多个样本均数比较

1、多个样本均数比较实际研究案例：康泰仙对小鼠大脑组织康泰仙对小鼠大脑组织CAT活力的实验研究活力的实验研究过氧化氢酶(catalase，CAT) 是一种酶类清除剂，又称为触酶，是以铁卟啉为辅基的结合酶。CAT是过氧化物酶体的标志酶, 约占过氧化物酶体酶总量的40%。CAT主要作用是催化过氧化氢（H2O2）分解成氧和水的酶。过氧化氢是一种代谢过程中产生的废物，它能够对机体造成损害。为了避免这种损害，过氧化氢必须被快速地转化为其他无害或毒性较小的物质。而过氧化氢酶就是常常被细胞用来催化过氧化氢分解的工具。过氧化氢酶清除体内的过氧化氢，使得H2O2不至于与O2在铁螯合物作用下反应生成非常有害的-OH（

2、氢氧根离子）。从而使细胞免于遭受H2O2的毒害，是生物防御体系的关键酶之一。过氧化氢酶存在于所有已知的动物的各个组织中。 KOTAIS） 是武汉康美生物制品有限公司研制， 以枸杞、山药、山楂、莲肉、大枣等天然植物为源料，采用现代生物工程技术形成的复合体。它含有人体所需的必需氨基酸、黄酮、维生素、矿物质、多糖、核酸、活性酶等。本实验旨在通过测定康泰仙对小鼠大脑组织中CAT 的活性及含量的水平，来研究康泰仙对小鼠抗氧化能力的影响。具体的实验研究目的：具体的实验研究目的：康泰仙小鼠腹腔注射，有7个不同剂量组，比较大脑组织中CAT 的活性差别（若只有（若只有2 2个剂量组？）个剂量组？）。（若康泰仙小

3、鼠皮下注射、腹腔注射两种途径，各自有（若康泰仙小鼠皮下注射、腹腔注射两种途径，各自有7 7个不个不同剂量组，比较大脑组织中同剂量组，比较大脑组织中CAT CAT 的活性差别？）的活性差别？）研究的设计特征、数据特征、数据的分析？研究的设计特征、数据特征、数据的分析？研究论文中研究论文中“统计学方法统计学方法”的表述？的表述？“结果结果”的表述？的表述？3统计描述统计描述统计推断统计推断指标描述指标描述图表描述图表描述参数估计参数估计假设检验假设检验统计分析统计分析计量资料计数资料第四章第四章 多个样本均数比较的方差分析多个样本均数比较的方差分析Analysis of Variance (ANO

4、VAAnalysis of Variance (ANOVA )卫生统计学教研室卫生统计学教研室曾小敏曾小敏（）（） 例例4-24-2 某医生为了研究一种降血脂新药的某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择临床疗效，按统一纳入标准选择120120名高血脂患名高血脂患者，采用完全随机设计方法将患者等分为者，采用完全随机设计方法将患者等分为4 4组组（具体分组方法见例（具体分组方法见例4-14-1），进行双盲试验。），进行双盲试验。6 6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果，见表周后测得低密度脂蛋白作为试验结果，见表4-34-3。问问4 4个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数个处理组

5、患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别有无差别? ?835836表表4-3 44-3 4个处理组低密度脂蛋白测量值个处理组低密度脂蛋白测量值(mmol/L)(mmol/L) 讲述内容讲述内容第一节第一节 方差分析的基本思想及其应用条件方差分析的基本思想及其应用条件第二节第二节 完全随机设计资料的方差分析完全随机设计资料的方差分析第三节第三节 随机区组设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析第四节第四节 拉丁方设计资料的方差分析拉丁方设计资料的方差分析第五节第五节 两阶段交叉设计资料的方差分析两阶段交叉设计资料的方差分析 第六节第六节 多个样本均数间的多重比较多个样本均数间的多重比较第七节第

