经济软件分析实验指导书12实用精品资料(00001)

1、经济软件分析实验指导书刘建功候国庆编著实验一 Excel图表分析实验目的：运用EXCEL进行图表分析实验要求：1、个人单独完成2、按实验内容规定步骤操作3、完成实验习题，实现实验习题参照结果4、撰写并提交实验报告5、实验过程中的其它要求实验内容及操作步骤： 1、打开需要插入图表的工作簿，选择工作表及数据区域。注意：要包括字段名。如图1-1所示。图1-12、单击常用工具栏中的“图表向导”按钮，出现“图表向导-图表类型”对话框。3、在“图表向导-图表类型”对话框的“图表类型”列表框中，选择一种图表类型，如图1-2所示。图1-24、单击“图表向导-图表类型”对话框中的“下一步”按钮出现“图表向导-图

2、表源数据”对话框，如图1-3所示。因为在步骤1中选择了创建图表所需要的数据区域，因此在对话框中的“数据区域”编辑栏中已经显示有步骤1中选择的数据区域范围（如未执行步骤1，则需要在步骤4中设定数据区域）图1-35、单击“图表向导-图表源数据”对话框中的“下一步”按钮，出现“图表向导-图表选项”对话框。6、在“图表向导-图表选项”对话框中的“图表标题”栏中输入标题，如图1-4 所示。图1-47、单击“图表向导-图表选项”对话框中“下一步”按钮，出现“图表向导-图表位置“对话框，如图1-5所示。图1-58、单击“图表向导-图表位置”对话框中的“作为其中的对象插入”下拉列表框的下拉按钮，可以选择需要插

3、入的工作表。9、单击“图表向导-图表位置”对话框中的“完成”按钮，即在工作表中插入了所选图表，在对图表进行修饰美化后如图1-6所示。图1-610、单击“图表”工具栏的“关闭”按钮，可以关闭“图表”工具栏。11、分析：可能有季节性趁势，这种趁势在一季度比较明显；三地相较，合肥总部销售业绩始终保持第一，无锡销售处销售业绩排名基本垫底；苏州销售处销售业绩有稳步上升的趋势。实验习题及参照结果：1、根据下表，绘制如参照结果的图表并作简要分析。一点红公司员工所创利润统计姓名1月利润2月利润3月利润4月利润5月利润6月利润总计周宏新55852.42 45971.98 56091.54 56211.10 46

4、330.66 86450.22 346907.92 刘林40188.32 25367.80 40547.28 35726.76 50906.24 66085.72 258822.12 李军45597.72 32773.92 26950.12 47126.32 54302.52 61478.72 268229.32 江新星25675.78 12166.38 38656.98 35147.58 21638.18 58128.78 191413.68 林兰46107.12 24160.04 32212.96 19734.12 41681.20 63628.28 227523.72 苏敏君59616.

5、52 32566.16 45515.80 58465.44 38415.08 74364.72 308943.72 雷磊52166.38 41789.74 31413.10 61036.46 50659.82 24283.18 261348.68 汪丹24361.82 19358.10 12354.38 36350.66 40346.94 44343.22 177115.12 参照结果： 2、根据下表，绘制如参照结果的图表并作简要分析。收入利润率一月154,0989.80%二月187,98311.20%三月145,08511.1%四月155,9099.8%五月189,34512.3%六月159

6、,34311.3%参照结果： 3、根据下表及图，绘制如参照结果的图表并作简要分析。表:月支出明细房租£250.00食物£200.00水£15.00煤气£25.00电£30.00旅游£45.00存款£30.00娱乐£185.00图:参照结果1：参照结果2：实验二数据管理与经营综合分析实验目的：运用EXCEL进行数据管理与经营综合分析实验要求：1、个人单独完成2、按实验内容规定步骤操作3、完成实验习题，实现实验习题参照结果4、撰写并提交实验报告5、实验过程中的其它要求实验内容及操作步骤：(一)数据排序、筛选、分类汇总1

7、、阅读数据资料一点红公司6月20日销售详单(部分)货号品名成份类型数量单价金额11062领四平空转翻花男套衫棉加厚长袖衫1193010,230.0011072半高领四平针翻花男套衫山羊绒加厚长袖衫68805,280.0011018方领抽条中袖女套衫山羊绒精纺抽绞背心174607,820.0011023小翻领夹条男套衫山羊绒精纺其它长袖134305,590.0010113小翻领夹条拉链男套衫山羊绒其它长袖衫7072050,400.0011040半高领挑眼女套衫棉其它长袖衫155508,250.0011077半高领翻花女套衫山羊绒其它长袖衫85504,400.0011064半高领虚提男套衫山羊绒提

