应用统计学总复习(计算题)

1、. 对数值型数据进行对数值型数据进行组距式分组；组距式分组； 编制频数分布表和累积频数分布表；编制频数分布表和累积频数分布表；第三章计算题的重点第三章计算题的重点. 例例 某行业管理局所属某行业管理局所属4040个企业个企业19991999年的产年的产品销售收入数据如下（单位：万元）：品销售收入数据如下（单位：万元）： 116 95 135 88 123 164 129 103 116 95 135 88 123 164 129 103 117 105 136 107 108 138 110 112 117 105 136 107 108 138 110 112 113 114 115 137

2、 146 117 104 118 113 114 115 137 146 117 104 118 119 92 120 87 124 125 126 127 119 92 120 87 124 125 126 127 103 119 105 115 108 142 76 100103 119 105 115 108 142 76 100. 把把4040个企业个企业19991999年的产品销售收入数据年的产品销售收入数据按从小到大的顺序进行整理，结果如下：按从小到大的顺序进行整理，结果如下： 76 87 88 92 95 100 103 103 76 87 88 92 95 100 103 10

3、3 104 105 105 107 108 108 110 112 104 105 105 107 108 108 110 112 113 114 115 115 116 117 117 118 113 114 115 115 116 117 117 118 119 119 120 123 124 125 126 127 119 119 120 123 124 125 126 127 129 135 136 137 138 142 146 164129 135 136 137 138 142 146 164. 解解 确定组数，根据经验公式确定组数，根据经验公式 确定组距确定组距 因此，根据组距

4、因此，根据组距1515，组数，组数6 6把数据分组整理把数据分组整理成次数分布表。成次数分布表。32. 62lg40lg12lglg1n组数7 .14676164组数全部数据最小值全部数据最大值组距.频数分布表频数分布表销售收入销售收入（万元）（万元） 企业数（个）企业数（个）比重比重（% %）7575909090901051051051051201201201201351351351351501501501501651653 36 617177 76 61 17.57.515.015.042.542.517.517.515.015.02.52.5合合 计计4040100.0100.0.累积频

5、数分布表累积频数分布表分组分组企业数企业数比重比重向上累积向上累积 向下累积向下累积企业数企业数比重比重企业数企业数比重比重75-9075-9090-10590-105105-120105-120120-135120-135135-150135-150150-165150-1653 36 617177 76 61 17.57.515.015.042.542.517.517.515.015.02.52.53 39 926263333393940 40 7.57.522.522.565.065.082.582.597.597.5100.0100.040403737313114147 71 1100

6、.0100.092.592.577.577.535.035.017.517.52.52.5合计合计5050100100. 均值、方差、标准差、变异系数的计算；均值、方差、标准差、变异系数的计算； 掌握几何平均数的计算；掌握几何平均数的计算； 掌握调和平均数的计算；掌握调和平均数的计算；第五章计算题的重点第五章计算题的重点.1 1、均值的计算、均值的计算nnxniinxxxx121.kiikiiikkkffxffffxfxfxx11212211. 例例 已知已知1010名成年人的身高资料如下（单位：名成年人的身高资料如下（单位：厘米）：厘米）： 166 169 172 177 180 166 1

7、69 172 177 180 170 172 174 168 173 170 172 174 168 173 求这求这1010名成年人的平均身高。名成年人的平均身高。. 例例 某企业青年班组某企业青年班组100100名工人每月奖金分组数名工人每月奖金分组数据及有关计算如下表，要求计算平均奖金。据及有关计算如下表，要求计算平均奖金。 月奖金分组月奖金分组 （元）（元）组中值组中值 x工人人数（人）工人人数（人）f 500500600600600600700700700700800800800800900900 900 900100010005505506506507507508508509509

8、5010101010303040401010100100.2 2、几何均值的计算、几何均值的计算nniinnxxxxG121.fniifnxxxxGffffin121.21. 例例 某厂有某厂有4 4个流水作业车间，某月它们的产品个流水作业车间，某月它们的产品合格率分别为：合格率分别为：98%98%、97%97%、95%95%和和90%90%，问，问4 4个车个车间产品的平均合格率是多少？间产品的平均合格率是多少？%95.94%90%95%97%984G.3 3、调和均值的计算、调和均值的计算1212111111111hnnniinnxxxxxxxxn12112112kikihkkiikimm

9、mmxmmmmxxxx. 【例例】菜场上有一种蔬菜，价格分别为：早市菜场上有一种蔬菜，价格分别为：早市2.52.5元元/ /公斤；午市公斤；午市2 2元元/ /公斤；晚市公斤；晚市1 1元元/ /公斤。公斤。若早、中、晚各花若早、中、晚各花1 1元钱买蔬菜，求一天中买到元钱买蔬菜，求一天中买到蔬菜的平均价格？蔬菜的平均价格？1231111 1 1331.58(/)1110.40.5 11.92.521hnxxxx 元 公斤.4 4、方差计算、方差计算1122ninixxSkiikiiffxxSi11221. 例例 从某车间抽取从某车间抽取100100名工人的月工资如下，计名工人的月工资如下，计

10、算其方差。（已知算其方差。（已知 =780780元）元）月工资分组月工资分组（元）（元）工人人数工人人数 f组中值组中值x500500600 600 6006007007007007008008008008009009009009001000100010101010303040401010 550 550 650 650 750 750 850 850 950 950100100 x.5 5、变异系数的计算、变异系数的计算xs均值标准差变异系数. 地区地区 平均产量（千克）平均产量（千克） 标准差（千克）标准差（千克） 甲甲 乙乙 10001200 45 49 例例 甲乙两地粮食的平均产量及标

