数据分析与统计计算软件DASC

1、 数据分析与统计计算软件DASCDATA ANALYSIS AND STATISTICAL COMPUTATION功能菜单科学出版社出版系列软件两次获得省部级科技进步奖两次获得国家科技部技术创新基金支持四次获得国家自然科学基金支持完成国家软件著作权登记其中一项软件技术获得国家发明专利经过权威机构软件测试和专家评审省精品课程“概率论与数理统计”配套软件二十多篇关于新模型和新算法文章被SCI、EI检索DASC软件可以对国内外著名的计量经济学著作、应用多元统计分析著作、应用回归分析著作、数值计算著作中的绝大部分内容进行中文菜单傻瓜式计算。 一软件基本结构: 1. 菜单结构: 主菜单 DASCDASC

2、.EXE 基础统计菜单屏幕 DASCTongji.EXE 时序分析菜单屏幕 DASCShixu.EXE 回归分析菜单屏幕 DASCHuigui.EXE 多元分析菜单屏幕 DASCDuoyuan.EXE  数值分析菜单屏幕 DASCDaishu.EXE  统计图像菜单屏幕 DASCChart.EXE 路径分析菜单屏幕 DASCLujing.EXE卫生统计菜单屏幕 DASCWeisheng.EXE2. 目录结构: >DASC>csi >dai >duo >hui >shi >tee>tji >usertools>Wei

3、>yonghu 二. 软件基本设计: 本软件的用户数据、计算程序、计算结果是分开的, 计算过程不改变用户的原始数据文件。原始数据文件只能由用户编辑改动。本软件携带的例数据文件在各个程序的子目录中, 用户不要去改动。 1. *.TXT 文件: 存放原始数据； 2. *.DIC 文件: 其参数指示原始数据的结构：页面数、行数、列数等； 3. *.CSJ 文件: 其参数指示进行计算时的过程控制参数；4. *.PAR 文件: 以来记录用户上一次计算时的过程控制参数；5. hint 文件: 该计算程序的提示文本； 6Result文件：记录本次计算结果；7*.DAT 文件：图象的数据输入文件。 三.

4、 软件基本功能: 1. 基础统计菜单屏幕包括: 数据预处理、 一般统计量、 发生随机数1、发生随机数2、统计电子数表、假设检验等二级主菜单。 2. 时序分析菜单屏幕包括: 发生随机数、数字图像、数字滤波、谱分析、平稳时序、非平稳时序、综合分析等二级主菜单。 3. 回归分析菜单屏幕包括: 线性回归1、线性回归2、非线性非参数回归、非参数回归、联立滞后回归、有偏压缩回归等二级主菜单。 " 4. 多元分析菜单屏幕包括: 方差分析, 相关分析, 生存分析, 主成分分析, 聚类分析, 判别分析, 因子分析等 7 项二级主菜单。 5. 数值分析菜单屏幕包括: 线性方程组，非线性方程组， 矩阵运算

5、, 插值及微分, 数值积分, 常微分方程, 拟合及优化等 7 个二级主菜单。   6. 路径分析菜单屏幕包括: 演示模型，中国模型, 外国模型, 企业模型, 二乘计算, 数据分析等 6 个二级主菜单。  7. 统计图像菜单屏幕包括: 点状图像, 线状图像，面状图像, 柱状图像, 梁状图像, 圆形图像，方形图像，网状图像等 8 个二级主菜单。 四. 软件基本操作: 本软件在 Windows 下安装工作。计算过程是，用户选中菜单功能，程序将在数据框打开例数据文件，在参数框打开例参数文件，用户点击开始计算按钮，程序将计算结果显示在结果框。用户可以选择自己的数据文件，修改例参数集，

6、再点击开始计算按钮，程序将计算结果显示在结果框，同时将刚才的参数集保存。五. 联系:电话:027-65311119 联系人: 童恒庆 教授 地址：武汉理工大学理学院数学系邮编：430070 Email: 网页：x/ 六. 出版信息: 数据分析与统计计算软件DASC 科学出版社出版 2005 北京研制开发：童恒庆责任编辑：陈玉琢书号与条形码：见软件光盘封面本软件是完全菜单傻瓜式的计算软件，基本不需要看使用手册或者菜单介绍，只需要点击DASC.exe文件，再点击菜单，一切提示都在页面上可以找到。软件也完全不需要后台操作，一切都可以在前台界面上完成。下面提供的菜单介绍有利

