Citespace软件操作问答

1、.Citespace 软件操作问答（摘自陈超美博士的科学网博客）（ 8） 如何在 CiteSpace 中控制节点的取舍CiteSpace 提供了几种方式来控制最终生成的网络将由哪些节点构成：1. Top N2. Top N%3. Threshold Interpolation4. Select Citers第一种办法最简单， 最适于初学阶段， 所以目前版本将其放在首位。 其余几种办法逐渐变得复杂，最好等熟悉系统之后再考虑。下面简要介绍一下各个方法的细节。Top N：系统设定 N=30，意为在每个time slice 中提取 N 个被引次数最高的文献。N 越大生成的网络将相对更全面一些。Top

2、N%: 将每个 time slice 中的被引文献按被引次数排序后，保留最高的N%作为节点。Threshold Interpolation ：设定三个 time slices 的值，其余time slices 的值由线性插值赋值。三组需要设置的 slices 为第一个， 中间一个， 和最后一个 slice。每组中的三个值分别为c，cc，和 ccv。c 为最低被引次数。只有满足这个条件的文献才能参加下面的运算。cc 为本 slice 内的共被引次数。 ccv 为规范化以后的共被引次数（0100 ）。Select Citers：与以上方法不同的是这个方法先选施引文献，然后需再用方法1-3之一。先

3、Check TCDistribution 然后填写 Use TC Filter 后面的两个数字：最低和最高TC值（ Time Cited ），选定 UserTC Filter 前的选项。按 Continue ，再设定方法 1， 2，或 3。节点总数在 Progress Reports 中给出。节点总数越大需要内存越多。下回将介绍如何选择网络的连接密度。CiteSpace 提供了多项参数选择，初学者难免有时不知从何下手。这里介绍一些要点以供参考。CiteSpace 的功能类似一架照相机， 只是它拍摄的对象是科学文献而不是自然景色。设置 CiteSpace 的各项参数大致相当于取景，调焦，对光圈。

4、不过这些过程在如今的相机中基本都已完全透明。 所以，参数设置对 CiteSpace 所产生的图谱有直接影响。最初使用时，最简单的办法是先采用系统的预定参数；熟悉之后，再按下面提供的要点调整参数。那么什么样的 CiteSpace 图谱才算好图谱呢？ CiteSpace 的设计实际上是有针对性的。能满足 CiteSpace 设计要求的图谱才视为好图谱。 CiteSpace 要展现的是一个领域的知识发展的历史和现状。 这是 CiteSpace 的取景范围。由于深受库恩科学革命的结构 的影响，对 CiteSpace 来说，焦点自然是在范式 （ paradigm ）和范式转移（ paradigm shi

5、ft ）。近年来大家倾向于这种认识：范式是一种更为广泛的现象， 可以在各个层次上出现。 换句话说， 并非 50 年一遇或 100 年一遇。所以 CiteSpace 竭尽全力所要甄别， 显示，突出的就是在广义的范式转移中起关键作用的转折点。 与广义范式相对应的是科学文献中自然呈现的聚类。 转折点便1 / 8.是联结不同聚类的桥梁。如果 CiteSpace 生成的图谱能清晰的显示出这些要素，这种图谱便属上乘之作。关于解读 CiteSpace 图谱的要点，来日再写。有了这个目标以后，图谱如能显示俩三个或更多的自然网络聚类，而且各聚类之间有少量的联系，便为最佳。这样的图谱很容易带来有趣的和有意义的发现

6、。相反，如果图谱中所有节点都纠缠在一起， 则很难理出头绪。如果碰到这种情况，检查下面几种原因：数据范围是否过窄，门槛设置是否过高（threshold ），曝光时间是否过短（ time slice）。另外，可用CiteSpace 中的链接剔除功能（ pruning ）来剔除一些次要的链接以突出核心结构。成像以后，CiteSpace 可提供进一步的指标。比如， modularity 大约在 0.40.8 时的图谱通常会符合或接近上述要求。另外，如果可能从每年或每个时间段中选取数量大致相当的数据，会比每年都使用同样的门槛要更有效（相对于上述目标而言）。做专利分析的时候，发现转换德温特专利的数据；还有

