计量经济学复习答案参考

1、计量经济学复习答案参考单项选择题1 .计量经济学是一门（B）学科。A.数学B.经济C.统计D.测量2 .狭义计量经济模型是指（C）oA.投入产出模型B.数学规划模型C.包含随机方程的经济数学模型 D.模糊数学模型3 .计量经济模型分为单方程模型和（C）。A.随机方程模型B.行为方程模型C.联立方程模型D.非随机方程模型4 .经济计量分析的工作程序（B）A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型5 .同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（B）A.横截面数据B.时间序列数

2、据C.修匀数据D.平行数据6 .样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和（B）。A.时效性B.一致性C.广泛性D.系统性7 .有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来煤炭行业的产出量，这是违反了数据的（A）原则。A.一致性B.准确性C.可比性D.完整性8 .判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（B）准则,A.经济计量准则B.经济理论准则C.统计准则D.统计准则和经济理论准则9 .对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（B）A.（消费）（收入）B.（商品需求） （收入）（价格）C.（商品供给） （价格）

3、D.（产出量）（资本）（劳动）10 .回归分析中定义的（B）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量11 .最小二乘准则是指使（D）达到最小值的原则确定样本回归方程。A.B.C.D.12 .下图中“”所指的距离是（B）Y?二?0彳 XY残差的离差n 组样本观测值的（C）最大的准则确定样均值、 、. r.方差A. 随机误差项B.C. 的离差D.13. 最大或然准则是从模型总体抽取该本回归方程。A. 离差平方和B.C. 概率D.14. 参数估计量是的线性函数称为参数估计量具

4、有（A ） 的性质。A. 线性B.无偏性C. 有效性D.一致性15. 参数的估计量具备有效性是指（B）A.B.为最小C.D.为最小16. 要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（A）A.n k+1B.n30D.n3（k+1）17. 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为，估计用样本容量为，则随机误差项的方差估计量为（B ） 。A.33.33B.40C.38.09D.36.3618. 最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（A） 。A. 方程的显著性检验B.多重共线性检验C.异方差性检验D.预测检验19. 反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（

5、B ） 。A. 总体平方和B. 回归平方和C. 残差平方和11.总体平方和TSS残差平方和RSSt回归平方和ESS三者的关系是（B）A.RSS=TSS+ESSB.TSS=RSS+ESSC.ESS=RSS-TSSD.ESS=TSS+RSS20. 下面哪一个必定是错误的（C） 。A.B.C.D.21 .产量（X,台）与单位产品成本（Y,元/台）之间的回归方程为，这说明（D）A. 产量每增加一台，单位产品成本增加356 元B. 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5 元C. 产量每增加一台，单位产品成本平均增加356 元D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元22 . 回归模型，i = 1

6、， , ，25 中，总体方差未知，检验时，所用的检验统计量服从（D） 。A.B.C.D.23.设为回归模型中的参数个数（包括截距项），n为样本容量，ESS为残差平方 和，RSS回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的 F统计量为 （ A） 。A.B.C.D.24.根据可决系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（C）。A.F=1B.F= 1d+8D.F=026. 由可以得到被解释变量的估计值，由于模型中参数估计量的不确定性及随机误差项的影响，可知是（C） 。A. 确定性变量B.非随机变量C. 随机变量D.常量27. 下面哪一表述是正确的（D） 。A. 线性回归模型的零均值假设是指

7、B. 对模型进行方程显著性检验（即检验），检验的零假设是C. 相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间为函数关系28. 在双对数线性模型中，参数的含义是（D） 。A.Y关于X的增长量B.Y关于X的发展速度C.Y关于X的边际倾向D.Y关于X的弹性29. 根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归方程为,这表明人均收入每增加1 %,人均消费支出将增加（C）。A.2%B.0.2%C.0.75%D.7.5%30. 半对数模型中，参数的含义是（C） 。A. X的绝对量变化，引起 Y的绝对量变化B. Y关于X的边际变化C.