7、于快速查找相应菜单所在的菜单屏幕。数据分析与统计计算软件DASC菜单功能介绍主菜单包括一 基础统计二 时序分析三 回归分析四 多元分析五 数值分析六 统计图像七 路径分析八 卫生统计八个菜单屏幕。每个菜单屏幕下有5-6个下拉式一级菜单，每个一级菜单下有若干个二级菜单，有的二级菜单下还有三级菜单，每个最后一级菜单执行一项模型计算或图像显示等具体功能。一基础统计菜单屏幕包括 1 数据预处理, 2. 一般统计量, 3 随机数4 统计数表 5 假设检验等一级菜单。具体分述如下: (1) 数据预处理部分包括: 数据整理; （排序，删除，截断，取整，转职，重排） 数据变换; (各列全变换, 逐列变换, 逐

8、行变换) 数据中心标准化; （中心化，单位化，标准化） 按列挑选子集； 按列加权求和； 按列函数计算； 换行换列; 简单计算; 计算同期比值（同比）。 (2) 一般统计量部分包括： 一般统计量与点估计； 整型样本频数统计； 连续样本频数统计； 单总体区间估计； 双总体区间估计； 经验分布函数拟合； (3) 发生随机数1部分包括: 指定分布随机数发生; (包括 16 种常见分布的随机数发生器) 16 种常见分布是: 1. 标准正态分布 N(0,1); 前 10 个分布用密度核估 2. 一般正态分布 N(, ); 计作图像显示效果较好. 3. 卡方分布; 4. t 分布; 5. F 分布; 6.

9、对数正态分布; 7. Weibull 分布; 8. 指数分布; 9. 柯西 Caychy 分布; 10. 贝塔分布(2,2); 11. 均匀连续分布 U(0,1); 用核估计图像或用直方图. 12. 均匀离散分布整数; 13. 负二项分布; 14. 几何分布; 15. 超几何分布; 16. 泊松分布; (4) 发生随机数2部分包括： 自写函数随机数发生; (由用户自写密度函数发生随机数,无需编程) 线性回归数据块发生; (使用者指定参数, 发生供调试线性回归程序之用) 非线性回归数据块发生; (回归函数由使用者任意自写) 多元正态分布N(, )随机向量发生； 随机余弦（X，Y）随机向量发生；

10、三角分布随机向量发生； 双三角分布随机向量发生； 多维球均匀分布随机向量发生； (5) 统计电子数表。(包括 16 种分布函数的分位数与概率计算) (6) 假设检验部分包括： 正态分布综合检验； 均匀分布假设检验； 一般分布综合检验1，2； 两子样检验； 异常点检验； K-S累积频率检验； 列联表检验； 逆序检验； 经验分布函数检验；（基于分布函数F(x)和经验函数Fn(x)的检验，皮尔逊卡方检验；）二时序分析菜单屏幕包括 1、发生随机数 2、数据图像 3、数字滤波 4、谱分析 5、平稳时序 6、非平稳时序 7、综合分析等7个一级菜单。 (1) 发生随机数部分包括： 发生自回归序列AR模型随机

11、数; 发生移动平均序列MA模型随机数; 发生自回归滑动平均序列 ARMA 模型随机数; 发生一般时序随机数1，2，3; 发生随机相位正弦波; 发生震幅为正态的正弦波; 发生正态分布白噪声; 发生泊松分布白噪声; 发生均匀分布白噪声； 发生布朗运动时序数据。 (2) 数据图像处理包括： 序列基本统计； 挑选序列并显示图像； 选择滞后并显示图像； 单时序自相关函数； 单时序自协方差函数； 单时序自相关系数； 双时序自相关函数； 双时序互协方差函数。 (3) 数字滤波部分包括： 波特沃夫高通低通滤波； 5点、7点、9点数据平滑； 6种窗函数滤波； 中位数滤波； 卡尔曼滤波； 阿尔法贝塔伽马滤波； 相