7、就是，C、 CC 和 CCV 阈值的选择有没有什么标准呢？TopN 和 TopN% 更直接，建议你用这两项。c， cc，ccv 的选择灵活但较为复杂，参考2004 年我的 PNAS 文章。从前， c 有选 5 次以上的， ccv 有选 25%以上等等在文献中都可见到。 阈值低的覆盖面会稍微广一些。考虑到文献数据本身的误差，以及大部分人的注意力往往集中在最有代表性的工作，所以阈值的选择总是相对的。WOS 并不包括所有的文献。 另外，信息和噪音比也是一个考虑因素。关于阙值的选择， 我是不是可以这样理解， 就是说， 知识图谱是需要不断探索和试验的，对所选择领域文献的分析必须是基于文献实际情况的， 而

8、不只是就图说图， 理想的知识图谱应该是能够正确反映文献实际情况的那一张图。 所以，知识图谱的绘制并不是一蹴而就的，阈值的不断切换就是为了找到符合实际情况的知识图谱；在操作过程中经常会遇到有的文献被引频次很高，但是中心度却很低，而有的文献被引频次很低， 中心度却很高， 对于这样的现象我该怎样去理解？这两类文献中那一种才是关键文献或重要文献？为什么会出现这样的情况。另外，阈值设定中：top N perslice 或者 Threshold （c， cc， ccv）数值大小，选用Pathfinder 或者 Minimum Spanning Tree ，即使小小的变化， 软件选择出的被引文献或者关键词其

9、中心度变化很大。如果选择了其中的一组数据进行分析， 自己都无法解释选择为什么要选择这组数据？我应该依据什么去选择分析？ 被引频次和中心度是两种不同的度量。中心度是定义在网络结构上的。至于什么是关键文献或重要文献，取决于你要研究什么问题。如果波动很大说明你选的top N 还不够大。 使用默认的top30 与设置 c、cc，ccv 的差别很大，不知什么原因常常软件跑不动了，能给出点阈值调节的具体知道吗？ c/cc/ccv 的选法不太容易掌握 （由下往上选） ，所以现在系统界面推荐 top N 的选法（由上往下选） 。建议先用系统预定参数，然后根据选入节点的数量等在调节参数： top N: 30,

10、50, 100, . 由低望高增加。 c/cc/ccv:， c: 30, 25, 20, 15, 10, 5, . 由高往低减少。 cc: 30, 25, 20, 15, 10, 5, . ， ccv: 30, 25, 20, 15, 10, 5,（ 9） 如何解读 CiteSpace 产生的图谱CiteSpace 的核心功能是产生由多个文献共被引网络组合而成的一种独特的共被引网络，以及自动生成的一些相关分析结果。 每个文献共被引网络对应于一个历时一年或几年的时间段。 最终显示的网络不是各个网络之间的简单叠加， 而是要满足一些条件（详见 2004 年 PNAS的论文）。解读这样的网络（我称为递

11、进式知识领域分析）的要点包括：网络整体结构，网络聚类，各聚类之间的关联，关键节点（转折点）和路径。解读时可从直观显示入手，然后再参照各项指标。2 / 8.结构：是否能看到自然聚类（未经聚类算法而能直观判定的组合），是否包括转折点（有紫色外圈的节点） ，通过算法能得到几个聚类？每个节点大小代表它的总被引次数。大圈则总被引高。时间：每个自然聚类是否有主导颜色（出现时间相对集中），是否有明显的热点（节点年轮中出现红色年轮， 即被引频率是否曾经或仍在急速增加） ？通过各个年轮的色彩可判断被引时间分布。 时间线显示将每一聚类按时间顺序排列， 相邻聚类常常对应相关主题 （聚类间共引） 。聚类之间的知识流向

