租房与买方的幸福感研究

1、买房与租房的幸福感研究摘 要本文是在模糊综合评价和幸福感定义的基础上，通过问卷调查的方式了解人们对购房和租房的不同的主观感受，并以人类发展指数（HDI）作为客观事实来研究是租房带给人的幸福感更强还是购房给人的幸福感更强。调查显示在所有被调查的人群中有55.7%的人选择购房而29.1%人选择租房，通过建模得出结论是购房人比租房人的幸福感指数稍强，从结果分析中引出对我国房屋市场不完善的问题的讨论。关键词: 租房 购房 幸福感 模糊综合评价 ABSTRACTThis paper is based on Fuzzy Comprehensive Evaluation and the define of

2、happiness,by the way of questionnaire survey to know the different subjective feelings of property buyers and renters.And with the HDI as objective fact to study whether renting or buying a house can make people feel happier.There are 55.7 percentage of people who choice buying a house and other 29.

3、1 percentage choice renting in the survey.From the result of Mathematical modeling we know that property buyers are happier than the renters,From the analysis of the results extract the discussion of China's housing market imperfections.Key Words Renting,Buying a house,Happiness,Fuzzy Comprehens

4、ive Evaluation目 录一、引言1二、基本概念2三、符号说明3四、建模说明4（一）确定目标集合4（二）给出评价指标4（三）确定个评价指标权重4（四）确定评价矩阵R5（五）进行综合评价5五、建模过程5（一）人类发展指数5（二）调查问卷数据统计表61、租房的统计数据62、买房的统计数据6（三）由调查数据得到评价矩阵61、租房的评价矩阵62、买房的评价矩阵7（四）计算过程71、评价指标权重和算子选取72、租房的综合评价83、买房的综合评价9（五） 计算结果10六、 结果分析10七、结论12参考文献13一、引言衡量一个国家的发展程度从简单的国民生产总值（GDP）到人类发展指数（HDI）再到如

5、今被越来越多的国家接受的国民幸福指数，这是人类进步的一个过程。这两年在中国幸福指数、幸福感等类似词汇屡屡被人提及，在网络上和一些期刊杂志上幸福这个词出现的频率越来越多。幸福俨然已经成为人们谈论的热点话题，然而在中国说到幸福感大多数人都会想到房价的问题，尤其是在中国这个房价满天飞的年代，房子已经成为了影响人们幸福感的一个主要因素之一，本文就是在幸福感的基础上通过调查问卷的方式研究购房与租房幸福感问题。在西方文化思想的冲击下，一般我们都觉得租房比买房要实惠，但就租房与买房对人们生活质量的影响，这个概念还是很模糊，网上随然有很多关于租买房的优劣比较，也有一些所谓的专家的建议，但是这都不是我想要的答案

6、。我想要的答案就是住房问题是怎样影响人的生活质量的，进而看看能不能通过论文结果了解一下现在市场环境下为什么那么多人买房的信念那么强，这就是本论文的目的。为了达到这个目的要解决的首要问题是怎么度量生活质量的好坏，于是我就想到了这两年比较热的一个词“幸福感”。然后我就找了一些研究幸福指数的资料，研究结果大致是幸福感包括客观事实和主观感受两个方面，其中官方最近的资料是2011年10月11日广东政府发布的建设幸福广东评价指标体系，它包括一级指标14个，二级指标49个。后来看到了统计决策上一篇求国民幸福指数的简化模型，是利用模糊矩阵做的，就觉得可以拿来改进一下试试，这样一来问题就变得简单了。我从影响幸福