8、花长袖衫172072011071半高领虚提男套衫山羊绒提花长袖衫37202,160.0011085形领提花女开衫山羊绒提花长袖衫95504,950.0011091半高领虚提男套衫山羊绒提花长袖衫2555013,750.0011096形领提花女套衫棉提花长袖衫3255017,600.0011097半高领提花女套衫山羊绒提花长袖衫8555046,750.0011104半高领提花女套衫山羊绒提花长袖衫115506,050.0011115形领虚提男套衫棉提花长袖衫6972049,680.0011127形领提花男套衫山羊绒提花长袖衫4558026,100.002、择要排序的数据范围。3、菜单中“数据/排

9、序”命令，打开“排序”对话框。4、单击“排序”对话框的“主要关键字”下拉列表框的下拉按钮，出现其下拉列表，选择一个排序关键字（如类型）。5、选择排序方式（“升序”或“降序”）。6、单击“排序”对话框中的“确定”按钮，即完成排序操作。7、单击子菜单中的“自动筛选”后，在数据清单行字段的右端出现一个箭头。8、单击某一字段的箭头，在下拉列表中显示出(全部)、(前10个)、(自定义)3项。9、经排序后，可单击数据清单中任一单元格，在“数据”菜单中选择“分类汇总”。10、在对话框中，列有“分类字段”、“汇总方式”和“选定汇总项”3个框。单击“分类字段”右端的箭头，列出数据清单各字段名。可从中选择“类别”

10、（本例选“类型”）作为分类的依据。在“汇总方式”框中常设为“求和”，如果单击右端的箭头。可以列出“求和”、“均值”等数据库函数，单击“选定汇总项”右端的箭头，在下拉列表中选择“金额”进行汇总(即求和)。选定以后，单击“确定”按钮，即可得出下图所示的结果。一点红公司6月20日销售详单(部分)货号品名成份类型数量单价金额11062领四平空转翻花男套衫棉加厚长袖衫1193010,230.0011072半高领四平针翻花男套衫山羊绒加厚长袖衫68805,280.00加厚长袖衫汇总15,510.0011018方领抽条中袖女套衫山羊绒精纺抽绞背心174607,820.00精纺抽绞背心汇总7,820.0011

11、023小翻领夹条男套衫山羊绒精纺其它长袖134305,590.00精纺其它长袖汇总5,590.0010113小翻领夹条拉链男套衫山羊绒其它长袖衫7072050,400.0011040半高领挑眼女套衫棉其它长袖衫155508,250.0011077半高领翻花女套衫山羊绒其它长袖衫85504,400.00其它长袖衫汇总63,050.0011064半高领虚提男套衫山羊绒提花长袖衫172072011071半高领虚提男套衫山羊绒提花长袖衫37202,160.0011085形领提花女开衫山羊绒提花长袖衫95504,950.0011091半高领虚提男套衫山羊绒提花长袖衫2555013,750.0011096

12、形领提花女套衫棉提花长袖衫3255017,600.0011097半高领提花女套衫山羊绒提花长袖衫8555046,750.0011104半高领提花女套衫山羊绒提花长袖衫115506,050.0011115形领虚提男套衫棉提花长袖衫6972049,680.0011127形领提花男套衫山羊绒提花长袖衫4558026,100.00提花长袖衫汇总167,760.00总计259,730.0011、深入实验：按成份分类汇总。（二）经济指标分析1 收集企业经营数据。企业经营分析比率表项目细目单位企业值标准值收益性收益性总资本利润率%610销售利润率%1320销售总利润率45销售收入对费用率%1618流动性流动

13、性总资金周转率次/年1.31.7流动资金周转率次/年1.21.5固定资金周转率次/年33.5盘存资产周转率次/年810安全性安全性流动比率%180140活期比率%10090固定比率%5650利息负担率%4030生产性生产性人均销售收入万元3.22.5人均利润收入万元1.91.6人均净产值万元1.61.5劳动装备率万元3.22.2成长性成长性总利润增长率%130120销售收入增长率%135120固定资产增长率%130105人员增长率%1501102、输入标准值。3、输入计算公式：选定F4单元格，输入计算比值的公式“D4/E4”，计算作图数据。4、向下填充公式：填充计算公式：选定F4单元格，将鼠标

