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文档简介
1、第一章1.设P(A)=,P(AB)=,且A与B互不相容,则P(B)=_.2. 设P(A)=,P(AB)=,且A与B相互独立,则P(B)=_.3设事件A与B互不相容,P(A)=0.2,P(B)=0.3,则P()=_0.5_.4已知P(A)=1/2,P(B)=1/3,且A,B相互独立,则P(A)=_1/3_.A与相互独立 5设P(A)=0.5,P(A)=0.4,则P(B|A)=_0.2_.6设A,B为随机事件,且P(A)=0.8,P(B)=0.4,P(B|A)=0.25,则P(A|B)=_ 0.5_7一口袋装有3只红球,2只黑球,今从中任意取出2只球,则这两只恰为一红一黑的概率是_ 0.6_8设袋
2、中装有6只红球、4只白球,每次从袋中取一球观其颜色后放回,并再放入1只同颜色的球,若连取两次,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率等于_12/55_.9一袋中有7个红球和3个白球,从袋中有放回地取两次球,每次取一个,则第一次取得红球且第二次取得白球的概率p=_0.21_.10设工厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,产量依次占全厂产量的45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为4%,2%,5%.求:(1)从该厂生产的产品中任取1件,它是次品的概率; 3.5% (2)该件次品是由甲车间生产的概率. 第二章1.设随机变量XN(2,22),则PX0=_0.1587_.(附:(1)=0.8413)
3、设随机变量XN(2,22),则PX0=(P(X-2)/2-1=(-1)=1-(1)=0.15872.设连续型随机变量X的分布函数为则当x>0时,X的概率密度f(x)=_ _.3设随机变量X的分布函数为F(x)=则常数a=_1_.4设随机变量XN(1,4),已知标准正态分布函数值(1)=0.8413,为使PX<a<0.8413,则常数a<_3_.5抛一枚均匀硬币5次,记正面向上的次数为X,则PX1=_.6.X表示4次独立重复射击命中目标的次数,每次命中目标的概率为0.5,则X _B(4, 0.5)_7.设随机变量X服从区间0,5上的均匀分布,则P= _0.6_.X-101
4、2P8.设随机变量X的分布律为 ,且Y=X2,记随机变量Y的分布函数为FY(y),则FY(3)=_9/16_.9.设随机变量X的分布律为PX=k=a/N, k=1,2,N,试确定常数a. 110.已知随机变量X的密度函数为f(x)=Ae-|x|, -<x<+,求:(1)A值;(2)P0<X<1; (3) F(x). (1-e-1) 11.设随机变量X分布函数为F(x)=(1) 求常数A,B;(2) 求PX2,PX3;(3) 求分布密度f(x). A=1 B=-1 PX2= PX3= 12.设随机变量X的概率密度为f(x)=求X的分布函数F(x). 13.设随机变量X的分
5、布律为X-2 -1 0 1 3Pk1/5 1/6 1/5 1/15 11/30求(1)X的分布函数,(2)Y=X2的分布律.Y0 1 4 9 Pk1/5 7/30 1/5 11/30 14.设随机变量XU(0,1),试求:(1) Y=eX的分布函数及密度函数;(2) Z=-2lnX的分布函数及密度函数. 第三章1设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 (1)求边缘概率密度fX(x)和fY(y),(2)问X与Y是否相互独立,并说明理由. 因为 ,所以X与Y相互独立2设二维随机变量,且X与Y相互独立,则=_0_.3.设XN(-1,4),YN(1,9)且X与Y相互独立,则2X-Y_ N(-3,25)_
6、.4.设随机变量X和Y相互独立,它们的分布律分别为Y-10PX-101P ,则_.5设随机变量(X,Y)服从区域D上的均匀分布,其中区域D是直线y=x,x=1和x轴所围成的三角形区域,则(X,Y)的概率密度6设随机变量X与Y相互独立,且X,Y的分布律分别为X01Y12PP试求:(1)二维随机变量(X,Y)的分布律;(2)随机变量Z=XY的分布律. XY 01120.10.150.30.45 Z012P0.250.30.45 7设二维随机向量(X,Y)的联合分布列为 XY 012120.1a0.20.10.10.2求:(1)a的值;(2)(X,Y)分别关于X和Y的边缘分布列;(3)X与Y是否独立
7、?为什么?(4)X+Y的分布列.a=0.3X012Y12P0.40.30.3P0.40.6因为,所以X与Y不相互独立。X+Y1234P0.10.50.20.28.设随机变量(X,Y)的分布密度f(x,y)=求:(1) 常数A; (2) P0X<1,0Y<2.A=12 P0X<1,0Y<2=9.设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=(1) 确定常数k;(2) 求PX1,Y3;(3) 求PX+Y4. 10.设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,0.2)上服从均匀分布,Y的密度函数为fY(y)=求 X与Y的联合分布密度. f(x, y)=11.设二维随机变量(X
