最新4_BI商业智能学习及调研报告

1、I 商业智能学习及调研报告第 1 章 关于移动BI对移动 BI 这一块，现在因为随着平板电脑，还有IPHONE 手机，以及安卓手机等等，这些移动品牌的发展，移动 BI 可能越来越成为一种趋势，和一种大的方向。也成为桌面系统的一个重要的补充。抛开 BI 这个层面，现在目前来说，对于大众用户，因为智能手机的发展，在手机上各种应用和应用平台，它都已经越来越发展，越来越流行。1.1 移动 BI 与桌面 BI 的差异从用户的层面来讲，移动BI 解决了用户的一个什么问题？1) 强 大的移动性手机它最大的特点，是移动性。它可以到处走，能带着走。让用户能够，随时随地能够对企业的数据信息能够掌握、了解。 用户能

2、够及时的获取到信息，非常方便。这点对于企业领导来说，也是非常关键的一个信息。1) 操作界面的交互性随着手机的一个发展，手机平台，它上面是因为是用手触摸的一个方式。它做出的交互效果，比电脑上更加让用户有一个更为直观的交互性。而且随着手机BI平台这一块的强化，它的交互会变得，非常非常的具有吸引力。目前来讲，很多BI 厂商，已经做出相对来说，交互性很强的软件产品出来了。2) 超炫的视觉效果。在手机上来讲，它的一个效果，因为PC 系统上面的，它的一个整个界面风格，可能很难做出来非常炫的，但是手机上就不一样，它能做出非常炫的一个效果来。正因为这样的一个效果，有可能，用户就会喜欢上这样的一个分析的一套界面

3、。这一块会给用户带来一个很好的用户体验。用户体验，是非常重要的一个方面。3) 针对的人员角色对于手机平台，它的一个特性，对于一个企业的领导阶层，就是中高层领导来说，它可能会更加的喜欢这样的一种方式。那么对于有些企业的一线员工，比如说，客户经理呀，还有一些拜访客户的等等的这一块，对于它来讲，它能够获得及时拜访客户的，能够带来客户的，这样的一些信息，客户的消费信息，能够提供给客户很好的建议，一线人员，它们有可能会需要。还有另外一个，手机上如果有消息的话，它会预警，它会提醒你，哪里有问题了。那么对领导层，对一线人员，它们都有很好的一个帮助、 预警、 提示的 一个作用。1.2 桌面 BI 与移动 BI

4、 的关系桌面系统和手机平台，它们相互之间的一个相互关系。1）这样一个相互关系，感觉在，企业信息系统里面，手机分析，它可能是一个，目前相对来说，还是一个补充的。2）现在因为手机操作系统平台的不一，手机平台可能不统一，那么大部分情况移动 BI 还是一个有益的，非常好的一个补充。但还不是一个主导的位置。但是以后可能慢慢的会，有一些演进。因为它的特点就是企业用户。3）但是对于大众用户，对于普通用户来讲，大众娱乐用户，它的手机有可能是一个主要的方式，有可能PC 反而为辅。为什么？比如说，购物啊，还有一些游戏啊，等等，它可能会更方便，可能更好，反而是主导作用。1.3 移动 BI 的特点各个不同厂家的一个B

5、I 的产品，因为在手机上，它做的，不同厂家，跟他们自已的特点，它们推出来的这些移动BI 产品，它们之间有很多的差异化，和它的一些功能特点。这些功能特点，在手机上，如果是在IPHONE,或者是说在安卓的一些系统，或者是在平板电脑上来讲，它们因为屏幕大小的不同，所以导致它们界面，可能会不一样。1.3.1 界面简洁，明了在手机这么小的一个屏幕上，它要做出来非常好的一个效果，它的页面就要求它非常非常的简洁，而且每一页的数据，也要非常非常的简洁，明了。要让用户在很短的一个时间上，立即就能够看出这个数据的内涵。它的设计，相当于来说，就要求非常懂客户的业务。而且能够让界面非常的简洁，而且，尤其对手机上这个整

