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文档简介

1、第四章 环境参数的统计推断1、 计算平均数的置信区间、方差置信区间。由上图可知下图为铜在各蔬菜中的含量绘图可知由上图可知1-7到2-9基本符合正态分布,则确定由这之间的13组数据来计算蔬菜中铜含量的置信区间(一)单个总体的平均数置信区间样本均值自由度n-1=13-1=12置信概率取0.99 1-a=0.99 查t表的故有置信区间所以说有99%的把握铜含量变化区间在0.308到1。044之间(二)方差置信区间取a=0.05时 自由度=n-1=12,所以有则方差的置信区间为。2、 进行总体参数的假设检验:平均数和方差的显著性检验。由上图重金属污染指数看出,Zn的污染含量由图表示为由图看出若去除1和

2、2点,基本处于正态分布则取数据从3到9的七组数据来研究严重污染地区和污染程度轻微地区Zn含量有无显著性差别可以判断受污染程度的最小值为1,则可设为零假设。(一)平均数的显著性检验零假设 备择假设。选择统计量:显著性水平:a=0.05临界值:自由度n-1=6,计算统计量:统计推断t落在拒绝域内,从而拒绝原假设,接受,说明污染严重土壤Zn含量显著比受污染轻微土壤严重的结论。(二)总体方差的显著性检验零假设 备择假设。选择统计量: , ,=1.70显著性水平:a=0.05临界值:自由度n-1=6,计算统计量:因为,所以拒绝假设,接受3、 进行非参数检验:检验、列联表和独立性检验、游程检验和秩相关系数

3、检验。(一)检验由上图数据表可以来研究对太湖地区N污染是否与点面源的不同而污染程度不同则点源由前五项决定N含量为75551,面源由后四项决定为4003零假设 备择假设。统计量:显著性水平:a=0.05临界值:有上述可知,拒绝,接受污染程度不同的关系。(二)列联表和独立性检验依旧由上图来检验看是否N的污染程度是否与P污染程度有关系条件N排放量P排放量小计点源75551537380924面源40032874290小计79554566085214零假设 备择假设。统计量:显著性水平:a=0.05临界值:因为(三)游程检验下图为11月15日空气质量报表重 点 城 市

4、60;空 气 质 量 日 报序号城市日期污染指数首要污染物空气质量级别空气质量状况1北京2009-11-1526-优2天津2009-11-1537-优3石家庄2009-11-1561二氧化硫良4秦皇岛2009-11-1537-优5太原2009-11-1581二氧化硫良6大同2009-11-1524-优7阳泉2009-11-1559二氧化硫良8长治2009-11-1561可吸入颗粒物良9呼和浩特2009-11-1551可吸入颗粒物良10赤峰2009-11-1558可吸入颗粒物良11沈阳2009-11-1556二氧化硫良12大连2009-11-15

5、40-优13鞍山2009-11-1552二氧化硫良14抚顺2009-11-1555二氧化硫良15长春2009-11-1548-优16哈尔滨2009-11-1542-优17齐齐哈尔2009-11-1552可吸入颗粒物良18牡丹江2009-11-1536-优19上海2009-11-1566可吸入颗粒物良20南京2009-11-1575可吸入颗粒物良21苏州2009-11-1584可吸入颗粒物良22南通2009-11-1560可吸入颗粒物良上图为15日我国部分城市空气质量报告,我们可以有a,b来记录游程I级为a,II级为baa,b,a,b,a,bbbbb,a,bb,aa,b,a,bbbb则有12个游程R=12Ra=6 Rb=6游程长度为2 1 1 1 1 5 1 2 2 1 1 4零假设 备择假设对于查表:所以,接受Ho假设,由此可知其是符合随机性序列的(四)秩相关系数检验下图为我国2009年部分城市10月15日至11月15日的空气污染指数地区当月平均污染指数可吸入污染物在当月出现的概率(%)1北京95.983.332天津89.470.003石家庄72.670.004哈尔滨77.486.675长春66.580.006沈阳84.1100.007上海72.686.67按上表所列,污染指数和可吸入污染物概率的排序如下:按污染指数5 7 3 4 6 2 1按可

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