6、七节 多样本方差比较的多样本方差比较的BartlettBartlett检验检验 和和LeveneLevene检验检验第一节第一节 方差分析的基本思想方差分析的基本思想及其应用条件及其应用条件 例例4-24-2 某医生为了研究一种降血脂新药的某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择临床疗效，按统一纳入标准选择120120名高血脂患名高血脂患者，采用完全随机设计方法将患者等分为者，采用完全随机设计方法将患者等分为4 4组组（具体分组方法见例（具体分组方法见例4-14-1），进行双盲试验。），进行双盲试验。6 6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果，见表周后测得低密度脂蛋白作为试验结果

7、，见表4-34-3。问问4 4个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别无差别? ?8398310统计量 分 组 测量值 n iX X 2X 3.53 4.59 4.34 2.66 3.59 3.13 2.64 2.56 3.50 3.25 3.30 4.04 3.53 3.56 3.85 4.07 3.52 3.93 4.19 2.96 安慰剂组 1.37 3.93 2.33 2.98 4.00 3.55 2.96 4.3 4.16 2.59 30 3.43 102.91 367.85 降血脂新药 2.42 3.36 4.32 2.34 2.68

8、2.95 1.56 3.11 1.81 1.77 1.98 2.63 2.86 2.93 2.17 2.72 2.65 2.22 2.90 2.97 2.4g 组 2.36 2.56 2.52 2.27 2.98 3.72 2.80 3.57 4.02 2.31 30 2.72 81.46 233.00 2.86 2.28 2.39 2.28 2.48 2.28 3.21 2.23 2.32 2.68 2.66 2.32 2.61 3.64 2.58 3.65 2.66 3.68 2.65 3.02 4.8g 组 3.48 2.42 2.41 2.66 3.29 2.70 3.04 2.81

9、1.97 1.68 30 2.70 80.94 225.54 0.89 1.06 1.08 1.27 1.63 1.89 1.19 2.17 2.28 1.72 1.98 1.74 2.16 3.37 2.97 1.69 0.94 2.11 2.81 2.52 7.2g 组 1.31 2.51 1.88 1.41 3.19 1.92 2.47 1.02 2.10 3.71 30 1.97 58.99 132.13 表表4-3 44-3 4个处理组低密度脂蛋白测量值个处理组低密度脂蛋白测量值(mmol/L)(mmol/L)目的：推断多个总体均数是否有差别。目的：推断多个总体均数是否有差别。 也可

10、用于两个也可用于两个 方法：方差分析，即多个样本均数比较方法：方差分析，即多个样本均数比较 的的F F检验。检验。 基本思想：根据试验设计的类型，将全部测基本思想：根据试验设计的类型，将全部测量值总的离均差平方和及其自由度分解为两量值总的离均差平方和及其自由度分解为两个或多个部分，除随机误差作用外，每个部个或多个部分，除随机误差作用外，每个部分的变异可由某个因素的作用分的变异可由某个因素的作用( (或某几个因或某几个因素的交互作用素的交互作用) )加以解释加以解释 。应用条件：应用条件： 总体总体正态且方差相等正态且方差相等 样本样本独立、随机独立、随机设计类型：设计类型：完全随机设计资料的方

11、差分析完全随机设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析拉丁方设计资料的方差分析拉丁方设计资料的方差分析两阶段交叉设计资料的方差分析两阶段交叉设计资料的方差分析完全随机设计资料的方差分析的基本思想完全随机设计资料的方差分析的基本思想 合计合计 N S 第第i个处理组第个处理组第j个观察结果个观察结果变异（变异（离均差平方和离均差平方和）分解）分解：离均差平方和离均差平方和(sum of squares of deviations from mean，SS) ：1.1.总变异总变异: : 所有测量值之间总的变异程所有测量值之间总的变异程度，计算公式为度，计算公式为校正

12、系数校正系数： 2组间变异：组间变异：各组均数与总均数的离均差平方各组均数与总均数的离均差平方和，表示处理因素的作用和随机误差的影响，计和，表示处理因素的作用和随机误差的影响，计算公式为：算公式为： 如果有如果有g个总体均数有差别个总体均数有差别 如果无如果无g个总体均数无差别个总体均数无差别21211()()inijjggiiiiiXSSn XXCn组间1g组间三种变异的关系三种变异的关系： 均方差，均方均方差，均方( (mean square，MS) )。 检验统计量：检验统计量：如果如果 ，则，则 都为随机都为随机误差误差 的估计，的估计，F F值应接近于值应接近于1 1。如果如果 不全