6、个的一个导航，不同厂家的，整个目录的一个导航，总结出一个它的目录的一个导航，就是，用户进去过后，是一层一层进去过后，用户再想返回，这些个目录要让用户显得简洁明了。1.3.2 数据钻取数据之间的关联页面，之间的一个钻取、关联，这样的一些内容，是非常非常，也要非常的简洁，明了。1.3.3 数据的互动性在数据的一个互动性上面来说，一些细节，能够让用户用起来很简单。因为手机屏幕很小，任何一个交互，都能得到一个反馈。对于这些数据来讲，它就是需要交互起来就是非常的好用。比如说，有些地方信息不够，点一下，信息就得到一个提升。在诸多移动BI 厂商里面，Roambi 是目前在移动BI 这一块来说，个人觉得，是

7、做的最好的一家。它的特点就在在于，它的界面，看起来就非常的专业，非常非常的专业，也非常非常的炫。它的效果和它的交互性，做的都非常非常的好。还有比如用友，用友它可能在桌面BI 这一块做的不好，但是在手机上，它原先上一版做的也不好，但是，最近在九月十号左右出来的一版，这一版的效果，总体，就是还不错的。它的效果啊，它的交互啊，等等，我觉得还可以。1.3.4 实现方式比如说，MSTR,人大金仓的Smartbi,它们实现的方式有很多种，第一个， 有的直接用苹果平台上的，基于这个苹果平台上的来开发的，还有就是，用网页的方式来开发的。网页的HTML 这个方式来开发的。那么这些开发上可能有一些，有一些特点，象

8、 Smartbi,它不是用安桌上来开发的，有可能就是用 HTML 的方式，就是用网页的方式，嵌在里面，所有它的效果，可能要差一点。如果要非常注重效果，可能就是要在苹果手机上，用它的苹果的开发的方式来开发。用 HTML5 的方式来讲，它的优点在于，能够适应各种手机，但是它的效果可能会跟不上。就是它的炫呀，交互啊，等等，各方面的效果会跟不上。但如果做的好的话，它还是基本可用。也能够，简洁的表达一个，也能满足BI 的各种功能。这是第二个，就是各个不同厂家的一个BI 的产品的实现方式。第 2 章 7 家移动 BI 产品调研我本人大概研究了大概，六七家这样的BI 的产品，例如，1） Roambi2）用友

9、BQ3） MSTR4）人大金仓的Smartbi5）北京启捷数据分析6） Etracker7） Surfbi我的学习心得：1）在手机或者移动平板这一块，就象，人在移动中，或者人在这样一个设备上，它的一个特点，就是及时性。及时的交互能力，还有它的非常简洁的用户体验。还有能够满足用户对数据获取的需求，这一块对于我们以后，不管是做手机上的应用，或者产品来讲，它可能来讲，非常具有指导作用。2）移动BI,目前对于企业桌面BI,是一个有利的补充。我觉得，不管是目前所做的一些厂家，它的BI 一个界面出来了，但它的界面，能不能够很好的，比如， 换一家数据它能不能够很快的做出来，或者我重新的设计它是否可行？现在的

10、移动BI 它更多的呈现的是一个展现的界面。作为用户，我们更关心的就是它后台的一个设计界面。它能够，类似有这样的一个设计平台，用户自已可以随意设计，各种各样的一个界面。这一点，以后可能是未来的方向。甘国上帛by RegionfH. 2j3rh.FH，.coral Snrinas Cenl«rCoral Gables Mm。Celebration OutletsBrooksville OuftetsTop 25 AccountspionYTD OrdersVzTCMM4$13,022ntralS12371st$14,183Mt$13,783Mt$12,676f$12,832ntr$14,