7、指数的14个一级因素中选取三个最主要的因素，既:收入状况、健康状况和生活环境进行研究，接着就遇到了数据问题，然而网上的数据难以让人相信，统计年鉴上的数据有太笼统。于是就做了100份调查问卷，走到XX市的大街小巷做社会调查，调查对象是35岁左右的职场男女，因为他们身穿职业装比较容易识别，再者就是他们有一定的经济积累和一定的文化程度，对于买房租房有比较理智的选择性。调查结果实际有效问卷78份，其中租房23人，买房44人，其他11人。于是将数据统计起来处理之后带入所建模型，得到结果。由于调查能力有限，数据太少，本文中的结论只能从某些层面上反映问题，结论是否有效还需进一步调查研究。二、基本概念模糊综合

8、评价模糊综合评价就是以模糊数学理论为基础，借助模糊关系合成原理，对一些界限不易划分的现象进行分析与评价的一种数学方法。也即是用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价，把定性评价转化为定量评价。基于模糊综合评价来反映租房与购房幸福感问题的特点在于：这种方法完整的包括了客观事实与主观感受两个方面的内容，可以完整地反映幸福感的内涵；其次该方法是基于模糊数学的，可以对主观感受进行相对科学，准确的估计。 三、符号说明:刻画客观事实的指标数据；:刻画主观感受的指标数据；:评价指标权重；:权重元素；:模糊评价矩阵；:调查收入状况的数据向量；:调查健康状况的数据向量；:调查生活环境状况的数据

9、向量；:租房综合评价向量；:买房综合评价向量；:评价向量中的元素；:租房综合评价向量的归一化向量；:买房综合评价向量的归一化向量；:租房的主观感受评价指标；:买房的主观感受评价指标；:租房的幸福感指标；:买房的幸福感指标。 四、建模说明（一）确定目标集合假设幸福感是由客观事实和主观感受两部分构成，为简化计算其中客观事实可以参照中国2013年的联合国人类发展指数（HDI），这个指数可以在维基百科人类发展指数列表中找到。描述主观感受的各因素是2011年10月11日广东政府发布的建设幸福广东评价指标体系中一级指标14个中的3个，它们分别是收入状况、健康状况、生活环境状况。这三个因素可以理解为主观感受

10、的三个不同维度。而最终的幸福感将有客观事实和主观感受综合构成，既：（二）给出评价指标 对各个指标进行模糊评价，例如问卷调查中的“非常满意，比较满意，不太满意，不满意”等。（三）确定个评价指标权重为了得到更可靠的数据，我们可以对主观感受的三个因素赋予不同的权重。这个权重可以通过2012年3月国家统计局社情民意调查中心的调查结果分析得到，既：权重反映各评价指标在综合评价中的重要性程度，且。（四）确定评价矩阵R借助调查数据，得到各个因素评价项的人数百分比，从而建立模糊评价矩阵，以本文中关于租房的主观感受的三因素统计的数据为例，既评价矩阵为：（五）进行综合评价 通过权系数矩阵和评价矩阵的模糊变换得到模

11、糊评价集： 其中“。”为模糊合成算子。五、建模过程（一）人类发展指数 从基维百科人类发展指数列表中可以查到2013年中国人类发展指数属于中人类发展指数。（二）调查问卷数据统计表 1、租房的统计数据因素评价指标非常满意比较满意不太满意不满意收入状况0%43.48%39.13%17.39%健康状况21.73%47.83%30.44%0%生活环境0%56.52%34.78%8.70%2、买房的统计数据因素评价指标非常满意比较满意不太满意不满意收入状况0%45.46%54.54%0%健康状况13.64%63.64%20.46%2.27%生活环境0%63.64%31.82%4.55%（三）由调查数据得到

12、评价矩阵1、租房的评价矩阵2、买房的评价矩阵 （四）计算过程1、评价指标权重和算子选取根据2011年10月11日广东省政府正式发布的建设幸福广东评价指标体系。其中一级评价指标十四个“收入、消费、就业、教育、文化、健康、医疗、社会保障、社会安全、生活环境、住房、社会服务、权益保障”本文选取其中三个既“收入、健康、生活环境”进行研究。而这三者的权重假设按照2012年3月国家统计局社情民意调查中心调查的5.1万份问卷的调查结果，三者比例归一化后结果大约： 既收入、健康、生活环境对人的幸福感的影响权重约为0.4:0.3:0.3。在算子选取上，因为选取不同的算子结果会不同。常用的算子有：取小-取大算子、