13、相等，不全相等，F F值将明显大于值将明显大于1 1。用用F F界值（单侧界值）确定界值（单侧界值）确定P P值。值。12, , MSFMS组间组间组内组内12g,MSMS组间组内212,g 第二节第二节完全随机设计资料的方差分析完全随机设计资料的方差分析一、完全随机设计一、完全随机设计 将全部试验对象分配到将全部试验对象分配到g g个处理个处理组（水平组），各组分别接受不同的组（水平组），各组分别接受不同的处理，试验结束后比较各组均数之间处理，试验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义，推论处理因的差别有无统计学意义，推论处理因素的效应。素的效应。 例例4-24-2 某医生为了研究一种降

14、血脂某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择新药的临床疗效，按统一纳入标准选择120120名患者，采用完全随机设计方法将名患者，采用完全随机设计方法将患者等分为患者等分为4 4组进行双盲试验。问如何组进行双盲试验。问如何进行分组？进行分组？（1 1）完全随机分组方法：）完全随机分组方法： 1. 1. 编号：编号：120120名高血脂患者从名高血脂患者从1 1开始到开始到120120，见表见表4-24-2第第1 1行；行；2. 2. 取随机数字：从附表取随机数字：从附表1515中的任一行任一中的任一行任一列开始，如第列开始，如第5 5行第行第7 7列开始，依次读取三列开始，依次

15、读取三位数作为一个随机数录于编号下，见表位数作为一个随机数录于编号下，见表4-24-2第第2 2行；行；3. 编序号：按数字从小到大 (数据相同则按先后顺序）编序号，见表4-2第3行。4. 事先规定：序号1-30为甲组，序号31-60为乙组，序号61-90为丙组，序号91-120为丁组，见表4-2第四行。（2 2）统计分析方法选择：）统计分析方法选择：1. 1. 对于正态分布且方差齐同的资料，常采用完对于正态分布且方差齐同的资料，常采用完全随机设计的单因素方差分析全随机设计的单因素方差分析(one-way ANOVA)(one-way ANOVA)或成组资料的或成组资料的 t t 检验（检验（

16、g g=2=2）；）；2. 2. 对于非正态分布或方差不齐的资料，可进行对于非正态分布或方差不齐的资料，可进行数据变换或采用数据变换或采用WilcoxonWilcoxon秩和检验。秩和检验。二、变异分解二、变异分解 表 4-4 完全随机设计资料的方差分析表 变异来源 自由度 SS MS F 总变异 N1 211ingijijXC 组 间 g1 211()inijgjiiXCn SS组间组间 MSMS组间组内 组 内 Ng SSSS总组间 SS组内组内 例例4-24-2 某医生为了研究一种降血脂新药的某医生为了研究一种降血脂新药的临床疗效，按统一纳入标准选择临床疗效，按统一纳入标准选择12012

17、0名高血脂患名高血脂患者，采用完全随机设计方法将患者等分为者，采用完全随机设计方法将患者等分为4 4组组（具体分组方法见例（具体分组方法见例4-14-1），进行双盲试验。），进行双盲试验。6 6周后测得低密度脂蛋白作为试验结果，见表周后测得低密度脂蛋白作为试验结果，见表4-4-3 3。问。问4 4个处理组患者的低密度脂蛋白含量总个处理组患者的低密度脂蛋白含量总体均数有无差别体均数有无差别? ?表表4-3 44-3 4个处理组低密度脂蛋白测量值个处理组低密度脂蛋白测量值(mmol/L)(mmol/L)三、分析步骤三、分析步骤 H0： 即即4个试验组总体均数相等个试验组总体均数相等 H1：4个试验

18、组总体均数不全相等个试验组总体均数不全相等 2 . 计算检验统计量计算检验统计量 :1. 建立检验假设，确定检验水准建立检验假设，确定检验水准:表表4-5 完全随机设计方差分析表完全随机设计方差分析表列方差分析表列方差分析表0.053. 确定确定P值，作出推断结论：值，作出推断结论： 按按 水准，拒绝水准，拒绝H0，接受，接受H1，认为，认为4个试个试验组验组ldl-c总体均数不相等，即不同剂量药物对血总体均数不相等，即不同剂量药物对血脂中脂中ldl-c降低影响有差别。降低影响有差别。注意：注意： 方差分析的结果拒绝方差分析的结果拒绝H H0 0，接受，接受H H1 1，不能，不能说明各组总体