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16、个过程的实现。对于企业客户，以往的 ERP, CRM,或者是其它的业务系统，它们会收集很多 很多的数据。并且这些数据会存放到数据库里面去。1）如何来利用这些数据去产生价值？2）如何让这些数据去帮助我们去做我们生产经营上的很多决策？这个就是BI 的范畴。3.2 什么是 BI？BI 它就是把我们能看到的这些数字，转换为一些信息。例如：1）我们现在的发展状况是好还是不好？2）我们的发展趋势是怎样的？它不再是纯粹的1234，这些数字，而是把它转化成可以供我们理解的一些金融上的、一些决策上的，一些信息。通过对信息的判断，我们可以采用相应的决策。BI 在很多角度上都有体现，象我们经常可以看到的一些报表，或

17、者是更多形式非常的一些数据的分析等等，这些结果，对我们的企业的决策非常非常有帮助、非常关键。3.3 用户对数据的需求 最终用户对数据的需求的五个阶段。3.3.1 业务报表最终用户最基本的需求是业务报表。在实际中，很多用户接触最多的也是业务报表。比如在企业的ERP 里面，我们都会接触到类似这样的情境：我当前的销售情况是什么样的？我这个月的销售业绩是怎样的？这些在典型的ERP里面通过报表都是可以实现的。并且用户也可以在 CRM,用友的 ERP 里面去下载一些报告。这些报告会帮用户来体现出目前的状况是怎样的。 比如用户通过业务报表，可以了解到我今年的收入是多少？成本是有多少？这些都是业务报表来帮用户

18、实现的。3.3.2 分析报表当用户有了这些数据之后呢，用户可能会有一些更好的想法。然后希望能够有一些数据能够帮我们来支撑。那么这个时候呢，用户需要的就是分析报表。1）首先业务报表它有自已的局限性，就是它的数据源。业务报表只局限于用户当前的ERP的数据。而对于ERP以外的数据，它是无能无力的。2）那么当我们想去分析，比如我当前的业绩跟我们的预算，跟我们的目标，相比是怎样的？那么这个时候呢，我们的业务报表就没办法实现了。这个时候，我们所需要的，就是分析报表。分析报表的价值，首先就是要对数据孤岛来进行整合。同时它会有大量的历史数据， 可以支持用户做一些交互性的操作。在这样的报表里面，我们可以分析到我

19、的各个数据源之间的、数据整合在一起的一个比对。包括我们的人力资源的系统、CRM 的系统、 ERP 系统等等。我们都可以把它整合到一起。这样，我们就可以消灭掉数据孤岛。同时我们可以有一些交互式的操作。例如， 我可以去设置很多的筛选条件，我可以对很多结果进行组合，然后呢，我们也可以进行排序啊，等等一些操作。那么这样，就可以实现我们更多的角度的分析。当我们可以实现这个阶段的分析之后呢，我们就会爆发出新的分析需求。那么我们知道在分析报表里面，它的分析格式相对会比较固定。也就是说，每一张分析报表，它已经确定了一个分析的角度，这个角度是不能够进行改变的。举个例子：当我们从一个分析报表，我可以去，分析我的收

20、入这个角度，但是，当我们在这个角度确定好之后呢，它就不能够再改变了。我们从收入跳转到我的成本，这个是无法实现的。但这样的需求呢，在我们实际的工作中，是有的。那我们的用户就要求呢，能不能给我一个，更加方便、更加随意的一个分析的方式。那么这个就是第三个阶段，就是分析工具。3.3.3 分析工具在分析工具里面，我们在这里定义了很多可以分析的角度，也就是维度。这些分析的维度是从我们实际的业务当中挖掘出来的。通过这些角度，我们可以进行随意的整合。例如：我们可以把各种各样的维度，组合在一起，然后得到我想要的结果。这种分析也叫做随心所欲的分析。有了这些分析之后呢，基本上我们对于现有数据的分析，可以说是达到了一

21、个极致。我们所有想要的结果，都可以得到了。接下来， 我们就想得到现有数据，无法提供的分析结果，就是预测。在预测报表、预测工具，这个阶段实现的就是对于数据的预测。3.3.4 预测报表与预测工具我们已经积累了大量的历史数据。1）我想预测一下未来是什么样的？2）我想预测这些客户它们的行为是怎样的？这些都是通过预测的方式来实现的。对于预测，BI 会有一定的数学的算法，它会从历史数据当中找到它发展的规律，找到这种规律后，通过这些规律，然后来验证对你的新数据它会产生什么样的结果。3.3.5 综合商业智能解决方案最后一个阶段，是一个综合的商业智能的解决方案。它包括所有的部分。从业务报表一直到最后的预测工具。

