网购行为分析系统立项报告

1、精选优质文档-倾情为你奉上+网购行为分析系统立项报告ruitong科技股份有限公司目录一、 项目简介1.1项目背景与意义大数据环境下，随着企业间的竞争加剧，企业越来越意识到客户购买行为预测的重要性。提高对客户购买行为预测的有效性和效率，对于增加企业的市场竞争力，降低运营成本，提高营业收入具有非常重要的意义。1.2项目目标和范围1.2.1项目目标1. 建立详尽的用户行为知识库：通过知识重构、机器学习等方法从多种数据源学习并获得知识，这些数据源包括用户历史数据（用户浏览日志数据、用户交易数据、用户个人信息）、现有领域专家知识库等，其中用户历史数据中蕴含着丰富的用户共性行为特征等知识，我们通过数据挖

2、掘方法来学习并获取这些知识，并对所抽取的知识进行适当的调整和修剪以满足我们系统的需求。2. 构建准确的用户场景：本系统通过对客户动态行为数据、用户个人信息、用户历史数据进行综合分析来确定场景中所包含的要素。根据预测目的，智能选取场景中的部分相关要素作为预测引擎的输入，从而完成对用户的预测。随着研究的不断进行，场景中的要素会不断完善1.2.2研究内容不断学习的知识库：知识重构相关组件主要功能是知识的构建以及知识库的学习更新。再开构建阶段对选取的知识库通过相关算法、工具进行知识修剪和调整以满足本系统的需求。1.3关键技术内容及创新点本系统基于本体论构建了电子商务客户网购行为知识图，其中包括电子商务

3、领域知识和客户网购行为知识等。预测引擎将此知识图作为用户行为进行实时预测过程的知识来源，以用户实时行为预测场景为输入完成对用户行为的预测，整个引擎体现了对用户行为的智慧化预测。本系统基于spark技术的大数据平台，通过spark对网购消费数据进行清理和筛选，按照规定的算法导入HIVE数据库中，采用基于Python的surprise软件进行数据挖掘和分析，提高详尽的行为分析报告。主要技术指标：1 每日数据处理速度：千万级别数据不多于10分钟2 历史数据标签速度：全部数据用户标签不超过8小时3 消费数据保留时间：不少于3年4 同时在线查询数：100二、 总体功能概述2.1 主要模块项目包括以下5个

4、模块：1. 数据获取2. 数据标注3. 数据表达4. 数据建模5. 数据展示2.2 项目设计2.2.1 平台架构通过海量数据分析和处理，使用商品推荐引擎，适用于不同用户场景、相似用户群体，根据用户短期兴趣、长期累积兴趣、用户行为兴趣，进行用户购买行为的预测，实现精准营销的目的。2.2.2 平台模块平台分为四层架构：1. 数据层：用户购买的流水销售数据进行数据清理，产生推荐基础数据，根据销售产品的属性，构建产品维度数据库，根据销售产品的周期性，建立节日、天气等上下文维度数据2. 索引层：通过对商品属性数据建立索引，以及对用户对象进行标签处理构建用户索引3. 服务层：为商家和品牌商户提供商品推荐服

5、务，包括周期购、用户画像、用户意图引擎、千人千面推荐，用户情景推荐等等4. 应用层：进行各种广告方式的投放，包括EDM投放、DMP投放、试用品投放等等2.2.3数据流在数据清理和筛选的基础上，数据商品和订单数据，结合用户画像和节日天气等上下文数据，进行商品关联规则的运算，在选品中心中筛选出合适的商品，在选人中心中计算符合规则的人群，进行广告投放。2.2.4画像生成规则计算方式：sigmod是logistic的特殊形式 ，利用线性加权、衰减函数、logisitic函数统计出用户对标签的兴趣值，在此基础上利用信息增益率评估用户对标签的关注程度利用线性加权、衰减函数、logisitic函数统计出用户

6、对标签的兴趣值，在此基础上利用信息增益率评估用户对标签的关注程度 三、 项目方案概述3.1项目意义与必要性结合大数据、消费者行为学和预测科学理论,从消费者购买决策的视角出发，主要采用改进的决策树模型对客户购买行为进行预测，并通过对优化前后的效果对比分析，验证了改进后的算法在客户购买行为预测上的有效性和高效率。对于商户制定市场营销策略，提前进行商品购买存储，减少商品流转周期，提高资金使用效率起到有效指导的重大意义。3.2主要研发工作目标3.2.1创新目标项目产品达到的技术、质量标准：l 产品符合行业内各类信息化标准。l 完成软件著作权登记。l 产品应用项目经评审至少有一个达到国内领先水

7、平。3.2.2技术管理情况l 项目组成员考勤簿l 项目组开发工作日志制度l 系统数据日备份制度l 项目保密制度l 项目技术资料登记制度l 技术人员开发库日备份制度3.2.3技术质量目标本项目的考核目标主要包括： 1项目各个计划阶段里程碑时间控制。 2项目人员的工作量控制。 3项目在试运行阶段的稳定性和延展性。 4项目上线后的继续支持工作完成情况。5项目预期收益是否达到既定目标。四、 项目实施方法论4.1产品的标准化依据ISO9001质量体系的认证标准进行产品的开发。为了实现产业化首要条件是产品的标准化。目前国内决大部分的系统引擎是以项目形式进行定制开发，个性化的定制开发基本都要达到60%以上，

