数字图像实验

1、精选优质文档-倾情为你奉上实验2 图像平滑实验一、实验目的    1通过实验掌握图像去噪的基本方法；   2学会根据情况选用不同方法。  二、实验内容及要求  1实验内容  请在如下面方法中选择多个，完成图像去噪操作，并进行分析、比较。 （1）空间域模板卷积（不同模板、不同尺寸）；  （2）频域低通滤波器（不同滤波器模型、不同截止频率）； （3）中值滤波方法。 2实验要求  （1）图片可根据需要选取；  （2）对不同方法和同一方法的不同参数的实验结果进行分

2、析和比较，如空间域卷积模板可有矩形模板、三角形模板和自己根据需求设计的模板等；模板大小可以是3×3，5×5，7×7或更大。频域滤波可采用矩形或巴特沃斯等低通滤波器模型，截止频率也是可选的。  （3）分析比较不同方法的结果。   三、思考题  1不同空间域卷积器模板的滤波效果有何不同？ 2空间域卷积器模板的大小的滤波效果有何影响？ 3不同频域滤波器的效果有何不同？   四、实验报告要求  1列出程序清单并进行功能注释，递交.m文件；2说明不同方法去噪效果；  3对去噪

3、方法进行详细分析对比。实验内容（1）I=imread('Q:4.tiff');subplot(3,3,1);%三行三列第一幅imshow(I);%显示图片title('原图')B=medfilt2(I,3,3);%中值滤波函数subplot(3,3,2); imshow(B);title('中值滤波')C=ordfilt2(I,6,ones(3,3);%二维顺序统计滤波函数subplot(3,3,3);imshow(C);title('二维顺序统计滤波')h=fspecial('average',3,3);%均值滤

4、波器D=filter2(h,I)/255;%滤波subplot(3,3,4); imshow(D)%显示图片title('均值滤波')h=fspecial('sobel');%边缘增强算子D=filter2(h,I)/255;%滤波subplot(3,3,5); imshow(D);%显示图片title('sobel算子')h=fspecial('prewitt');%边缘增强算子D=filter2(h,I)/255;%滤波subplot(3,3,6); imshow(D)%显示图片title('Prewitt算子'

5、;)figure(2)Q=medfilt2(I,3,3);%中值率波函数subplot(2,2,1); imshow(Q);title('模版大小为3,3的中值滤波函数')W=medfilt2(I,5,5);%中值率波函数subplot(2,2,2); imshow(W);title('模版大小为5,5的中值滤波函数')E=medfilt2(I,7,7);%中值率波函数subplot(2,2,3);imshow(E);title('模版大小为7,7的中值滤波函数')R=medfilt2(I,9,9);%中值率波函数subplot(2,2,4);i

6、mshow(R);title('模版大小为9,9的中值滤波函数')换图片只需改编号(3)巴斯低通滤波I,map=imread('Q:8.jpg');M,N=size(I);F=fft2(I);%进行傅里叶变换fftshift(F); %将灰度图像的二维不连续Frourier变换的零频率成分移到频谱的中心Dcut=100;D0=30; %定义D0for u=1:Mfor v=1:ND(u,v)=sqrt(u2+v2);BUTTERH(u,v)=1/(1+(sqrt(2)-1)*(D0/Dcut)2); %巴特罗斯滤波器的函数endendBUTTERG=BUTTER

7、H.*F;BUTTERfiltered=ifft2(BUTTERG); %进行二维反离散的Fourier变换后，取复数的实部转化为无符号8位整数subplot(121)imshow(I);title('源图')subplot(122)imshow(BUTTERfiltered,map)title('巴特罗斯低通滤波后的图像')思考题1不同空间域卷积器模板的滤波效果有何不同？ 答:中值滤波和均值滤波相比其他滤波效果较好。 2空间域卷积器模板的大小的滤波效果有何影响？  答：空间域卷积滤波中，模板的大小对滤波的效果影响不大，但是视觉上模板越大处理