6Sigma阶段推进内容与品质水平PPT课件

1、6Sigma阶段推进内容与品质水平3 3 sigmasigma水平的公司水平的公司6 6 sigmasigma水平的公司水平的公司 销售额中1015%是损失费用 销售额中5%是损失费用 百万中有66,807个不合格品 百万中有3.4个不合格品 依靠品质检查 重点是使工序中不产生不良 保证高品质需要很多费用 保证高品质所需费用更低 不能按体系进行 使用测定,分析,改善,管理技法 承认并满足于99% 不满足于99% 内部决定CTQ 彻底地以顾客观点来决定CTQ6 6 sigma sigma 概念概念m 4 4 sigma sigma 的水平是的水平是3030页报纸中有页报纸中有1 1个错字的品质水

2、平个错字的品质水平m 5 5 sigma sigma 的水平是百科全书中有的水平是百科全书中有1 1个错字的品质水平个错字的品质水平m 6 6 sigma sigma 的水平是小规模图书馆中有的水平是小规模图书馆中有1 1个错字的品质水平个错字的品质水平 每年有54,000次的药品调剂错误 25年中只发生1次药品调剂错误 每年护士或医生的错误造成新生儿死亡40,500名 100年中护士或医生的错误造成新生儿死亡3名 每月有2小时喝污染的食用水 16年中只有1秒钟喝污染的水 每周有2小时不能提供电话服务 100年中6秒不能提供电话服务 每天飞机发生5次着陆错误 美国所有航空公司10年发生1次着陆

3、错误 每周发生1350次外科手术事故 20年发生一次外科手术事故 每小时遗失54,000件邮件 每年遗失35件邮件6 6 sigma sigma 概念概念3 3 sigmasigma水平的公司水平的公司6 6 sigmasigma水平的公司水平的公司阶阶 段段ToolsTools6 6 sigma sigma 概念概念( (使用工具使用工具) )Measurement(测定) 5) Gage R&R 6) Rational Subgroup 7) Process CapabilityAnalysis(分析) 8) Hypothesis Test 9) Regression 10) Graph

4、AnalysisImprovement(改善)11) DoE(Design of Experiment)12) ANOVAControl(管理)13) SPCm 6 6 sigma sigma 不同推进阶段中，改善问题使用的统计工具不同推进阶段中，改善问题使用的统计工具Define(定义) 1) Process Mapping 2) Logic Tree 3) Pareto Analysis 4) QFD, FMEADefine 詳細詳細 ProcedureStart環境分析-製品 Life Cycle 分析, 經營環境分析, 市場/顧客 Segmentation, 顧客特性分析- 市場分析

5、: 市場特性分析, 市場價格推移分析, 市場販賣現況分析3C 分析Target 市場市場 選定選定-Customer Needs 分析 : 顧客調査, Scene展開, Value Graph, 行動 Process 分析, 要求事項 List 整理- Company 分析 : 品質分析, 品質滿 項目 整理- Competitor 分析 : 自他社 製品/技術 分析, 核心技術 項目 整理課題選定課題選定Process 分析- Process Chart 作成THMA登錄- Project登錄書 (Team Charter) 作成EndDefine- Logic TreeCTQ 選定選定 Y

6、=f()Question 1) Y 或 X 中对哪一个聚焦?Question 2) 假如X良好的话,有没有必要继续实验及检查Y ? Y 从属变数 Output 结果 现象 观察监视的对象 X1 XnX1 Xn 独立变数独立变数 InputInput 原因原因 根源问题根源问题 管理对象管理对象6 6 sigma sigma 概念概念( (活动方法活动方法) )m 6 6 Sigma Sigma 活动是对根本原因的因素（活动是对根本原因的因素（CTQ) CTQ) 聚焦后，展开改善活动聚焦后，展开改善活动阶阶 段段展展 开开 内内 容容6 6 sigma sigma 各阶段推进内容各阶段推进内容M

