数理分析方法在规模化牧场成本管理中的应用

1、数理分析方法在规模化牧场牛奶成本管理过程中的应用 现代牧业（集团）有限公司 刘仲奎 从广义上讲，规模化牧场牛奶生产成本的管理、计算的方法有很多，诸如牛奶成本的组合单位成本法。按照牛奶生产流程界定的，阶段成本分类法。清晰牛奶的生产成本科目后的，共同性成本费用系数分配法等等。但是，本文阐述的数理分析方法，在规模化牧场牛奶成本管理过程的应用，不是陈述财务成本计算的技巧性办法与策略，而是强调，如何将数理分析的原理，应用到规模化牧场，整体牛群，以及围绕整体牛群的管理的过程中，对所遇到的诸种影响牛奶生产成本问题，进行科学、合理、正确的分析与判断的基础上，做出必要的对应措施。在实际工作中，如何运用数理分析的

2、方法，在奶牛日粮配方不变，牛奶单产不变的条件下，正确分析判断，某种饲草、饲料市场价格的变动，对于牛奶成本的影响与冲击。在育成牛、青年牛生长过程中，如何将数理分析的方法，量化这部分奶牛的生长指标，并通过这种数理分析的量化指标，评价、判断这部分奶牛，进入泌乳牛群后，对于不同泌乳阶段，牛奶产量、以及牛奶成本的影响程度。在规模化泌乳牛群的管理中，如何将数理分析的原理，贯穿到不同泌乳天数的疾病牛群，并利用数理分析的方法，正确评价、界定疾病泌乳牛，对于整体泌乳牛群，平均单产、牛奶生产成本的影响程度。由于规模化牧场泌乳牛群的群体数量较大，因此，无论从成本管理原则上，还是奶牛的营养需要上，对于不同泌乳天数、不

3、同泌乳阶段、不同牛奶单产的泌乳牛群，应该实施合理的分群，在奶牛的日粮配方上，坚持高产高喂，低产低喂的管理原则。而如何运用数理分析的方法，并通过数学模型，评价、分析泌乳牛群中的高产、低产牛群的分群是否合理，对于整体泌乳牛群，牛奶产量、牛奶成本的的影响，就显得尤为重要。将以上诸多影响规模化牧场，牛奶产量，牛奶成本的因素，纳入数理分析的工作过程，建立相关的数学模型，对上述内容的过程进行清晰的分析，从而揭示这些因素，对于牛奶成本的影响程度，以及应该采取的管理措施，从而把影响牧场经济效益的成本问题，解决在生产过程中，对于规模化牧场的成本管理，是一种重要的管理、评价方法。一、用数理分析的方法，评价、分析由

4、于市场价格变动因素，造成奶牛日粮成本的变动差异，对于牛奶成本的影响因素。在实际工作中，为了防止奶牛的换料应激，从而造成牛奶产量的变动差异，规模化牧场的泌乳奶牛的日粮配方，一般是处在一个相对稳定的管理状态，当这个相对稳定的奶牛的日粮配方执行过程中，奶牛日粮中的某种饲料价格，可能发生变动，这种价格的变动，即使是在泌乳牛群，平均牛奶单产不变的条件下，牛奶的生产成本，可能已经出现变化，因此通过利用数理分析的原理，及时调整奶牛的日粮配方，在成本降低，产奶不变的原则下，保证牧场的投入与产出，相对平衡。1、以2013年1月某牧场，当时正在执行的高产牛日粮配方为例，同时输入2012年1月份，2013年1月份的

5、饲料价格，分别计算配方日粮成本，由于两个年度饲料价格的变动，可以得出两个不同的奶牛日粮配方成本。2013年执行配方2013年度2012年度13年比12年（元）饲料名称用量（KG）饲料单价(元/公斤)总额（元）饲料单价（元/公斤）总额（元）进口苜蓿42.92 11.68 3.07 12.28 (0.60)复合杂粕2.61.70 4.42 1.70 4.42 0.00 玉米青贮130.45 5.85 0.39 5.07 0.78 青贮苜蓿21.33 2.66 1.33 2.66 0.00 豆粕14.14 4.14 2.99 2.99 1.15 棉粕0.52.94 1.47 2.09 1.05 0.

