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文档简介

1、一、中英文对照题目基于非对称收益矩阵的社区网络的囚徒困境模型的研究Cooperation in Two-Cluster Community Network二、中英文对照摘要和关键字摘要:本文引入一个具有scale-free特性并且包含两个社团的社区网络模型,来研究收益矩阵和社团规模等方面的非对称性对囚徒困境博弈的影响。我们对这个社会网络进行模拟演化,并对仿真结果进行分析,得出了非对称性会降低合作率的结论。关键词:社区网络;囚徒困境;合作;非对称性Abstract:In this paper, we introduce a community network model with two clu

2、sters, which exhibits scale-free property and study the effect of asymmetry in an extended model of prisoners dilemma game,especially discussing the effect of different payoff matrixes and scales of two clusters on cooperation rates. Then we make the simulation and reach the conclusion that the asym

3、metry can decrease the cooperation rates of players.Key words: Asymmetry; Community network; Prisoners dilemma Game (PDG); Cooperation三、项目概述1、项目成员基本情况:人数:贾旭、白俊共2人院系:电子信息与电气工程学部专业:电子信息工程英语强化专业年级:2005级指导教师基本情况(职称、专业领域)贺明峰,教授,博士生导师,数学建模 2、项目的选题背景、目的与意义合作现象是人类社会乃至自然界最普遍的现象,对物种的进化有着非常重要的意义。在经济、政治、军事等领域,都

4、有类似囚徒博弈的情形出现,合作的普遍存在,使对合作现象的研究有很重要的意义。尤其是在我国正着力构建和谐社会的环境下,了解哪些因素对和谐社会有重要影响,从而去协调解决,因而对此问题的研究更有突出意义。3、项目实施过程的人员工作分配和完成情况贾旭:项目总体进度安排、数学模型的构建及编程;白俊:计算机模拟以及数据处理分析。4、项目实施过程收获和体会从查找文献,到编程实现,到实验结果分析,每一步都需要付出很多辛苦和团队的紧密协作。通过此项目的完成,增进了团队协作的能力,提高了科研创新的积极性,并培养了自主学习和创新的能力。四、项目预期成果完成情况和创新点(一)预期成果完成情况1、获得大连理工大学第七届

5、“攀登杯”科技竞赛三等奖2、完成一篇英文论文Cooperation in Two-Cluster Community Network,在审(二)创新点过去关于PDG的讨论,一般假设了社区之间的均一和对称性,在现实世界中,更多的情况是社区之间存在着特性和规模的差异,我们着重讨论了非对称性对合作的影响,适用于经济、生物等网络系统的研究,具有较强的现实意义。五、项目说明近年来,演化囚徒困境已经被应用于小世界网络,规则网络、随机网络的研究。在本项目中,我们着重讨论囚徒困境应用在社区网络中对于合作现象的研究。社区网络可以反映许多现实世界的复杂网络,例如社会网络和生物网络。目前,几乎所有关于囚徒困境的研究

6、都是基于相同的收益矩阵和相同的规模,然而现实网络中的不同社团往往具有不同的属性,而这些属性的不同往往会对合作率有显著的影响,因此我们着重考虑了这种非对称性对模型进行改进,并进行模拟仿真。最后由仿真结果图可以得出,社团之间属性的非对称性会降低网络节点之间的合作率的结论。实验数据如下,k代表两个社团收益矩阵的差异,代表两个社团的规模比。 Fig. 1. Cooperation rate of each cluster as varies可以看出随着收益差异系数k的增大,各个社团内节点之间的合作率会下降,网络总的合作率也会随之下降。这说明社团之间的非对称性越明显,节点之间合作的可能性越小。Fig.

7、3. Cooperation rate of each cluster as the value of growsFig. 4. Cooperation rate of each cluster as the value of drops可见,在收益处于劣势的社团规模较大时,随着规模的不对称性增强,两个社团的各自的合作率也在提高,显然,网络总的合作率也会提高;而在收益处于优势的社团规模较大时,随着规模的不对称性增强,两个社团内部节点之间的合作率会降低,显然,网络总的合作率也会降低。六、项目总结本项目,通过将囚徒困境模型引入到社区网络中,研究了对社会发展很有意义的合作现象。在这个模型中,我们加入

8、了社团规模以及收益矩阵不同的条件,较之以前的研究更加符合实际情况。由本项目中各部分的模拟仿真结果可见,社团之间属性的非对称性会降低网络节点之间的合作率。因此,在了解了这两种社团属性的不对称性对合作率有重要影响后,便可采取相应的措施来协调解决这种差异,从而更好的构建和谐社会。七、附录1、使用的软件Matlab 7.1 2、参考文献1 R. Axelrod, The Evolution of Cooperation (Basic Books, New York, 1984).2 A.L. Barabasi, R. Albert , Science 286,509 (1999).3 C.Hauert

9、, M.Doebeli, Nature 428, 643 (2004).5 M .Tomassini, L. Luthi, Giacobini M, Phys. Rev. E 73, 016132 (2006).6 H .Ohtsuki, C Hauert, E Lieberman7 F.C. Santos, J.M. Pacheco, Phys. Rev. Lett. 95, 098104 (2005).8 D. Chowdhury, D. Stauffer, Physica A 346, 68 (2005).9 M.F. He, B. Wang, X.H. Xiao, L. Sun, Internat. J. Modern Phys. C 18,1453(2007).10 X. J. Chen, F. Fu, L. Wang, Physica A 378,512 (2007).11 M. Beckenkamp, H. Hennig-Schmidt, F. Maier-Rigaud, Working Paper Series of the Max Planck Institut

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