7、easurement(测定) 2) 选定制品或工序的CTQ 3) 把握Y的工序能力 4) 明确Y的测定方法 5) 将Y的改善对象具体化FocusFocusYYYYAnalysis(分析) 6) 明确改善Y的目的 7) 明确影响Y的因素YX1 . XnImprovement(改善) 8) 通过筛选抽出关键的少数因素 9) 把握关键的少数因素的相关关系 10) 工序最佳化&验证(再现性实验）X1 . Xn致命的少数因素 Xi致命的少数因素 XiControl(管理) 11) 确立对X的测定系统 12) 确立对关键的少数因素的管理方法 13) 确立关键少数因素的工序管理系统 及事后管理致命的少数因素

8、Xi 致命的少数因素Xi致命的少数因素Xim 6 6 Sigma ProcessSigma Process是以是以D-M-A-I-C 5D-M-A-I-C 5阶段构成并经过重要的阶段构成并经过重要的1313步骤。步骤。m 6 6 Sigma Sigma 活动是通过现象分析活动是通过现象分析, ,展开问题展开问题, ,查明临时性因素查明临时性因素, ,以以D-M-A-I-C D-M-A-I-C 程序改程序改 善关键少数因素。善关键少数因素。m 先把握现象先把握现象, ,能够能够1 1次性改善的部门采取次性改善的部门采取1 1次性改善活动次性改善活动; ;然后然后, ,下一个阶段再接着下一个阶段再

9、接着 进行改善活动。进行改善活动。Define(定义) 1) 确定问题点/具体改善目标 算术平均值 (x): 调和平均 (H): S(总变动 : Total Sum of Squares) : 偏差平方和 无偏方差(Unbiased Variance) : S 除以自由度(n-1)V =Sn - 1S = (xi - x) = xi n(xi)nxi=1i = 1nxH =n1xi11 无偏方差的开方 or 标准偏差Sn - 1=V统计基本概念的理解统计基本概念的理解数据的计算方法数据的计算方法 中心位置特征值的计算： 散布的计算 中位值 (x) : 按大小顺序排列时处在中央位置的值 最频数(

10、Mode) : 资料中最频繁出现的值 区 分参 数统 计 量均值(Mean)方 差(Variance)偏 差(Deviation)均值：样本均值： x方差： 样本方差,无偏方差：VV =(xi - x)n - 1=Sn=Sn - 1标准偏差： 样本标准偏差,无偏方差的开方 = = Snv =SSn - 1=统计基本概念理解统计基本概念理解参数和统计量参数和统计量 参数(Parameter) : 描述变量集合的特性值 统计量(Statistics) : 表示标本的特性值m n n个偏差的和通常是个偏差的和通常是“0”,“0”,因此有因此有( (n-1)n-1)个偏差的值，剩余一个自行决定个偏差的

11、值，剩余一个自行决定 这叫自由度这叫自由度( (Degree of Freedom).Degree of Freedom).n= (xi - x)10m10m平均平均/ /標準偏差標準偏差x8m正正态分布分布x0-1-2-3123F(x)=21ex-( )2 1 268.3%F(x)99.7%95.4%正正态分布分布2/7统计基本概念理解统计基本概念理解 sigma是希腊字母，表示工序的散布. sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差(Standard Deviation)或变化 (Variation),或定义为事件发生的可能性. Sigma是表示工序能力的统计单位,测定的sigma 跟 D

12、PU(单位缺陷,Defect Per Unit),PPM 等一起出现. 可以说明拥有高sigma值的工序，具备不良率低的工序能力. Sigma值越大品质费用越少,周期越短。SigmaSigma的定义的定义1 1 (平均)拐点拐点USL3 3平均值和拐点之间距离用标准偏差平均值和拐点之间距离用标准偏差( ()表示。表示。 如果目标值如果目标值( (T)T)和规格上下限和规格上下限( (USL or LSL)USL or LSL)距离是距离是 标准偏差的标准偏差的3 3倍的话，说明具备了倍的话，说明具备了 3 3 SigmaSigma的工序的工序 能力能力. .T某班学生的国语平均分数是某班学生的

