【图文】6-Sigma品质管理方法.

1、6o品質管理方法改變帶頭人CHAMPION一強式領導，負成敗之責。MASTER BLACK BELT專業知識，提供技術支援能以文字和統計來溝通。BLACK BELT通過嚴格評鑑（負責訓練、綠帶和監督）。GREEN BELT-幾乎與黑帶相似技巧，但不及黑帶深度 知能。TEAM MEMBER-對6。技術有基本認識2、成品:制1、進料管制3、製程管制4、設計管制QFDFMEAMAIC，SPCDOE，田口，參QIT，CFT專案計劃，執行與管制殼計6。之MAIC分析方法步驟階段關鍵步驟分析工具1MEASUREMENT選擇製程/產品特性（了解顧客需求）SPC2量測流程圖建立不良收集表3（實際問題）量測每個

2、不良機會率（DPU）4檢測每次機會發生不良（DPMO）5ANALYSIS爲其特性建立衡量標準（找出關鍵變數）SPC6分析選擇量測工具柏拉圖7（統計問題）了解工具之能力直方圖8決定其SHORT &LONG TERM製程能力Cp分析9IMPROVEMENT確認每個步驟關鍵變異原因DOE去找關鍵魚骨圖10改善進行試驗以確定其影響變數之操作視窗）DOE11僦計解決）爲所有變異建立最佳運作參數TM與實驗計畫12CONTROL爲所有變異執行適切管制（用SPC來控管）管制圖13管制每當製程操作一段期間後需確定其製程能力SPC14（實質解決）時常鑑控產品/製程特,性6 o-PPM品質目標、6。品質趨勢(A)品

3、質要求趨勢與優勢(B)製程3。與6。製程理念(B-1)以良品率說明3。和6。品質要求(B-2)平均値偏離目標 2 時0。與6。良品率比較說明，3。品質水準不夠)(B-3) 6。品質水準含意(B-4)爲何要挑戰6。品質？(C)顧客對產品滿意需求二、認識Cp & Cpk品質指數(A)終極產品特質(B)符合變異需求之產品/流程特性(C)常態分配機率(D)製程能力(E)認識DPU三、6PPM品質規劃(A) TQM體制建立(B) 6a-PPM品質策略規劃(C) 6 a-PPM品質架構(以IS09001爲基礎和TQM架構下推展)(D)中長期品質目標訂定(E)達成6。品質步驟規劃(F)各部門計劃執行規劃(G

4、)全面品質保證系統四、1998年品質計劃(4-1)品質目標及達成狀況(4-2)品質方針展開(4-3)品質目標値說明(4-4)達成目標策略(4-5)策略規劃說明五INTERNAL BENCHMARKING PROGRAM(A)設計品質競爭基準(B)製造品質競爭基準(C)產品品質競爭基準(D)品質績效競爭基準 6o品質趨勢（A）品質要求趨勢與優勢。品質需求YR.PPMcpCpk3.01930-197066,8301.000.503.51970-198022,7501.170.674.01980-19906,2001.330.834.51990-19951,3501.501.005.01995-19

5、972231.671.175.51997-199831.81.831.336.01998-20003.42.01.506a-PPM品質保證爲3.4PPM，幾乎全良品，在競爭策略理念下， 其產品品質就佔有極強品質競爭冬勢。6a-PPM表示方法：6a -代表品質出廠水準愈高愈好。PPM代表品質出廠水準 保證其產品不會超過幾個PPM o Cpk表示品質水準之高低、好壞（一切計量，計數値之品質 數據皆可換算爲Cpk値）（B）製程30與60製程理念規格寬度4(J（美國）製程潛力=Cp = 1.33（有缺點發生）製程能力3a規格寬度6cr（日本）製程潛力=Cp = 2（無缺點）口DFM設計製程能力3CT（

6、B1）以良品率說明3affl6a品質要求:3。與60良品率比較製程或PARTS3a6CT良率PPM良率PPM199.73%2,70099.9999998%0.0021097.33 %26,70099.999998 %0.029078.4 %21,60099.999982 %0.18(B2)平均値偏離目標 2 時(3b和6cr良品率比較)3CT6CT製程PARTS良率PPM良率PPM197.72 %2,28099.9999713%0.2871079.4 %225,97499.999713 %2.879012.55%874,50099.9974%26管制界限是以u 3。來訂制，因此在常態分配下30

