论广播收听率调查中收听率误差的影响因素

1、论收听率误差的影响因素及数据精度的提高方法赛立信媒介研究公司 谢雪莹一、前言广播收听率调查由来已久，随着时间的推移，收听率指标体系得以日益完善，收听率数据也已经受到了绝大部分电台的普遍重视。因此，收听率数据也顺理成章地成为了目前众多电台对频率或节目进行综合考评的客观的、重要的依据之一，许多节目主持人的收入甚至与收听率数据直接进行挂钩。与此同时，在这个竞争异常激烈的年代，人们也需要更精细、更准确的收听率数据来支撑电台的经营分析、来辅助电台制定相应的广告策略。由此可见，电台对收听率数据的依赖程度将越来越高，这也就需要我们对收听率数据的精度提出更高的要求并对其有更深刻的理解与认识。但是，由于一开始时

2、电台对频率的总体市场排名均较为重视，也由于考虑到调查成本上的节约，导致以往的收听率调查都是基于广播收听率精度要求下对调查方案进行设计的，因此调查回来的收听率数据普遍存在总体数据符合误差允许范围，但在具体时段与节目层面上的数据则存在误差偏大、精度不足等问题。显然，对于具体时段和节目数据来说，其要求的允许误差会比广播收听率所要求的小得多，以传统的调查方案实施下得出的时段和节目数据过于粗糙，必将影响到电台对具体时段和节目进行评判时的准确性。考虑到将来电台对时段和节目数据的重视程度必然越来越高，目前基于广播收听率精度要求下的收听率调查数据显然已经越来越不足以满足电台的需要。因此，收听率数据的精度必须相

3、应地进行提高。但是我们也知道，提高调查样本量是提高数据精度的最直接方法，然而这样也会造成调查费用增加，运作难度增大等一系列问题。所以，这也就决定了我们必须对收听率的误差进行更深刻的了解与研究，找出对其产生影响的因素，给收听率调查方案的设计提供理论依据，并找出即科学而又能最大限度节省费用的有效方法，从而使收听率数据更符合电台对时段和节目数据的需求增长。本文将深入到频率、节目和时段的层面上，对收听率误差的产生原因、计算公式以及影响因素进行探讨，并据此对如何提高收听率数据精度提出必要的改进措施。二、收听率误差的产生原因我们都知道，广播收听率调查是一种抽样调查。从统计学上说，但凡是抽样调查就必定会出现

4、抽样误差，这是任何人都无法逃避的。所谓抽样误差，是指按随机原则抽样时，在没有登记误差和系统误差的条件下，单纯由于不同的随机样本的样本指标代表全及指标而产生的误差。因此，抽样误差是抽样调查所固有的、无法避免的误差，我们必须正视它的存在。此外，误差都是有一定范围的，样本指标与全及指标之间的可能误差范围叫做抽样极限误差。样本指标是围绕全及指标上下波动的随机变量，其变动幅度或大或小，取值或正或负，这种变动范围的绝对值就是抽样极限误差。由此可见，收听率误差不可避免。但是，这也并不表示我们便无事可做。虽然我们并不能使误差完全消失，但我们可以根据它的计算公式来发现一些规律，找出影响误差大小的因素，从而使误差

5、的变化范围即抽样极限误差在有限的条件下通过一定的手段来进行控制使其减少到最小的程度，从而有效地提高数据的精度。需要强调一点，以下所论述的抽样极限误差都是指绝对值，而不是指相对的变化幅度，这个是必须先明确清楚的。三、基于定义层面的误差公式及影响因素收听率调查是一种成数（比率）调查，因此收听率的抽样极限误差(以下简称误差)的公式为：其中， N为样本量，为收听率，t为概率度。由于目前的广播收听率调查中实际参与计算的样本均为实际收听广播的样本，而收听率指标体系里面的指标都是基于调查地区的所有潜在听众为总体来计算的，因而如果实际参与计算的样本为n,则以上公式中的样本量N应为n除以广播接触率(BRch%)

6、,即。因此，由上述公式，我们可以得出以下结论：1.在既定的广播接触率和调查样本量之下，收听率越大，其本身的误差越大。设公式中的t,n,BRch%均为常数，如下图1-1，函数在取时取得最大值。即当收听率取50%的时候，误差最大。但是，从以往的收听率调查结果显示，收听率一般都远低于50%，即使在流动听众市场当中也难以达到这个数值，又因为函数在区间内为增函数，因此我们可以认为，一般情况下，收听率越大，其误差越大。设收听率，则在下的误差为在下的误差的倍。函数图图1-1需要注意的是，虽然从误差的绝对值上来说，收听率越大则误差越大，但由于基数变大了，因此误差占收听率本身的比例却是在不断减少。如下图1-2：

