数字基带信号及其功率谱密度函数仿真实验要点

1、6.1数字基带信号及其功率谱密度函数题目要求：用matlab画出如下数字基带信号波形及其功率谱密度。（1） 单极性不归零（NRZ）波形，设0、1等概， ；（2） 单极性归零（RZ）波形，设0、1等概， ；（3） 若 ,输入+1/-1序列，且等概出现。一 实验原理数字信号可以直接采用基带传输,所谓基带就是指基本频带。基带传输就是在线路中直接传送数字信号的电脉冲。 基带传输时,对于传输数字信号来说,使用的方法是用不同的电压电平来表示两个二进制数字,也即数字信号由矩形脉冲组成。我们将其划分为单极性码和双极性码，单极性码使用正的电压表示数据；而根据信号是否归零，还可以划分为归零码和非归零码，归零码码元

2、中间的信号回归到0电平，而非归零码遇1电平翻转，零时不变。二 单极性不归零（NRZ）波形时域及功率谱密度如图所示：时域上看，单极性不归零码,无电压用来表示"0",而恒定的正电压用来表示"1"。从功率谱密度函数来看，单极性不归零函数根据表达式可知，其功率谱函数值在0点含有冲击。三 单极性归零（NZ）波形时域及功率谱密度如图所示：时域上分析，单极性归零码，当发"1"码时，发出正电流，但持续时间短于一个码元的时间宽度，即发出一个窄脉冲；当发"0"码时，仍然不发送电流；从功率谱密度函数来看，单极性归零函数根据表达式可知，其

3、功率谱函数值在 点含有冲击。四 理想低通系统的时域图形及功率谱密度如图所示：从时域分析，抽样函数在抽样判决时有较大的不确定性，可以看出其不利于准确的进行抽样判决。从功率谱密度来看，用抽样函数带宽比矩形波的带宽窄，频带利用率有所提高。%Êý×Ö»ù´øÐźŵŦÂÊÆ×ÃܶÈclear all;close all;Ts=1;N_sample = 15;

4、 %ÿ¸öÂëÔªµÄ³éÑùµãÊýdt = Ts/N_sample; %³éÑùʱ¼ä¼ä¸ôN = 100; %ÂëÔªÊýt = 0:dt:(N*N_sample-1*dt;T = N*N_sample*dt;gt1 = one

5、s(1,N_sample; %NRZ·Ç¹éÁ㲨ÐÎgt2 = ones(1,N_sample/2; %RZ¹éÁ㲨ÐÎgt2 = gt2 zeros(1,N_sample/2;mt3 = sinc(t-5/Ts; gt3 = mt3(1:10*N_sample;d = ( sign( randn(1,N +1 /2;data = sigexpand(d,N_sample; %¶Ô

6、8;òÁмä¸ô²åÈëN_sample-1¸ö0st1 = conv(data,gt1;st2 = conv(data,gt2;d = 2*d-1; %±ä³ÉË«¼«ÐÔÐòÁÐdata= sigexpand(d,N_sample;st3 = conv(data,gt3;f,st1f = T2F(t,st1(1:lengt

7、h(t;f,st2f = T2F(t,st2(1:length(t;f,st3f = T2F(t,st3(1:length(t;figure(1subplot(321plot(t,st1(1:length(t ;gridaxis(0 100 -1.5 1.5;ylabel('µ¥¼«ÐÔNRZ²¨ÐÎ'subplot(322;plot(f,10*log10(abs(st1f.2/T ;gridaxis(-10 10 -40 10;ylabel('µ¥&

8、#188;«ÐÔNRZ¹¦ÂÊÆ×ÃܶÈ(dB/Hz'subplot(323plot(t,st2(1:length(t ;axis(0 100 -1.5 1.5;gridylabel('µ¥¼«ÐÔRZ²¨ÐÎ'subplot(324plot(f,10*log10(abs(st2f.2/T;axis(-10 10 -40 10;gridyla

9、bel('µ¥¼«ÐÔRZ¹¦ÂÊÆ×ÃܶÈ(dB/Hz'subplot(325plot(t-5,st3(1:length(t ;axis(0 100 -2 2;gridylabel('Ë«¼«ÐÔsinc²¨ÐÎ'xlabel('t/Ts'subplot(326plot(f,10*log10(abs(st3f.2/T;axis(-10 1