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文档简介

1、公路工程现场检测技术公路工程现场检测技术单单 元元 二二课题二 数据的记录及修约规则一、试验数据的记录原则一、试验数据的记录原则原始数据应如实记载,不允许随意更改或删减。原始数据应印成一定格式的记录表,其格式根据检测的要求不同可以不同。记录表中应包括所要求记录的信息和其他必要信息,以便在有需要的时候能及时追溯数据出错的环节。课题二 数据的记录及修约规则一、试验数据的记录原则一、试验数据的记录原则原始记录不得用铅笔填写,内容应完整,并附有试验检测人员签名及计算校核人员签名。原始数据如需要更改,作废数据应划两条水平线,将正确数据填写在上方,更改人在更改处签名。原始记录经过计算后的结果即检测结果必须

2、有人校核,校核者需要有本领域五年以上工作经验,校核者必须在检测记录和报告中签名,并对不少于5%的检测数据进行校核。 课题二 数据的记录及修约规则二、试验数据的修约原则1、修约间隔修约间隔 修约间隔是指确定修约保留位数的一种方法,修约间隔是指确定修约保留位数的一种方法,其数值一旦确定,修约值应该是修约间隔的整数其数值一旦确定,修约值应该是修约间隔的整数倍。倍。 例如指定修约间隔为0.1,修约值即应在0.1的整数倍中选取,相当于将数值修约到一位小数. 05单位修约(半个单位修约)是指修约间隔为指定数位的05单位,即修约到指定数位的05单位。 最基本的修约间隔是10n(n为整数),它等同于确定修约到

3、某数位。 课题二 数据的记录及修约规则二、试验数据的修约原则1、一般常用的一般常用的数值修约进舍规则数值修约进舍规则 (1)拟舍弃数字的最左一位数字小余5时,则舍去。 例:19.2345修约只留一位小数 答案:19.2(2)拟舍弃数字的最左一位数字大于5,则进1,即保留的末位数加1。 例:119.2845修约只留一位小数 答案:119.3课题二 数据的记录及修约规则二、试验数据的修约原则1 1、一般常用的、一般常用的数值修约进舍规则数值修约进舍规则 (3)拟舍弃数字的最左一位数字是5时,而后面的数字并非全部为0时,则进1,即保留的末位数加1。 例:119.2565修约只留一位小数 答案:119

4、.3(4)拟舍弃数字的最左一位数字是5时,而后面无数字或者全部为0时,若保留的末位数为奇数则进1,为偶数则舍弃。 例:119.25修约只留一位小数 答案:119.2课题二 数据的记录及修约规则二、试验数据的修约原则1、一般常用的、一般常用的数值修约进舍规则数值修约进舍规则 (5)0.5单位修约时,拟将乘以2,按指定位数依进舍规则修约,所得值再除以2。 例:119.25修约到位个位数的0.5单位 过程及答案: 119.25 拟修约数字乘以2 119.252=238.50 乘积的2A修约值 238 除以2 A修约值 答案:119.0课题二 数据的记录及修约规则二、试验数据的修约原则1、一般常用的、

5、一般常用的数值修约进舍规则数值修约进舍规则 (6)0.2单位修约时,拟将乘以5,按指定位数依进舍规则修约,所得值再除以5。 例:119.25修约到位个位数的0.2单位 过程及答案: 119.25 拟修约数字乘以5 119.255=596.25 乘积的5A修约值 596 除以5 A修约值 答案:119.2课题二 数据的记录及修约规则二、试验数据的修约原则3、数值修约注意事项数值修约注意事项 拟修约数字应在确定修约后的一次修约获得结果,而不得多次按进舍规则连续修约。4、修约规则与四舍五入的区别修约规则与四舍五入的区别 四舍五入法修约后数值偏大 上述修约规则处理后数据进舍情况具有均衡性,进舍误差具有

6、均衡性。5、修约口诀修约口诀 四舍六入五考虑,五后非零则进一,五后为零视奇偶,奇升偶舍要注意,修约一次要到位。课题二 数据的记录及修约规则三、法定计量单位三、法定计量单位 中华人民共和国计量法中华人民共和国计量法第一章第三条规定:第一章第三条规定: 国家采用国际单位制。国际单位制计量单位和国家国家采用国际单位制。国际单位制计量单位和国家选定的其他计量单位,为国家法定计量单位。非国家法定选定的其他计量单位,为国家法定计量单位。非国家法定计量单位应当废除。计量单位应当废除。 中华人民共和国计量法实施细则中华人民共和国计量法实施细则第一章第二条规定:第一章第二条规定: 国家实行法定计量单位制度。国家

7、实行法定计量单位制度。课题二 数据的记录及修约规则三、法定计量单位三、法定计量单位国际单位制构成:国际单位制构成: 国际单位制(国际简称国际单位制(国际简称SI)是在)是在1960年年11届国际届国际计量大会上通过的。计量大会上通过的。 国际单位制是我国法定计量单位的基础,一切国际单位制是我国法定计量单位的基础,一切属于国际单位制的单位都是我国的法定计量单位。属于国际单位制的单位都是我国的法定计量单位。 国际单位制(国际单位制(SI)由)由SI基本单位、基本单位、SI导出单位导出单位和和SI的倍数单位构成。的倍数单位构成。 SISI基本单位基本单位 SI SI辅助单位辅助单位 SI SI词头词