12、也可从时间 （色彩）上看到（由冷色到暖色）。内容：每个聚类的影响（被引时涉及的主题，摘要，和关键词）和几种不同算法所选出的最有代表性的名词短语？指标：每个聚类是否具有足够的相似性（ silhouette 值是否足够大，太小则无明确主题可言） ，整个聚类是否有足够节点 （太少则很可能全都出自同一篇文献的参考文献，因而缺乏普遍意义）？Tips ：每个节点上， 右键弹出的选择中， 有一项是通过 DOI 连接到原文出版社提供的网页。可用 CiteSpace 的图谱作为一个直接浏览相关文献的界面黑色字体是提问，蓝色是陈超美的回答，一些很具体的操作，非常实用（图谱各指示值含义类问题）在某文章的sigma

13、值表示什么意思呢？绝大多数的sigma值是 1.00，表示结构上和引文变化中都非常重要。（具体操作类问题）如何在 citespace 生成的聚类中查看该聚类成员的文章标题呢？右键点被引成员 -Open DOI ，我用 CiteSpace 做被引文献聚类后，想知道每个类中所含被引文献的具体数量，该怎么操作？是否可以将相关数据导出为excel 类型文件进行查看？clustering菜单下： summary table 里显示具体个数；我刚开始使用这个软件，请问转折点文章的列表能自动生成，直接链接出来吗？在 Display 窗口， Networks 菜单下，（？） 我在您的有关 文 献 里 看 到c

14、itespace的 操 作 步 骤1 、 2 、 3 （ extractnounphrase termfromtitle,abstract,descriptors,identifiers of citing articles in the dataset ）4- ，关于步骤 3我在实际操作的过程中并没有执行， 而是直接分析共被引等内容，这样的话结果会有影响吗？如果我在分析了共被引等后， 然后想作前沿词的探测的话会对结果有影响吗？另外关于提取名词的操作步骤是这样的对面，选择了time scling ,term source, 然后在 term type 里选择 noun phrase，然后点 g

15、o 对吗？如果我想探测突现词，必须先进行名词短语的提取然后选择burstterm-detect bursts 吗？可是这样只能在窗口里显示了几个探测词，我往往再选择go，才能出现相应谱图？ CiteSpace 中的 burst detection 有两种用法： 1。名词短语和 2。单词。 1 需要事先提取。 2 则不用。如果后面的分析不涉及名词短语，结果不会受影响。最后几个问题：对；是；应该如此。 这次的问题是timeline 和 timezone 选项怎么使用和解读呢？timeline 是先把整个网络划分为几个聚类，然后按时间顺序排列出各个聚类中的文献。这样可以观察到很多现象。 这个状态下的

16、选项主要是显示聚类的标签，节点的特征等等。 如何在生成的可视图中为各个节点标出相应的文字说明？统一标： Article Labeling下面的组合控制，如 Freq +threshold (越小符合显示要求的会越多)。单独标： 右键 Label the Node.也可随后右键取消。我想请问下关于 CITESPACE 怎么保存图谱，我是做教育经济的，图点很散，怎么样吧图点聚集起来输出，看起来一目了然可以存成 .viz 格式，以后可以直接用CiteSpace 打开使用：FileSave Visualization 也可以 :FileSave PNG 如能增加更多联接，也许能把整体集中一些:增加 t

17、ime slice 的长度，增加topN, topN% 等。第一，在节点个数问题上，一般通过设置，最3 / 8.后多少节点是理想的？（我目前运行时得到节点关键词308 个，连线2057 条）；第二，在进行时间线视图时（ timeline ），每一个聚类后面的名称是依据什么来标注的？（通过运行，发现有的聚类名称和研究领域联系不大）1. 这个问题可参考我以前的博客。主要考虑是网络结构是否能回答在比节点本身更高抽象层次上的一些问题。2。是由引用各聚类的论文决定的，具体词组可选自论文的标题，摘要，和索引词， 再由 3 种办法之一度量。 如 “联系不大 ”，可解释为施引 / 被引之间的 “距离 ”较大，