8、X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化D. Y关于X的弹性31. 半对数模型中，参数的含义是（A） 。A.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量 Y的相对变化率B.Y关于X的弹性C.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化D.Y关于X的边际变化32. 双对数模型中，参数的含义是（D） 。A.X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化B.Y关于X的边际变化C.X的绝对量发生一定变动时，引起因变量 Y的相对变化率D.Y关于X的弹性33. 对两个包含的解释变量个数不同的回归模型进行拟合优度比较时，应比较它们的： (1.B)A.判定系数B.调整后判定系数C.标准误差D.估计标准误差34. 下列样本模型中，哪一

9、个模型通常是无效的?(2.A)A.Ci(消费)=500-0.8Ii(收入)B.QDi(商品需求)=10+0.8Ii(收入)-0.9Pi(价格)C.Qsi(商品供给尸20+0.75R(价格)D.Yi(产出量)=0.65K0.6i(资本)L0.4i(劳动)36.用一组20个观测值的样本估计模型 Yi= B 0+ B iXii+ B 2X21+5后，在0.1的显 著性水平上对0 1的显著性作t检验，则0 1显著地不等于0的条件是统计量t 大于等于：( 4.C)A.t0.1(20)B.t0.05(18)C.t0.05(17)D.F0.1(2,17)37.由回归直线Xi 所估计出来的值满足：(5.D)A

10、.2(Yi-)=1B.2(Yi-)2=1C.B(Yi-)最小D. B(Yi-)2最小38. 判 定系 数 r2=0.8， 说 明 回 归 直 线 能 解 释 被 解 释 变 量 总 变 差 的 ：(6.A)A.80%B.64%C.20%D.89%44 .如果适当提高售价，导致销售量一定程度下降，但总收益并不减少反而增加，则这种商品的需求弹性绝对值：(21.D)A.等于1B.等于0C.大于1D.小于145 .t检验是根据t分布理论所作的假设检验，下列哪项可作 t检验？( 26.A )A.单个回归系数的显著性检验B.线性关系的总体显著性检验C. 一阶线性自相关的显著性检验D.多个预测值与实际值之间

11、差异的显著性检验46.运用计量模型作经济预测，目的在于获得：(27.D )A.返回预测值B.事后模拟值C.事后预测值D.事前预测值49.根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有(C )A.F=1B.F=1C.F=oo D.F=051 .经济计量分析的工作程序( B )A. 设定模型，检验模型，估计模型，改进模型B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型52 .设 k 为回归模型中的参数个数,n 为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验 (F 检验)时构造的F 统计量为 ( A )A. B. C.

12、D.B.内生变量和外生变量D.解释变量和被解释变量 )53 .前定变量是( A)的合称。A. 外生变量和滞后变量C.外生变量和虚拟变量54 .用模型描述现实经济系统的原则是( BA. 以理论分析作先导，解释变量应包括所有解释变量B.以理论分析作先导，模型规模大小要适度C.模型规模越大越好；这样更切合实际情况D.模型规模大小要适度，结构尽可能复杂55 .下面说法正确的是（ D ）A.内生变量是非随机变量B.前定变量是随机变量C.外生变量是随机变量D.外生变量是非随机变量56 .若一正常商品的市场需求曲线向下倾斜，则可断定（ B ）A.它具有不变的价格弹性B.随需求量增加，价格下降C.随需求量增加

13、，价格上升D.需求无弹性58在对X 与 Y 的相关分析中（C ）AX 是随机变量，Y是非随机变量BY 是随机变量，X是非随机变量CX 和Y 都是随机变量DX 和Y 都是非随机变量59在多元回归中，调整后的判定系数与判定系数的关系有（B ）AC. =D.与的关系不能确定60.根据判定系数与F统计量的关系可知，当=1时有（ D ）A. F= 1B. F = 0C. F= 1D. F = 863用一元线性回归模型进行区间预测时，干扰项U 的方差估计量应为（B）ABCD64 .经济计量学的主要开拓者和奠基人是（B ）A.费歇（Fisher）B.费里希（Friseh）C.德宾（Durbin）D.戈里瑟（

