他采访人员则不这样认为，这样，调查的

3、结果资料将有缺陷。当有登记错误或输入错误时，就会出现数据处理误差。如将调查表中的资料输入计算机时产生的错误，即为输 入错误。 尽管在大多数的调查中，会出现一些非抽样误差，但通过周密的计划可使它们达到最小，这些计划包括注意保证抽样总体与目标总体的一致、遵循良好调查表的设计原则、培训采访人员等。 非抽样误差的分类：根据非抽样误差产生的方式和出现的阶段不同，可以将非抽样误差分解为以下几类： （一）按其产生的方式不同，可以分为登记性误差和系统性误差。 1、登记性误差是指在调查过程中，由于工作出现失误而造成的误差。 2、系统性误差是指在抽取样本单位时，由于加入主观意愿，破坏了随机抽样原则使样本不足以代表

4、总体而造成的误差。 （二）按其产生的环节不同，可以分为设计误差、调查误差和汇总误差。 1、设计误差是指在抽样设计阶段产生的误差。产生设计误差的主要原因是由于采用了有缺陷的抽样框或者是调查问卷设计不科学所造成的。2、调查误差是指在调查过程中产生的误差。这种误差从其产生的人员来划分主要包括调查人员误差和被调查人员误差两种。3、汇总误差是指在调查数据汇总、整理和数据传输过程中产生的误差。这种误差的形成原因主要是由于我国统计数据处理技术落后和汇总人员的失误所致。非抽样误差的控制 非抽样误差产生的原因十分复杂，误差种类繁多，对社会经济造成的危害非常严重。因此，我们应当针对非抽样误差产生的原因，从各方面、

5、各环节出发，采取相应的措施对其实施有效的预防和控制。 1、科学设计调查方案 抽样调查过程是一项系统工程，事先必须进行周密设计，制定出科学的调查方案，才能在调查的过程中减少非抽样误差。科学的设计调查方案，应着重从抽样框和问卷设计两方面进考虑。在抽样框方面，要求设计者在编制抽样框之前必须对调查总体的分布结构有一定的认识，在抽选样本之前，要对抽样框加以检查，发现可能存在的问题，进行识别和处理，并采取一定措施加以补救。在问卷设计方面，要求设计者在设计问卷时要做到所提问题除了要符合调查主题外，还要看能否使被调查者完全明确调查的意图并乐意配合作出正确的回答。具体来讲，应注意以下几点： （1）问卷设计的问题

6、应当围绕调查的目的展开，切忌问一些不着边际的问题； （2）所提问题要涵义明确，用词要恰当，简明扼要，符合逻辑，并注意礼貌； （3）问卷中的用词要客观，不要有倾向性或诱导性； （4）必须考虑被调查者的实际能力和条件，尽力避免被调查者不容易理解或不可能回答的问题，同时应少用专业术语； （5）对一些敏感性问题，要想法淡化其敏感程度；（6）所提问题的内容要单一，避免几个问题放在一起； （7）问卷的内容不能太多，不要过多占用被调查者的时间而影响其工作和休息。 2、加强培训，提高抽样调查队伍的整体素质 抽样调查对抽样调查队伍的素质有较高的要求，它要求统计人员不但要有较高的专业造诣、高度的责任感、良好的职业

7、道德和高度的敬业精神，而且还要有较强的实际工作能力。 调查问卷的设计者应具备的素质和能力是掌握统计推断的大量知识，了解调查内容的有关知识，具有一定的心理学知识并对计算机数据处理有所了解。调查人员应具备的素质和能力：一是要有实事求是的工作态度和责任心，善于联系群众；二是熟悉调查目的和内容；三是能掌握并熟练地运用各种科学的调查方式、方法和技术，并能根据搜集资料的特点，合理的选择应用调查方法。 汇总分析人员应具备的素质和能力是能够准确无误的处理数据信息，熟练地应用统计分析方法并能熟练地撰写调查报告。要全面提高统计队伍的整体素质应采取多种途径和方法，通过举办短期培训班定期和不定期的理论研讨会，经验交流