19、均数间两两都有差别。如果要分说明各组总体均数间两两都有差别。如果要分析哪些两组间有差别，可进行多个均数间的多析哪些两组间有差别，可进行多个均数间的多重比较（见本章第六节）。当重比较（见本章第六节）。当g g=2=2时，完全随机时，完全随机设计方差分析与成组设计资料的设计方差分析与成组设计资料的t t 检验等价，检验等价，有有 。第三节第三节随机区组设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析 例例4-44-4 某研究者采用随机区组设计进行实某研究者采用随机区组设计进行实验，比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果，验，比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果，先将先将1515只染有肉瘤小白鼠按体重大小

20、配成只染有肉瘤小白鼠按体重大小配成5 5个个区组，每个区组内区组，每个区组内3 3只小白鼠随机接受三种抗癌只小白鼠随机接受三种抗癌药物（具体分配方法见例药物（具体分配方法见例4-34-3），以肉瘤的重量），以肉瘤的重量为指标，试验结果见表为指标，试验结果见表4-94-9。问三种不同的药物的。问三种不同的药物的抑瘤效果有无差别？抑瘤效果有无差别？83368337 表表4-9 不同药物作用后小白鼠肉瘤重量不同药物作用后小白鼠肉瘤重量（g g） 一、随机区组设计一、随机区组设计配伍组设计(randomized block design)(randomized block design) 先按影响试验

21、结果的非处理因素（如先按影响试验结果的非处理因素（如性别、体重、年龄、职业、病情、病程等）将受性别、体重、年龄、职业、病情、病程等）将受试对象配成区组，再分别将各区组内的受试对象试对象配成区组，再分别将各区组内的受试对象随机分配到各处理或对照组。随机分配到各处理或对照组。（1 1）随机分组方法）随机分组方法：（2 2）随机区组设计的特点）随机区组设计的特点 随机分配的次数要重复多次，每次随机分随机分配的次数要重复多次，每次随机分配都对同一个区组内的受试对象进行，且各个处理配都对同一个区组内的受试对象进行，且各个处理组受试对象数量相同，区组内均衡。组受试对象数量相同，区组内均衡。 在进行统计分析

22、时，将区组变异离均差平方在进行统计分析时，将区组变异离均差平方和从完全随机设计的组内离均差平和中分离出来，和从完全随机设计的组内离均差平和中分离出来，从而减小组内离均差平方和（误差平方和），提从而减小组内离均差平方和（误差平方和），提高了统计检验效率。高了统计检验效率。 例例4-3 4-3 如何按随机区组设计，分配如何按随机区组设计，分配5 5个区组的个区组的1515只只小白鼠接受甲、乙、丙三种抗癌药物？小白鼠接受甲、乙、丙三种抗癌药物？ 分组方法：分组方法：先将小白鼠按体重编号，体重先将小白鼠按体重编号，体重相近的相近的3 3只小白鼠配成一个区组，见表只小白鼠配成一个区组，见表4-64-6。

23、在随机数字表。在随机数字表中任选一行一列开始的中任选一行一列开始的2 2位数作为位数作为1 1个随机数，如从第个随机数，如从第8 8行第行第3 3列开始纪录，见表列开始纪录，见表4-64-6；在每个区组内将随机数按大小；在每个区组内将随机数按大小排序；各区组中内序号为排序；各区组中内序号为1 1的接受甲药、序号为的接受甲药、序号为2 2的接受乙的接受乙药、序号为药、序号为3 3的接受丙药，分配结果见表的接受丙药，分配结果见表4-64-6。（3 3）统计方法选择）统计方法选择：1. 1. 正态分布且方差齐同的资料，应采用两因素方正态分布且方差齐同的资料，应采用两因素方差分析差分析( (two-w

