统计实训描述统计

1、重庆科技学院学生实验报告课程名称统计软件分析实训与应用实验项目名称描述数据的分布和度量开课院系及实验室法贸-资环H420实验日期学生姓名学号专业班级资环2016-2指导教师实验成绩教师评语： 教师签字： 批改时间：一、实验目的和要求 1、通过对学生各门课程考试成绩的统计整理，使学生掌握统计描述的一般步骤和技巧；2、掌握分布集中趋势的测度指标、离中趋势的测度指标及偏态与峰态的测度指标的计算方法和含义。二、实验内容 （一）任务1的内容、操作步骤及结果输出1、内容：根据统计学专业研究生入学考试各门课程成绩表中数据按列（课程）进行统计描述，求得描述各门课程数据分布的各种指标值，并分析各门课程数据分布的

2、特征，并计算标准差系数和置信区间。 统计学专业研究生入学考试成绩学生编 号政 治英 语数 学统计学学生编 号政 治英 语数 学统计学179698490267245588228266849427734363763816780872865556175474667597297049548557066869330635656766736379813170525178772716488327250627186858799233706151589696875863453657462107453898735565838831171567085366146349112726664803757637265137

3、263479238645450641471557385395556347715676256824052585967167049698641636235691773635380427254335618767943754355584367198171596444624520702074545282456956325521615580734657453758227266547347475332582360625485484965326024675266904966541765256460676450524525352、操作步骤：将原始数据粘贴复制到Excel210当中，选择“数据分析”里的“描述统计

4、”框选对应的输入数据区域，接收区域，单击“确定”就生成想要的指标值表项；并根据要求加入标准差系数与置信区间的结果。3、结果输出：分析： 因为平均成绩不等，不能根据标准差的大小来比较平均成绩的代表性，所以还计算了离散型系数及表即标准差系数。根据标准差系数来看，四门课程中，政治平均成绩的代表性最好，数学平均成绩的代表性最差。其次，根据四门课程成绩的偏度系数和偏度系数的标准误差可以看出，其中英语成绩的偏度系数大于0，反应其分布呈右偏即正偏分布，而政治、数学和统计学三门课程考试成绩的偏度系数都小于0，说明其分布呈左偏即负偏分布（二）任务2的内容、操作步骤及结果输出1、内容：按行统计每位学生的总成绩、平

5、均成绩并进行排序，并按平均成绩进行统计描述，并分析各统计指标的含义。2、操作步骤：选择需要描述的数据，在“数据分析”中选择“描述统计”，输出选择“新工作表组”,勾选需要展示的项目，点击确认，得到表格，对得到数据进行排序，计算各数据指标值。3、结果输出：平均分平均64.325标准误差1.315901中位数64.375众数63.75标准差9.304822方差86.57972峰度-0.02793偏度-0.34343区域42.25最小值39.25最大值81.5求和3216.25观测数50最大(1)81.5最小(1)39.25置信度(95.0%)2.644401分析： 根据四门课程成绩的峰度系数及峰度系

6、数的标准误差来看，统计学成绩的峰度系数大于0，说明其分布属于高峰分布，而政治、英语和数学的峰度系数都小于0，所以其分布属于低峰分布。 根据表中提供的全距和最大值最小值来看，全距最小的是政治成绩为35，全距最大的是数学成绩为72，这说明难度越大的课程，考试成绩差距越大。 用Excel的描述统计计算相应指标值，得到的数据比手算的数据更准确，而且更快捷，得出的数据直观，好分析。六、实验结果及分析 因为平均成绩不等，不能根据标准差的大小来比较平均成绩的代表性，所以还计算了离散型系数及表即标准差系数。根据标准差系数来看，四门课程中，政治平均成绩的代表性最好，数学平均成绩的代表性最差。 其次，根据四门课程成绩的偏度系数和偏度系数的标准误差可以看出，其中英语成绩的偏度系数大于0，反应其分布呈右偏即正偏分布，而政治、数学和统计学三门课程考试成绩的偏度系数都小于0，说明其分布呈左偏即负偏分布。 根据四门课程成绩的峰度系数及峰度系数的标准误差来看，统计学成绩的峰度系数大于0，说明其分布属于高峰分布，而政治、英语和数学的峰度系数都小于0，所以其分布属于低峰分布。 根据表中提供的全距和最大值最小值