14、Glejer）65 .政策变量是（C ）A.内生变量B.外生变量C.一般为外生变量，有时为内生变量D.时间变量66 .若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间（ D ）A.低度相关B.不完全相关C.弱正相关D.完全相关67 .回归分析中要求（A ）A. 因变量是随机的，自变量是非随机的B.两个变量都是随机的C.两个变量都不是随机的D.因变量是非随机的，自变量是随机的68 .按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（A ）A.与随机误差Ui不相关B.与残差ei不相关C.与被解释变量yi不相关D.与回归值不相关70 .对于正常商品，其需求曲线的斜率（A ）A.小于0B

15、.大于0C.等于0D.不受限制71 .设j为肥皂和洗衣料的交叉价格弹性，则应有（ B ）A.刀尸0B.t ij0C.4 iji2最小C. Eei最大D . !i2最大80假设n 为样本容量，则在二元线性回归模型中随机误差项的无偏估计量为（ABC DRSS 的自82 .在一元线性回归分析中TSS=RSS+ESS,假设n为样本容量，则剩余变差由度为（D ）A 1 B nC n-1 D n-283 y 与 x 的真实关系应表达为（A ）ABC D84 . Eui-E（ui）uj E（uj）=0（i 济的含义为（B ）A.随机误差项的均值为常数B,两个误差项互不相关C.随机误差项的方差为常数D,误差项

16、服从正态分布85对于回归模型，的估计式为（C ）ABC D86相关系数r 满足（B ）A, r0 B. |r|1C. r188保证国民经济顺畅运行的基本要求是（C ）A.提高社会总需求B.提高社会总供给C.社会总供给与总需求平衡D.同时提高社会总供给与社会总需求89、将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（D）A. 虚拟变量B. 控制变量C. 政策变量D. 滞后变量90、在 C-D 生产函数Y=AL a K3中，（A）A. a和3是弹性B.A 和a是弹性C.A和3是弹性D.A是弹性93. 在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据组合，是（D ）A. 原始数据B. Pool 数据 C

17、. 时间序列数据D. 截面数据94. 下列模型中属于非线性回归模型的是（C )A. B.C. D.95. 半对数模型参数的含义是（C ）B. Y 关于 X 的边际变化D. Y 关于 X 的弹性A. X 的绝对量变化，引起Y 的绝对量变化C. X 的相对变化，引起Y 的期望值绝对量变化96. 模型中其数值由模型本身决定的变量是（B）A、外生变量 B、内生变量C、前定变量D、滞后变量97. 在模型的回归分析结果报告中，统计量的，则表明（C）A. 解释变量对的影响是显著的B. 解释变量对的影响是显著的C. 解释变量和对的联合影响是显著的D. 解释变量和对的联合影响不显著98. 根据样本资料估计人均消

18、费支出Y 对人均收入X 的回归模型为，这表明人均收入每增加 1 ，人均消费支出将增加（B）A. 0.2% B. 0.75% C. 2% D. 7.5%100 .下列说法中哪一项不属于应用经济计量学的研究目的（D）A.经济系统结构分析B.经济预测C.经济政策评价D.计量经济学估计和检验方法研究101 .总体回归线是指（ D）A. 样本观测值拟合的最好的曲线B.使残差平方和最小的曲线C.解释变量X取给定值时，被解释变量Y的样本均值的轨迹D.解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹102 .若一元线性回归模型 Y= 3 1+ 3 2X+u满足经典假定，那么参数3 1、3 2的普通最

19、小二乘估计量3 1、3 2是所有线性估计量中（B）A.无偏且方差最大的B.无偏且方差最小的C.有偏且方差最大的D.有偏且方差最小的103 .在一元线性回归模型 Y= 3 1+3 2X+u中，若回归系数3 2通过了 t检验，则表示（B）人人A. 3 2*0B. 3 2*0 C. 3 2=0D. 3 =0104 .模型lnYt= 3 1+ 3 2t+ut中，Yt代表国内生产总值，t代表时间变量，则斜率 3 2代表AA.经济增长率B.经济发展速度C.经济逐期增长量D.经济总增长量105 .在线性回归模型中，根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=0时，有 （B）A.F=-1B.F=0C.F=1