24、ay two-way ANOVAANOVA) )或配对或配对t t检验（检验（g g=2=2）；）；2. 2. 当不满足方差分析和当不满足方差分析和t t检验条件时，可对数据检验条件时，可对数据进行变换或采用随机区组设计资料的进行变换或采用随机区组设计资料的Friedman Friedman M M检验检验( (秩和检验秩和检验) )。 表4-7 随机区组设计的试验结果 二、变异分解二、变异分解(1)总变异：反映所有观察值之间的变异总变异：反映所有观察值之间的变异,记为记为SS总总。(2) 处理间变异：由处理因素的不同水平作用和随机误差产生的处理间变异：由处理因素的不同水平作用和随机误差产生的

25、变异，记为变异，记为SS处理处理。(3) 区组间变异：由不同区组作用和随机误差产生的变异，区组间变异：由不同区组作用和随机误差产生的变异，记为记为SS区组区组.(4) 误差变异：完全由随机误差产生的变异，记为误差变异：完全由随机误差产生的变异，记为SS误差误差。对总离均差平方和及其自由度的分解，有对总离均差平方和及其自由度的分解，有: 变异来源 自由度 SS MS F 总变异 N1 211gnijijXC 处理间 g1 2111()gnijijnXC SS处理处理 MSMS处理误差 区组间 n1 2111()gnijjigXC SS区组区组 MSMS区组误差 误 差 （n1） （g1） SS总

26、 SS处理-SS区组 SS误差误差 表4-8 随机区组设计资料的方差分析表 三、分析步骤三、分析步骤 例例4-44-4 某研究者采用随机区组设计进行实验，某研究者采用随机区组设计进行实验，比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果，先将比较三种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果，先将1515只染有肉瘤小白鼠按体重大小配成只染有肉瘤小白鼠按体重大小配成5 5个区组，每个区组，每个区组内个区组内3 3只小白鼠随机接受三种抗癌药物（具体只小白鼠随机接受三种抗癌药物（具体分配方法见例分配方法见例4-34-3），以肉瘤的重量为指标，试），以肉瘤的重量为指标，试验结果见表验结果见表4-94-9。问三种不同的药物的抑瘤

27、效果。问三种不同的药物的抑瘤效果有无差别？有无差别？ 表表4-9 不同药物作用后小白鼠肉瘤重量不同药物作用后小白鼠肉瘤重量（g g） H H0 0： ，即三种不同药物作，即三种不同药物作用后用后 小白鼠肉瘤重量的总体均数相等小白鼠肉瘤重量的总体均数相等 H H1 1：三种不同药物作用后小白鼠肉瘤重：三种不同药物作用后小白鼠肉瘤重 量的总体均数不全相等量的总体均数不全相等 据据 1 1=2=2、 2 2=8=8查附表查附表3 3的的F F界值表，得界值表，得 在在=0.05=0.05的水准上，拒绝的水准上，拒绝H H0 0，接受，接受H H1 1，认为三种，认为三种不同药物作用后小白鼠肉瘤重量的

28、总体均数不全相等，不同药物作用后小白鼠肉瘤重量的总体均数不全相等，即不同药物的抑瘤效果有差别。同理可对区组间的差即不同药物的抑瘤效果有差别。同理可对区组间的差别进行检验。别进行检验。注意：注意： 方差分析的结果拒绝方差分析的结果拒绝H H0 0，接受，接受H H1 1，不能，不能说明各组总体均数间两两都有差别。如果要说明各组总体均数间两两都有差别。如果要分析哪些两组间有差别，可进行多个均数间分析哪些两组间有差别，可进行多个均数间的多重比较（见本章第六节）。当的多重比较（见本章第六节）。当g g=2=2时，随时，随机区组设计方差分析与配对设计资料的机区组设计方差分析与配对设计资料的t t 检检验

29、等价，有验等价，有 。tF 随机区组设计确定区组因素应是对试验结随机区组设计确定区组因素应是对试验结果有影响的非处理因素。区组内各试验对象应果有影响的非处理因素。区组内各试验对象应均衡，区组之间试验对象具有较大的差异为好，均衡，区组之间试验对象具有较大的差异为好，这样利用区组控制非处理因素的影响，并在方这样利用区组控制非处理因素的影响，并在方差分析时将区组间的变异从组内变异中分解出差分析时将区组间的变异从组内变异中分解出来。来。 因此，当区组间差别有统计学意义时，这因此，当区组间差别有统计学意义时，这种设计的误差比完全随机设计小，试验效率得种设计的误差比完全随机设计小，试验效率得以提高。以提高