7、函数图图1-2从上图1-2可知，函数在区间（0，+）中为减函数，因而，虽然收听率越大，其误差的绝对值越大，但误差占其本身的比例却越小，因而精度反而越大。由此我们也可以得出这样一个结论，在其它条件既定的前提下，同一个地区内的两个不同频率，收听率较高的频率其数据的误差绝对值也越大，但其数据的精度反而越高。2.在既定的收听率和调查样本量之下，调研地区的广播接触率越高，则收听率的误差越大。由公式可见，广播接触率对于误差的影响倍数为。因此，调查地区的广播接触率越高，则收听率的误差越大。如调研地区在第一次收听率调查期间的广播接触率为50%，第二次收听率调查期间的广播接触率为60%，则在两次收听率、调查样本

8、量均相等的情况下，第二次调查比第一次调查的误差大倍。除此以外，我们还可以看到，调研地区的广播接触率越高，在相同的收听率之下要达到同样的误差允许范围需要付出更多的样本量。也就是说，在相同的收听率之下，流动听众市场调查所需要的样本量会比家庭听众市场的多。但事实上，由于流动听众市场的收听率一般都会比家庭听众市场的大得多，因此它的允许误差可以相对比家庭听众市场的误差绝对值变化范围要求要放宽许多，因而两者均衡之下，在实际调查当中，并不需要刻意地大幅度提高流动样本的比例。3.在既定的广播接触率和收听率之下，样本量越大，误差越小由公式可见，样本量对于误差的影响倍数为，因此样本量越大，误差越小。如以标准的30

9、0个样本为基准，则随样本量的增减所变化的误差倍数以及精度倍数如下图1-3：图1-3其中y轴为误差倍数或精度倍数; x轴为样本量由上图1-3蓝色曲线可知，样本量趋近于零，则误差的倍数趋近无穷大；样本量趋近无穷大，则误差的倍数趋近于零。其中当样本量达到1200个时，误差为300个样本时的。相反地，由上图1-3红色曲线可知，样本量趋近于零，则精度的倍数趋近于零；样本量趋近于无穷大，则精度的倍数趋近无穷大。其中当样本量达到1200个时，精度为300个样本时的2倍。这里我们注意到，随着样本量的不断增加，精度增加的效率慢慢减缓，由此我们可以推断，当样本量达到某一个数值以后，再增加样本量来提高数据的精度意义

10、就不大了。四、基于实际计算层面的误差公式及影响因素在收听率的实际计算当中，根据收听率指标体系中广播或某频率的平均收听率、广播或某频率的时段收听率和某节目收听率的计算公式我们可知，这三个指标中所涉及的是人次，而不是人数。因此，对于误差公式中的样本量N也要相应地有所改变。其中基于广播或某频率平均收听率的，基于广播或某频率时段收听率的，基于某节目收听率的（其中T为时段数，d为调查天数，为某节目在调查时期内播放的天数）。因此，广播或某频率平均收听率的误差其中为广播或某频率的平均收听率；广播或某频率时段收听率的误差其中为广播或某频率的时段收听率；某节目收听率的误差其中为某节目收听率。此处需要注意的是，对

11、于时段来说，一天内每一个时段的广播接触率都是不一样的。例如，相对来说，凌晨的广播接触率很低，而早上时段的广播接触率则很高。同理，对于节目而言，每一个节目所播放时间段内的广播接触率也都是不一样的，因此以上时段收听率和节目收听率的误差公式应该转化为以下公式：广播或某频率时段i的时段收听率误差其中为广播或某频率时段i的时段收听率，为时段i的广播接触率；时间段i的某节目收听率误差其中为某节目播放时间段i内的节目收听率，为某节目播放时间段i内的广播接触率；由此可见，在实际运用中的广播或某频率的平均收听率、广播或某频率时段收听率和某节目收听率的误差与定义中的收听率误差有着共同的特点。即，广播接触率越大，误

12、差越大；收听率越大，误差越大；样本量越大，误差越小。这三个因素对它们误差的影响与前面所述的雷同，这里就不再重复论述。与此同时，从公式判断，广播或某频率的平均收听率还受调查天数和时段数的影响，广播或某频率的时段收听率还受调查天数的影响，某节目收听率还受调查时期内播放天数的影响。1.对于广播或某频率的平均收听率来说，在广播接触率、平均收听率、样本量和调查天数既定的情况下，计算时所分的时段数越多，误差越小；调查天数越多，误差越小。1）时段对广播或某频率平均收听率的影响由公式可见，时段数对于误差的影响倍数为。因此，时段分得越细，平均收听率的误差就会越小。以15分钟为一个时段单位的计算方式所得出的平均收