7、品負特性値99.73會落在3。，此時不良品頂多是0.27%而已。如此水準夠嗎？NO! CERTAINLY NOT !因爲每種產品均由許多零件和許多製程而完成：如上圖顯示：、良品率便有99.73%而良品率只有97.3 %而良品率僅有78.4 %而已要是零件品質特性之平均値偏-個。，則含90個零件之良品率就會降到12.55%因此 每一個零件或每一個製程祇達到3。品質水準是不夠的。(B-3) 6b品質水準含義若製程穩定，生產製品品質特性値標準差相當小，而小到平均値匕下6。會落在 規格內，女口此則產品品質會達到什麼程度？(如上圖所示)1個军件、6。品質水準良品率=99.9999998%0.002PPM

8、即使90個零件一亦自良品率=99.999982 %0.18 PPM要是平均値偏離標準-個O 在90個零件產品中在6。品質水準下 其良品率仍有gg 9973 % : 27 PPM由此可亦，製程能達到6。水準，不但不良率幾乎少到接近0 而平均値即使稍偏 移目標値時，其影響亦微不足道。6。品質水準，是通往世界品質(BEST IN CLASS)之路，一旦達到此水準，不但 客戶承認品質和服務卓越 更贏得客戶完全滿意。(B-4)爲何要挑戰60品質？160品質水準爲2000年品質趨勢。(圖一)2.顧客對產品滿意要求，顧客有權期望：a.產品完全沒有故障。b.依承諾準時出貨c.高可靠度，沒有隱伏性故障。d維護與

9、服務減至最少。3. MOTOROLA導入6a-PPM計劃，不但品質擠身WORLD CLASS之林， 瀕臨崩潰企業亦得以此起死回生。4. 6。品質不但是品質量度亦是企業標竿，而更是使顧客完全滿意法寶一旦導入，其DRIVING FORCE無窮驅使企業定長期目標、達成策略、 執行績效檢討、PDCA循環作持續改善、不達到目標誓不終止。5. 6。品質水準 幾乎全良品，實爲當今品負競爭優勢所在1個零件在3o水準時10個零件在30水準時90個零件在30水準時(C)顧客對產品滿意需求：* (如何留住顧客？)(1)認知方面一顧客有權期望 1產品完全沒有故障。2.依承諾準時出貨。3.沒有隱伏性故障，可靠度高。!

10、4退修與服務減至最少。(2)相關影響方面一與生產總不良數1 產品故障與生產過程總不良數成正比。2.每台CYCLE TIME與總不良數成正比。3.隱伏性不良與製程總不良成正比。4. DFM設計與維修和服務成反比。(3)經由製程改進達成顧客滿意方面一減少DPU1.減少DPU-減少總不良數= 減少產品故障率。2.減少DPU減少總不良數= 減少每台CYCLE TIME。3.提升可靠度-減少總不良數= 減少隱伏性故障。4.DFM-減少總不良數= 減少維修與服務。.1.顧客滿意是每位員匸責任，亦是公司賴以存活關鍵2.不良發生是產品和零件變異遠離目標値，致使其無法執行要求 功能所造成。3.顧客有權要求“OT

11、D”、“ZD、“可靠度”、零維修和服務。4.一個完美電子產品，須具優越設計寬放，能生產全良品，和在 設計範圍內，操作都永不失效。5. DFM是締造穩健產品最佳設計方法，亦是減少CYCLE TIME和對6a品負關鍵達成所在。(4)減少DPU(4)沒有DFM和高DPU效應1.高維修保證費用2.高製造成本3.增客戶滿意的品質槓桿根據美國汽車工業小組的調查統計報告，客戶滿意的品質槓桿硏究指出, 在產品推出到市場的過程中、愈早投入品質的努力、愈能令客戶滿意，品 質回收的利益亦愈大Q1二認識Cp & Cpk績效指數(A)、終極產品性負變異(VARIABLE)和屬性(ATTRIBUTE)變異以單位來測定特性

12、豪性以參苦擁準比較來判疋其奸或壊持性Cp是穩健設計測量Cpk是被用來測量和管理設計或製造有關變異之能力和不良發生頻率(B)、符合變異需求之產品/流程特性THE CUSTOMER發發段理開開階處計程產務怨設工生服抱品造配戶訴產製裝客客MAX ALLOWABLELOWER LMITTARGETVALUE階段MAX ALLOWABLEUPPER LMITMAX.RANGEOFVARIATIONVALUESOFA P蠶皆揺HARACTE。:是測量離勢或變興變異情开彳通常以平均値M和棵準差 b 來表示品質带性値之位置及分散情形） 其値愈小慰趨中心分配 品質變異越小越愴定 亦即是平均値愈接近目標値。 反之