22、在综合商业智能解决方案里，我们可以把各种各样的数据，通过各种各样的分析方式，整合在一起，来提供给我们一个完整的解决方案。在这个解决方案里面，不同的部分，也会应对于不同的角色。比如：1）对公司的高层领导，它可能更关注于预测的结果和分析报表。2）对于实际的业务人员，它可能更关心于业务报表。在综合的解决方案当中，这些部分都会有所体现。3.4 企业存在的问题用户对数据的需求，在所有的企业里面都会有。但是， 并不是所有的企业都能够很好的实现这些需求。原因是，我们在实践这些分析需求的时候，会有很多的难题。例如：1）没有可分析的数据：这个时候，我们需要去找到我们的数据在哪里？找到了之后发现，我们的数据分散在

23、不同的地方。那么我们就要想办法，是否要把它们整合在一起。2）就是数据质量可能会比较差：我们需要对它进行清洗。3）用户没有分析的统一的口径和分类方法。4）手工处理数据工作量会变大。5）还会有一些其它的问题，象业务流程不够正确，那么随着业务流程的不断变化，产生各种各样的数据，这些数据没有办法统一在一起。6）我们获取数据的速度又会变得比较慢。不能够随需而动等等。最后就是形成我们没有一个统一的平台来支撑我们的数据分析。这是目前遇到的比较多的一些问题。用什么办法能够解决掉这些问题呢？就是 BI ，商业智能。3.5 BI 商业智能的概念与特点BI 商业智能的概念：BI 利用各种不同的应用程序和技术，收集、

24、存储、分析、共享数据，并提供数据访问，从而帮助企业用户更容易、更快速的获取更丰富的数据，以做出更好的业务决策。商业智能的三个特点：更容易、更快速、更丰富。3.5.1 更容易1）好用：商业智能系统首先要应用起来很方便，它需要有各种各样的向导、导航、 以及用户可以定制很多跟自已相关的业务。这些都是在商业智能当中所必备的。2）直观：它的各种分析结果要能够直观明了，包括你需要有新的图表和表格的展现，商业智能需要体现出更新的展现形式。比如，GIS的展现形式，分解树的展现形式等3）交互性：BI 交互性一定要增强。在交互性里面，当我去发现一个问题的时候，我们需要找到这个问题的原因是什么。这些在传统的报表里面

25、是做不到的。比如说， 在传统报表里，用户看到他的企业利润是一百万。用户觉得这是有问题的。 但是这个报表只能告诉用户它是一百万。那么为什么是一百万？哪里出了问题？那么这些是传统报表不能去解答的一个问题。而在商业智能里面，用户是可以的。用户可以去钻取到。比如，可以去看一下，我利润一百万，那么每一有分公司的利润是多少、我看看分公司的利润是否是正常的？这些都是通过转取和跳转来实现的。实际上商业智能里面提供了一个用户分析的思路，用户可以沿着这个思路找到想要的答案。这是商业智能里最重要的一项，就是一定要更容易。3.5.2 更快速在传统的业务报表里面，有一个难以逾越的障碍，就是速度问题。传统的业务报表，因为

26、它数据源的数据量非常大，还有可能会有几个G 的这样的数据库，对于这样的数据库查询，速度是很慢的。用户想获取一张报表也会很忙。以前我们在做报表的时候，可能经常会是早上上班的时候点一下生成报表，中午吃完饭回来，这个报表才能生成完成。1）新技术的出现：对于用户的很随机性的需求来讲，这样的反映和效率是不可能实现的。所以对用户来讲，要求就是更快速。也就是说，BI 提供数据的速度，要超过用户思维的速度。只要用户想到了，那么BI 的数据库就可以提供给你。BI 在这里有几个新数据的出现，比如：数据仓库：它是我们对数据做了更好的数据存储。OLAP 的技术： OLAP 技术是它把你很多的数据作了预先的处理，就象我