18、参照 silhouette值。，1.在关键词可视化视图生成过程中， 左边会出现相应的按词频排列的关键词排序，一些关键词会出现两次， 这该怎么解释呐？而有些关键词只是单复数的区别，如library和 libraries 。在分析时应该将两者的频次相加，还是只取其中一个的数据呢？在图中右键将要保留的词选为Alias Primary ，再将另一词选为 Alias secondary. 重新 GO! 一下 , 会将二者合并。 问 article labeling和 term labeling 分别是 指 什 么 类 别 ？ Term: TermsArticle:Authors,CitedReferen

19、ces,Institutions, Countries,Keywords, etc. “ The most active citer to the cluster is 0.45 ISI:000086822800018 Mines, M (2000)ocular injuries sustained by survivors of the oklahoma city bombing. 里面的 0.45 指的是什”么指标呀？ 0.45=45%. Mines, M. 引用了该类中 45%的文献。 检索结果与主题相关程度 ：右键弹出的菜单上有个 Citation History 里面的第二个 tab

20、 列出了施引文件， 点击这些条目可得到两种结果： 1。 如果有 DOI信息，将直接打开原文的网上地址。2。 否则，将显示标题和摘要。你可根据这些信息进一步判断引用的原因。我用的中文数据，节点类型选择citedreference .在阈值选择上，如果所有c=3 的情况下，每个slices 的节点最多只有 10 个左右，连钱每个 slices 都只有几条，构不成聚类，而所有的c=2 的情况下，每个slices 的节点就都有几百个，连线上千条。生成的图谱一盘散沙，都是小型聚类，并且聚类之间都没有连线。这样的数据好像缺乏主题和核心-所以有可能还算不上一个领域。CiteSpac 也没办法 :-)（数据去

21、重复与阈值选择类问题）如何运用citespace 这个软件除重呢？Data -Import/Export - WoS - Duplicate Removal1）从 WOS 下载的文本中有重复文献，CiteSpace能直接对重复文献过滤吗？若不能，该如何处理这些重复文献呢？用NoteExpress 去重后，再重新导入 CiteSpace 可以吗？（本人还没尝试）2） Project 一旦建立，其 “DataDirectory ”便不能更改了吗？为什么点了“Edit之”后没有反应？3）在 “ProcessReports ”中显示 Recordsin the dataset: 95676 ，这里的R

22、ecords 是指所有 .txt 文件中包括的的文献吧，但实际数量只有1 万条左右，这是为什么呢？4）设定 slice 为 1 year，在 “ Process Reports中，每”一年的记录情 况 均 显 示 了 两 次 ， 是 代 表 CiteSpace 对 每 一 年 的 情 况 都 做 了 两 次 统 计 吗 ？ 1.DataImport/ExportWeb of ScienceDuplicates Removal2.可以更改。再试试。 3。选的是被引参考文献吗？ 4。检查一下你是不是有两份文件。（看看周斌有没有遇到这个问题）我最近在用 citespace 对作者进行分析，我想让每个

23、节点所代表的作者名都能显示出来，我用了display-showcluster label 等方法均不行，试以下DisplayLabel Font Size: Node . 在做作者或机构或国家合作网络知识图谱时，Freq指的是被引频次呢，还是发文数量？这时 Freq 为发文数量。 在选择 “节点类型 ”的问题上有一点不明白。我想做共词分析的图谱，选择 keyword 那一项就可以了吗， 感觉这样画出的图谱好像没有体现出共词的关系呐。Term 和 Keyword 都可生成 co-word 网络。Keyword 是 Web of Science记录中 KeywordPlus 字段里的词。（有关研究

24、前沿确定方法的问题）一个图谱的研究前沿是怎么确定啊？我看的文章有的是直接把关键节点（有紫色外圈的）看做研究前沿，这样对吗？分析研究前沿时term type选择 noun phrases 还是 burst terms？ Node Type 选择 Cited reference，这样对吗？谢谢老师啦！对错往往是相对的，主要取决于你要发现什麽问题。（如何发现研究前沿）下面是一种方法：1. Cited References2. 生成网络3. CitationBurst (需按 2 次）红色为被引burst, 是前沿的 脚印。按 CitationBursts （ button）两次，图中一般便会加上红色

