实验2:离散LSI系统的时域分析_第1页
实验2:离散LSI系统的时域分析_第2页
实验2:离散LSI系统的时域分析_第3页
实验2:离散LSI系统的时域分析_第4页
实验2:离散LSI系统的时域分析_第5页
已阅读5页,还剩2页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、实验二:离散LSI系统的时域分析1、 实验目的:1加深对离散系统的差分方程、单位脉冲响应、单位阶跃响应的理解。2.初步了解用MATLAB语言进行离散时间系统时域分析的基本方法。.二、实验内容:1、 已知描述某离散LSI系统的差分方程为,分别用impz和dstep函数、filtic和filter函数两种方法求解系统的单位序列响应和单位阶跃响应。用impz和dstep函数 程序如下: a=1,-3/2,1/2; b=0,1/2,0; N=32; n=0:N-1; hn=impz(b,a,n); gn=dstep(b,a,n); subplot(1,2,1);stem(n,hn,'k'

2、;); title('系统的单位序列响应'); ylabel('h(n)');xlabel('n'); axis(0,N,1.1*min(hn),1.1*max(hn); subplot(1,2,2);stem(n,gn,'k'); title('系统的单位阶跃响应'); ylabel('g(n)');xlabel('n'); axis(0,N,1.1*min(gn),1.1*max(gn) x01=0;y01=0; a=1,-3/2,1/2; b=0,1/2,0; N=32;n=0

3、:N-1; xi=filtic(b,a,0); x1=n=0; hn=filter(b,a,x1,xi); x2=n>=0; gn=filter(b,a,x2,xi); subplot(1,2,1);stem(n,hn,'k'); title('系统的单位序列响应'); ylabel('h(n)');xlabel('n'); axis(0,N,1.1*min(hn),1.1*max(hn); subplot(1,2,2);stem(n,gn,'k'); title('系统的单位阶跃响应');

4、ylabel('g(n)');xlabel('n'); axis(0,N,1.1*min(gn),1.1*max(gn);2、 编写程序描绘下列序列的卷积波形: n1=0:10; N1=length(n1); f1=n1>=2; subplot(2,2,1);stem(n1,f1,'filled'); title('f1(n)'); n2=0:10; N2=length(n2); f2=ones(1,N2); subplot(2,2,2);stem(n2,f2,'filled'); title('f2

5、(n)'); y=conv(f1,f2);subplot(2,1,2);stem(y,'filled');N=32;nt=1;n=-3:4*pi; f1=sin(n/2) subplot(2,2,1);stem(n,f1,'filled'); title('f1(n)'); n2=-3:4*pi; f2=0.5.n2 subplot(2,2,2);stem(n2,f2,'filled'); title('f2(n)'); y=conv(f1,f2); subplot(2,1,2);stem(y,'f

6、illed');3、已知某离散LSI系统的单位序列响应为求输入为时的系统响应。程序如下: n1=3:7; h(n1)=3,0.5,0.2,0.1,-0.8; subplot(2,2,1);stem(n1,h(n1),'filled'); title('h(n1)'); n=10; n2=1:n; g(n2)=exp(-0.5*n2); subplot(2,2,2);stem(n2,g(n2),'filled'); title('g(n2)'); y=conv(h(n1),g(n2); subplot(2,1,2);stem

7、(y,'filled');title('y')图形为:4、 已知描述某离散LSI系统的差分方程为,求输入为时的系统响应。程序如下:a=1,-0.7,0;b=2,0,-1;N=25;n=0:N-1;xi=filtic(b,a,0);x=n>=3;gn=filter(b,a,x,xi);stem(n,gn,'filled');title('ϵͳÏìÓ¦');ylabel('g(n)');xlabel('n');axis(0,N,1.1*min(gn),1.1*max(gn);图形为:三、实验总结:(1)通过本次试验加深了对离散系统的差分方程、单位脉冲响应、单位阶跃响应和卷积分析方法的理解。用MATLAB编程能很简单的实现系统的卷积和响应。MATLAB中丰富的函数库为我们编程提供很大的便利。 (

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论