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文档简介
1、厦门大学数据库实验室厦门大学数据库实验室论文进展报告(论文进展报告(4 4)报告人:谢荣东指导老师:林子雨2015年8月7日论文概述论文概述u论文题目:Multi-query diversification in microblogging postsu论文参考文献格式:Cheng S, Arvanitis A, Chrobak M, et al. Multi-Query Diversification in Microblogging PostsC/EDBT. 2014: 133-144.u时间:2014年EDBT会议论文概述论文概述u解决的问题:基于微博的多元素查询下的多样性问题u与以前的
2、不同:以前都是考虑单一关键词或者单一元素下的多样性问题u解决方法:引入动态规划的方法,不断迭代得到最优解动态规划动态规划概念定义概念定义uL:query的集合,即查询关键词的集合,set of auP:结果集合,每个查询结果都至少关联一个关键词,set of pu:阈值,界定结果在某一个维度上之间的相关关系u :表示Pi在关键词a的关联度上被Pj包含举例说明举例说明P1,P2,P3,P4即各个查询结果,a、b、c为查询的关键词我们设为各分片间的时间距离。则可知:问题定义问题定义u定义一:(Post cover)设一个结果子集Z为部分结果的集合,对于某个结果Pi,如果对 Z中都存在一个Pj,使得u定义二:(Set -cover)P是一个有限的集合,它是查询结果的全集, 且 。若P中任意Pi,均有问题定义问题定义uMQDP问题:给定输入(P,),求关于P的最小集合Z,基于问题集合L,能够包含P。OPTOPT算法算法u定义1:各个结果之间用时间进行排序,即对与P1,P2Pn,有t1t2tn.时间越大,表示结果越新。u定义2:label(Pi)表示Pi所关联的关键字。增加一个新的元素P0,且label(P0)=L。u定义3:f(j):与tj相差不超过的最大结果tj的序号ju定义4: ,示例示例u起始条件:u递进条件:u最优
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