25、圈圈，这样以后才有burst4 / 8.的数值。 Sigma 最高的节点为重要地区留下的脚印。 4. 生成聚类。在Cluster Explorer 里，选则右侧列表中脚印所在的聚类（参考#3）。这时中间列表所显视的论文可视为一组前沿文献。 5. SynthesizeGenerate a Narrative 中包括一些 #4 中提到的文献。步骤 3 中所提到的前沿的“脚印 ”，是不是就是说它们在当时的那个时间里是研究前沿，即曾经是研究前沿？非常谢谢老师详细的解答！严谨地说， 脚印 只是前沿所留下的线索，蛛丝马迹，并非其真面目。熊猫的脚印不等于熊猫。第5 步才涉及到脚印到底是那个熊猫的。如何用基于

26、CSSCI 的数据绘制 “研究前沿突变术语”的图谱？（ burst 来源为名词短语）1. 抽取名词短语，选需要的年份，选 Noun Phrases，等左边窗口出现回应后， GO.等到提示 visualize, save, cancel，选cancel.以上这步只需做一次 2。 选 burst, 用名词短语 3.Node Type 选 Cited References 和Terms.4。 GO.在您的文章： citespace 2：科学文献中新趋势与新动态的识别与可视化中第409 页，大规模生物种群灭绝中用了四种视图：1，共被引文章的合并网络； 2 经 pathfinder 裁剪的个体共引网的合

27、并网络；3 经 pathfinder 剪枝的混合网络；4 经 pathfinder裁剪的混合网络的时区视图。在具体软件设置上我做如下设置对吗：对于视图1:选中 burst Terms 和 citedReference。对于视图2:选中 burstTerms 和 cited Reference 及 pathfinder 和 pruning slicednetworks。对于视图 3:中的混合网络如何设置？混合网络是如何定义的？在做文献分析的时候都需要做上面四种视图的分析吗？对应图应为图 3-图 6。图 3：Cited References图 4：CitedReferences 加 Pathfin

28、der 图 5： Cited References 和 burst terms我看您的著作The Structureand Dynamics of Co Citation Clusters: AMultiple Perspective CoCitation Analysis 中关于 ACA 的操作，在做出来 ACA 的 timeline图谱之后，表 4 做的是 “labels of the largest ACA clusters ，”我知道操作，但后面的表5top-10 most citedauthors of the largest ACA clusters 的具体“操作时怎样的，可按下列

29、步骤： 1 - cluster2 - label3 -SynthesizingClusterExplorer 细节上有些变动，如引文前面0.41 指该文引用了相应聚类中41%的文献。 我在 DCA 聚类分析中，按步骤做到了Cluster Explorer, 但是无法做到像您的著作The Structure and Dynamics of Co Citation Clusters: A Multiple Perspective Co CitationAnalysis 中，从最大的聚类中找到cited references as the Intellectual Base 或者 Citing Ar

30、ticlesas Research Fronts，那些cited reference 还有citingarticle 是怎么找出来的？我在clusterexplorer 中可以找到每个聚类的cluster members 还有 cluster makers。 cluster members 中有author 但是 title 下面都是省略号“ .。cluster” makers 显示正常， 下面的文献是不是应该对应的是 citing article 呢？ cluster members = cited references = intellectual base ，cluster makers

31、 = citing articles = research fronts ，cited references 的 title 你要逐个找一下， 最简单的办法是在网络中找到相应的节点， 右键 DOI, 或 Google Scholar 来找 title 。citespace 对一个领域做了 DCA 聚类分析之后，对较大的聚类做了cluster members = cited references = intellectualbase，cluster makers = citing articles = research fronts知识基础和研究前沿分析，那么这些研究前沿可以代表本领域的研究前沿

32、吗？是根据burst term 得到的吗？ 此前沿可代表本领域的主要研究前沿，是由其对偶关系决定的，即在知识基础上的新知识。在Cluster Explorer中这个关系是由左，中两列文献表示的。term labeling 和 article labeling分别是什么意思？因为改变两个的阀值显示的词语是不同的，那我们分析的时候是应该用term labeling 显示的词语进行分析，还是用 article labeling显示的词语进行分析呢？而且两个显示的方式一个是圆形的， 一个是方形的，我始终不清楚这两个都是代表什么意思。圆形节点：包括被引文献(cited reference), 被引文献的