14、指向当前单元格的右下角填充柄。当鼠标指针变为黑色十字形状时，按住鼠标左键拖到F7放开。5、计算平均值：选定F3单元格，单击粘贴函数按钮，选定常用或统计分类中的AVERAGE函数。或是输入等号后，单击编辑栏左侧的函数列表框下拉箭头，从中选择AVERAGE函数。然后在AVERAGE函数对话框中的Number1框中输入“F4:F7”，或是直接用鼠标选定F4:F7单元格区域。建立计算平均值的公式“AVERAGE(F4:F7)”。按照类似的方法，计算流动性、安全性等其它比值和平均值。6、选定制作雷达图的数据源。选定A3: A27单元格区域，然后按住Ctrl键，再选定F3:F27单元格区域。前者用来标识坐

15、标轴信息，后者是实际作图的数据源。7、单击图表向导工具按钮，将出现图表向导4步骤之1图表类型对话框。在图表类型框中选雷达图，并在子表图类型中选定左边的图形，单击确定。8、这时将出现图表向导4步骤之2图表源数据对话框。确认数据区域中的单元格区域地址无误后，单击确定。9、这时将出现图表向导4步骤之3图表选项对话框。该对话框有多个选项卡。在标题选项卡中，可以输入雷达图的标题。在坐标轴选项卡和网格线选项卡中可以选择是否显示坐标轴和网格线，一般按默认值设置。在图例选项卡中可以选择是否显示图例以及显示图例的位置，这里选择不显示图例。数据标志选项卡可以选择是否显示数据标志以及按值还是按百分比显示，这里选择无

16、。每当选择不同的选项，对话框中的预览图都会显示相应的图形示例。图表选项都选定后，单击确定。10、最后出现图表向导4步骤之4图表位置对话框。选择是将图表作为图表工作表插入到工作簿中，还是将图表作为对象插入在指定的工作表中。这里选择将图表作为新工作表插入，并将新工作表命名为经营分析图。最后单击完成。11、分析：该企业的安全性、成长性和生产性比率指标均位于标准区，但是流动性、收益性比率指标却低于同行业平均水平，这属于积极扩大型。以增加数量为主要手段扩大经营的企业通常出现这种情况。这时应注意改进利润计划，根据市场需求尽量投产高利润产品，同时还应注意节约经费。争取出现积极扩大型稳定理想型趋势，避免出现积

17、极扩大型活动型均衡缩小型。实验习题任找一家上市公司年报，并收集其行业数据，据此对其进行经营分析。实验三财务与决策分析实验目的：运用EXCEL进行财务与决策分析实验要求：1、个人单独完成2、按实验内容规定步骤操作3、完成实验习题，实现实验习题参照结果4、撰写并提交实验报告5、实验过程中的其它要求实验内容及操作步骤：（一）财务函数分析1、分析题目：已知要开办一家服装商店，预计投资为￥110,000，并预期为今后五年的净收益为：￥15,000、￥21,000、￥28,000、￥36,000和￥45,000。试求此项投资四年、五年、二年后的内部收益率2、输入数据：在工作表的B1：B6输入数据，如下表所

18、示。投资-110000预期第一年净收益15000预期第二年净收益21000预期第三年净收益28000预期第四年净收益36000预期第五年净收益45000四年后的内部收益率-3.27%五年后的内部收益率8.35%二年后的内部收益率-48.96%3、输入计算公式：内部收益率，IRR（v,g）。计算此项投资四年后的内部收益率IRR（B1：B5）为-3.27%；计算此项投资五年后的内部收益率IRR（B1：B6）为8.35%；计算两年后的内部收益率时必须在函数中包含g，即IRR（B1：B3，-10%）为-48.96%。注：如果函数IRR返回错误值#NUM！，或结果没有靠近期望值，可以给g换一个值再试。4

19、、观察分析结果（二）理财实例：个人住房贷款分析1、分析思路：列出不同付款期数的贷款利率，根据贷款总额计算出每期应支付的贷款本息，然后再根据自己的经济承受能力选择一种分期付款方式。（采用等额本息还款方式）2、定义变量选择要定义为变量的数据范围(如选择B3单元格)；打开菜单中“插入/名称/定义”命令，出现“定义名称”对话框；单击“定义名称”对话框中的“添加”按钮，即定义变量“300000”的名称为“贷款总额”并加入到“在当前工作簿中的名称”列表中；单击“定义名称”对话框中的“关闭”按钮；选择其他要定义为变量的数据(即选择选择A6至A17单元格)；打开菜单中“插入/名称/定义”命令，出现“定义名称”