6、43 玉米22.60 5.20 2.54 5.08 0.12 压片玉米42.65 10.60 2.70 10.80 (0.20)奥尤金0.0318.00 0.54 18.00 0.54 0.00 玉米纤维3.21.65 5.28 1.65 5.28 0.00 DDGS2.12.30 4.83 1.67 3.51 1.32 脂肪0.37.17 2.15 7.40 2.22 (0.07)棉籽23.24 6.48 2.49 4.98 1.50 预混料0.43.10 1.24 3.06 1.22 0.02 合计37.1366.54 62.10 4.44 2、根据上述某规模化牧场，2013、2012两个

7、年度的饲料价格变动，按照2013年正在执行的实际配方，可以看到，2013年度的饲料价格，比2012年同期增长后，在同一配方，采用两个不同年度价格的基础上，该牧场，2013年平均每头牛、每天的日粮成本，按照可比口径，比2012年同期增加了4.44元；3、由于价格的增长，该牧场，2013年1月份公斤奶饲料成本，比2012年同期增加=2013年每头牛每天增长的4.44元/2013年1月份的泌乳牛平均单产28公斤=0.16元/公斤奶；4、鉴于上述悬殊差异，可以判定，饲料价格的上涨，是造成2013年公斤奶饲料成本，比2012年同期增长的，不可忽视的重要因素。二、把数理分析的原理，贯穿到泌乳牛群，患有疾病

8、泌乳奶牛的牛奶产量的影响数据中，准确量化患病奶牛对于群体泌乳奶牛的单产,以及牛奶生产成本的影响，从而确定疾病奶牛对于成本管理目标的影响程度。2013年1月份，某规模牧场泌乳牛群出现传染性疾病，造成牛奶产量的降低，对于该牧场泌乳牛牛奶单产降低，以及公斤奶饲料成本的影响。 1、该牧场2013年1月，患传染疾病的共2400头，平均泌乳日160天左右，当时已经治愈2000头，仍有400头在治疗之中。 2、已经痊愈的患病奶牛，当时的平均单产已经恢复到22公斤，在治疗的400头牛的平均单产，平均5公斤左右；3、运用数理分析的原理，评价、计算这部分已经治愈的泌乳奶牛，对于该牧场当前泌乳牛平均单产影响的计算公

9、式=治愈的泌乳牛数量*（泌乳日赋予的牛奶标准单产-患病后奶牛的牛奶单产）/该牧场泌乳奶牛的总量=2000头*（31-22）/9580=1.88公斤/牛天；4、正在治愈的400奶牛，平均泌乳日191天，实际牛奶单产5公斤。运用数理分析的原理，评价、计算这部分正在治愈的泌乳奶牛，对于该牧场当前泌乳牛平均单产影响的计算公式=正在治疗的奶牛头数*（泌乳日赋予的标准单产-这部分奶牛的实际单产）/该牧场泌乳牛数量=400*（28-5）/9580=0.96公斤/牛天；5、患病奶牛对于该牧场泌乳牛平均单产的影响=1.88+0.96=2.84公斤/牛天；6、运用数理分析的方法，分析患病奶牛对于该牧场公斤奶饲料成

10、本的影响的计算公式=该牧场实际日饲料成本/该牧场平均实际牛奶单产-该牧场实际日饲料成本/(实际平均单产+患病牛群影响整体泌乳牛群的平均数量)=65元/27.1公斤-65元/（27.1+2.84公斤）=0.23元/公斤牛奶；7、当我们准确的运用数理分析的方法，建立相关的数学模型，合理计算、评价整体泌乳牛群中的疾病牛，实际单产与健康泌乳奶牛的实际单产的差距时，就不难发现，提升整体泌乳牛的健康状态，对于降低牛奶生产成本的重要性。三、用数理分析方法，解剖由于规模化牧场，泌乳牛群的分群不合理，揭示泌乳牛群不合理的分群因素，对于规模化牧场公斤奶饲料成本的影响因素。1、某规模化牧场2013年2月5日，参加测

11、产的9484头高产奶牛群体中，其中，实际牛奶单产达到30公斤以上的6824头，符合高产牛的单产标准。其中2660头泌乳牛的实际单产，平均在25公斤，低于高产牛的单产标准，但依然执行高产牛的日粮配方，这种分群的不合理，严重影响了该牧场整体泌乳牛群公斤牛奶的饲料成本。2、我们利用数理分析的方法，通过建立必要的数学模型，可以发现这部分低于高产标准的泌乳牛，由于混群于高产牛群中，执行高产奶牛的日粮标准，对于该牧场牛奶成本的影响程度。通过数理分析方法，计算由于分群不合理，造成该牧场公斤奶饲料成本增加的的计算公式=高产牛群中的低产牛数量*（高产牛日粮配方标准-低产牛日粮配方标准）/该牧场平均每天的牛奶产量