33、作者 （ cited author）等。方形节点： 引用文献中的词 /字 (term).这两类节点在用户界面上是分开的。term labeling and article labeling分别控制这两类节点的labels. 你需要哪类节点的信息，就用哪个控制。如果我想分析关键词共词图谱，是不是应该选择圆形节点进行分析？是 . 选 Terms. 文献共引图谱中节点之间的距离能说明什么？为5 / 8.什么有些节点距离近？有些节点相距远，如何判读？还有被引频次多不一定节点就大，这如何解释？ 距离本身什么也不说明。 应该只以是否有连线为准。参见我以前的论文。节点大小在 default 显视中是和被引频

34、次成比例的，在其他显示模式中是和其他度量成比例的老师说节点距离本身什么也不说明，是否意味着距离近的这些节点不能当做一种聚类？判断聚类的依据是什么？仅仅根据连线颜色划分聚类可以么？能否站得住脚呢？节点之间连线粗细与共被引次数成比例，对么？)：？ 1：是。？ 2：参见： Chen, C., Ibekwe-SanJuan, F., & Hou, J.(2010) The structure and dynamics of co-citation clusters: A multiple-perspectiveco-citationanalysis. Journal of the American S

35、ociety for InformationScience and Technology,61(7),1386-1409. 10.1002/asi.21309 ？ 3： 仅靠颜色只说明时间。？4：粗细：对。 向您请教一下，citespace 中的指数 “ modularity 和 “” silhouette分别”表示什么，有什么意义参见Chen, C.,Ibekwe-SanJuan, F., & Hou, J. (2010)The structure and dynamics of co-citationclusters: Amultiple-perspective co-citation a

36、nalysis. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(7), 1386-1409.（如何删除以前数据，重装软件）我之前用的是3.0 R2 的版本，由于我是初学阶段，用个很多不同的数据去尝试，但后来我觉得数据太多我想删除一些数据和一些临时文件，我就在输入数据路径上面点击了clear 后，再重新启动Citespace 软件就怎么也进不去了，点了后就是显示启动Javaw6.0.,小方框， 点点闪闪表示启动可是等这个完了就什么界面也没显示。 我后来想是不是我的 Javaw 程序出了问题，

37、我重新安装了好几遍也是这样， 还换了其他版本也不行， 我后来还装了 3.0 R5, 点击后还是这样， 出不来 citespace 的界面。 在命令行：javaws viewer ，从中删除所有CiteSpace 的条目。然后再重新下载安装CiteSpace。link strengths show 之后出现的数字表示什么意思？2、在哪里能看到节点间共现次数？我在data-import/export- 里面 看 到 可 以sql 查 询 ，其 中 有 下 拉 菜 单选 项author*authorcollaborationcounts 这个应该就可以知道合作次数了吧？但是我输入已有的project

38、 名称始终都说 Not found any records.articles 。对于里面的操作我在wiki 上看到过相关文章，但是和我目前用的最新版本有所不同，比如database选择 open 后没有任何对话框弹出。还请教陈老师告知project 和 database之间的关系，以及project 中应该输入什么才能出来查询结果？1. 余弦 2。两个 project 不一样。要在 import/export 建立。 中文数据做关键词共现时，可视化界面左侧的列表有重复的记录， 这要如何合并， 并将合并后的结果反应到中间的图谱中？图中以右键选择 Primary Alias/Secondary A

39、lias,然后再 GO! 一遍。 我选择了 noun phrases ，点运行后， 图没有显示， 后面 process report 里写有 merged network:nodes=0,links=0,exclusionllist=0. 试试 Node Type: Terms1、CSSCI 数据聚类后， 我选择 “ label clusters with indexing terms”来自动标注聚类标签，是否可行？citespace 中 tf*idf、LLR 和 MI三种算法是否可以正确计算出 top-ranked 的中文标引词？2、聚类类别选择 “colored by clusters m

