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1、思考题（一）1、线性回归模型：的零均值假定是否可表示为 ？为什么？2、假设在回归模型 中，（1）将解释变量X每个值扩大倍，这会不会改变原回归的斜率和截距以及被解释变量Y的拟合值及残差？对被解释变量Y又如何?（2）将解释变量X或被解释变量Y每个值都加大一个正常数，又会怎样？niXYiii,.,2 , 1,10011niinniXYiii,.,2 , 1,10是否仍为零？，：模型证明：、模型n1i2i*in1i1i*in1i*i*i2i21i1in1iiin1i2iin1i1in1iii2i21i10iXe,Xee n1,2,.,i , eXXYB 0Ye 0,Xe , 0eX, 0e n1,2,

2、.,i , eXXYA34、在多元线性回归分析中，t检验与F检验有何不同？在一元线性回归分析中二者是否有等价作用？为什么？应怎样解释？与我们的预期相反，你零，这室数目前的系数均小于你会发现卧室数目与浴浴室数目）卧室数目居住面积，房屋销售价格，（下结果：对模型进行估计得到如型，并根据所获数据、假如建立房屋销售模321321XXXYX193.12X588.21X1548. 0062.129Y5什么选择该模型？使用的标准以及你为最优的”？并解释你所）三个模型中哪个是“（量？若是是哪些变量？否认为应该省略一些变）根据检验结果，你是（量的显著性检验；分别对三个模型进行变：）（）（）（）（：）（）（）（）（）（计得到如下结果：对以下三个模型进行估期数据）年的季度数据（失业率，根据所获利率人均可支配收入，新车价格指数，每千人的新车销售量，型，、假如建立新车销售模32(1)9844. 3( )3649. 3( )0519.13( 565. 0R 0.2048X-X0249. 02381.15YC7423. 3 000. 6 2182. 7 2839. 2 764. 0R 0.1467X-0.0036XX0794. 05541.10Y B2431. 0 124. 3 7778. 1 0576. 2 5489. 0 758. 0R X0725. 0X1537. 0X0032.

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