11、准差如下。甲乙两地粮食的平均产量及标准差如下。试计算比较：甲乙两地中，哪一地的平均产量试计算比较：甲乙两地中，哪一地的平均产量的代表性最好？的代表性最好？. 拟合优度检验。拟合优度检验。 一元线性回归模型的建立、回归系数经济一元线性回归模型的建立、回归系数经济含义的解释、回归系数显著性检验，点预测。含义的解释、回归系数显著性检验，点预测。第七章计算题的重点第七章计算题的重点.一元线性回归方程的系数表一元线性回归方程的系数表ModelModelUnstandardized Unstandardized coefficientscoefficientsUnstandardized Unstanda

12、rdized coefficientscoefficientst tSig.Sig.B BStd.errorStd.errorbetabeta（constantconstant）450.334450.334388.906388.9061.1581.1580.2560.256X X可支配收入可支配收入0.6920.6920.0290.0290.9760.97624.14824.1480.0000.000 x692.0334.450y .【例例】对回归系数的显著性进行检验对回归系数的显著性进行检验系存在显著的线性相关关配收入和消费性支出间拒绝原假设，表明可支306.2148.24第四步：作出决策3

13、06.2)2(，临界值05.0平第三步：对于显著性水148.24/t量第二步：计算检验统计0：，0：第一步：提出假设2210tttnSHHxx.回归方程显著性回归方程显著性r2检验检验ModelModelR RR SquareR SquareAdjusted R SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Std. Error of the EstimateEstimate1 10.9760.9760.9530.9530.9510.951559.33047559.33047.【例例】请预测当可支配收入请预测当可支配收入xf =7500=7500（元）时，（

14、元）时，消费性支出的点预测值。消费性支出的点预测值。334.56407500692.0334.450点预测值时，7500当692.0334.450ffffyxxy. 平均发展速度、平均增长速度的计算；平均发展速度、平均增长速度的计算； 移动平均法测定长期趋势因素。移动平均法测定长期趋势因素。 原始资料平均法测定季节变动因素。原始资料平均法测定季节变动因素。第八章计算题的重点第八章计算题的重点.1 1、平均发展速度和平均增长速度的计算、平均发展速度和平均增长速度的计算nniinnGGGGG121.nnnnnxxxxxxxxG011201. 【例例】我国我国2004-20092004-2009年第

15、三产业年第三产业GDPGDP时间序列如时间序列如下，求年平均发展速度和年平均增长速度。下，求年平均发展速度和年平均增长速度。 年年 份份200420042005200520062006200720072008200820092009国内生产总值国内生产总值GDPGDP（万元）（万元）149301493017947179472042820428240332403326104261042778927789.年平均发展速度和年平均增长速度计算如下：年平均发展速度和年平均增长速度计算如下：%09.112%100%5 .106%6 .108%3 .117%8 .113%2 .120.521nnGGGG则

16、平均发展速度比发展速度方法一：利用各期的环.%09.12%100%09.1121-%09.112%100149302778950平均发展速度平均增长速度水平和最初水平方法二：利用最末一期nnxxG.年份年份销售额销售额移动平均值移动平均值二项移正平均二项移正平均1991199119921992199319931994199419951995199619961997199719981998199919992000200010104040100100707040401301301001001301301901901601605555636385858585100100138138145145595

17、9747485859393119119142142.【例例】某副食公司某副食公司2001-20032001-2003年各季度的销售额年各季度的销售额资料如下，请计算各季节指数。已知各季度均值资料如下，请计算各季节指数。已知各季度均值为为50.1750.17 季度季度年度年度1 12 23 34 42001200150.3120.0550.3152.132002200250.5033.2132.3542.182003200384.9825.9279.7980.29各年同季合计各年同季合计185.7979.18162.45174.60各年同季平均各年同季平均61.9326.3954.1558.20

18、季节指数季节指数% %123.4452.61107.94116.01. 加权综合指数的计算（拉氏指数、帕氏指加权综合指数的计算（拉氏指数、帕氏指数）；数）； 总量变动的两因素分析。总量变动的两因素分析。第九章计算题的重点第九章计算题的重点.1 1、加权综合指数的计算、加权综合指数的计算0001pqpqLq拉氏数量指标综合指数0001qpqpLp拉氏质量指标综合指数1011pqpqPq帕氏数量指标综合指数1011qpqpPp帕氏质量指标综合指数.【例例】三种商品销售量和价格资料及有关计算如下表三种商品销售量和价格资料及有关计算如下表商品商品计计 量量单单 位位价价 格格销销 售售 量量销售额（万

19、元）销售额（万元）基期基期p0报告期报告期p1基期基期q0报告期报告期q1q0p0q1p0p1q0p1q1雨衣雨衣笔笔橡皮橡皮件件支支个个20204 41.51.540406 61.51.5120120800800100000100000150150100010001200001200002400240032003200150000150000300030004000400018000018000048004800480048001500001500006000600060006000180000180000-155600155600187000187000159600159600192000

20、192000 请计算请计算：1 1）拉氏销售量综合指数；）拉氏销售量综合指数；2 2）拉氏价）拉氏价格综合指数；格综合指数；3 3）帕氏销售量综合指数；）帕氏销售量综合指数；4 4）帕氏价）帕氏价格综合指数。格综合指数。.2 2、总量变动的两因素分析、总量变动的两因素分析)(101100010011101100010011qpqppqpqqpqpqpqppqpqqpqp绝对数方面：相对数方面：.【例例】某车间两种产品的生产情况如下：某车间两种产品的生产情况如下： 要求：建立适当的指数体系（要求：建立适当的指数体系（V=LV=LP P），从相），从相对数和绝对数两方面对总成本的变动进行因素分析。对数和绝对数两方面对总成本的变动进行因素分析。产品产品名称名