基于LSB的信息提取算法

1、北方工业大学信息隐藏技术实验实验四：基于LSB的信息提取算法  学生姓名:学号： 学 院:计算机学院专 业: 信息安全班 级:指导教师： 2015年 12 月 16 日目录1实验目的22实验环境及内容23实验原理24实验步骤35实验思考和总结61 实验目的该实验为验证性实验。目的是通过实验使学生掌握经典隐藏算法，在MATLAB环境下，编写基于图像的LSB信息提取算法程序。用MATLAB函数实现LSB信息提取，并进行分析。2 实验环境及内容l 实验环境安装MATLAB7.0的计算机l 实验内容将隐藏在图片中的秘密信息提取出来。3 实验原理LSB(least sign

2、ificant bit)算法是最早提出的一种典型的空间域信息隐藏算法。它使用特定的密钥通过伪随机序列发生器产生随机信号，然后按一定的规则排列成二维水印信号，并逐一插到原始图像相应像素值的最低几位。由于水印信号隐藏在最低位，相当于叠加了一个能量微弱的信号，因此在视觉和听觉上很难察觉。作为大数据量的信息隐藏方法，LSB在隐藏通信中仍占据相当重要的地位。隐秘算法核心是将我们选取的像素点的最不重要位依次替换成秘密信息,以达到信息隐秘的目的。嵌入过程包括选择一个图像载体像素点的子集j1,jl(m),然后在子集上执行替换操作像素cjimi,即把cji的LSB与秘密信息mi进行交换(mi可以是1或0)。一个

3、替换系统也可以修改载体图像像素点的多个比特,例如,在一个载体元素的两个最低比特位隐藏两比特、三比特信息,可以使得信息嵌入量大大增加但同时将破坏载体图像的质量。在提取过程中,找出被选择载体图像的像素序列,将LSB(最不重要位)排列起来重构秘密信息,算法描述如下: 提取过程:for(i=1;i<=秘密消息长度;i+) iji/序选取 miLSB(cji) 4 实验步骤l 提取信息源代码x = fopen('wyw.txt', 'r');%(1)将秘密信息读入msg, length = fread(x, 'ubit1');%(2)转化为二进制，并

4、计算秘密信息长度a = imread('1.jpg');a = rgb2gray(a);%将彩色图像转换为灰度图像c = a;m, n = size(a);%(3)计算图像容量figure(1);imshow(a);%将原始图像展示出来if(length > m * n) error('the txt error');end%(4)判断秘密信息长度是否大于图像的容量 k = 1;for j = 1:n for i = 1:m c(i, j) = a(i, j) - mod(a(i, j), 2) + msg(k); k = k + 1; if(k = le

5、ngth) break end end if(k = length) break endendd = a - c;figure(2);imshow(c);figure(3);imshow(d, );imwrite(c, '2.jpg'); %(6)存储为图像 y = fopen('EXA4.txt', 'w');lenght = 500;k = 1;for j = 1:n for i = 1:m p = d(i, j); fwrite(y, p, 'ubit1'); k = k + 1; if(k = length) break; end end if(k = length) break; end endfclose(y);l 提取信息结果截图5 实验思考和总结通过实验使我们掌握经典信息隐藏算法，在MATLAB环境下，编写基于图像的LSB信息隐藏算法程序。用MATLAB函数实现LSB