20、D.F=8106 .在多元线性回归模型Y= 3 1+ 3 2X2+3 3X3+ 3 4X4+U中，对回归系数3 j（j=2 , 3, 4）进行显著性检验时，t 统计量为（ A）A.B.C.D.多项选择题1可以作为单方程计量经济学模型解释变量的有以下几类变量（ABCD） 。A. 外生经济变量B.外生条件变量C. 外生政策变量D.滞后被解释变量E. 内生变量2.样本数据的质量问题可以概括为（ABCD几个方面。A. 完整性B.准确性C. 可比性D.一致性3经济计量模型的应用方向是（ABCD） 。A. 用于经济预测B.用于经济政策评价C. 用于结构分析D.用于检验和发展经济理论E. 仅用于经济预测、经

21、济结构分析4. 下列哪些形式是正确的（BEFH） 。A.B.C.D.E.F.G.H.I.J.5. 设为回归模型中的参数个数（包括截距项），则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F 统计量可表示为（BC） 。A.B.C.D.E.7. 在模型中（ABCD） 。A. 与是非线性的B.与是非线性的C.与是线性的D.与是线性的E. 与是线性的8. 回归平方和是指（BCD） 。A.被解释变量的观测值Y与其平均值的离差平方和8. 被解释变量的回归值与其平均值的离差平方和9. 被解释变量的总体平方和与残差平方和之差D.解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小E. 随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小9

22、. 在多元线性回归分析中，修正的可决系数与可决系数之间（AD） 。A. C.只能大于零D.可能为负值10 .下列方程并判断模型（DG属于变量呈线性，模型（ABCG属于系数呈线性,模型（G）既属于变量呈线性又属于系数呈线性，模型（EF）既不属于变量呈线 性也不属于系数呈线性。A.B.C. D.E.F.G.11 .根据弗里希的观点，经济计量学是哪三者的统一?（ 1.ACD）A.经济理论B.宏观管理C.统计学D.数学E.微观管理13.当被解释变量的观测值Yi 与回归值完全一致时：（3.AD）A.判定系数r2等于1B.判定系数r2等于0C.估计标准误差等于1D.估计标准误差s等于0E.相关系数等于01

23、5 .X表示商品消费量，P表示商品价格，I表示消费者收入，下列表示价格弹性的有： （ 5.BCDE）A.B.C.D.E.16 .经济计量模型的应用方向是（ ABD ）A.用于经济预测B.用于结构分析C.仅用于经济政策评价D.用于经济政策评价E.仅用于经济预测、经济结构分析19 .下列属于时间序列数据的有（ACDE ）A.1980 1990年某省的人口数B.1990 年某省各县市国民生产总值C.1990 1995年某厂的工业总产值D.1990 1995 年某厂的职工人数E.1990 1995年某厂的固定资产总额20 .下列各对变量之间存在相关关系的有（ABC ）A.身高与体重B.投入与产出C.施

24、肥量与粮食产量D.圆的面积与圆的半径E.圆的周长与圆的半径21 下列说法错误的是：ABCDA 随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。（）B 线性回归模型意味着变量是线性的。（）C。（）D对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（）E双对数模型中的斜率表示因变量对自变量的弹性。（对）3 .二次多项式模型适合于拟合3. ABCEA）倒U形曲线B）正U形曲线C）平均成本曲线D）总成本曲线E）边际成本曲线名词解释1计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。是经济理论、统计学和数学三者的结合。2相关关系

25、是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量3因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。4 . 正规方程组根据最小二乘原理得到的关于参数估计值的线性代数方程组。5 . 最小样本容量从最小二乘原理和最大或然原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限。样本容量必须不少于模型中解释变量的数目（包括常数项），即nk+1o6 .最小二乘法使全部观测值的残差平方和为最小的方法就是最小二乘法。7 内生变量 由模型系统内决定的

26、变量，也就是它取值是由系统范围内决定的。8 .随机误差项9、线性回归模型 36判定系数37外生参数 31.函数关系32.序列相关1 时间序列数据1. 时间序列数据是指某一经济变量在各个时期的数值按时间先后顺序排列所形成的数列。2样本回归函数2. 由样本得到的回归函数称为样本回归函数，其表现形式为。样本回归函数是用来来估计总体回归函数的。3.统计关系 统计关系是指两个变量 X与Y之间存在的一种不确定关系，也就是说，即使变 量X是变量Y的原因，给定变量X的值也不能具体确定变量 Y的值，而只能确定变量 Y的统 计特征。三、简答题（20 分）1数理经济模型和计量经济模型的区别。数理经济模型揭示经济活动