13、国语平均分数是6060分分, ,按偏差是按偏差是5 5的正态分布的话的正态分布的话, ,随意抽取一个学生时，随意抽取一个学生时，7070分以上分数的可能性是多少分以上分数的可能性是多少? ?m Z Z值是已测定的标准偏差值是已测定的标准偏差( ()有几个能进入平均值到规格上下界限有几个能进入平均值到规格上下界限(USL,LSL)(USL,LSL)之之 间的测定值间的测定值. .60657070455055测定值测定值( (分数分数) : ) : 012 2-3-2-1Z-Z-值值 :68.3%68.3%95.4%95.4%99.7%99.7%Z =x - =570 - 60=2 2753假如规

14、格上限是75分的话,现在的工序能力是 Z = 2 或 2.统计基本概念理解统计基本概念理解 正态分布 : N(60, 5) 标准正态分布 : N(0, 1) 70分的情况下 Z-值是f(x) = e1-1222x - Z00.010.020.030.040.05.00E-014.96E-014.92E-014.88E-014.84E-010.14.60E-014.56E-014.52E-014.48E-014.44E-010.24.21E-014.17E-014.13E-014.09E-014.05E-010.33.82E-013.78E-013.74E-013.71E-013.67E-010

15、.43.45E-013.41E-013.37E-013.34E-013.30E-010.53.09E-013.05E-013.02E-012.98E-012.95E-010.62.74E-012.71E-012.68E-012.64E-012.61E-010.72.42E-012.39E-012.36E-012.33E-012.30E-010.82.12E-012.09E-012.06E-012.03E-012.00E-010.91.84E-011.81E-011.79E-011.76E-011.74E-011.01.59E-011.56E-011.54E-011.52E-011.49E-01

16、1.11.36E-011.33E-011.31E-011.29E-011.27E-011.21.15E-011.13E-011.11E-011.09E-011.07E-011.39.68E-029.51E-029.34E-029.18E-029.01E-021.48.08E-027.93E-027.78E-027.64E-027.49E-021.56.68E-026.55E-026.43E-026.30E-026.18E-021.65.48E-025.37E-025.26E-025.16E-025.05E-021.74.46E-024.36E-024.27E-024.18E-024.09E-0

17、21.83.59E-023.51E-023.44E-023.36E-023.29E-021.92.87E-022.81E-022.74E-022.68E-022.62E-022.02.07E-022.11.79E-021.62E-022.21.39E-021.25E-022.31.07E-029.64E-032.48.20E-037.34E-032.56.21E-035.54E-03Z-Z-值的计算值的计算 70分以上的可能性有多少?60657045505575Z Zx - x - 正态分布总面积是正态分布总面积是11 某概率变量某概率变量X X到平均值到平均值( ()之间距离除以标准偏差之间

18、距离除以标准偏差( ()的值用的值用Z Z来表示来表示 如果规格上限如果规格上限( (oror下限下限) )用用X X来代替时超出规格上限的来代替时超出规格上限的 尾部面积可以认为尾部面积可以认为有缺陷可能性有缺陷可能性 ZZ值是用来测定工序能力值是用来测定工序能力, ,跟工序的标准偏差不同跟工序的标准偏差不同, , 在这里在这里ZZ值是值是2.02.0，把全体面积作为，把全体面积作为1 1的时的时 对应的面积对应的面积0.0228.0.0228.规格上限规格上限缺陷缺陷区域区域Pr(X 70)Pr(X 70) = x - 570 - 60= (Z 2)= 2.28% 或 22,800PPMm

19、 有时按统计学教材有时按统计学教材, ,标记正态标记正态 分布的左侧尾部的值分布的左侧尾部的值统计基本概念理解统计基本概念理解表的表的 Z-Z-值表示正态分布右值表示正态分布右侧尾部面积侧尾部面积2.282.28E-02E-026 6 能力能力工序能力测定方法工序能力测定方法 Z-Z-值值1 Z = 3233 3 能力能力USLm 工序的变动工序的变动( (散布散布) )越小工序能力越高越小工序能力越高. .m 其结果标准偏差更小其结果标准偏差更小, ,发生不良的可能性就低发生不良的可能性就低. .m 通过问题的现象分析把握工序能力（通过问题的现象分析把握工序能力（Z)Z)：要提高到：要提高到