13、、。愈大分配離中心値愈遠品質愈壞。（C）、常態分配機率p:母群體平均數（趨中勢）X:樣本平均數（品質持性平均値P之估計値）6（離中趨勢）標準差（母群起）設Z爲常態隨機變數則（TZWOJ）則 稱Z爲標準常態隨機變數以；：；代入得I幻，其機率密度函數爲0.忐4 -ooZo可將任童#態變數X經由 屮 轉趣农探準常態隨機變數此第席態分配摞準化過程 因此經由珂悭過惶再配台置戀面積表祖可求得所有常態曲截變數之多f權率值例0）設XN（u,）求3or機率値而Z虫亦是用來丧示Defects或NON-CONFORMANCE部份經此輕描便町求出bfn不良BS係和Yield亦馋P(3 Z +3)=(1-0.00135

14、)-P(-3Z)=(1 -0.00135)-0.00135=0.9973=99.73%如 a=u-3ab=u+3cr則 P(u-3axu+3a)代入(g由此可求兰仝二 Qz-兰二乂30P(Z S I - m )I - 0.0735 - 0.9265 - 92 .65%(D)、製程能力:p3a爲99.73%尺率A-N(p.a)P(p-3orXp+3a)= P(-3Z-3) = 99.73% a製握能力指數介紹(目摞値與製也平均淡叠沒有SHIFT) Cpu(ffiUPPER Spec.Limit) CpL (M4Lower Spec.Limit)叫3o 33 Cp製也潛指歙(峻屋Spec.Limi

15、t)CpL LPL丨33令133.- LSL i 1.33( 226a設計規悟容訐箜_L-LSLP-典也能力 -3- 0.833例(2)6=2.00XN(252)求P(Z e 27.9)求P(Z三27.9)0.0735(jj) Cpk - q(l-(ij)- 133(1- 0.375 )-O.330 空二出二土兰。心33oU-TARUSL 4- 3；USL-u8 TDU (TOTAL Defects per unit)垂要持性功不M(Design)零件不良(MATT)製程不良(Workmanship, process, machine)(A)預測產品品管：例 有1000產品含有519不良(a)

16、DPU=? (DPU=519/1000=0.519)(b)q由0 6,所含此不良產品數qPq :D/UUNITSDefectsCHO) DPU叽-严u . 0.59559501，= 0.3092P二0.088080X2=1603P2) =0.0141414X3=424P(4)=0.001824X2=8cP(5)=屮eP(6)=屮7P(7)=屮11000519(B)計劃和設計流程： 例 若檢查效率爲80% 要設計個流程符台ESCAPINGDPULEVEL800PPMSUBMITTED DPULEVELDPU = 4,000 PPMDPU - 3.200 PPM OBSERVED DPU LEVE

17、LTDU =EDPU+ ZDPU+ 2DPU DPU用80%(C)用作不良預算工具(Defect budgeting TOOL)以改進品質：1流程內多檢杳站分類登錄各項不良之DPU2計算製程能力Cp.CpkQ建/：Target對產品DPU最大値假設檢查站之Eff. 由SCAPING DPU往前算SUBMITED DPU分類管制SUBMITED所訂定DPU LEVEL7若有超過LEVEL暫時町加INSP/TEST，永久解決則改進或垂設計更佳流程以降低DPU增加Cp,Cpk8Cpk是計算不正常LATENT Defs程度若DPU減少增加Cpk亦刃滅少LATENT Def.s改進產品品箜與町fl度(D

18、)用作績效分析:在同樣設計和管制程度卜DPU與產品內會製造不良機會成正比在產品或設備卜.，DPU與零件數成正比在軟體匕，DPU與Code Line墩成正比4在半導體IDPU與其Die程洋和Layers,mask,sets bonds成正土5同種產品在二個以上工蔽生產DPU會與管理不善工嵌成正比(E)用作競爭基準Benchmarking :1產品設計Ben chmarking(UDPMO=(DPUX1 PARTS爲基準如附件2製造Benchmarking 以DPMO焉基準3產品品Benchmarking *以PPM鳥基準品質績效Benchmarking以 ”FACTORY SYNOGY QUAL

19、ITY RATING”爲基準三、6 a-PPM品質規劃(B)品質策略規m(F)各部門計劃執行內容年贱工程部製造却品保部品管部EBS 部資昭:19199496*8TW# 頁电量“ 交期與品 ST”迅速回胆” 尋 找 競爭對手產显 資料。生垂舆交期規劃存 拿生產計與哎效分析 拿生產計和電 HM 匕由施品 1T 第育：QFDSPCTM FMEA 利用PERT 來卓控監個 開發流程 *FMEA 來修 訂現有股計 系統H5 助牛產连立穩定製程。 配合年建目擁計詔 推動*全面人員教育訓締 計劃推動，以改善 人员品简 拿持犧改善：QIT ZD、QCC 5S 推 行及典惶改善 七原流管理：預防和RDUKCDF