8、,Y)的概率密度为f(x,y)=求边缘概率密度.12.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=求边缘概率密度.13.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=(1) 试确定常数c;(2) 求边缘概率密度.14.设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=求条件概率密度fYX(yx),fXY(xy).15.设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为XY2 5 80.40.80.15 0.30 0.350.05 0.12 0.03(1)求关于X和关于Y的边缘分布;(2) X与Y是否相互独立?第四章1.设XB(4,),则E(X2)=_5_.2.设E(X)=2,E(Y)=3,E(XY)
9、=7,则Cov(X,Y)=_1_.3随机变量X的所有可能取值为0和,且PX=0=0.3,E(X)=1,则=_10/7_.4设随机变量X服从参数为3的指数分布,则E(2X+1)=_5/3_, D(2X+1)=_4/9_.X-105 P0.50.30.25 X的分布律为 , 则_ 0.8 _.6设X1,X2,Y均为随机变量,已知Cov(X1,Y)=-1,Cov(X2,Y)=3,则Cov(X1+2X2, Y)=_7_.7设XN(0,1),YB(16,),且两随机变量相互独立,则D(2X+Y)= _8_8设二维随机向量(X,Y)的概率密度为试求: (1)E(X),E(Y);(2)D(X),D(Y);(
10、3)XY. 2/3 4/3 1/18 2/9 09设二维随机变量(X,Y)的分布律为X Y01200.10.20.110.2,且已知E(Y)=1,试求:(1)常数,;(2)E(X);(3)E(XY). 0.2 0.2 0.6 0.610.设随机变量X的分布律为X -1 0 1 2P1/8 1/2 1/8 1/4求E(X),E(X2),E(2X+3).11.设随机变量X的概率密度为f(x)=求E(X),D(X).12.设随机变量X,Y,Z相互独立,且E(X)=5,E(Y)=11,E(Z)=8,求下列随机变量的数学期望.(1) U=2X+3Y+1;(2) V=YZ -4X.13.设随机变量X,Y相
11、互独立,且E(X)=E(Y)=3,D(X)=12,D(Y)=16,求E(3X -2Y),D(2X -3Y).14.设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=试确定常数k,并求.15.对随机变量X和Y,已知D(X)=2,D(Y)=3,Cov(X,Y)= -1,计算:Cov(3X -2Y+1,X+4Y -3).16.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=试验证X和Y是不相关的,但X和Y不是相互独立的.17.设随机变量(X,Y)的分布律为XY -1 0 1 -1011/8 1/8 1/81/8 0 1/81/8 1/8 1/8验证X和Y是不相关的,但X和Y不是相互独立的.第六章1.设
12、总体,X1, X2,Xn为样本,则统计量的抽样分布为_.2. 设X1,X2,Xn是来自总体的样本,则2 _(需标出参数)3. 设X1,X2,Xn (n>5) 是来自总体的样本,则 _(需标出参数)4.设总体,X1, X2,Xn为来自该总体的样本,则,则=_1_, _。5设总体,X1,X2,Xn为来自该总体的一个样本,令U=,则D(U)=_1_.6.设总体XN(60,152),从总体X中抽取一个容量为100的样本,求样本均值与总体均值之差的绝对值大于3的概率.(用标准正态分布函数表示) 7设总体XN(,16),X1,X2,X10是来自总体X的一个容量为10的简单随机样本,S2为其样本方差,则统计量_.第七章 1. 设总体X的概率密度为其中是未知参数,x1,x2,xn是来自该总体的样本,试求的矩估计和极大似然估计. 2. 设总体X服从(0,)上的均匀分布,今得X的样本观测值:0.2, 0.3, 0.5, 0.1, 0.6, 0.3, 0.2, 0.2,求求的矩估计值和极大似然估计值. 0.6 0.63. 设总体X服从参数为的泊松分布,其中为未知参数,X1,X2,Xn为来自该总体的一个样本,求参数的矩估计量和极大似然估计量. 4. 设总体,为其样本,若估计量为的无偏估计量
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