27、中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。2从哪几方面看，计量经济学是一门经济学科？（ 1）从计量经济学的定义看；（ 2）从计量经济学在西方经济学科中的地位看；（ 3）从计量经济学的研究对象和任务看；（ 4）从建立与应用计量经济学模型的过程看。3在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量？（ 1）需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。（ 2）要考虑数据的可得性。（ 3）要考虑所以入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。4如何确定理论模型的数学形式？（ 1）选

28、择模型数学形式的主要依据是经济行为理论。（ 2）也可以根据变量的样本数据作出解释变量与被解释变量之间关系的散点图，作为建立理论模型的依据。（ 3）在某种情况下，若无法事先确定模型的数学形式，那么就要采用各种可能的形式试模拟，然后选择模拟结果较好的一种。5时间序列数据和横截面数据有何不同？时间序列数据是一批按照时间先后排列的统计数据。截面数据是一批发生在同一时间截面上的调查数据。6建立计量经济模型赖以成功的三要素是什么？成功的要素有三：理论、方法和数据。理论：所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础；方法： 主要包括模型方法和计算方法是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他

29、经济学分支科学的主要特征；数据： 反映研究对象的活动水平、相互间以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。三者缺一不可。7相关关系与因果关系的区别与联系。相关关系是指两个以上的变量的样本观测值序列之间表现出来的随机数学关系，用相关系数来衡量。因果关系是指两个或两个以上变量在行为机制上的依赖性，作为结果的变量是由作为原因的变量所决定的，原因变量的变化引起结果变量的变化。因果关系有单向因果关系和互为因果关系之分。具有因果关系的变量之间一定具有数学上的相关关系。而具有相关关系的变量之间并不一定具有因果关系。8回归分析与相关分析的区别与联系。相关分析是判断变量之间是否具有相关关系的

30、数学分析方法，通过计算变量之间的相关系数来实现。回归分析也是判断变量之间是否具有相关关系的一种数学分析方法，它着重判断一个随机变量与一个或几个可控变量之间是否具有相关关系。9. 给定一元线性回归模型：（ 1）叙述模型的基本假定；（ 2）写出参数和的最小二乘估计公式；（ 3）说明满足基本假定的最小二乘估计量的统计性质；（ 4）写出随机扰动项方差的无偏估计公式。（ 1）零均值，同方差，无自相关，解释变量与随机误差项相互独立（或者解释变量为非随机变量）（ 2），（ 3）线性即，无偏性即，有效性即（ 4），其中10. 从经济学和数学两个角度说明计量经济学模型的理论方程中必须包含随机误差项。 从数学角度

31、，引入随机误差项，将变量之间的关系用一个线性随机方程来描述， 用随机数学的方法来估计方程中的参数；从经济学角度，客观经济现象是十分复杂的，是很难用有限个变量、某一种确定的形式来描述的，这就是设置随机误差项的原因。11. 随机误差项包含哪些因素影响。随机误差项主要包括下列因素的影响：（ 1）解释变量中被忽略的因素的影响；（ 2）变量观测值的观测误差的影响；（ 3）模型关系的设定误差的影响；（ 4）其它随机因素的影响。12. 线性回归模型的基本假设。违背基本假设的计量经济模型是否可以估计。（ 1）随机误差项具有零均值。即E（）=0i=1,2, n（ 2）随机误差项具有同方差。即Var（）= i=1

32、,2, n（ 3）随机误差项在不同样本点之间是独立的，不存在序列相关。即Cov()=0 i wj i,j=1,2,（ 4）解释变量是确定性变量，不是随机变量，随机误差项与解释变量之间不相关。即Cov（）=0 j=1,2, k i=1,2, n（ 5）解释变量之间不存在严重的多重共线性。（ 6）随机误差项服从零均值、同方差的正态分布。即N（0,）i=1,2, , n13. 最小二乘法的基本原理。最小二乘法的基本原理是当从模型总体随机抽取n组样本观测值后，最合理的参数估计量应该使得模型能最好地拟合样本数据。14. 普通最小二乘法参数估计量的统计性质及其含义。线性。所谓线性是指参数估计量是的线性函数

