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文档简介
1、一、简述题(本大题共5小题,每小题4 分,20分)1经典线性回归模型的6个基本假设是什么? 答:(1)参数线性;(2)解释变量与误差项不相关;(3)误差项均值为0; (4)同方差; (5)误差项不想关;(6)模型设定正确。 (基本精神相同即可,其中(6)或换成“误差项服从正态分布”亦可)2异方差检验有哪些方法? (1)观察残差的图形;(2)white(怀特)检验;(3)格莱泽检验;(3)帕克检验等(写两个得4分)3判定系数(拟合优度)的取值范围是什么?它的意义是什么 拟合优度在0与1之间,它表示因变量的变异能被解释变量解释的比例。4检验误差项序列相关有哪些方法? (1)观察残差图形;(2)德宾
2、-沃森常数:小于1或大于4则有较明显的序列相关性。 但德宾-沃森常数在1附近时无法判断。(写两个得4分) 5对于经典线性回归模型,回归系数的OLS估计量具有Blue性质,简要陈述其含义。 答:OLS估计量是线性无偏估计量,且在所有线性无偏的估计量中,OLS估计量具有最小方差。二、计算题(28分)1(10分)根据和的10组观察数据得到如下数据: 利用OLS求对的回归系数(截距和斜率)。 解: (以上4分)由此得到 (公式与结果3分)(也可以直接利用公式求出:7分) (3分)2(18分)根据英国1950-1966年工资变化百分比(Y,若变化率为1.5%,那么Y=1.5)与失业率(X)的数据,得到如
3、下回归结果:(括号中的数值是标准差) (1) 检验斜率系数的显著性。(2) 计算斜率系数的置信区间(置信度为95%)(3) 已知,计算工资变化率关于失业率的平均弹性。已知:(1) 零假设:斜率系数B=0,计算:,故斜率系数显著不为零。(2) 由已知条件,解不等式得出:,即 (3),E= (公式正确,计算结果错误,扣1分)三、问答题(每小题13分,共26分)1一般来说,广告投入对销售收入有正面影响。同时,季节因素可能对销售收入与广告投入之间的关系产生影响。这种影响可能有几种形式?请你设计出相应的计量经济模型。 解:设, (5分)设是销售收入,是广告投入,一般计量模型表示如下:如果季节因素只影响截
4、距项,则模型应表示为 (9分) 如果季节因素只影响斜率,则模型应设定为 (11分)如果季节因素同时影响截距和斜率,则模型应设定为 (13分)2 根据墨西哥1955-1974年的产出(GDP)、劳动投入(就业人口)和资本投入(固定资本)的数据得到如下回归方程:(括号中的数值是标准差)(1) 解释劳动投入的系数。它显著不为1吗?(2) 解释资本投入的系数。它显著不为0吗?(3) 检验假设 。(已知)解:(1)的系数表明劳动投入变化1%,产出同向变化0.34%。 (2分)假设:,df=17时。对应p值远远小于5%,所以显著不为1. (+2分)(2)的系数表明资本投入变化1%时,产出同向变化0.86%。 (+2分)假设,计算,远远大于临界值,故显著不为0. (+2分)(3)假设,计算,远远大于临界值。故拒绝。 (5分)四、软件操作与应用(本大题共2小题,共26分)解:(1)根据D-W常数=0.21判断,误差项服从AR(1)过程(一阶自回归过程),并且满足经典回归模型的基本假定,已知。 (3分)则 满足OLS假设, 由此得到 以上模型满足经典回顾模型的基本假设,对变换后的变量和使用最小二乘法,得到的估计量具有BLUE性质,从而消除了序列相关问题。 (3分)(2) 回归方程为 (3分)(3)设回归方程为:,其中常数与原方程常数
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