局部泛化误差模型及其在模式识别中的应用

1、局部泛化误差模型局部泛化误差模型及其在模式识别中的应用及其在模式识别中的应用开题人：吴彬开题人：吴彬导师：王熙照导师：王熙照2022-3-23河北大学河北大学 数学与计算机学院数学与计算机学院 机器学习中心机器学习中心开题报告要点 问题研究意义 问题研究现状 目前已做工作 今后工作内容2022-3-23Faculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University -4-202468-4-202468-4-202468-4-202468问题研究意义2( )( )( )trueTRfFpdxxxxtrueempRR2022-3-23F

2、aculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University -4-202468-4-202468问题研究意义00()?()fFxx2022-3-23Faculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University -4-202468-4-202468问题研究意义2( )( )( )QlocalSRfFpdxxxx问题研究现状2022-3-23Faculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University 222

3、*( )( )( )( )QSMSempSSMRQfFpdREyARQxxxxYeung“Localized Generalization Error and Its Application to RBFNN Training”Proc. of Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics, pp. 4667 - 4673, 2005Hoeffding Inequality问题研究现状 结论明显界过大 应用中只考虑两项 *( )SMtrueSMRQRRQ2empSREy指出前面文章存在两个问题并给出解决问题的办法XI-ZHAO WANG, BI

4、N WU, JIE LI“An Improvement for Localized Generalization Error Mode”Proc. of Intl. Conf. on Machine Learning and Cybernetics, pp. 4667 - 4673, 2007问题研究现状2022-3-23Faculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University 1()()1()()1QQiQiQiQiSNiiiNiSSiNiSSifFpdfFNffpdNFFpdNxxxxxxxxxxxxxxxxxx针对第一个

5、问题给出新局部泛化误差模型“An Improvement for Localized Generalization Error Mode”问题研究现状 不同类别的数据在 邻域不相交 假设在 邻域内有 iFFxx()QiSx()QiSx 1()()1QiQiNiiiNiSSifFNffpdNxxxxxxxx ()()1QiQiNiSSiFFpdNxxxxxx针对第二个问题给出目前想到的解决办法“An Improvement for Localized Generalization Error Mode”针对模式识别问题问题研究现状 用局部泛化误差模型设计分类器 1找一种确定 的方法，其中需保证不

6、同label的点之间的临域不重叠 2 用 标准训练分类器(应用于任意训练算法)QempSREy( ) QiSx用局部泛化误差模型设计分类器问题研究现状 怎样的 是合理的？ 第二项如何计算？ ()()1QiQiNiSSiffpdNxxxxxx目前模型面临的问题()QiSx使用积分的数值计算方法时间复杂度高现有结果存在问题 ()QiSxiEffxx 2()QiSxiEffxxWing NGLiu目前已做工作 怎样的 是合理的？ 简单的确定 方法怎样的分类边界是正确的()QiSx()QiSx目前已做工作 从训练过程中的函数(连续函数)分析 从最终判定函数(阶梯函数)分析第二项如何计算？几何观点2022-3-23Faculty of Mathematics and Computer Science , HeBei University -4-20246810-4-20246810目前已做工作 基于核方法分类器设计 基于启发式方法分类器设计设计分类器今后工作内容 启发式方法分类器的完善改进Thanks f