33、。无偏性。 所谓无偏性是指参数估计量的均值（期望） 等于模型参数值，即， 。有效性。 参数估计量的有效性是指在所有线性、无偏估计量中，该参数估计量的方差最小。15. 最小样本容量、满足基本要求的样本容量。所谓“最小样本容量”，即从最小二乘原理和最大或然原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限。样本容量必须不少于模型中解释变量的数目（包括常数项）。即虽然当时可以得到参数估计量，但除了参数估计量质量不好以外，一些建立模型所必须的后续工作也无法进行。一般经验认为，当或者至少时，才能说满足模型估计的基本要求。 16. 为什么要计算调整后的可决系数？10. 答：剔除样本容量和解

34、释变量个数的影响。17. 拟合优度检验与方程显著性检验的区别与联系。区别：它们是从不同原理出发的两类检验。拟合优度检验是从已经得到估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度，方程显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。联系：模型对样本观测值的拟合程度高，模型总体线性关系的显著性就强。可通过统计量之间的数量关系来加以表示：。18. 如何缩小参数估计量的置信区间。（ 1）增大样本容量n；（2）提高模型的拟合优度，减少残差平方和；19. 如何缩小被解释变量预测值的置信区间。（ 1）增大样本容量n；（2）提高模型的拟合优度，减少残差平方和；20. 在下面利用给定的样本数据得到的散点

35、图中，X、Y分别为解释变量和被解释变量。问：各图中随机误差项的方差与解释变量之间呈什么样的变化关系？a 图呈无规律变化；b 图中当 X 增加时，随机误差项的方差也随之增大；c图中随机误差项的方差与X的变化无关；d图中当X增加时，随机误差项的方差与之呈 U 形变化。21. 应用最小二乘法应满足的古典假定应用最小二乘法应满足的古典假定（ ： （ 1）随机项的均值为零；（ 2）随机项无序列相关和等方差性；（ 3）解释变量是非随机的，如果是随机的则与随机项不相关；（ 4）解释变量之间不存在多重共线性。22 .运用计量经济学方法解决经济问题的步骤运用计量经济学方法解决经济问题的步骤答：1）建立模型；2）

36、估计参数；3）验证理论；4）使用模型24 .高斯马尔柯夫定理。1.高斯马尔柯夫定理是指：对于满足经典假设的线性模型， 普通最小二乘估计量具有最佳线性无偏特性。即在所有的线性无偏估计量中，普通最小二乘估计量具有最小方差性。26 .简述样本相关系数的性质。【参考答案】（1）r 是可正可负的数；（2）r 在 -1 与 1 之间变化；（3）对称性；（4）若X与Y相互独立，则r=0,但r=0时，X与Y不一定独立。27 .试述判定系数的性质。47.【参考答案】（1）它是一非负的量；（2）R2 是在0 与 1 之间变化的量。28、总体回归函数和样本回归函数的区别和联系？29、为什么用决定系数R2评价拟合优度

37、，而不用残差平方和作为评价标准？ 43试述最小二乘法估计原理。36试解释R2 （多重判定系数）的意义37.简述加权最小二乘法的思想。1 回归模型中包括随机误差项的主要原因有哪些？1. 回归模型中包含随机误差项u， 是因为其是代表所有对Y 有影响但未能包括在回归模型中的那些变量的替代变量。因为受理论和实践条件的限制，而必须省略一些变量，由随机误差项u代替，其理由如下：理论的欠缺。虽然有决定Y的行为的理论，但常常是不能完全确定的，理论常常有一定的含糊性。我们可以肯定每月收入X 影响每月消费支出Y。但不能确定是否有其它变量影响Y,只好用Ui作为模型所忽略的全部变量的替代变量。数据的欠缺。即使能确定某