8、头 SI SI单位的倍数单位包括单位的倍数单位包括SISI单位的十进倍数和分单位的十进倍数和分数倍数。数倍数。 SI SI词头用于构成倍数单位,但不得单独使用。词头用于构成倍数单位,但不得单独使用。 所表示的因数所表示的因数 词头中文名称词头中文名称 词头符号词头符号 吉吉/纳纳 G/(n) 兆兆/微微 M/() 千千/毫毫 k/(m m) 百百/ /厘厘 h/h/(c c) 十十/ /分分 da/da/(d d) 9910 /106610 /103310 /102210 /101110 /10部分常用部分常用SISI词头词头国家选定的非国际单位制单位国家选定的非国际单位制单位课题三课题三 数

9、据的统计特征与概率分布数据的统计特征与概率分布 总体与样本 总体又称母体,是统计分析中所需研究对象的全体。而组成总体的每个单元称为个体,从总体中抽取一部分个体就是样本(又称子样) 。数据的统计特征量数据的统计特征量 用来表示统计数据分布及其某特性的特征量分为两类:一类表示数据的集中位置,例如算术平均值、中位数等;一类表示数据的离散程度,主要有极差、标准离差等,但有时还需要把这两类基本特征量联合起来说明问题,如变异系数等。数据的统计特征量数据的统计特征量 1算术平均值 算术平均值是表示一组数据集中位置最有用的统计特征量,经常用样本的算术平均值来代表总体的平均水平。123(.)nxxxxxn数据的

10、统计特征量数据的统计特征量 2. 中位数 在一组数据xl、x2、xn中,按其大小次序排序,以排在正中间的一个数表示总体的平均水平,称之为中位数,或称中值,用表示。n为奇数时,正中间的数只有一个;n为偶数时,正中间的数有两个,则取这两个数的平均值作为中位数,即 x(n+1)/2 (n为奇数) = 1/2 (xn/2+x(n/2+1) (n为偶数) x数据的统计特征量数据的统计特征量 3极差 在一组数据中最大值与最小值之差,称为极差,记作R=xmax-xmin 数据的统计特征量数据的统计特征量 4标准偏差 标准偏差有时也称标准离差、标准差或称均方差,它是衡量样本数据波动性(离散程度)的指标。在质量

11、检验中,总体的标准偏差一般不易求得。样本的标准偏差S按下式计算: 211()1niiSXXn数据的统计特征量数据的统计特征量 5变异系数 标准偏差是反映样本数据的绝对波动状况,当测量较大的量值时,绝对误差一般较大;而测量较小的量值时,绝对误差一般较小,因此,用相对波动的大小,即变异系数更能反映样本数据的波动性。 变异系数用Cv表示,是标准偏差与算术平均值的比值 100%vSCx数据分布特征数据分布特征 检测数据属于随机变量 随机变量的分布形式用概率分布来表示 公路工程中,常用正态分布和t分布正态分布正态分布 正态分布是应用最多,最广泛的一种概率正态分布是应用最多,最广泛的一种概率分布曲线,它是

12、其他概率分布的基础分布曲线,它是其他概率分布的基础 正态又叫常态,即常见的状态。凡是计量正态又叫常态,即常见的状态。凡是计量值数据,它们的概率分布,都将遵从正值数据,它们的概率分布,都将遵从正态分布态分布。正态分布正态分布 正态分布图正态分布具有以下特点:(1)正态分布曲线对称于x=,即以平均值为中心。(2)当x=,曲线处于最高点,当x向左右偏离时,曲线逐渐降低,整个曲线呈中间高、两边低。t分布 正态分布正态分布使用适用于样本较大的统计数据,使用适用于样本较大的统计数据,对小样本统计数据,无法适用。要采用对小样本统计数据,无法适用。要采用类似正态分布的类似正态分布的t分布。分布。t分布t分布具

13、有以下特点:(1)t分布为一簇单峰分布曲线 (2)t分布以0为中心,左右对称(3)t分布与自由度有关,自由度越小,t分布的峰越低,而两侧尾部翘得越高;自由度逐渐增大时,t分布逐渐逼近标准正态分布;当自由度为无穷大时,t分布就是标准正态分布。 f(t) =(标准正态曲线) =5 =10.10.2-4-3-2-1012340.3课题四课题四 可疑数据的可疑数据的取舍方法取舍方法 在一组条件完全相同的重复试验中,个别在一组条件完全相同的重复试验中,个别的测量值可能会出现异常。如测量值过大的测量值可能会出现异常。如测量值过大或过小,这些过大或过小的测量数据是不或过小,这些过大或过小的测量数据是不正常的,或称为可疑的。对于这些可疑数正常的,或称为可疑的。对于这些可疑数据应该用数理统计的方法判别其真伪,并据应该用数理统计的方法判别其真伪,并决定取舍。常用的方法有决定取舍。常用的方法有拉依达法拉依达法、肖维肖维纳特(纳特(ChavenetChavenet)法)法、格拉布斯

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