20、对话框；单击“定义名称”对话框中的“添加”按钮，即将变量“年利率”加入到“在当前工作簿中的名称”列表中；单击“定义名称”对话框中的“关闭”按钮；同理选择数据B6:B17区域设定名称为“贷款期数”。3、输入计算公式单击工作表的C6单元格；单击常用工具栏中的“粘贴函数”命令，出现“粘贴函数”对话框；单击“粘贴函数”对话框中的“或选择类别”下拉列表框的下拉按钮，选择其列表中“财务”类；在“粘贴函数”对活框的“选择函数”列表中选择“PMT”函数；单击“粘贴函数”对话框中的“确定”按钮，出现“函数参数”对话框；在“函数参数”对话框的“Rate”文本框中输入：年利率/100/12，在“Nper”文本框中输

21、入：“贷款期数”，在“Pv”文本框中输入“贷款总额”；单击“函数参数”对话框中的“确定”按钮，注意：由于是偿还贷款，所以C6单元格中的数值是负值，并且用红色标示；使用C6单元格右下角填充控点向下拖动到C9单元格，完成公式复制。4、分析通常根据自己家庭的月总收人来确定贷款方式。另外，要考虑到增加工资、物价的上涨以及货币的自然贬值的因素。贷款分析贷款总额(元)300000年利率(%)贷款期数(月)每期付款(元)5.586-￥50,8176.1212-￥25,8366.318-￥17,5106.324-￥13,3376.330-￥10,8346.336-￥9,1676.4842-￥8,0036.48

22、48-￥7,1126.4854-￥6,4206.4860-￥5,8676.8466-￥5,4676.8472-￥5,092（二）决策分析：寻找最佳方案1 列出可能方案并给出其成功的相应概率；2 运用sumproduct函数求出各方案的期望值；方案滞销一般畅销期望值概率0.30.550.15方案18000500006800040100方案23000650008000048650方案3-50007500078000514503 运用lookup函数求出最佳方案。方案滞销一般畅销期望值概率0.30.550.15方案18000500006800040100方案23000650008000048650方

23、案3-5000750007800051450选择方案:方案3=LOOKUP(Max(E3:E5),E3:E5,A3:A5)实验习题1、财务函数练习（见实验3习题1）。2、计算“理财实例：个人住房贷款分析”中的利息。3、用等额本金还款方式计算“理财实例：个人住房贷款分析”中的每月还款额与利息。实验四模拟运算与透视分析实验目的：运用EXCEL进行模拟运算与透视分析实验要求：1、个人单独完成2、按实验内容规定步骤操作3、完成实验习题，实现实验习题参照结果4、撰写并提交实验报告5、实验过程中的其它要求实验内容及操作步骤：（一）贷款分析：双变量模拟运算表的操作1、构造运算列表，输入数据选择某个单元格区域

24、作为模拟运算表存放区域，在该区域的最左列输入假设的利率变化范围数据；在该区域的第一行输入可能的贷款年限数据。在模拟运算表区域的左上角单元格输入计算月偿还额的计算公式。贷款分析贷款额10,000,000 年利率5%年限10月偿还额-￥106,066-￥106,0665.58%6.12%6.30%6.48%6.84%0.5123456789102、选定整个模拟运算表区域。单击数据菜单中的模拟运算表命令。在模拟运算表对话框的输入引用行的单元格框中输入“$B$3”；在输入引用列的单元格框中输入“$B$4”单击确定。贷款分析贷款额10,000,000 年利率5%年限10月偿还额-￥106,066-￥10

25、6,0665.58%6.12%6.30%6.48%6.84%0.5-￥1,693,897-￥1,696,543-￥1,697,425-￥1,698,308-￥1,700,0741-￥858,735-￥861,216-￥862,044-￥862,872-￥864,5302-￥441,316-￥443,747-￥444,559-￥445,372-￥447,0013-￥302,320-￥304,763-￥305,581-￥306,399-￥308,0404-￥232,930-￥235,401-￥236,228-￥237,057-￥238,7215-￥191,381-￥193,886-￥194,726

