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1、第四小组啤酒游戏案例零售商数据分析王艳兵 202206046邵银转 202206048零售商在啤酒游戏中的数据1.相关数据表1传送单周采购数量实发数量缺货累 计 缺 货周采 购 数量实 发 数量缺货累计缺货1440011880028800124400366001388004440014880055600151280066500162200722001766008220018660090000196600105500200000表2记录单第1周期初存货:12周需求 预 测期 初 到 货客 户 订 单期 末 存 货缺货量采 购 数 量周需求 预 测期 初 到 货客 户 订 单期 末 存 货缺货量采
2、 购 数 量14441204115052082446100812756104364680613586308448610041474610858661006156881012684590516886302766411021768470685541202185245069524100019 55647 01062570520565800存货量1缺货量1990存货量2缺货量2380总本钱=0.5* 存货量1+存货量2 +1.0* 缺货量1 +缺货量2=0.5*(99+38)+1.0*(12-8) =72.5客户订单预测与实际对照图+ 1.0* 12-ww<12从整体来看,市场需求预测始终高于实
3、际销量,但随着时间的推 移,两者的波动逐渐减小期末库存量1-10周库存量比拟大,都保持在10左右,随着时间推移,库存 渐渐减小,后期又出现上涨趋势。的情况。二、实训报告参考问题:(1) 在游戏中你们属于哪一个主体?你们对主体的运营是否感 到满意?列出你们改善企业运营的几点体会?(2) 分析需求、采购、存货波动的原因,分析时间滞延、信息 缺乏对产销系统的影响,进一步分析啤酒供给链牛鞭效应 的成因。(3) 谈一谈如何防止牛鞭效应,供给链管理中信息沟通、协同 运作的重要性。答:(1)作为零售商,在整个供给链管理中,最重要的一点在于对 于客户需求的预测。最开始是没很难进行需求预测的,我们不了解 市场,
4、不清楚客户的习性,对数量的概念模糊,只能通过平安的库 存方法来回应客户的需求。所以,这是导致前几周高库存的一个主 要原因。几周后,当我们有了足够的客户订单数据,我们可以进行 预测分析。我们以一个较平稳的客户需求进行预测,保持了较低水 平的库存,采购数量也相对平稳。但后期为了降低库存本钱,忽略 了平安库存。由于对影响供给链的有些因素考虑不周,导致了很多问题,所以对此次运营我们小组感觉不是很满意。(2)需求、采购、存货波动主要是由于供给链上下游各级企业从订 货到收货存在“时滞,而出现此情况一方面使得订货量得不到及 时的修正,另一方面零售商考虑到了 “时滞期的需求量,提高了 平安库存。因此在供给链中
5、的各级都会进入提前期,而提前期越长, 微小的需求变动引发的库存和订货点的变化越大。较为平稳的客户需求,使得库存成为主要考虑因素,在满足客户 的需求的情况下,设置平安库存,尽量的降低库存费用,这时候对 上游的订单呈稳定下降趋势。当满足不了客户需求时,减少滞留成 本成为主要因素,对上游的订单呈跳跃式开展,而后平稳。我们在 解决欠货的同时也必须考虑突然增加的订单对整个供给链在后期带 来的库存问题。订货权完全交给零售商,虽然在一定程度上可以缓解零售商因货 源脱销造成的销售损失,但假设零售商对市场需求预测不当,过多的 订货会直接造成整个供给链系统的缺货,而过少的订货又会导致整 个供给链库存的积压。3要防止牛鞭效应:1实现信息共享。如果供给链每个阶段都能按照顾客要求进行更 加准确的预测,那么可减少需求变动,减少牛鞭效应。同时实行共同 预测和共同方案,保证供给链各阶段的协调;从供给链整体处分, 设计零售商的库存补充控制策略。而零售商与最终顾客的购置有关, 关键在于补充零售商的库存。2改善操作作业。缩短提前期和减少订购批量来减少牛鞭效应。3建立战略伙伴关系和信任。通过建立战略伙伴关系,建立相互 信任,实现信息共享,使得供给链上的每个阶段供给与需求能够很 好的匹配,降低交易本钱。例如:如果供给商能信任零售商的订单 和预测信息,即可以省去预测环节。总之,牛鞭
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