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文档简介

1、厦门大学数据库实验室厦门大学数据库实验室论文进展报告（论文进展报告（4 4）报告人：谢荣东指导老师：林子雨2015年8月7日论文概述论文概述u论文题目：Multi-query diversification in microblogging postsu论文参考文献格式：Cheng S, Arvanitis A, Chrobak M, et al. Multi-Query Diversification in Microblogging PostsC/EDBT. 2014: 133-144.u时间：2014年EDBT会议论文概述论文概述u解决的问题：基于微博的多元素查询下的多样性问题u与以前的

2、不同：以前都是考虑单一关键词或者单一元素下的多样性问题u解决方法：引入动态规划的方法，不断迭代得到最优解动态规划动态规划概念定义概念定义uL：query的集合，即查询关键词的集合，set of auP：结果集合，每个查询结果都至少关联一个关键词，set of pu：阈值，界定结果在某一个维度上之间的相关关系u ：表示Pi在关键词a的关联度上被Pj包含举例说明举例说明P1，P2，P3，P4即各个查询结果，a、b、c为查询的关键词我们设为各分片间的时间距离。则可知：问题定义问题定义u定义一:(Post cover)设一个结果子集Z为部分结果的集合，对于某个结果Pi，如果对 Z中都存在一个Pj，使得u定义二:(Set -cover)P是一个有限的集合，它是查询结果的全集， 且 。若P中任意Pi，均有问题定义问题定义uMQDP问题：给定输入（P，）,求关于P的最小集合Z，基于问题集合L，能够包含P。OPTOPT算法算法u定义1：各个结果之间用时间进行排序，即对与P1，P2Pn，有t1t2tn.时间越大，表示结果越新。u定义2：label(Pi)表示Pi所关联的关键字。增加一个新的元素P0，且label(P0)=L。u定义3：f(j):与tj相差不超过的最大结果tj的序号ju定义4： ，示例示例u起始条件：u递进条件：u最优

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