20、IS 施 品营系就 :ISO-9002 BA8T 專奉管理：利用 3E 障力耳突破瓶齐公司長期品宵第昭規 I?與推展*按裾求訂定訓練生黄施計劃注H 品實薇效評 fi 以了解品賞執行 狀況拿提昇品賛年度計* *做好新產品品賞斟 估使 FTT 在 95% 1拿建 aXlRBest InClass 茶彼此氓 爭、觀学举習濮宵款行品百 政策目愎與或 果並宜導定期檢討品官 問題與改進拿分析製程能力 ，即時回備幕人員教育訓縛 :提昇檢査正 確率*QCilGDiWJ並執行定期 檢査官施教育訓練：QFD、SKTM、FMEA 咖入FUNCTIONTEAM拿握新 壷品機能及牛產 關紀因素欠協助牛奎自動化測試電翳化

21、 饶助建龙 0C 工 也圓拿流程 JI 百縛與協用改善製程能力人気尙動分柄RMiS 同輩歹TSOf 乍港腦化 之協助191996卷客両童JIT客戶反應擬定股計手路惟行提目查品可SPC推動與管理疗 統建立(CpCpk 分析)FMEA 推行推畏方軒管理 推 KISO 14000 推展 ISO9000-3W 助推展 SPC 推展ISO 9001 推展 61.5MONITOR 各系蔽 惟展與其成效 協肪提昇製程能力使 Cpk1.5 而 逹到 6。品賞希實SPC 到預防性時 回倒協助導入 TPM 並落育協助提昇製程 能力，使 Cpk1.5員工發展計劃品百去 訊化(G) TOTAL QUALITY ASS

22、URANCE SYSTEM(ISO 9001)45 4 16TRAINING & EDUCATION4174446 4748*4.154.3 419Management Responsibility 百理 If 任Qudy system 品 15 制度Cortract review 合約肓 吉Design control 股計管制Document & da 怡 control 文件及資料管制Purchasing 採晴Cori rd of Customer-Supplied product 客戸供應品之管制Produci Identificalion & TraclabiMy 產品 Z 仗別典追

23、觸性Proces3 control 契管制4 184204243444546TQASQASSQATMQAVQATDQA4 13 Corirol of non-conforming prodixl 不合格品之 If 制4 14 Corective & Preventing action 構正及預防嗇施QSA4 15Handling,StoragePackaging尸皿TOTAL QUALITY ASSURANCESTRATEGY QUALITY ASSURANCESALES/SERVICE QUALITYASSURANCEMANUFACTURING QUALITY ASSURANCEVENDOR

24、 QUALITY ASSURANCEDESIGN QUALITY ASSURANCEQUALITY SYSTEM AUDITSTD OPERATION PROCESS五、INTERNAL BENCHMARKING PROGRAM1目白勺：在各種產品具相等比較基礎上 評估出最優者、作爲內部競爭基準 並以此激勵向最佳者看齊 並迅速趕上和超越，以達到彼此學習和共 同進步之目的。2.說明：(A)產品設計BENCHMARKING產品：H/H P/T ORG FAX SCN、(2)方法：a.零件數(以平均數)b. FTY計算c中FTYH算DPU = -LN FTY由DP诵口零件數計算其DPMO = DPU

25、 x 10!/PARTSe比較其DPMO最|、者爲BEST - IN - CLASS(3)舉例說明：PRODUCTSPARTSFTYDPU DPMOaGRADEHZH5090 %0.1052,1074.362PZT6080 %0.2233,7194.174ORG8078 %0.2483,1064.243FAX45271.9%0.337304.691註:BESTINCLASS(IN STATES)CALCULATOR:99.652% 5oTV. FAX99.695% 6o(C)產品品質BENCHMARKING是以各廠各產品別之PPM計算 其最少者爲優(D)品質績效BENCHMARKING以FACTORY QUALITY RATING爲評估標準本章摘要:一個優秀的執行長會指定他的一位高層主管，專門督導和支援整個計 畫的推動藉此向整個公司傳達一個訊息，公司是很認真要推行這項計畫這個人 稱爲xecutiveChanu) -r (Deployment Champion)M責領導，以及貫徹六標準差確 責在全公司實行 丫亠丄 岂空耀全山(Project Champ)的工作是監督協助，和財務支援六標 準差的各項專案同時供給各人員操作時之所需這樣的全面支援，可以