13、听率的误差要比以5分钟为单位的大，误差倍数为倍。以此类推，如果计算能精确到1分钟甚至秒，那么误差将更小。下表1-1为时段单位每降低一级所提高的误差倍数：单位时段数每降低一级所提高的误差倍数1秒864007.746 1分钟14402.236 5分钟2881.732 15分钟96-表1-12)调查天数对广播或某频率平均收听率的影响 由公式可见，调查天数对于误差的影响倍数为。因此，调查天数越多，平均收听率误差就越小。常规的365天项目是以30天（假设每月天数均为30天）调查数据来计算月度数据的，因此它所计算出来的平均收听率的误差要比以一周7天调查数据计算的周度数据误差要小，两者之间的误差倍数为倍。2

14、.对于广播或某频率的时段收听率来说，在广播接触率、时段收听率、样本量既定的情况下，调查天数越多，误差越小。3.对于某节目收听率来说，在广播接触率、节目收听率、样本量既定的情况下，调查时期内播放天数越多，误差越小。由公式可见，调查时期内播放天数对于误差的影响倍数为。因此，调查时期内播放天数越多，某节目收听率的误差就越小。由此我们可以判断，整周播放的节目误差最小，而周一至五播放的节目收听率比周末播放的节目收听率误差小。随着节目在一周内播放天数的减少，误差所提高的倍数如下图1-2：一周内播放天数每降低一级所提高的误差倍数以播放7天为基准的误差倍数71.080 1.000 61.095 1.080 5

15、1.118 1.183 41.155 1.323 31.225 1.528 21.414 1.871 1-2.646 表1-2同时我们从表中可以看到，一周内播放1天的节目收听率误差是播放7天的2.646倍。由此，我们就可以很好地解释了在以往的收听率调查中，为何总是周末的节目收听率波动要比周一至五的节目收听率波动大。当现实节目收听率在同一水平的情况下，播放一天的节目收听率波动范围要比播放七天的节目收听率波动范围大2.646倍。五、从收听率误差的影响因素中得到的启示从以上的分析我们可知，对于不同的收听率指标，它们的影响因素都有所不同，其中广播接触率、收听率和样本量这三个影响因素都是共同的，而时段数

16、、调研天数和调查期间节目播放天数则属于非共同的影响因素。至此，我们可以得出以下几点对于减少收听率误差，提高数据精度的启示：1.提高调查地区听众对广播的依赖程度，延长他们收听广播的时间从而提高收听率精度收听率越高，其误差的绝对值就越高，但其精度也会随之提高。因而延长听众收听广播的时间将有利于数据精度的提升。但是这种方法难度非常大，需要电台长期的研究与不懈的努力，毕竟要改变大部分听众的收听习惯并不是一两个电台，一两个人单独努力就能达成的。但我们也不能因为这样就轻易放弃，因为提高收听率不单可以提高数据的精度，更重要的是它可以使电台在进行广告营销时处于更有利的位置，因而这是与电台的奋斗目标相一致的。2

17、.增加样本量是减少收听率误差的最直接方法增加样本量是减少收听率误差的最直接方法，但是从上述分析中我们得知，随着样本量的不断增加，其对精度的提高效用会越来越弱，因而当到达某个临界点的时候，再盲目地去提高样本量只会大大地增加调查的成本，而精度却没有得到多少提高，将得不偿失。因此，在进行收听率调查之前，应当充分地平衡调查成本与允许误差之间的关系，在可以接受的允许误差范围内寻求最佳样本量，从而得到费用与效果之间的最佳平衡。但基于目前现实的收听率调查样本量普遍偏小、远不足以提供足够数据精度的状况下，提高调查样本量仍然会逐渐成为普遍的趋势。当然，提高样本量并非减少收听率误差的唯一方法。从公式我们可以知道，

18、影响收听率误差的因素还有很多，我们要充分利用各种不同的方法，从多方面、综合地来提高数据的精度，在适当提高样本量的同时尽量避免调研费用的盲目增高，同时这样也可以减少了调查中运作的难度。3.把周度项目变为365项目可以大大提高月度数据的精度目前，与赛立信媒介研究公司所合作的电台中有很多已经从周度项目转变为365全年项目，可以说这个也将是广播收听率调查的一个发展趋势。365项目下所出具的月度数据是以整月数据为基础来计算的，相比以往以一周为基础所计算的数据具有更高的精度。而对于节目而言，则可以通过增加调查期间节目的播放天数，从而使节目的收听率数据精度也得以相应提高。4.大力推光使用BSM收听测量仪由于收听测量仪在记录听众收听电台的情况时会比普通的日记卡法记录得更详尽、更准确，因而在一般情况下，调查地区的收听率都会因为使用了BS