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文档简介

1、第 10章 方差分析与试验设计三、选择题1. 方差分析的主要目的是判断() 。A.各总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显着差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显着D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显着2 .在方差分析中,检验统计量F是()。A.组间平方和除以组内平方和B.组间均方除以组内均方C .组间平方除以总平方和D .组间均方除以总均方)。. 非系统误差()。D .组间平方3 .在方差分析中,某一水平下样本数据之间的误差称为A .随机误差B .非随机误差C .系统误差4 .在方差分析中,衡量不同水平下样本数据之间的误差称为A.组内误差B .组间误差C .组内平方5 .组

2、间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差,它() 。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C .既包括随机误差,也包括系统误差D.有时包括随机误差,有时包括系统误差6.组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差,它() 。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C .既包括随机误差,也包括系统误差D.有时包括随机误差,有时包括系统误差7.在下面的假定中,哪一个不属于方差分析中的假定() 。A.每个总体都服从正态分布C.观测值是独立的8.在方差分析中,所提出的原假设是B.各总体的方差相等D.各总体的方差等于00 : 12 =k ,备择假设是(上工.1 :12kC .1:12, , k9 .单因素方差

3、分析是指只涉及(A.一个分类型自变量C .两个分类型自变量10 . 双因素方差分析涉及() 。A.两个分类型自变量C.两个分类型因变量D .1 :12kD .1 : 1 , 2 , ,,k不全相等B. 一个数值型自变量D.两个数值型因变量. 两个数值型自变量D.两个数值型因变量11. B 12. C11. 在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个各观测值误差大小的平方和称为() 。A .组间平方和B .组内平方和C .总平方和D .水平项平方和12 .在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个值之间误差大小的平方 和称为 ()。A .误差项平方和B .组内平方和C

4、 .组间平方和D .总平方和13 .在方差分析中,数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部误差大小的平方和称为( )。A .误差项平方和B .组内平方和C .组间平方和D .总平方和14 .组内平方和除以相应的自由度的结果称为()。A.组内平方和 B .组内方差C.组间方差 D.总方差15 .组间平方和除以相应的自由度的结果称为A.组内平方和B .组内方差16 .C 17.B 18.A16 .在方差分析中,用于检验的统计量是A.组间平方和组内平方和C.组间方差组内方差( )。C .组间方差D .总方差)°B .组间平方和总平方和D .组间方差总方差2R2。其计算方法为)°

5、A . 组间平方和r2=组内平方和C . 组间方差r2 =组内方差B . 组间平方和r2=总平方和D .组间方差r2=总方差17 .在方差分析中,用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是18 .在方差分析中,进行多重比较的前提是()。A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D.各样本均值相等19 .在方差分析中,多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验()。A.哪两个总体均值之间有差异B.哪两个总体方差之间有差异C.哪两个样本均值之间有差异D.哪两个样本方差之间有差异20 .有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素()。A.对因变量的影响是独立的B.对因变

6、量的影响是有交互作用的C.对自变量的影响是独立的D.对自变量的影响是有交互作用的R2,其计算公式为A. R22c. R2SSR SSCSSTSSRB. R2SSTD. R2MSR MSC _MST SSCSST21.在双因素方差分析中,度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.50A0.104.84组内26.19112.38总计33.6912分析表:)C .4.1525.从两个总体中分别抽取ni7和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差表中“A”单元格内的结果是A. 2.15B . 3.15D . 5.15析表:22.从两个

7、总体中分别抽取 ni7和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分SSdfMSFP-valueF crit组间A17.503.150.104.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是()A . 4.50B . 5.50C . 6.50D. 7.5023.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.50A7.503.150.104.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“A”单元格内和“ B”单元格内的结果是()A . 2 和 9B . 2 和 10C

8、. 1 和 11D . 2 和 1124.从两个总体中分别抽取n1 7和n2 6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.501A3.150.104.84组内26.1911B总计33.6912表中“A”单元格内和“ B”单元格内的结果是()A . 6.50 和 1.38B . 7.50 和 2.38C . 8.50 和 3.38D . 9.50 和 4.3826.从两个总体中分别抽取 ni7和1 6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.50组内26.19112.38总

9、计33.69123.150.104.84用的0.05的显着性水平检验假设0: 12,0 : 1和2不相等,得到的结论是( )A .拒接 °B.不拒绝0C .可以拒接0也可以不拒绝0D.可能拒绝0也可能不拒绝 027.从两个总体中分别抽取n17和n26的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表:差异源SSdfMSFP-valueF crit组间7.5017.50组内26.19112.38总计33.69123.150.104.84用的0.05的显着性水平检验假设0:123,0: 1, 2, 3不全相等,得到的结论是()A .拒接 0B.不拒绝0C .可以拒接0也可以不拒绝0D.可能拒

10、绝0也可能不拒绝 028.卜面是L个力差分析表:差异源SSdfMSF组间24.74CE组内AB总计62.734D表中A,B,C,D,E五个单元格内的数据分别是()A. 38, 30, 6.175, 1.27, 4.86B . 38, 29, 6.175, 1.27, 4.86C . 38, 30, 6.175, 1.27, 5.86D . 27.7, 29, 6.175, 1.27, 4.8629.从三个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和SSA=536组内平方和SSE=828组间均方与组内均方分别为()A. 268, 92B . 134,103.5C . 179,92D. 238,9230.从三个总体中各选取了4个观察值,得到组间平方和 SSA=536组内平方和 SSE=828用的0.05的显着性水平检验假设0 : 123,0 : 1 , 2, 3不全相等,得到的结论是()A .拒接 0B .不拒名0C.可以拒接0也可以不拒绝0 D.可能拒绝 0也可能不拒绝031.从四个总体中各选取了16个观察值,得到组间平方和SSA=1200组内平方和SSE=300用的0.05的显着性水平检验假设0 : 1234,0 : 1 , 2, 3, 4不全相等,得到的结论是()A.拒接 0B .不拒名0C.可以拒接

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