12、位、累积、平均滤波； 门栏滤波与递归滤波； 加权滤波与等权平滑滤波。 (4) 谱分析部分包括： 时序自相关函数及其谱密度； 时序自协方差函数及其谱密度； 时序互相关函数及其谱密度； 时序互协方差函数及其谱密度； 已知自相关函数计算谱密度； 已知谱密度计算自相关函数; FFT方法的自相关函数的计算; FFT方法的互相关函数的计算; 最大熵谱分析； 互谱与凝聚函数计算； 两时序功率谱与互谱。 (5) 平稳时序部分包括： 自回归模型AR（p）的平稳性； AR（p）模型的Yule-Walker方程与参数估计； AR（p）模型的Levison递推公式与偏相关函数； AR（p）模型参数的最小二乘估计； A

13、R（p）模型的AIC、BIC定阶（基于Yule-Walker方程）； AR（p）模型的AIC、BIC定阶（基于Levison递推公式）; AR（p）模型的AIC、BIC定阶（基于残差最小二乘）; 一阶移动平均模型MA（1）; MA（q）模型基于残差最小二乘的参数估计； MA（q）模型基于自协方差函数的参数矩估计； MA（q）模型的AIC、BIC定阶； ARMA（p，q）模型的基于Yule-Walker方程与参数估计； ARMA（p，q）模型的基于残差LSE的参数估计； ARMA（p，q）模型的AIC、BIC定阶（基于Yule-Walker方程）； ARMA（p，q）模型的AIC、BIC定阶（基

14、于残差最小二乘） 。(6) 非平稳时序部分包括： 时序趋势项提起（线性趋势项，非线性趋势项，任意函数趋势项）； 时序周期提起项； 单位根检验； 协稳过程； 自回归条件异方差过程。 (7) 综合分析部分包括： 平稳时序自回归AR模型； 平稳时序 ARMA 模型； 时序隐含周期识别提取； 平稳时序统计分析； 时序平稳性检验； 多元时序分析与格兰杰检验; 联立滞后预测。 三回归分析菜单屏幕包括1 线性回归12 线性回归23 非线性回归4 非参数回归5 联立方程与滞后回归6 有偏压缩回归等6个一级菜单。 (1) 线性回归 1 部分包括: 一般一元线性回归, 例 1.1.1; (包括对自变量回归, 对序

15、号回归, 自回归) 证券风险与收益计算, 例 1.1.2; 一元数据变换线性回归, 例 1.2.6; (包括 5 种常见初等变换) 套利定价模型, 例 2.1.1; (程序自动完成因子分析构造正交因子) 一般多元线性回归, 例 2.2.4; 多元逐步线性回归, 例 2.3.3; 多元数据变换线性回归, 例 2.4.1; 一元多项式回归, 例 2.4.2; 多元多项式回归, 例 2.4.4。 (2) 线性回归 2 部分包括: 数据异方差的BPG检验, 例 4.1.2。 残差一阶线性自回归, 例 4.3.1; (包括广义线性模型计算) 方差分量模型的方差分析, 例 5.2.1; 方差分量模型参数的

16、广义估计；例 ； 分段回归与Chow检验, 例 6.1.2; 横截面分析, 例 6.1.3; 季节分析模型, 例 6.1.4; 二值选择的线性概率模型, 例 6.2.1; Logit 回归模型, 例 6.2.2; Probit 回归模型, 例 6.2.3; Tobit 回归模型, 例 6.2.4。 (3) 非线性回归部分包括: 指定函数非线性回归模型, 例 7.1.2; (包括 23 种常用非线性回归模型) 自写函数非线性回归模型, 例 7.3.1; (使用者只写函数, 其余由软件完成) 增长曲线非线性回归模型, 例 7.4.1; (包括 8 种增长曲线模型) Logit 增长回归模型(2)，

17、 例 浴盆曲线与分段Weibull分布, 例 7.5.1; (参考生存分析部分) 债券经久期加权计算， 例 （1） (4) 非参数回归部分包括： 一元非参数回归；例 分布密度函数的核估计, 例 8.2.5; (包括 5 种核函数选择) 样条回归与散乱数据插值, 例 8.3.3; 小波回归与信噪分离, 例 8.4.2; (包括信号生成程序) 线性半参数回归模型; 例 单指针回归模型； 例 自建模回归模型； 例 随机前沿面回归模型; 例 (5) 联立滞后回归部分包括: 联立性 Hausman 检验, 例 9.2.4; 间接二乘与广义最小二乘, 例 9.3.1; 二阶段与三阶段最小二乘, 例 9.3