26、-￥195,568-￥197,2586-￥163,753-￥166,296-￥167,149-￥168,004-￥169,7237-￥144,080-￥146,662-￥147,528-￥148,398-￥150,1468-￥129,379-￥131,999-￥132,880-￥133,764-￥135,5429-￥117,991-￥120,652-￥121,546-￥122,445-￥124,25410-￥108,923-￥111,624-￥112,533-￥113,446-￥115,2863、双变量模拟运算表的计算结果如下图。其中B8:F18单元格区域的计算公式为“=表(B3,B4)”，表

27、示其是一个以B3为行变量，B4为列变量的模拟运算表。（二）方案分析1 分析并构建分析列表基准折现率15%投资（万元）300产品新产品产品畅销年收益（万元）180产品滞销年收益（万元）20前景分析年净收益（万元）概率第1年第2年第3年第4年前景说明前景1180 180 180 180 22%四年一直都是新产品畅销，现有产品滞销前景220 180 180 180 36%第一年现有产品畅销；新产品滞销；一年后新产品畅销，现有产品滞销前景320 20 180 180 22%前两年现有产品畅销，新产品滞销；两年后新产品畅销，现有产品滞销前景420 20 20 180 12%前三年现有产品畅销，新产品滞销

28、；三年后新产品畅销，现有产品滞销前景520 20 20 20 8%四年一直都是现有产品畅销，新产品滞销年净收益期望值55.2113148167净现值￥26.202、单击工具菜单中的方案命令，将弹出方案管理器对话框。由于现在还没有任何方案，所以方案管理器对话框中间显示“未定义方案”的信息。根据提示，单击添加按钮。出现添加方案对话框；3、在方案名框中键入方案的名称，这里键入“新产品”。然后指定投资（万元）、产品所在的单元格为可变单元格，单击确定。出现方案变量值对话框，框中显示原来的数据。在相应的框中键入模拟数值：300。单击确定。“新产品”方案创建完毕，相应的方案自动添加到方案管理器的方案列表中。

29、按照上述步骤再建立“现有产品”方案（模拟值为100）。4、浏览、编辑方案方案创建好以后，可以根据需要查看每个方案对投资项目净现值数据的影响。其具体操作方法是：在方案管理器对话框的方案列表中，选定要查看的方案。单击方案管理器对话框的显示按钮，再单击确定。这时工作表中将显示该模拟方案的计算结果。5、方案总结单击工具菜单中的方案命令，将弹出方案管理器对话框。单击方案管理器对话框中的总结按钮，将弹出方案总结对话框，根据需要在方案总结对话框中选择适当的结果类型，一般情况下可选择方案总结，如果需要对报告进一步分析，可选方案数据透视表。在结果单元格框中指定净现值所在的单元格B16。单击确定按钮。创建者 dd

30、 日期 2003-12-13创建者 dd 日期 2003-12-13可变单元格:$B$3100100300$B$4现有产品现有产品新产品结果单元格:$B$17￥144.79￥144.79￥26.20注释：“当前值”这一列表示的是在建立方案汇总时，可变单元格的值。每组方案的可变单元格均以灰色底纹突出显示。在方案总结中，“当前值”列显示的是在建立方案汇总时，可变单元格原来的数值。每组方案的可变单元格均以灰色底纹突出显示。根据各方案的模拟数据计算出的目标值也同时显示在总结中，便于管理人员比较分析。比较两个方案的结果单元格“净现值”的数值，可以看出“扩建厂”方案效果最好。（三）透视分析1、实验数据见“

31、实验4内容3：数据透视1”；2、打开“数据”菜单，选择其中的“数据透视表和数据透视图”命令，出现“数据透视表和数据透视图向导3步骤之1”对话框；3、选择“请指定待分析数据的数据类型”中“Microsoft Office Excel”数剧列表或数据库；选择“所需创建的报表类型”中“数据透视表”，如图9-2所示；4、单击“数据透视表和数据透视图向导步骤之1”对话框中的“下一步”按钮，出现“数据透视表和数据透视图向导步骤之2”对话框；5、适当移动“数据透视表和数据透视图向导一一3步骤之2”对话框的位置，并选择需要透视的数据区域(注意要包括标题在内)；6、单击“数据透视表和数据透视图向导3步骤之2”对