8、实施周期很长，投入的人力也多、相对其实施成本也非常高。我公司在系统的技术和策划方面有着很丰富的经验，同时拥有一支技术和业务技能都很丰富的工作团队，保证了在产品技术等多方面的项目质量。4.2项目实施计划项目进度计划表从立项年度1月份开始年度分进度目标和实施内容立项年度1月至立项年度3月1、完成软件的产品规划、总体设计。2、将设计构思投入市场进行验证，评估市场机会与用户可接受程度。3、完成平台的详细设计，并进行用户与专家进行全面评审，确保平台的技术生命力与市场生命力。并开始启动项目开发。立项年度4月至立项年度7月1、完成开拓各类合作伙伴的合作关系；广泛扩展营销渠道合作，承接项目实施工作。2、完成平

9、台的主要模块的开发、测试、试运行工作，完成1.0版本的封装。立项年度8月至立项年度9月1、在全国范围内发布1.0版本产品，建立示范项目，并将示范案例向全国各地推广。2、根据项目应用情况总结和提炼进一步的需求，完善并拓展1.0系统平台，形成2.0版本。立项年度10月至立项年度12月1、加大基础客户的合作范围及合作力度，加大产品在国内的营销力度。4.3 项目质量保证质量目标：确保产品质量、性能与顾客要求相一致，努力为顾客提供行业领先、技术先进的产品。项目的质量管理应着重加强下面几方面的工作：l 岗位责任制；l 复核与审查；l 文档管理与控制；l 分阶段实施成果检查。标准及控制手段：l 档案（包括数

10、据库）命名标准；l 开发所需的表格；l 有效的变更管理和版本控制；l 完整的测试计划（包括每一阶段的测试）；l 严谨的用户验收过程.核定后的标准是为了规范组员的工作，可以避免因为组员的经验差异而导致水准有参差，也避免了因为人员的变动而没法跟进。良好的变更和版本控制也可以避免版本修改后失控。4.4质量保证措施和计划1、各参与部门的分工本系统的研发管理独立形成产品组，具体组织形式如下：产品管理：1人，负责产品的前期开发策划，需求分析与核心设计，产品研发的全程管理与协调产品研发：4人，产品的具体的开发设计、调试与首个项目的安装调试工程实施：2人，产品的移植与应用性开发、现场调试与运行指导市场推广：2

11、人，前期策划的参与、市场信息的收集，市场策划与应用推广行政财务：1人，产品的预算、专项核算2、组织协调与运行管理措施为了保证本产品能够如期、高质、高效地达到预期目标，尽早发挥产品的积极作用，拟采取以下措施：设置产品组。为加强管理，由副总经理牵头形成产品组，产品组实行组长负责制。产品组组长负责对产品的研究内容、目标、实施方案等进行指导和协调，负责课题的检查、评估工作。各专题设立专题小组，具体落实负责人，并将计划完成情况与专题负责人的收入直接挂勾。产品实施过程中建立严格的产品管理制度，对各专题的建设进程进行全程跟踪、分阶段评估和认证，确保整个产品开发的协调有序、按期按质完成。3、保障措施项目产品市

12、场与竞争的支持保障主要包括人力资源规划、资本运作、管理规划以及其他一些针对性的策略等，以下进行分别阐述和分析。A.人力资源保障根据业务发展需要制定确实可行的人力资源业务计划，包括人员补充计划、分配计划、提升计划、教育培训计划、工资计划、等等。这些计划是总体规划的展开和具体化，每一项业务计划都由目标、政策、步骤及预算等部分构成，能够保证营销人力资源的配置。B.管理制度保障公司积极进行各项机制的建设和体制的优化，按照现代企业制度的要求进行管理和运作，已经形成了一整套从机制到组织并延伸到个人的有效管理体制。一是通过建立健全管理控制系统和必要的制度，确保企业战略、政策和文化的统一性，而内部管理工作基本

13、上都通过公司自行开发的应用程序进行，比如出入库管理系统、客户管理系统、成本利润监管系统、内部即时消息系统等。二是市场营销、软件研发和工程实施已经形成了一套符合公司实际情况的、成熟规范的管理机制，强调规范化和团队协作，重视全程质量的控制。为了及时掌握工程进展状况，需要建立工程状态定期报告制度和工程随访制度，项目协调管理小组要及时了解、汇总并发布各实施单位的进度情况，与用户进行交流，经常性地如开专题研讨会和协调会，合理调用各类资源，提高质量，降低成本。通过项目实施管理中的集中管理、协调，可快速反馈存在的问题，及时发现问题解决问题，使有关各方及进掌握工程动态，更加紧密合作。建立完善的管理体系：l 依照项目管理相关制度管理项目；l 监督项目管理相关制度的执行；l 对项目立项、项目撤消进行决策；l 任命项目管理小组组长、项目评审委员会