8、会，到高等院校进修等方式，培养一支高素质的统计队伍。 对调查人员的培训应注重以下两个方面：一是要对调查人员进行政治思想教育和职业道德教育，使调查人员能够明确调查的目的和意义，增强工作责任感和责任心。二是要对调查人员进行调查方法和调查内容的系统培训，以便调查人员能够尽快掌握调查方法，充分了解调查内容，减少工作差错。 3、重视对调查员的挑选和管理 在抽样调查中，调查员直接同社会上形形色色的人群打交道，如果调查员在调查中不讲究访问技巧和措辞艺术，不善于和不同类型的人打交道，就不可能得到被调查者的有效配合。如果调查员缺少实事求是的工作态度和责任心，没有吃苦耐劳的精神，就不可能取得准确的统计资料。因此对

9、调查员的挑选和管理是一项重要的工作，也是减少调查误差的一个关键。首先，应挑选好调查员。选择调查员应从理论专业知识、道德品质、应变能力等方面入手，选择那些思想和业务素质较好，工作能力强，应加强对调查人员的管理，要建立行之有效的约束机制，防止调查人员弄虚作假。 4、采用多种途径，减少被调查者误差 抽样调查要求被调查者能够提供准确、完整的资料，但在实际调查时，由于各种原因，往往会遇到不回答或故意回答错误的情况，而导致被调查者误差的发生。针对这一情况，一方面要采取适当的方式教育、感化被调查者，使其对调查能有正确的认识，愿意与调查者有效配合；另一方面还要采取有效的方法，减少被调查误差的发生。对于一些涉及

10、个人隐私和商业秘密的问题的调查，可以采用随机化回答技术，对被调查者提供的资料保密等来提高回答率。对于被调查者有意无意提供了有偏差的数据而产生的误差，可以采用与有关记录核对、逻辑性检查或用重新调查进行核对等方法对调查的资料进行修正。对于那些为了某种利益有意歪曲事实，虚报、瞒报，故意造假产生的误差产生严重后果的要追究其法律责任。 5、做好调查资料的汇总工作，防止汇总误差 对于在调查数据汇总和数据传输过程中产生的误差，从其形成的原因来看，应从两方面进行控制：一是要对调查资料进行严格审核，制定科学的整理方案；二是要采用先进的计算机整理技术。总之，非抽样误差的大小，直接关系到抽样调查结果的准确性和可靠性

11、。深入分析各种非抽样误差产生的原因，从而找到预防和控制非抽样误差的具体措施，才能确保抽样调查结果的准确性，提高抽样调查资料的质量。 三、多阶段抽样多阶段抽样，也称为多级抽样、多阶抽样、套抽样，是指在抽取样本时，分为两个及两个以上的阶段从总体中抽取样本的一种抽样调查方法。 多阶段抽样的应用当我们面对的总体单元数很庞大，而且分布范围很广时，如果使用前面所学习的单阶抽样方法，不仅工作量大，而且在精度上很难把握，此时如果改用多阶段抽样方法，就会避免上述困难，从而达到理想的抽样效果。 多阶段抽样具体操作过程是： 第一阶段，将总体分为若干个一级抽样单位，从中抽选若干个一级抽样单位入样； 第二阶段，将入样的

12、每个一级单位分成若干个二级抽样单位，从入样的每个一级单位中各抽选若干个二级抽样单位入样，依此类推，直到获得最终样本。 关于多阶段抽样的具体描述：如果我们面对的一阶单元内总体基本单元数相当大，作全面的调查就会比较困难，或者一阶单元内各二阶单元可以给出相近的结果，作全面的调查又无必要。此时从费用和抽样估计效率考虑，便可以从总体中随机抽取一部分一阶单元，然后再从被抽中的一阶单元内，随机抽取部分二阶单元并对他们作全面调查，我们把这种抽样技术称为两阶抽样。如果在被抽中的二阶单元中，再抽取部分三阶单元组成样本，并对抽中的三阶单元进行全面的调查，这就是三阶抽样。类似地，可以定义四阶抽样或更高阶的抽样，通常将

13、两阶以上的抽样称为多阶段抽样。需要指出的是，多阶段抽样中，各阶可以采用不同的抽样方法，也可采用同一种抽样方法，要视具体情况和要求而定。在两阶抽样中，总体各一阶单元所包含的二阶单元数，有相等和不相等的两种情况。前者无论在样本的抽取还是在指标的估算方面都相对比较简单，然而在抽样实践中却很少有这种情况的存在，但作为基本方法仍然有其实际意义；后种情况在抽样和指标的估算方法上都较为复杂，然而在实际中普遍存在此种情况。多阶抽样与分层抽样和整群抽样的关系多阶段抽样区别于分层抽样，也区别于整群抽样，其优点在于适用于抽样调查的面特别广，没有一个包括所有总体单位的抽样框，或总体范围太大，无法直接抽取样本等情况，可