32、话框中的“下一步”按钮，出现“数据透视表和数据透视图向导3步骤之3”对话框；系统默认的选择是在“现有工作表”内显示透视表。可以选择“新建工作表”来显示透视表以免影响原工作表的数据；7、选择“数据透视表和数据透视图向导3步骤之3”对话框中的“新建工作表”按钮。8、单击“数据透视表和数据透视图向导步骤之3”对话框中的“完成”按钮，即出现数据透视表。注意：上述操作产生的表格并不是真正的数据透视表，它仅仅是一个数据透视表的框架。有3个部分：一是“数据透视表”框架，二是“数据透视表字段”窗格，三是“数据透视表”工具栏。9、使用数据透视表框架创建数据透视表的操作步骤如下：将“数据透视表字段列表”中“区域”

33、字段拖到数据透视表框架中的“请将列字段拖至此处”栏；将“数据透视表字段列表”中的“产品类别”和“产品编号”字段拖到数据透视表框架中的“请将行字段拖至此处”栏；将“数据透视表字段列表”中的“金额”和“数量”字段拖到数据透视表框架中的“请将数据项拖至此处”栏，结果即显示了所有产品的销售数量与销售金额汇总。10、通过更换数据透视表框架中的“列字段”和“行字段”，可以形成新的数据透视表。操作步骤如下：将数据透视表框架的“列字段”中的“销售点”字段拖出数据透视表框架之外；将“数据透视表字段列表”中的一个字段比如“日期”，拖动到数据透视表框架中的“列字段”栏；将数据透视表框架的“行字段”中的“产品类型”字

34、段拖出数据透视表框架之外；将“数据透视表字段列表”中的一个字段比如“销售点”，拖动到数据透视表框架中的“行字段”栏。实验习题及参照结果：1、对“实验4习题1：数据透视2”进行透视分析。实验五用EXCEL统计分析与方差分析实验目的：运用EXCEL进行统计分析与方差分析实验要求：1、个人单独完成2、按实验内容规定步骤操作3、完成实验习题，实现实验习题参照结果4、撰写并提交实验报告5、实验过程中的其它要求实验内容及操作步骤：（一）用函数计算描述统计量EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的方法。常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分

35、位差、标准差、方差、标准差系数等。一般来说，在Excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。这里先介绍如何用函数计算。1、众数为了解某经济学院新毕业大学生的工资情况，随机抽取30人，月工资如下：用函数方法求众数，应先将30个人的工资数据输入A1：A30单元格，然后单击任一空单元格，输入“=MODE（A1：A30）”，回车后即可得众数为15602、中位数仍采用上面的例子，单击任一空单元格，输入“=MEDIAN（A1：A30）”，回车后得中位数为1550。3、算术平均数单击任一单元格，输入“=AVERAGE（A1：A30）”，回车后得算术平均数为1535。4、标准差单击

36、任一单元格，输入“=STDEV（A1：A30）”，回车后得标准差为135.0287。（二）描述统计工具的使用仍使用上面的例子1、在工具菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打开描述统计对话框，如下图所示：2、在输入区域中输入$A$1:$A$30，在输出区域中选择$C$1，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值；3、单击确定，可得输出结果；上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本

37、标准差，自由度为n-1；峰值即峰度系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是全距。（三）用EXCEL进行假设检验2 分析数据，构造EXCEL分析工作表。1号包装2号包装3号包装货架564683475货架753856964货架3642694562、单击“工具”菜单中的“数据分析”选项，从其对话框中选择“方差分析可重复双因素分析”，回车进入该工具的对话框，如下图所示。图10-233、在对话框中需进行以下操作。在“输入区域”框中输入数据所在的单元格区域Al：D10；本例3个货架3种包装构成9种组合，每种组合各占3行。故在“每一样本的行数”框中输入3。此项很重要，如果表上数据的排列分不清行数，将给出出错信息

38、，不能继续操作；显著性水平取0.05；在“输出区域”框中键入放置计算结果区域左上角的单元格行列号A12，完成以上操作后回车确认，即在指定的区域给出如下计算结果。方差分析差异源SSdfMSFP-valueF crit样本3.63 2.00 1.81 1.14 0.34 3.55 列5.63 2.00 2.81 1.77 0.20 3.55 交互48.59 4.00 12.15 7.63 0.00 2.93 内部28.67 18.00 1.59 总计86.52 26.00 4、将F统计量与F临界值比较，样本(行)的F统计量小于F临界值，说明对销售量的影响不显著。列的F统计量小于F临界值，对销售量也