27、们的缓存一样， 它把很多的数据帮你缓存起来了。当你需要的时候，它会直接就提供给你。 而不需要大量的查询和计算。这是最关键的地方，它可以提供更快速的数据访问。数据流： 数据流的概念就相当于，你本来需要得到一百行，但是，我可以先给你十行让你先看。然后，在你看前十行的时候，我再去生成后面的数据，这样，对于用户体验来讲，会非常的好。它可以很快的就拿到它想要的数据，然后你可以一直往下看。所以用户浏览数据的时候，也同时就是你处理的时候。2）更快速的需求出现：有了新的技术之后，BI 就可以实现更多的需求，包括用户需要更多新的数据和新的报表需求的时候，BI 都可以很轻松的进行扩展。3）更快速的数据访问：再一个

28、是更快速的数据访问，BI 可以达取即时查询<5 秒，就相当于，我每一次的查询， 都会在 5 秒之内提供给你一个结果。这个对于用户体验来讲，是非常棒的。然后对于报表展现，会<10 秒。因为报表的展现，它展现的数据会可能会更大一些。它会在10 秒之内给你一个报表，而不是象以前，要几个小时。因为有了更快速的数据访问，用户在读取数据之后，就可以很快速去有它新的想法。有了它新的想法，BI 系统也可以提供给它新的数据。这样，交互性就会变的非常强。所以 BI 被称之为是一个很好的数据支撑平台。3.5.3 更丰富更丰富最关键的是，我们可以将数据孤岛给消除掉。1）更多的数据：BI 可以将各种各样的数

29、据集成在一起，通过ETL 的工具，可以把多个数据源的数据，抽取到到数据仓库里面来。2）实现元数据的管理：对于企业的组织结构、产品架构等都可以进行管理。同时也可以有数据录入系统，包括预算，都可以在录入系统里面，把它录入进去。这样， 我们就可以把所有的企业的数据，都集成到数据仓库里面来。那么对于用户来讲，它可以看到各种各样的数据，而不再有任何的局限性。BI 的三个特点：更容易、更快速和更丰富。这些是在做商业智能项目的时候，所遵从的一个宗旨。3.6典型的BI架构BI也被称之为是数据的艺术。因为它所有的部分都是对数据来进行处理。1）首先，在业务数据库里面，把数据通过，ETL抽取到数据仓库里来，抽取过来

30、之后，在数据仓库里，就会依据于新的模行进行存储。2）然后，再构建多维分析模型和数据挖掘模型，这两个模型是依赖于对于数据 分析的需求，来构建的。有了这两个非常好的模型之后，就可以实现分析的展现, 数据挖掘的展现，以及生成各样的报表。（有些报表，也可以从数据仓库里直接 生成出来）3）同时，通过 OLAP技术（多维分析模型），可以提供给用户一种随心所欲的 数据访问。4）最后，把所有的分析展现在门户来集成在一起。这就是一个非常典型的一个BI的架构。3.7 微软 BI 解决方案系统架构 微软 BI 解决方案的系统架构，它分为三个层次。需求分析层、数据获取层、数据展现层。1） 需求分析层在需求分析层，要对

31、整个的项目，进行一个详细的需求分析。而在这一个阶段的一个重点，就是确定我们这个项目所有的数据源。2） 数据获取层而在数据获取层，我们的主要工作就是将数据源里的这些数据，通过ETL 导入到数据仓库中。以便进一步的展现和进行分析。3）数据展现层而在数据展现层，我们将通过创建数据集市、OLAP、数据挖掘模型、报表等多种形式，将数据展现给我们的最终用户。同时要注意到，在不同的层次中，我们的系统管理方式也是不同的。比如:1）在需求分析层中，我们更注重的是元数据的管理。2）在数据获取层，我们主要的是权限管理。3）在数据展现层，我们更加注重的是性能管理和应用管理。第 4 章 BI 商业智能的价值4.1 BI