18、.2; 有限信息与完全信息的MLE, 例 9.3.3; 有限分布滞后模型, 例 10.2.2; 有限多项式滞后回归, 例 10.2.3; 几何滞后模型与Koyck变换, 例 10.3.2; 工具变量法, 例 10.3.3.（1） (6) 有偏压缩回归包括: 交互投影迭代算法, 例 2.5.4; 岭回归与岭迹图, 例 3.1.4; 主成分回归, 例 3.2.2; 配方回归模型, 例 6.3.1; 线性评估模型最小二乘估计, 例 6.3.2; 线性评估模型极大似然估计，例 TFP评估模型（最小二乘估计）例 非线性评估模型的最小二乘估计，例 投影寻踪回归, 例11.1.2; 偏最小二乘, 例11.2

19、.1; 稳健回归; 例11.3.5。 四 多元分析菜单屏幕包括 1方差分析 2相关分析 3生存分析 4主成分分析 5聚类分析 6判别分析 7. 因子分析 等7个一级菜单。回归分析专门另有一菜单屏幕。 (1) 方差分析部分包括: 单因素方差分析; 无重复观测双因素方差分析； 等重复观测双因素方差分析； 平衡不完全区组方差分析； 简单拉丁方试验的方差分析； 多因素方差分析。 (2) 相关分析部分包括: 相关矩阵计算； 典型相关分析； 广义相关系数计算； 似不相关模型。 (3) 生存分析部分包括: 失效率计算及图示; 分段Weibull分布拟合; Weibull与指数分布拟合。 (4) 主成分分析部

20、分包括: 主成分计算; (包括使用协方差阵与相关阵) 主成分回归； 多维标度法。(5) 聚类分析部分包括： 聚类距离计算； 系统聚类分析1； 系统聚类分析2； 有序样品聚类； 互动搜索（AID）聚类。(6) 判别分析部分包括： 星座图判别分析； 逐步判别分析； Fisher判别分析; Logit判别分析; 评估模型判别分析。 (7) 因子分析部分包括: 因子分析（相关阵）； 因子分析（相似阵）； 因子分析（协差阵）； 因子分析（Q型）； 对应分析。 五数值分析菜单屏幕包括1 线性方程组2 非线性方程组3 矩阵运算4 插值及微分5 数值积分6 常微分方程7 拟合及优化等7个一级菜单。 (1)线性

21、方程组一级菜单包括： 方程 AX=b 的唯一解 方程 AX=B 的唯一解 齐次方程通解 非齐次方程通解 分解法解对称方程组 追赶法解三对角方程组 大型稀疏方程组 复系数方程组 一般带型方程组 广义逆及线性最小二乘 (2)非线性方程组一级菜单包括 对分法解非线性方程 牛顿法解非线性方程 有理分式法解方程 QR法解多项式方程 牛顿下山法解复代数方程 梯度法解非线性方程组 拟牛顿法解非线性方程组 广义逆法解矛盾方程组(3)矩阵运算一级菜单包括 矩阵初等运算 方阵求行列式 方阵求逆 广义逆 矩阵分解 实对称阵特征值特征向量 一般矩阵特征值特征向量(4). 插值及微分一级菜单包括： 一元全区间插值 一元

22、三点插值 有理插值 埃米尔特插值 逐步插值 光滑插值 样条插值及微分 二元三点插值 二元全区间插值 (5)数值积分一级菜单包括 变步长梯形求积法 变步长辛普生求积法 自适应梯形求积法 龙贝格法求积分 高斯求积法 二重积分辛普生法 二重积分有理分式法 三重积分高斯法 (6)常微分方程一级菜单包括： 欧拉法解一阶方程组 维梯法解一阶方程组 龙格库塔方法解方程组 变步长基尔方法 变步长默森方法 阿当姆斯预报校正方法 吉尔方法解刚性方程组 特雷纳法解刚性方程组 二阶微分方程边值问题 (7)拟合及优化一级菜单包括 数据点的曲线拟合 数据点的曲面拟合 函数式的最佳一致逼近 数据点的五点三次平滑 一元函数极

