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文档简介

1、1. 查阅文献资料摘要 :首先， 我们查阅了数据处理流程的相关资料，高佳在淘宝网网络数据处理系统设计与实现一文中指出了淘宝网络数据的获取储存分析优化的基本流程； 倪宁在大数据时代 下电子商务平台的探索和研究及大数据信息处理模式及商业开发运用中论述了淘宝网怎样用数据分析进行用户个人喜好的推荐来提高用户体验， 这为本文的提供了研究的方向； 本文 选取的 Apriori 关联规则推荐算法参考了赵洪英（ 2013）等人关联规则挖掘的 Apriori 算法综 述，其中阐述了 Apriori 算法的核心思想。最后，在研究具体案例时查阅了统计建模与 R 软件进行 R 软件编程的实现。2. 立题依据及主要研究

2、内容 :随着互联网的迅猛发展， 以淘宝网为代表的电子商务受到越来越多的关注， 网络用户的 日益增长。 因此， 建立网络数据处理系统进行大数据处理，针对性的分析消费者行为至关重要。淘宝网作为一个拥有大量店铺和日流量的大规模电子商务企业， 已拥有 5 亿多的注册用 户数，每天有超过6000万的固定访客（淘宝网网络数据处理系统设计与实现D），建立网络数据处理系统进行针对性的消费者行为分析，为店铺的发展提供有效数据报告至关重要。本文主要研究了淘宝网数据采集、数据存储的流程，并根据这些采集的信息进行数据处 理，本文将主要针对精准推送的数据处理方式，以 Apriori 关联规则算法为理论依据模拟购 物车中商品的推荐规则进行具体的案例分析。 根据目前淘宝网在数据提取、 存储过程中的安 全隐患做出了完善建

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