13、乘法-取大算子、取小-有界和算子、乘法-有界和算子，综合考虑四中算子在综合评价中的特点，本文选取小-有界和算子进行计算。2、租房的综合评价 带入数据得 其中 其他求法相同。将归一化得到，既： 为了将矩阵标准化为与人类发展指数相一致的形式，可以用单位等距赋值法计算，既： 然后为简便起见，可以参考人类发展指数的计算方法用求几何平均值的方法将人类发展指数和模糊矩阵指数结合起来得到最后综合幸福感指数，既： 3、买房的综合评价 带入数据得 其中 其他求法相同。将归一化得到，既： 为了将矩阵标准化为与人类发展指数相一致的形式，可以用单位等距赋值法计算，既： 同理求几何平均值得到： （5） 计算结果 计算结

14、果显示，租房的人群其幸福感指数为0.592；买房的人群中其幸福感指数为0.605。6、 结果分析 从结果来看租房和买房的幸福感差距不大但买房的幸福感更强一点，这和我预想的结果不一样，按常理租房时手里的可支配收入更多，可以更多的用于生活的其他方面，这样对生活的满意度应该更强，最起码从短期来看是这样的。从调查表上数据分析来看，买房者的三因素满意度都比租房者高，这不正常！看看新闻上我们的政府也一直努力想控制房价，限购令、限价令不停地“限”。今年的国五条更是清晰的规定了2013年度城市新建商品住房价格涨幅不得高于家庭可支配收入的实际增幅。但是人们对于购房依然趋之若鹜，热情不减。为什么中国人那么热衷于买

15、房？难道没有房子生活就不能幸福了吗？为什么总有那么多人把有车有房当成一个人成功的标准呢?这不正常！事实上每个人都懂得并不是每个人都有能力买房子，租房子的生活一样可以美好。世界上其他国家的人都可以为什么我们中国人不可以。对比国外的一些租房法律制度，我国房子问题的根源就是房屋租赁市场的混乱，没有健全的法制让市场规范起来。当房东无理涨价你却无法用法律保护自己的时候、当你被迫不停搬家的时候、当你遇到租赁陷阱却无法申诉的时候、当你的孩子因为你没有房产而不能和城里人一样接受教育的时候，作为一个租房者你有什么幸福感可言？！这就是租赁市场的现状。我们的国家虽然是无产阶级专政但她更多的保护了有产阶级的利益，就像

16、在租赁关系中法律更多的保护房产者而不是租户。这就是人们宁愿付出高额的代价也要买房的原因。当一个国家里的很多人奋斗一辈子的意义就是为了买一套房子的时候，这个国家是落后的；当一个国家的人民说起自己没有房子而感到尊严受挫的时候，这个政府是无能的。建议我们的政府更多的去关注无产者的利益，不要觉得无产者没有什么可保护的，正是因为他们没有资产所以才需要更多的保护。构建社会主义和谐社会不就是要全民奔小康吗!去了解市场，去完善制度，不要总喊着科技是第一生产力或人才是第一生产力，完善的制度才是第一生产力！一味的限制并不能解决根源问题，扬汤止沸不如釜底抽薪。解决了最根源的问题，其他衍生问题就会迎刃而解了。而如果这些结果不真实那么我想可能是因为：一、数据量太少，不足以代表所有情况。二、模型涵盖的因素太少不足以反映真实情况，三、模型设计太过简单，而且其合理性也有待进一步研究。另外在计算模糊矩阵时因选取的算子不同也会造成结果差异，文中选取的影响幸福感的三个指标是否可以换成其他指标，还有各评价指标的权重对结果的影响也很大，这些都是需要深入讨论的问题，但是我国住房市场的问题是切实存在的，不因这些数据的对错而