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文档简介
1、DRDS分库分表RDS关系数据库云服务的水平扩容技术线-RDS2014.04.10主要内容总览如何使用如何工作目前的限制将来的工作2总览RDS关系数据库云服务订制化低成本数据安全高可用简单易用高可靠高性能3总览大数据引入的问题低成本水平扩容高可用服务化4总览DRDS分库分表RDS为大数据用户提供的分库分表服务需新建DRDS账户实例,目前仅支持MySQL用户RDS实例作为DRDS实例的分区满足常用的业务场景,但有一定限制5如何使用必要操作创建实例扩容6 添加新的RDS实例 使用扩容服务 申请RDS实例作为DRDS的分区 创建用户表,指定主键和分区字段 数据迁入或直接如
2、何使用注意事项创建DRDS实例前,需先申请若干RDS实例作为分区用户不能通过DDL语句建立表,而需要通过web台创建表需要预留额外的主键和分区键供给DRDS使用主键来源7如何工作库表结构drds实例vs.rds实例逻辑库vs.物理库逻辑表vs.物理表逻辑请求vs.物理请求逻辑响应vs.应8如何工作架构9如何工作通道web端:器uconsole:10元数据: 逻辑与物理实例的实例 批量建立物理库表、账户等 数据迁移 提供DRDS实例创建、销毁、建表等功能如何工作迁移过程物理数据迁入迁出、逻辑与物理关系改变的过程,数据扩容等均通过迁移完成11如何工作数据通道api节点:缓存元数据,proxy节点
3、高可用的元数据缓存 物理实例的切换 逻辑实例的扩容重proxy节点:与用户、RDS物理分区交互12 会话管理、切换、兼容性 语义分析、请求路由、语句改写、执行计划 事务、环境变量、请求、结果合并 热升级如何工作api节点技术13如何工作proxy节点技术14如何工作数据订制的MySQL内核 配置参数 命令灵活的复制结构 主从 多主多样的存储引擎 innodb tokudb强大的运维工具 transfer flashback15如何工作高可用与高可靠无单点高可用的数据 mysql主从 快速切换结构数据备份16 大规模的后备 复数的元数据节点 复数的节点 复数的proxy节点目前的限制表SQL语句17 不支持DDL语句 支持CRUD语句和事务,暂不支持JOIN 支持普通语句的数据合并,受限类型的order by、accumulate、group by、distinct、limit 有限的跨分区事务支持和环境变量支持 字符集、完整性约束、外键限制 数
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