38、些变量对Y 有显著影响，但由于不能得到这些变量的数据信息而不能引入该变量。因此， 我们只得把这个很重要的解释变量舍弃掉。人们把非核心变量的联合效用当作一个随机变量来看待。人类行为的内在随机性。即使我们成功地把所有有关的变量都引进到模型中来，在个别的Y中仍不免有一些“内在”的随机性，无论我们花了多少力气都解释不了的。随机误差项Ui能很好地反映这种随机性。节省原则，我们想保持一个尽可能简单的回归模型。如果我们能用两个或三个变量就基本上解释了Y 的行为，就没有必要引进更多的变量。让ui 代表所有其它变量是一种很好的选择。2简述对数模型的优点。对数线性模型的优点有以下几点：对数线性模型中斜率系数度量了

39、一个变量（Y）对另一个变量（X）的弹性；斜率系数与变量X, Y的测量单位无关，其结果值与X, Y的测量单位无关；当Y 。时，使用对数形式 LnY比使用水平值 丫作为被解释变量的模型更接近经 典线性模型。大于零的变量，其条件分布常常是有异方差性或偏态性；取对数后，虽然不能消除这两方面的问题，但可大大弱化这两方面的问题；取对数后会缩小变量的取值范围。 使得估计值对被解释变量或解释变量的异常值不会很敏感。四、分析与计算（30 分）2. 某农产品试验产量（公斤/亩）和施肥量（公斤/亩） 7块地的数据资料汇总如下：后来发现遗漏的第八块地的数据：，。要求汇总全部8 块地数据后分别用小代数解法和矩阵解法进行

40、以下各项计算，并对计算结果的经济意义和统计意义做简要的解释。1.该农产品试验产量对施肥量 X（公斤/亩）回归模型进行估计。3. 对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05。3. 计算可决系数，其统计意义是什么？在本题中的经济意义是什么？t 0.025,62.447t0.025,7t 0.005,63.707t0.005,7F0.05,1,7= 5.59F0.05,2,7F0.05,1,6= 5.99F0.05,2,6所需临界值在以下简表中选取：2.365t0.025,82.3063.499t0.005,83.3554.74F0.05,3,7= 4.355.14F0.05,3,6= 4.

41、76首先汇总全部8 块地数据：=255+20 =275=1217.71+7=10507=10507+202 = 10907= 10907-8=1453.88=3050+400=3450=8371.429+7=1337300=1337300+4002 = 1497300=1497300 -8 ()= 9487.5=3122.857+7=114230=114230+20400 =122230=122230-834.375431.25 =3636.251 .该农产品试验产量对施肥量 X(公斤/亩)回归模型进行估计统计意义：当增加1个单位，Y平均增加2.5011个单位。经济意义：当施肥量增加1 公斤，

42、亩产量平均增加2.5011 公斤。2 . 对回归系数（斜率）进行统计假设检验，信度为0.05。= 0.2122田 b = 0 H 1： b W0= = 11.7839 （ 2.447=）拒绝假设H: b = 0,接受对立假设H: b *0统计意义：在95咄信概率下，=2.5011与b=0之间的差异不是偶然的，= 2.5011不是由b=0这样的总体所产生的。经济意义：在95函信概率下，施肥量对亩产量的影响是显著的。3.计算可决系数，其统计意义是什么？在本题中的经济意义是什么？统计意义：在Y的总变差中，有95.86%可以由X做出解释。回归方程对于 样本观测点拟合良好。经济意义：在亩产量的总变差中，

43、有 95.86%是可以由施肥量做出解释的。2.某国连续五年的个人消费支出（Y）和个人可支配收入（X）的数据为下列所示:Y （千亿美元）6.77.07.47.77.6X （千亿美元）7.57.88.18.68.6试求个人消费支出（Y）关于个人可支配收入（x）的线性回归方程。2.【参考答案】由表中数据可得：N=5,=0.411Y关于X的样本回归方程为：3.设某地区机电行业销售额（万元）和汽车产量（万辆）以及建筑业产值（千万元）。经Eviews软件对1981年1997年的数据分别建立线性模型和双对 数模型进行最小二乘估计，结果如下：表1Dependent Variable: YVariableCoefficient Std.Errort-Statist