39、没有显著影响。只有交互作用的F统计量远大于F临界值，说明必须把包装与货位二者很好地结合起来，才能吸引顾客扩大销售。实验习题： 1、产生1至100之间的随机数30个。实验六假设检验实验目的：运用EXCEL进行假设检验实验要求：1、个人单独完成2、按实验内容规定步骤操作3、完成实验习题，实现实验习题参照结果4、撰写并提交实验报告5、实验过程中的其它要求实验内容及操作步骤：（一）标准情况的四格表资料假设检验1、输入数据：将四格表数据输入到工作表中；2、求出各理论频数：将四格表数据区域A2：D5复制，粘贴到区域A8：D11。在单元格B9中键入公式“=D9*B11/D11”，在单元格C9中键入公式“=D

40、9*C11/D11”，在单元格B10中键入公式“=D10*B11/D11”，在单元格C10中键入公式“=D10*C11/D11”，求出各理论频数；四格表资料性别选择此产品不选择此产品合计男502878女6062122合计11090200理论频数性别选择此产品不选择此产品合计男42.935.178女67.154.9122合计110902003、计算卡方值及P值在工作表单元格B15中键入公式“=（B3*C4-C3*B4）2*D5/(D3*D4*B5*C5)”，计算卡方值。在工作表单元格C15中键入自由度“1”，在单元格D15中键入检验显著性水平“0.05”，在单元格E15中键入公式“=CHIINV

41、（D15：C15）”求卡方临界值，在单元格F15键入公式“=CHIDIST（B15：C15）”求卡方值所对应的P值。计算结果如下图：检验结果卡方值自由度检验显著水平临界值P值4.28072231410.053.84145910.0385473.6990332074、结果分析从计算结果看，所有理论频数均大干5，应直接使用四格表标准公式进行计算。计算得到2=4.280722314，P=0.038547<0.05，有统计学意义。因此可以认为性别因素对消费者购买行为有重要影响。（二）Ridit分析1、输入数据2、计算各等级的Ridit参照值R在第l列A10：A13中输入变量等级。在单元格A10中

42、输入“喜欢”，在A11中输入“一般”，在A12中输入“不喜欢”，在单元格A13中输入“合计”。在第2列B10：B12中输入标准组各等级的频数f。单元格B10中为“130”，B11中为“78”，B12中为“32”。在第3列c10：C12中计算得到标准组的各等级频数的一半。在单元格c10 中键入公式“=B102”，在c11 中键入公式“=B112”，在c12中键入公式“=B122”。在第4列D11：D12中计算得到标准组各等级的上一等级累计频数。在单元格D11中键入公式“=B10”，在D12中键入公式“=B11+D11”。在第5列E10：E12中计算得到标准组的各等级频数的一半和各等级的上一等级累

43、计频数之和。在单元格El0中键入公式“=c10+D10”，在Ell中键人公式“=cll+D11”，在E12中键入公式“=c12+D12”。在第6列F10：F12中求出标准组各等级的Ridit参照值R。在单元格F10中键入公式“=E10B13”，在Fl1中键入公式“=E 11B13”，在F12中键入公式“=E12B13”。结果如下图所示：3、计算标准组的方差利用方差公式计算标准组R的方差，在单元格H10中键入公式“=B10*F10”，在H11中键入公式“=B11*F11”，在H12中键入公式“=B12*F12”，其后在H13中键入公式“=SUM(H10：H12)”，计算FR。在单元格I10中键入

44、公式“=B10*F102”在I11中键入公式“=B11*F112”。在I12中键入公式“=B12*F122”其后在I13中键入公式“=SUM(I10：I12)”，计算FR2在单元格I7中键入公式“=(I13-(H132B13)(B13-1)”，计算标准组R的方差。结果如下图所示：4、计算各组R值及Ridit检验结果在单元格B17中键入公式“=(Bl0*F10+B11*F1l+B12*F12)B13”，在B18中键入公式“=(B3*F10+C3*F11+D3*F12)E3”，在B19中键入公式“=(B4*F10+C4*F11+D4*F12)E4”，计算标准组及各对比组R值。在单元格C18中键入公