40、embership后，”图谱中各个节点的颜色传递什么信息？1。 应可以。 2。同一颜色属于同一cluster. 我想用 citespace来分析中文每年数据对应的参考文献数，操作如下：term type=none ， node types=CR，点击GO 后，请问 citespace 中什么标准的参考文献为valid references，什么样的参考文献是 invalidreference？ space status中对 space 数值和 process Reports 中的 valid reference 数值有关联不？我感觉二者数值应该一样才是，请问 space 值代表的参考文献是以什

41、么标准来得到的？含有author, year, source 等信息。缺少这三者其一便invalid（专利分析）最近在用citespace 做专利分析， 1、用 sigma 值来表示结点大小，为什么结点都一样大呢？ 2、我生成的图谱有的结点的burst 值很大但是却没有红色的突变标记，1.Display Label: proportional/uniform2. 点两下 Citation Burst.应用 citespace 在取 “node type，”同时选择 term 和 keyword 以及 cited reference，或者更多，那么形成的网络是哪种关系的共现网络呢？而且，同时选择

42、多种类型后，“article lableling”6 / 8.的标示词应该显示哪种呢， 是作者还是被引文献？另外，要寻找研究主题的研究前沿，您认为 “node type ”里面必选哪几项呢？因为我发现不同选择聚类不同。恳请老师指教1.term/keyword cited reference: terms in papers that cite the reference； term/keyword term/keyword:co-occurrence ， cited reference cited references: co-citation ， 2.labeledaccordingly.

43、，3. cited references. ，（ 1）在关键点 Citation History 分析中，施引文献总是成对重复显示 （如下）：这是存在重复文献吗？ 1.于瑛英 , 2009, 中国科技论坛 , V , 2. 于瑛英 , 2009,中国科技论坛 , V , P（ 2）在分析研究前沿的过程中， Burst Terms （ Detect Bursts ）下的 “noun phrases 显”示 0burst terms detected；而 “ plain text显示”175 burst terms detected.在图框下 burst均不显示，这好像不合常理，这是为什么呢？1和

44、2不一样：2的后面有个 .试一下新版本。 1、用关键词画出关键词网络图。我得出的关键词网络图是分成很多小部份的，各部分之间是没连线的（各小部分之间有连线），而且，节点上的名称要一个个点击标明上去，能不能一次生成都有关键词标明的所有节点？以及如何根据得出的关键词网络图去分析说明？ 2、选取作者与关键词作为知识图谱的节点, 他们之间的共现关系作为连线, 作知识图谱。我得出的图形跟上个图差不多。碰到的问题也是节点上的关键词一次全标上去的问题。如何在知识图谱上分成类聚1、类聚2，类聚3？这具问题我可能说不太清楚，陈老师可下载中国知网里的 我国管理科学研究热点及代表人物的可视化分析看一下， 我就是不知道

45、作者是如何用 CITESPACE 作出那样的知识图谱。 以及如何解释说明这样得出的知识图谱？1。 数据如果再多些，一般会出现更多联线。Control Panel （图谱窗口的右边）可以调节：Article Label.2 。菜单上 Clustering 。然后用 title, abstract 里的词做标签。 用 CiteSpace 分析文献，找出研究热点，发展趋势，对我很有帮助。在使用中越来越发现它功能的强大。有一点建议：就是如果分析之后，能够再开一个窗口显示文献的摘要，就更方便了。像refviz 。对于左侧的文献的显示与隐藏能够一次选中多个，不用一个一的选可能更方便（有时文献数有几百）。对文献分析的主要目的，应该是能够帮助快速找到包含前沿的30 到 50 篇文献，并能够很方便的找到和阅读这些文献。有几个办法查看摘要： 被引文献： 右键点要看的节点后会有一个到 Google Scholar 的链接 . 引用文献：右键 -CitationHistory-Referencedin xxRecords -在点击 Citing Article 列表中的条目（但前提是，你设置Project 时 EnableExportAbstracts 一项选需为 on）。最近在和导师研究CiteSpace 时遇到了几