20、 6 6水平水平, ,统计上采取什么统计上采取什么 样的活动样的活动? ?统计基本概念理解统计基本概念理解LSLUSLLSL Z = 6123456需要什么样的管理需要什么样的管理? ? 需要什么样的技术需要什么样的技术? ? 短期的工序能力 长期的工序能力 判断为短期内工序没有外部 影响 Zst(st) Cp 技术 最佳条件下的工序能力 6 : Zst=6.0, Cp=2.0 Zst = 3 Cp 判断为充分长时期内工序有 外部影响 Zlt(lt) Cpk 技术 + 工序管理 日常条件下的工序能力 6 : Zlt=4.5, Cpk=1.5 Zlt = 3 Cpkm 长期内的工序能力因工序的中

21、心移动及变动长期内的工序能力因工序的中心移动及变动, ,跟跟Zlt Zlt Zst Zst关系有关关系有关m Zshift = Zst - Zlt Zshift = Zst - Zlt Zst = Zlt + 1.5 Zst = Zlt + 1.5 统计基本概念理解统计基本概念理解规格下限(LSL)-6-5-4-3-2-1+1+2+3+4+5+6规格关系无偏移时不良率(理想的工序时)1.5 偏移时不良率规格上限(USL)123456317,300 45,500 2,700 63 0.57 0.002697,700308,700 66,810 6,210 233 3.46 6 sigma sig

22、ma 品质水准是什么品质水准是什么? ?m 6 6 Sigma Sigma 品质是每百万个中品质是每百万个中 3.4 3.4 PPM ,PPM ,即即 Cp = 2.0, Cpk = 1.5Cp = 2.0, Cpk = 1.5正态分布的平均偏移正态分布的平均偏移( ( 1.5 1.5)按规格变化和平均值偏移的不良率按规格变化和平均值偏移的不良率-1.5-1.51.51.54 Block Diagram4 Block DiagramZ shift工序管理ABC1.52.02.50.51.0123456PoorGoodPoorGoodZ st技术 A : 工序管理状态不足,现在技术水平也低 B

23、: 需改善工序管理,但技术水平优秀 C : 工序管理优秀,但技术水平低 D : D : World Top World Top 水平的公司水平的公司 D D6 6 sigma sigma 品质水平是什么品质水平是什么? ?聚焦问题点阶段聚焦问题点阶段 Process Mapping Process Mapping是调查情报的流程,而使Process文件化 为明确改善的可能性而使用的工具 Process Mapping制定 定义Process范围(要改善的一般领域或特殊的Process) 通过大脑风暴法制定Process的阶段顺序 为了容易分析,使用符号 为了验证Process,实际确认 追加K

24、ey Process的值 (Yield,Cost,损失费用 ,加班费用, Cycle time等) 按题目的性质,使用分析图 (Process Loss或浪费要素/改善Cycle time/改善品质/Flow 改善)1. 1. 确定问题范围确定问题范围 QFD(Quality Function Deployment)质量指标分解 QFD是将顾客核心要求事项,转换分解成技术要求事项(规格),或暂定的 CTQ的工具,由相关工序专家制定 QFD Process 进行市场调查，明确信赖性要求,及一般的要求事项和顾客对现在 品质核心问题的要求。 对调查内容优先排序,为满足顾客的要求事项制定技术规格 确定对顾客要求事项影响大的技术规格的先后顺序,对已确定的先后 顺序的技术要求事项，转换成暂定的Part特性(CTQ) 对技术规格影响大的特性要素(CTQ)进行排序m QFDQFD是为了能够改善顾客的核心要求事项是为了能够改善顾客的核心要求事项, ,转换成技术规格的工具转换成技术规格的工具m 通过通过QFDQFD把顾客要求事项系统化把顾客要求事项系统化, ,最终选定暂定的最终选定暂定的CTQ,CTQ,开展改善活动开展改善活动1. 1. 确定问题范围确定问题范围聚焦问题点阶段聚焦问题点阶段 F