23、值有理法 多元函数极值有理法 多维极值单形调优法 约束多维极值复形调优 不等式约束线性规划 六统计图像菜单屏幕包括点状图像：点图 Point，彩点图 DeltaPoint，三维点图 Point3D，形象点图 ImagePoint，线点图 LinePoint；线状图像：折线图 Line，多条折线图 Lines，8条折线图 Lines8，箭头图 Arrows，贝塞尔曲线图 Bezier，等高线图 Contour；面状图像：表面图 Surface, 三角表面图 TriSurf，金字塔图 Pyramid，瀑布图 Waterfall，高低图 HighLow，区域图 Area，形状图 Shape；柱状图像

24、：直方图 Bar，三维柱图 Bar3D，连柱图 BarJoin，形象柱图 ImageBar，容积图 Volume，蜡烛图 Candle，误差柱图 ErrorBar，误差图 Errors，漏斗图 Funnel，柱图 Histogram；粱状图像：进度图 Gantt，横条图 HorizBar；圆形图像：饼图 Pie，圆环图 Donut，气泡图 Bubble，时钟图 Clock；方形图像：箱点图 BoxPlot，箱点横图 BoxPlotH，日历图 Calendar，彩格图 ColorGrid；网状图像：雷达图 Radar，极地图 Polar，风向频率图 WindRose，史密斯图 Smith。 七路

25、径分析菜单屏幕包括1、 演示模型2、 国外模型3、 中国模型4、 一般路径分析模型5、 多层模型6、 多对象模型7、 算法比较8、 数据分析等 8 个一级主菜单。（1）. 演示模型一级菜单包括 演示中国顾客满意指数模型 演示美国顾客满意指数模型（2）. 国外模型一级菜单包括 瑞典顾客满意指数模型 美国顾客满意指数模型 欧洲顾客满意指数模型 其他顾客满意指数模型（3）. 中国模型一级菜单包括 中国顾客满意指数标准模型 耐用消费品顾客满意指数标准模型 非耐用消费品顾客满意指数标准模型 服务行业顾客满意指数标准模型 其他顾客满意指数模型 （4）. 一般路径分析模型一级菜单包括 含有自变量的模型 所有

26、变量相互作用的模型 不含自变量的模型 一般路径分析模型 （5）. 多层模型一级菜单包括 三层路径模型 （6）.多对象模型一级菜单包括 多对象评估凸约束广义线性模型 多对象评估路径分析模型 （7）.算法比较一级菜单包括 普通最小二乘求迭代初值 任给迭代初值的偏最小二乘 最佳迭代初值的偏最小二乘 （8）. 数据分析一级菜单包括 观测数据的处理 观测数据的检验 顾客满意指数分析 顾客满意指数相关分析分别可以计算瑞典、美国、中国、非耐用消费品、服务行业等顾客满意度，并且可以计算用户任意设计的顾客满意度，包括多层路径分析模型。八、卫生统计菜单屏幕包括1、常用统计2、假设检验3、相关分析4、生存分析5、统

27、计模拟6、研究设计7、界值表8、多元分析9、曲线拟合等9个一级主菜单。（1）. 常用统计一级菜单包括 分组计数及构成（离散频数统计） 分组计数及构成（连续频数统计） 正态资料描述 偏态资料描述 编制频数表 正态性检验 配对设计计量资料的t检验 两组计量资料的t检验 用均数做方差分析 半数效量（2）. 假设检验一级菜单包括 计量（包括单个样本均数与总体均数比较、两个样本均数比较、单因素多个样本均数比较、两因素多个样本均数比较、多因素多个样本均数比较、单因素的重复测量、双因素的重复测量、交叉设计、裂差设计、方差齐性检验） 计数（包括样本率与总体率比较、样本均数与总体均数、两个样本均数比较、配对计数比较、两个样本率比较、两个样本构成比的比较、多个样本率比较、多个样本构成比的比较、四格表资料的相关分析、R×C表资料的相关分析、一致性检验、趋势检验、单向有序分类资料、双向有序分类资料） 圆形分布（包括平均角及检验、正常值范围、平均角的比较） 非参数检验（包括配对符号检验、两样本比较的秩和检验、多样本比较的秩和检验、多样本间两两比较的秩和检验、两样本等级资料的比较、多样本等级资料的比较、随机区组非参数