14、以相对节省调查费用。其主要缺点是抽样时较为麻烦,而且从样本对总体的估计比较复杂。将总体分为若干个一阶单元，如果在每一个一阶单元中，都随机抽取部分二阶单元，由这些二阶单元中的总体基本单元组成的样本，在抽样的方式上，就相当于分层抽样；如果在全部的一阶单元中，只抽取了部分一阶单元，并对抽中的一阶单元中的所有的基本单元都做全面调查，这就是整群抽样。因此，分层抽样实际是第一阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样；而整群抽样实际上是第二阶抽样比为100%时的一种特殊的两阶抽样，故也称单级整群抽样。令fi为抽样比，即有：当时，二阶抽样可视为分层抽样，当时，二阶抽样可视为整层抽样。多阶抽样与分层抽样的主要区

15、别在于：一、 分层抽样是对总体中的每个一级样本群体进行全面入样，再对所有的样本进行抽查；而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对这些一阶单元进行抽样，将抽出的样本再次进行抽样（两次都不是进行全面的调查），产生两级样本，最后综合估算出总的一级样本指标。二、 整群抽样是对总体中抽取的每个样本群体所包含的基本单元进行全面调查；而两阶抽样则把总体中所有的群体视为一阶单元，对每一个被抽中的一阶单元所包含的二级单元（即基本单位），不是进行全面的调查，而是再进行一次抽样调查（也称抽子样本）。即两阶抽样，产生两级样本，最后综合估算出总的一级样本指标。至于在综合估算的方式方法上，两阶抽样与整群抽样也是极其

16、相似的，只不过前者为就被抽一级单元的样本指标进行综合估算，后者为就被抽样群体单元的全体指标进行综合估算。多阶段抽样的特征：（一） 便于组织抽样。 当总体单元数目很大，分布很广时，若采用简单随机抽样，那么，编制全体总体单元的抽样框和现场实施随机抽样，都是相当困难的；如果采用等距抽样，则须将全部总体单元进行有序排列并等距抽取，也是很困难的；若采用分层抽样。则为提高抽样估计效率，需掌握全部总体单元的有关资料，按照分层的原则进行分层，然后到各层中去抽样，这一分层和大范围抽样的工作，是很繁重的；若采用单级整群抽样，也需掌握全部总体单元的有关资料，按分群的原则分群，并在抽中的群内作全面调查，这一分群和在群

17、内做全面调查的工作也是很庞大的。例如，我国有一亿八千万农户，为做农村住户调查，如果按上述几种方式进行抽样，其工作量之大是难以想象的。若采用多阶段抽样，就可避免上述抽样技术中的麻烦。它可按现有的现有的行政区域或地理区域划分为各阶抽样单元，从而简化抽样框的编制便于样本单元的抽取使整个抽样调查的组织工作容易进行。(二)抽样方式灵活，有利于提高抽样的估计效率。 多阶段抽样中，各阶段可以采用同一种抽样方法，也可以根据各阶单元的分布情况，采用不同的抽样方法。同时，还可以根据各阶单元分布情况的不同，安排不同的抽样比。(三)多阶段抽样对基本调查单元的抽选不是一步到位的。 至少要经过两步抽样，这也是多阶段抽样与单阶抽样的区别所在。因此，多阶段抽样的随机性体现在每一阶单元的抽选上。而在各阶段可以充分利用辅助信息来增加效率。但由于在现实中，各阶单元大小相等的情形又几乎是不存在，所以对于各阶单元大小不等的多阶段抽样，如何保证每个基本单元都有相同的可能性被抽中，是一个较为复杂的问题，有待进一步探讨。 (四)多阶段抽样实质上是分层抽样与整群抽样的有机结合。以两阶段抽样为例，从总体上所有一阶单元中抽取一部分单元，相当于从总体所有群中抽取部分群的整群抽样；而在每个抽中的一阶单元中分别抽取部分二阶单元，就相当于