30、。第四节拉丁方设计资料的方差分析拉丁方设计资料的方差分析 （不讲）（不讲）第五节两阶段交叉设计资料的方差分析两阶段交叉设计资料的方差分析 （不讲）（不讲） 第六节多个样本均数间的多重比较多个样本均数间的多重比较 （multiple comparisonmultiple comparison）多重比较不能用多个两样本均数比多重比较不能用多个两样本均数比较的较的 t t 检验检验！ 若用两样本均数比较的若用两样本均数比较的t t 检验进检验进行多重比较，将会加大犯行多重比较，将会加大犯类错误（把类错误（把本无差别的两个总体均数判为有差别）本无差别的两个总体均数判为有差别）的概率。的概率。 例 如

31、， 有例 如 ， 有4个 样 本 均 数 ， 两 两 组 合 数 为个 样 本 均 数 ， 两 两 组 合 数 为 ，若用，若用 t 检验做检验做6次比较，且每次比较的检验水准次比较，且每次比较的检验水准定为定为=0.05，则每次比较不犯，则每次比较不犯类错误的概率为类错误的概率为（10.05），），6次均不犯次均不犯类错误的概率为类错误的概率为 ，这时，总的检验水准变为，这时，总的检验水准变为 ，远，远比比0.05大。因此，样本均数间的多重比较不能用大。因此，样本均数间的多重比较不能用两样本均数比较的两样本均数比较的 t 检验。检验。适用条件： 当方差分析的结果为拒绝当方差分析的结果为拒绝H

32、 H0 0，接受，接受H H1 1时，只说明时，只说明g g个总体均数不全相等。个总体均数不全相等。若想进一步了解哪些两个总体均数若想进一步了解哪些两个总体均数不等，需进行多个样本均数间的两不等，需进行多个样本均数间的两两比较或称多重比较。两比较或称多重比较。一、一、LSD-LSD-t t检验检验 （least significant difference）适用范围：一对或几对在专业上有特殊适用范围：一对或几对在专业上有特殊 意义的样本均数间的比意义的样本均数间的比较。较。检验统计量检验统计量t t的计算公式为的计算公式为式中 注意：注意： 降血脂新药降血脂新药2.4g2.4g组与安慰剂组的比

33、较：组与安慰剂组的比较： ，即降血脂新药，即降血脂新药2.4g2.4g组与安慰组与安慰剂剂 组的低密度脂蛋白含量总体均数相等组的低密度脂蛋白含量总体均数相等 ， 即降血脂新药即降血脂新药2.4g2.4g组与安慰组与安慰剂剂 组的低密度脂蛋白含量总体均数不等组的低密度脂蛋白含量总体均数不等 =0.05=0.05 新药新药4.8g4.8g组组VSVS安慰剂组安慰剂组: LSD-: LSD-t t为为- -4.294.29 7.2g 7.2g组组VSVS安慰剂组安慰剂组: LSD-: LSD-t t 为为-8.59-8.59。 同理：按同理：按 水准，降血脂新药水准，降血脂新药4.8g4.8g组、组

34、、7.2g7.2g组与安慰剂组间差别有统计学意义。组与安慰剂组间差别有统计学意义。二、二、Dunnett- Dunnett- t t 检验检验 适用条件：适用条件：g g-1-1个实验组与一个对照组均个实验组与一个对照组均数差别的多重比较，检验统计量为数差别的多重比较，检验统计量为t t ，亦称亦称t t检验。检验。 式中 Dunnett- 例例4-8 4-8 对例对例4-24-2资料，问高血脂患者的三资料，问高血脂患者的三个不同剂量降血脂新药组与安慰剂组的低密度个不同剂量降血脂新药组与安慰剂组的低密度脂蛋白含量总体均数是否有差别？脂蛋白含量总体均数是否有差别？H H0 0：i i= =0 0，即各实验组