32、 给我们带来了什么1）更直观的数据展现包括仪表盘、金字塔、饼图啊，柱状图等等，这些数据让我们看起来更加直观，明了。包括KPI 。我们可以在报表里定义很多的KPI 。 KPI 是目前非常流行的一种分析方式。实际上它是把传统的，1234的数字式的分析，转为成状态和趋势的分析。比如对于领导层来说，如果你告诉领导，1234，他没有明显的概念。但是你可以告诉他，我们当前是好，还是不好。我们当前的趋势是增长还是降低。这些也是领导层所关心的问题。2）可以做各种各样的互动式分析可以把我们想要的任意一种分析的角度，拖拽到分析区域里。这样， 我们就可以按照这种角度来进行分析。同时我们也可以在某一个产品上进行下钻，

33、可以下钻到年，月，甚至可以下钻到用户，你可以跳转到任何一个其它的方面，都可以。所以，把这种分析，叫做随心所欲的分析。我们还可以进行很多的筛选，比如， 我们想看到哪一个省的，哪一个区域的等等，都可以在这里筛选。相对于传统报表，我们在BI 里面做的报表，互动性会更强。相当于你有任何一种想法，在BI 里面都会非常容易的去实现。而不是说在传统报表里，我再帮你去开发一种新的报表。这样，负担就会变的很重了。在BI 里面，你只需要通过轻松的点击，或者是右键，就可以实现你新的想法。比如， BI 里面的平衡记分卡和战略图，这一种新的方式，它可以考量你企业里的各种 KPI 指标，它们之间的关系，以及状态是怎样的，

34、哪些是良好的，哪些是出现了问题。3)可以去帮我们做更复杂的计算和深度的挖掘因为我们需要更复杂的计算和深度的挖掘，不是我们在传统报表就可以实现的。通过更加复杂的算法去获取历史数据当中的所包含的规律。4)统一的平台通过这个平台，给我们带来各种各样的报表，包括传统的业务报表，也包括我们随机的这种，随心所欲可以定义的报表。也包括数据挖掘的结果，等等。4.2 BI 商业智能在企业的实际应用BI 对企业的实际应用，其实它可以应用到企业的各个部门。1)在财务领域：可以实现，绩效评估、盈利分析、预算、风险控制、欺诈识别2) 在销售领域：可以实现，销售分析、客户管理、销售漏斗管理、需求预测、关联销售分析、WEB

35、点击流和销售分析3) 在市场领域：可以实现，客户关系管理、市场促销、市场细分、品牌管理、客户忠诚度分析、客户流失分析 4) 在运营领域：可以实现，供应链优化、IT 运营优化、分销商评估、质量控制、内部管理流程优化在商业智能里面还可以提供不同的技术与角色应用。1) 分析人员专题分析和数据挖掘。可以提供给我们的分析人员。比如某一些人，它们是专门来分析销售领域的，那么他想看，我销售的趋势啊，等等。那我们就可以给它提供很多专题性的分性。2) 市场主管与经理多维分析。综合性的分析，就是多维分析。多维分析，它往往应用于，主管或者经理这个层面， 主管与经理，它们会经常会有一些新的想法，或者是它会去查找一些问

36、题的存在，那么这种OLAP 随机的分析方式，对于它们来讲，会非常实用。3) 公司领导到 KPI ，定制报表。KPI 往往会应用于公司领导，它们会关注于宏观角度上来看，企业的发展现状是怎样的。商业智能它可以应用到企业不同的业务部门，以及不同的业务角色，这类商业智能可以称为企业级的商业智能。企业级的商业智能就相当于它可以在各个部门里面，都会去应用，通过收集各个部门的数据，给企业的各种角色都提供这种数据的支撑。3.3 BI 解决方案前端数据展现价值所在3.3.1 灵活的分析过程现在比较火爆的B2C 行业，它的数据，当我们从各个IT 部门拿到数据的时候，它只是单纯的一个死板的数字，我们需要把它进行分析

