高分数据的预处理流程

1、高分数据的处理流程遥感数据处理中心 主要内容主要内容一、高分数据的预处理二、高分数据纠正及选点原则1 1、IKNOSIKNOS、Geoeye-1Geoeye-1原始数据的预处理原始数据的预处理（1 1）处理多光谱文件）处理多光谱文件（2 2）与全色进行融合）与全色进行融合（3 3）根据项目要求在）根据项目要求在做其他处理做其他处理相同点：波段相同，处理方法基本相同如何区分： IKONOSIKONOSGeoeye-1Geoeye-11 1、IKNOSIKNOS、Geoeye-1Geoeye-1原始数据的预处理原始数据的预处理（1 1）处理多光谱：）处理多光谱：合并波段合并波段 ( (得出得出4

2、4个波段多光谱数据）个波段多光谱数据）1 1、IKNOSIKNOS、Geoeye-1Geoeye-1原始数据的预处理原始数据的预处理（2 2）融合）融合:HPF:HPF融合方法融合方法【高通滤波高通滤波】（此时得到（此时得到4 4个波段的融合成果）个波段的融合成果）图像解译模块空间增强处理HPF高通滤波1 1、IKNOSIKNOS、Geoeye-1Geoeye-1原始数据的预处理原始数据的预处理输入需要融合输入需要融合的的高分辨率（高分辨率（panpan）数据数据输入低分辨率输入低分辨率（多光谱）数据（多光谱）数据输出路径及名称输出路径及名称锐化值锐化值1、输入pan全色数据。2、输入合并波段

3、后rgb多 光谱数据。3、输出路径及名称。1 1、IKNOSIKNOS、Geoeye-1Geoeye-1原始数据的预处理原始数据的预处理（3 3）根据项目需要进行进一步处理）根据项目需要进行进一步处理A、直接由四个波段转三波段B、转为三波段的同时需要进行加绿处理1 1、IKNOSIKNOS、Geoeye-1Geoeye-1原始数据的预处理原始数据的预处理A、直接转三波段依次添加1、2、3波段1 1、IKNOSIKNOS、Geoeye-1Geoeye-1原始数据的预处理原始数据的预处理红红+ + ( (绿绿+ +近红外近红外/3/3）/2/2 + +蓝蓝R+(G+N/3)/2+BR+(G+N/3

4、)/2+B1+(2+4/3)/2+31+(2+4/3)/2+3B、转为三波段的同时需要进行加绿处理融合后的融合后的4 4波段数据波段数据1 1、IKNOSIKNOS、Geoeye-1Geoeye-1原始数据的预处理原始数据的预处理加绿与不加绿多光谱的对比1 1、IKNOSIKNOS、Geoeye-1Geoeye-1原始数据的预处理原始数据的预处理加绿前 加绿后加绿与不加绿多光谱的对比1 1、IKNOSIKNOS、Geoeye-1Geoeye-1原始数据的预处理原始数据的预处理加绿前 加绿后2 2、WVWV、QBQB原始数据原始数据的预处理的预处理原始数据文件打开1的文件下显示原始数据内容相同名

5、字的pan、mul为一套数据2 2、WVWV、QBQB原始数据原始数据的预处理的预处理原始数据为TIF格式2 2、WVWV、QBQB原始数据原始数据的预处理的预处理数据拼接流程说明： 1、数据预处理模块 2、拼接工具 3、MosaicPro拼接 4、显示影像此选项 不选择 5、选择数据路径 6、选择数据格式2 2、WVWV、QBQB原始数据原始数据的预处理的预处理数据拼接流程说明： 7、影像区域 8、显示原始影像范围 9、显示裁切掉重叠区域后的影像（此选项了解，操作时不选）2 2、WVWV、QBQB原始数据原始数据的预处理的预处理数据拼接流程说明： 10、拼接线显示 12、 11、自动选取最大

6、影像范围 13、双线性内插采样法2 2、WVWV、QBQB原始数据原始数据的预处理的预处理数据拼接流程说明： 14、数据输出选项 15、输出路径 16、输出数据名称 17、输出数据格式2 2、WVWV、QBQB原始数据原始数据的预处理的预处理输入需要融合输入需要融合的的高分辨率（高分辨率（panpan）数据数据输入低分辨率输入低分辨率（多光谱）数据（多光谱）数据输出路径及名称输出路径及名称锐化值锐化值1、输入拼接后的pan全色数据。2、输入拼接后的rgb多光谱数据。3、输出路径及名称。2 2、WVWV、QBQB原始数据原始数据的预处理的预处理由于提供的原始数据波段不同，有不同的处理方法，根据项

7、目的具体要求转3波段；若提供的原始数据是4波段的，转3波段时与IK、GEO处理方法一致！8个波段的QB数据WV、QB转3波段公式： 3+(2+4/3)/2+13+(2+4/3)/2+13 3、小结、小结原始数据多光谱（mul）波段全色（pan）波段拼接拼接拼接拼接合并波段合并波段后后的的mulmul数数据据合并波段合并波段后后的的panpan数据数据融合后融合后的的成果成果IK、GEO3 3、小结、小结 不管是哪种数据源，在作业过程中一定要根据项目任务书的具体要求来作业，由于高分数据量过大，其中前期作业时有部分的简便方法； 可以将此类末尾数据连续的全色数据进行拼接，再进行纠正！融合也可以采用拼

8、接后的全色、多光谱数据进行融合。注意：拼接后有色差的可拼接全色（pan）数据，纠正完成后输出单个融合后的影像！可以拼接不可拼接4 4、转、转8bit8bit WV、QB数据量太大可以将融合后的数据转8bit后再做纠正等工序1、影像解译模块2、实用工具。3、Rescale工具4、数据导入5、数据输出路径6、bit选择二、高分数据纠正及选点原则二、高分数据纠正及选点原则IKONOSIKONOS、Geoeye-1Geoeye-1纠正流程纠正流程选择DEM数据DEM数据的单位指定Pan全色数据的RPC文件（WV、QB数据源为RPB文件）设置投影信息,这里设置的应为与控制资料相同的投影信息选择打开的窗口

9、参考影像（新窗口）参考矢量（新窗口）打开已有的GCP文件键盘输入（适用于GPS控制点）在控制点选择方式单击OK后单击控制资料窗口。选点选点原则：图片示例原则：图片示例选点选点原则：图片示例原则：图片示例选点选点原则：图片示例原则：图片示例选点选点原则：图片示例原则：图片示例点位分布图点位分布图选点原则选点原则尽量选择在棱角分明的位置,避开房屋以及有阴影的地方选择控制点在控制资料清晰的情况下尽量选择在较细小的路口 控制资料分辨率越低，纠正点位选择在道路或拐角的中心选点选点原则：注意事项原则：注意事项点位分布要均匀命名要求命名要求例如:po_670458_0000003jz 05261561603

10、0_05_p001jz数据名称+jz精度要求精度要求与2.5米数据纠正套合平地：2像素 （5米）山地：3像素 （7.5米）接边精度 平地：2像素-3像素山地：5米以内 大批量生产都有命名规定，根据具体要求命名！各种数据源正射纠正模块的选择各种数据源正射纠正模块的选择Geoeye-1 IKONOS Geoeye-1 IKONOS 添加添加RPCRPC及及DEMDEMIKONOS IKONOS IKONOS IKONOS 添加添加RPCRPC及及DEMDEMQB QB （快鸟）（快鸟） Quick Bird RPC Quick Bird RPC 添加添加RPBRPB及及DEMDEM WV 2 Quick Bird RPC WV 2 Quick Bird RPC 添加添加RPBRPB及及DEMD