45、式“=SQRT(I7E3)”，在C19中键入公式“=sQrT(I7E4)”。计算各对比组R值标准误。在单元格D18中键入公式“=B18-1.96*C18”，在D19中键入公式“=B19-l.96*C19”，计算各对比组值95可信区间下限：在单元格E18中键入公式“=B18+1.96*C18”，在E19中键入公式“=B19+1.96*C19”，计算各对比组值95可信区间上限。计算结果如下图所示：5、结果分析从计算结果看，两个对比组的值95可信区间都不包含0.5，说明不同性别的消费者对饮料的喜好程度与标准组结果有差异，又由于男性的值95可信区间在0.5之上，女性的值95可信区间在0.5之下，计算时

46、消费者对饮料的喜好程度按“喜欢-一般-不喜欢”顺序排列，即值越小，消费者越喜欢此种饮料，因此可认为女性较于男性更喜欢此种饮料。（三）Z检验1、说明：平均值的成对二样本分析实际上指的是在总体方差已知的条件下两个样本均值之差的检验，准确的说应该是Z检验，双样本等方差检验是总体方差未知，但假定其相等的条件下进行的t检验，双样本异方差检验指的是总体方差未知，但假定其不等的条件下进行的t检验，双样本平均差检验指的是配对样本的t检验。2、案例素材：某厂铸造车间为提高缸体的耐磨性而试制了一种镍合金铸件以取代一种铜合金铸件，现从两种铸件中各抽一个样本进行硬度测试（表示耐磨性的一种考核指标）其结果如下：合镍铸件

47、（X） 72.0 69.5 74.0 70.5 71.8 72合铜铸件（Y） 69.8 70.0 72.0 68.5 73.0 70.0根据以往经验知硬度，且，试在水平上比较镍合金铸件硬度有无显著提高。3、操作步骤：输入数据到工作表。单击工具菜单，选择数据分析选项，弹出对话框后，在其中选择双样本平均差分析，弹出对话框如下图所示：按上图所示输入后，按确定按钮，得输出结果如下图4、分析：在上面的结果中，我们可以根据P值进行判断，也可以根据统计量和临界值比较进行判断。如本例采用的是单尾检验，其单尾P值为0.17，大于给定的显著性水平0.05，所以应该接受原假设，即镍合金铸件硬度没有明显提高；若用临界

48、值判断，得出的结论是一样的，如本例Z值为0.938194，小于临界值1.644853，由于是右尾检验，所以也是接受原假设。实验习题：1、配对资料均值比较的t检验（见：实验6习题：t检验）2、两组定量资料间的成组比较t检验（见：实验6习题：t检验）实验七经济预测实验目的：运用EXCEL进行经济预测实验要求：1、个人单独完成2、按实验内容规定步骤操作3、完成实验习题，实现实验习题参照结果4、撰写并提交实验报告5、实验过程中的其它要求实验内容及操作步骤：（一）计算长期趋势1、用某企业某年12个的总产值资料来说明如何用移动平均法计算长期趋势。2、在A列输入月份，在B列输入总产值。3、计算三项移动平均：

49、在C3中输入“=（B2+B3+B4）/3”，并用鼠标拖曳将公式复制到C3：C12区域。4、计算四项移动平均：在D4中输入“=SUM（B2：B5）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D4：D12区域。5、计算二项移正平均数：在E4中输入“=（D4+D5）/2”，并用公式拖曳将公式复制到E4：E11区域。（二）计算季节变动1、利用某种商品五年分季度的销售额资料，说明如何用移动平均趋势剔除法测定季节变动。如下图2、按图上的格式在A列输入年份，在B列输入季别，在C列输入销售收入。3、计算四项移动平均：在D3中输入“=SUM（C2：C4）/4”，并用鼠标拖曳将公式复制到D3：D19区域。4、计算趋势值（即二

50、项移动平均）T：在E4中输入“=（D3+D4）/2”，并用鼠标拖曳将公式复制到E4：E19区域。5、剔除长期趋势，即计算Y/T：在F4中输入“=C4/E4”，并用鼠标拖曳将公式复制到F4：F19区域。6、重新排列F4：F19区域中的数字，使同季的数字位于一列，共排成四列。7、计算各年同季平均数：在B29单元格中输入公式：=average(B25:B28)；在C29中输入公式=average(C25:C28)；在D29中输入公式=average(D24:27)；在E29中输入公式=average(E24:E27)。8、计算调整系数：在B31中输入公式：=4/sum(B29:E29)9、计算季节比率：在B30中输入公式：=B