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1、（一） 正态分布 （二） 小样本的精确分布 2022-3-221定义2022-3-222正态分布的密度函数图形是一条以均值为中心的对称钟型曲线 2022-3-223正态分布密度函数 的数学性质 2022-3-224( )f x参数 和 对曲线形态的影响 2022-3-225ms正态随机变量 2022-3-226标准正态分布及其重要意义 2022-3-227标准化法2022-3-228标准化法的几何意义 标准化变换实质上是作了一个坐标轴的平移和尺度变换，使正态分布的平均数 ，标准差 。 2022-3-22版权所有版权所有 BY 统计统计学课程组学课程组90m=1s=正态分布表及上侧分位数 202
2、2-3-22版权所有版权所有 BY 统计统计学课程组学课程组10 准则 2022-3-22版权所有版权所有 BY 统计统计学课程组学课程组113s2022-3-22123s准则示意图准则示意图正态分布的重要意义 在随机理论中，正态分布是最重要的一种分布，理由如下： 它是最常见的一种分布，现实中许多随机变量服从或近似服从正态分布。 在一定的条件下，正态分布是其他分布的近似分布。 许多有用的分布，特别是小样本的精确分布是由正态分布推导出来的。2022-3-22版权所有版权所有 BY 统统计学课程组计学课程组131. 分布由阿贝(Abbe) 于1863年首先给出，后来由海尔墨特(Hermert)和卡皮尔逊(KPearson) 分别于1875年和1900年推导出来。2. 分布也称学生氏（Student）分布，是由哥塞特（W.S.Gosset）在1908年首次提出，其重要意义在于提供了小样本研究方法。3. 分布是由统计学家费雪（R.A.Fisher）首次提出的。 2022-3-22版权所有版权所有 BY 统统计学课程组计学课程组142ctF2022-3-22152c2022-3-22162c2022-3-22172c2022-3-2218t2022-3-2219t2022-3-2220tt2022-3-2221F2022-3-2222F2
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