第十四章相关研究法第十五章事后回溯研究法

1、第十四章：相關研究法第十五章：事後回溯研究法教育研究法第九週上課內容相關研究（correlational research）o 可視為敘述研究的一種 相關研究旨在描述現狀。o 以數量的術語描述和變項之間的關係。o 相關係數（correlation coefficient or coefficient of correlation）n 介於-1與1之間n 相關係數的絕對值越大，則相關性越高。歷程o 問題的選擇：考驗有關期望之關係的假設o 樣本：至少30個o 工具：注意信、效度o 設計與程序o 資料的分析與解釋：需注意相關研究解釋因果。關係研究o 試圖理解變項與變項間之關係n可為因果比較研究與實驗

2、研究提供方向。n可提供因果比較研究與實驗研究的控制變項。n積差相關係數（product movement correlation coefficient），或稱皮爾遜r（Pearson r），此方法為雙變項相關統計（bivariate correlational statistics）的一種。n二變項間應呈直線關係。nEx:學生每天練習數學的時間與其數學成績是否相關。預測研究o 二高度相關的變項中用其中依變項預測另一變項。o 預測變項（predictor）vs.效標變項（被預測的變項criterion）n Ex:利用學生小四的數學成績預測小五的數學成績。o 複迴歸方程式（multiple re

3、gression equation）等級相關o 績差相關（適用於30人以上）o 等級相關（適用於10-30人）o 肯氏相關（適用於10人以下）o 肯氏和諧係數（Kendalls coefficient of concordance, ）n 分析三位以上評分者的一致性二分分數相關o 二系列相關 二個人為分類群組與連續變數間的關係，其相關係數可能1。nEx:數學及格與否vs.數學性向測驗o 廣布二系列相關 與二系列相關類似，但著重於極端的案例。nEx:數學90分以上與10分以下學生vs.數學性向測驗o 點二系列相關 二真正分類群組與連續變數間的關係nEx:性別vs.數學性向測驗二分分數相關o 四分

4、相關 二組人為二分類群組間的關係n Ex:數學及格與vs.國語及個與否o Phi相關 二組真正二分類群組間的關係n Ex:性別vs.試題中每一題的對錯其他o 列聯相關 列聯相關適用於兩個變項或其中一個變項的分類超過兩個以上類別時。o 相關比 有些變項之間的相關不一定呈現直線關係，而是呈曲線關係。n 優點：兩變項為明顯曲線相關時，相關比更能準確表現出。n 缺點為不易計算。適用不同變項形式的相關係數技術 第一個變項 第二個變項積差相關 連續變項 連續變項 等級相關 等級變項 等級變項 肯式相關 等級變項 連續變項 二系列相關 人為二分變項 （連續變項 廣布二系列相關 廣布人為二分變項 連續變項 點

5、二系列相關 真正二分變項 連續變項 四分相關 人為二分變項 人為二分變項 Phi相關 真正二分變項 真正二分變項 列聯相關 兩個或更多類別變項 兩個或更多類別變項 相關比 連續變項 連續變項 多變項相關統計分析o 多變項分析(multivariate analysis)n 運用多變項統計技術可協助統計者測量與研究三個以上變項形成各種組合之間的相關程度n 可分析相關的資料及實驗結果的資料。複迴歸(multiple regression)o 確定數個預測變項與效標變項間的關係o 複迴歸分析在研究中的應用主要在於預測，且綜合多個變項預測效標變項，其正確性較根據一個變項預測高。n Ex：智力、動機、學

6、習習慣、自我觀念、社經地位等變項與學業成績之相關。n y=0+1x1+2x2+3x3區辨分析(discriminant analysis)o 區辨分析與複迴歸類似。o 其效標變項可分成兩個或更多類別（類別變項）。o 主要目的：根據某群體過去在預測變項與效標變項間存有的關係，從個人預測變項的資料，預測其未來所屬的類別。n Ex：根據不同的職業興趣預測個人將來從事之職業類別。典型相關(canonical correlation)o 典型相關是以組合的數個預測變項來預測組合的數個效標變項。o 主要目的：發現哪一組的預測變項最能夠預測那一組的效標變項。n Ex：學業性向、家庭社經地位、中學平均成績、職

7、業興趣 、中學後受教年限vs.年薪、身心健康程度、對社區貢獻程度路徑分析（path analysis）o 考驗三個以上變項因果關係之理論效度的技術。o 可增研究者對相關研究設計之運用何限制的了解o 較其他技術更倰發現相關資料存有的因果關係。因素分析(factor analysis)o 沒有自變項而有若干個依變項的多變項分析方法。o 主要目的在於認定一組依變項中的因素結構，使變項的數量減至最小限度，但仍不失原來代表性。o 步驟n 計算相關矩陣，求出任兩變項間的相關n 進行因素分析已決定變項是否可以較少數的因素予以描述淨相關(partial correlation)o 分析兩個變項間的相關，在去除

8、第三個變項，是否仍保持不變。多變項相關分析方法比較分析方法分析方法使用情況使用情況複迴歸分析分析數個預測變項數個預測變項和一個效標變項一個效標變項間的關係。區辨分析分析數個預測變項數個預測變項和一個效標變項一個效標變項間的關係，但校邊變項被分成幾個類別。典型相關分析數個預測變項數個預測變項和和數個效標變項數個效標變項間的關係。因素分析認定許多變項中的因素結構，以減少變項的數目。路徑分析考驗三個以上變項因果關係之理論效度的技術淨相關分析第三個變項的影響去除後，兩個變項間的純淨關。相關研究易犯的錯誤o 研究者假定關係的研究在於證明因果關係o 選擇相關研究的變項時，不借重理論o 預測或是關係研究時，

9、無法發展令人滿意的效標量數o 在需要淨相關的時候，卻是用最簡單的相關技術o 使用不正確的雙變項相關係數，如需使用廣布二系列相關時，卻使用二系列相關易犯的錯誤o 在納入許多變項的研究中，為了釐清諸遍相的關係，不使用多變項統計量數，卻使用雙變項相關係數，限制了分析的範圍。o 在預測研究中為了擴大相關，不使用複迴歸o 在社記錄進分析時，無法確認重要的因變項o 不執行負荷度研究，已決定在原先預測研究中取得的複迴歸係數的縮減o 在解釋相關係數的量時，將實用顯著與統計性混為一談。事後回溯研究的意義o 又稱解釋觀察研究或因果比較研究o 事實發生過後從事探討與此一事實有關的先在因素的一種研究。o 與實驗研究法之研究焦點相同。o 結果準度不如實驗研究。o 易與相關研究混淆。 步驟o 確認研究問題n確認包括依變項可能的原因在內的研究問題o 確立假設n確認可用來解釋關係的競爭性假設 o