12、=2660*（66.5447.22）/240吨=0.21元/公斤奶；3、依据以上的计算数据，按照该牧场每天牛奶总产量240吨计算，该牧场每天多支出牛奶生产成本=0.21元*（240吨*1000）=5.04万元/天。由此可以确定，规模化牧场，依据泌乳奶牛不同的泌乳天数，不同的泌乳阶段，不同的牛奶单产，进行合理分群的重要意义！四、用数理分析的原理，评价、量化由于育成牛、青年牛生长指标的不合理，造成这部分牛终生产奶量低的现状，以及对于规模化牧场经济效益的影响因素。1、2013年1月份，某规模化牧场的泌乳牛群中，有600头2012年2月、3月、4月、5月、6月、7月、8月受孕的头胎牛，这部分牛的平均泌

13、乳日70天左右，产后体重只有平均500公斤左右，按照荷斯坦奶牛标准的下限产后体重560公斤计算，此600头奶牛的实际产后体重，距离下限标准体重低60公斤，身高、胸围、体斜长生长指标，距离标准的产后荷斯坦奶牛，具有较大的差异。2、因此，该规模化牧场这部分泌乳奶牛，即使是在平均泌乳日70天的有利条件下，平均牛奶单产只有18-20公斤，而荷斯坦奶牛平均泌乳日70天的条件下，应该实现的标准牛奶单产34公斤/牛天，实际牛奶单产，与荷斯坦奶牛的标准牛奶单产存在14公斤的产量差距。3、造成这个结果的原因是，此600头头胎牛，在参配前的10几个月里，奶牛的营养管理出现了问题，奶牛的生长指标，由于奶牛所需的基本

14、营养指标不能保证，因此受到严重抑制，最终导致进入泌乳阶段后，牛奶产量不能达到理想数值。4、这种牛群的存在，不仅影响规模化牧场的牛奶产量，同时造成牧场公斤奶饲料成本升高。5、我们可以通过数理分析的方法，评价一下有关问题：（1）我们可以通过奶牛的维持日粮干物质成本，牛奶单价，1公斤牛奶中的饲料、兽药等变动成本，评价这部分牛是否进行淘汰的必要性。（2）这种奶牛的每天的维持日粮干物质9公斤，折合成本=2.83*9=25.47元；（3）因此，可以求的这种奶牛，平均每天盈亏平衡点的牛奶产量=25.47/(牛奶单价4元-1公斤牛奶的变动费用2.6)=18公斤；（4）按照一头奶牛一年305天的理论产奶时间计算

15、，一头奶牛一年的盈亏平衡点产量=18*305/1000=5.5吨；（5）而该牧场600头泌乳牛，平均泌乳日70天时的平均单产只有18-20公斤，即按照荷斯坦奶牛最高产奶峰值的时间，只有18-20公斤，则305天的泌乳总量分布是泌乳日牛奶产量泌乳日牛奶产量泌乳日牛奶产量泌乳日牛奶产量302210020170132408402611019180122508502412018190112608602413017200102708702314016210928088022150152208290890211601423083008 （6）按照以上该规模化牧场600头牛的，不同泌乳阶段的产量态势，一头牛

16、305天的牛奶产量4.5吨；（7）平均每头牛每年亏损=盈亏平衡点产量5.5吨-实际产量4.5吨*牛奶单价4=4000元；五、将数理分析的原理，应用于规模化牧场，不同泌乳阶段泌乳奶牛，牛奶生产成本管理过程，是一项基础工作。1、 这项工作，看似简单，但是，支持这项工作的的背后，需要规模化牧场，有一套可以信赖的信息系统提供的可靠的基础数据，即随时随地的、每栋牛舍的牛群结构，实际的平均泌乳日，当日不同牛群的测产数据。一个牧场的管理者，只有在占有以上基础数据，并通过数理分析的方法，将其分层剥离分析，得出科学的结论的前提下，才能对自己的牧场，所处的每个阶段所实现的经济效益是否合理，做出理性的判断。2、与上述数据有关的0-60天、61-150天、151-360天牛群的日粮营养浓度，实际的平均日增重，实际的身高、胸围指标，由此判断后备牛进入泌乳