37、。象我们的客户，从前端下了订单，以于订单到库房，然后， 商品出库，最后送到站点，到客户的手里面。这整个一个流程，我们可以对它进行一个灵活的分析。然后我们再找出这整个流程， 它哪一部分，生产效率是最底的？人均产能是最底的？我们需要在这个流程过程中做什么样的一个改善？还有象我们很多商品，我们可以分析，象哪些商品库成时间是最长的？哪些商品是最受关注的？是最受客户欢迎的？我们可以多进货。象一些不好卖的商品，我们可以停止一些采购啊，或者是通过促销啊，把这些滞销的商品消化掉。这样灵活的分析过程是必不可少的。3.3.2 丰富的展示效果我觉得对于数据来说，展现方式是至关重要的。比如说我们可以用表格来展现数据，

38、也可以用柱状图、线状图、仪表盘来展现。这些不同的图的展现，会给用户以不同的效果。或者是给我们带来的商业价值也是不一样的。比如说，表格，我们看到表格信息，会先思考，我们最近的销售额，哪个月最高啊？或者，这个月的销售业绩是怎样的？如果我们用柱状图或者线状图，我们会一目了然。噢，我们目前的销售状况，是这样的一种趋势。哪个时间段的销售最底，比其它时间段高出多少？这些都是一目了然。如果是表格显示，我们还需要去排序，如果通过图，它会很形象、直观的来展现。3.3.3 集中管理、共享报表对于报表，可以有一个集中管理的平台，象我们的报表，可能我们公司，ABC三个部门，每个部门可能都有不同的报表，需要开发啊，需要

39、定制啊，这些报表之间可能有一些联系，或者有重复，每个部门都需要有人来管理这些报表。而实际上， 我们对于公司的数据来说，它实际上是有一定的权限管理，有一定的安全性管理。如果我们把它们放在一个地方，统一管理的话，首先，它有利于我们把有共性的东西，提炼出来。再一个，它有于我们权限的管理、安全的控制。所以，对于一个商业智能的前端系统来说，集中管理、共享报表，是一个非常重要的一个部分。BI 数据展现既然有这么多价值，它能够满足我们客户的哪些需要呢？3.3.4 减轻了 IT 部门的压力企业可能有市场部，有财务部，有人力资源部，这些部门的人，它都会去象企业的 IT 部门，去要他需要的取表，并且不同的业务部门

40、，是不同的一些数据库系统， 但人的资源和时间是有限的，你要求它在有限的时间和资源内，做出更多的报表。这对于IT 部门来说，压力是非常大的。因为它有多种报表、多种数据源、而且有不同的用户需求，这样，就会有大量的需求，积压在IT 部门，IT 部门在中间成为了瓶颈。这样，他就每天都有大量的工作量，疲于忙碌。而且对人员的要求也非常高，因为他需要懂不同的数据源，定制不同的需求。其实IT 部门不应该是这样的。IT 应该是公司的资源。如何来减化IT 部门的压力呢？我们可以让用户与报表直接关联。那么我们这样就可以很大程度上来减少IT 部门的压力。如何把它减化呢？我们可以通过BI 产品，去直接去关联这些数据源，这样，IT 部门就不用直接去连这些数据源。只需要对客户进行简单的培训，就可以让客户自已定制自已需要的报表。这样，IT 部门就只需要对报表进行权限管理就可以了。这样我们的报表实际上就是一个自动化，或者半自动化了。这样就解决了我们的一个瓶颈问题。3.4 BI 商业智能前端展现阐解BI 前端的数据展现，是基于数据的，基于数据就是说，1）需要把数据从业务系统中抽取过来，2）然后把它转换到数据仓库里，3）接着下一步，就可以做一些数据挖掘，和数据模型，然后经过这些过程之后，就可以对它进行一个数据展现。数据展现，其实分三大部分：1）可以对它进行数据挖掘，通过一些算法，建立一个数据模型，