基于因子分析在科技创新能力评价中的应用-论文答辩

1、数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩选题的背景及意义中国经济蓬勃发展，创新能力不足2各省经济差距大经济的竞争创新为主体的竞争13创新寻求重庆发展契机2学习因子分析法及SPSS软件研究科技创新对经济的发展13数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩研究内容及框架选题基于研究内容的文献述评文献分析理论基础研究评价指标收集数据建立评价指标静态动态实证分析结论与展望提出研究意义，建立研究框架，收集科技创新数据学习因子分析法、SPSS软件，建立科技创新研究体系实证分析，得出结论，提出建议，总结全文，最后致谢数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年

2、本科生毕业论文答辩研究现状约瑟夫熊彼特美籍奥地利弗里曼(Freeman)英亨利哈佛陈劲李学勇19121987200319942007开创国家创新系统研究首次提出开放式创新确立企业技术创新主体地位我国需要创新型企业家首次提出“创新”概念数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩科技创新理论基础01 国务院对“科技创新”给出了定义把市场作为导向, 包括从新思想的产生到技术开发、产品研制、生产经营管理、市场营销和服务方面，将科技潜力转化为技术优势活动的全过程。在生活中，科技创新经常与自主创新和技术创新混合出现。而知识创新、技术创新与管理创新则是相辅相成的。02区域科技创新： (

3、1)区域中所具有的一种潜力 (2)区域创新主体：知识到新产品、新工艺的转化能力 (3)区域创新主体运用创新资源，协调与推动区域创新活动的能力 (4)区域创新主体将创新要素纳入社会生产过程中的能力 (5)区域内部的一种网络集结能力 (6)区域创新主体支持区域创新活动的一系列特征数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩评价指标魏江郭斌许庆瑞吴贵生吴运健吴健中周良毅人员能力信息能力设备能力组织能力技术储备能力研发能力市场营销能力生产能力资金能力 投入产出知识的产出和交流商业化投入能力研发开发能力生产能力营销能力管理能力综合性指标科学性、全面性、比较性数理学院数理学院2016年

4、本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩科技创新能力评价指标体系科技创新环境电话用户数、国际互联网用户数、科技馆数、居民消费水平涨幅、技术市场交易额、进出口总额人均GDP水平、科技论文数、科技著作数、高技术企业数、发明专利申请受理数、有效发明专利数、专利技术转让收入政府研发投入总额、政府研发投入占GDP的比例、国外研发注入资金、企业研发活动经费、技术经费、资产性支出、研发人员数量、研发人员当时当量科技创新投入科技创新产出创新基础设施市场环境政府投入企业投入绩效数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩评价方法模糊积分法粗糙集发因子分析法BP精神网络模型层次分析法灰色聚类法通

5、过公因子的方差贡献度化作权重构造综合评价函数，简化信息力 指标值离散化处理，计算属性重要度并约简属性得到判断矩阵，求解权重向量，检验后计算评价值可避免评价过程中的人为失误计算模糊度值，计算积分值给出子类白化权函数，确定指标聚类权，计算灰色定权聚类系数科学性、系统性、客观性、完备性可操作性、动态性、可比性数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩因子分析法的意义及原理什么是因子分析法？1.一种常用的多元统计分析法；2.利用降维的思想，由研究变量相关矩阵或协方差矩阵的内部依赖关系出发，把一些具有错综复杂的多个变量归结为少数几个综合因子；3.核心是研究多变量之前的内部联系，找出

6、其基本结构反映出的绝大 部分信息，选取几个公因子来表示基本结构和信息；4.目的是简化变量维数，即因素结构简化。因子分析法的应用 20世纪初，Karl Pearson和Charles Spearmen等学者在智力检测方面进行研究，首次提出使用因子分析法。到如今，因子分析法已经在包括医学、经济学、心理学、气象和地址等多个领域充分发挥其作用，该理论也因此在不断进行完善及丰富。原始变量远多于因子数量A因子之间的线性关系并不明显C因子获得命名解释性D因子能够反映出原始变量的绝大部分信息B 特点数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩因子分析法的数学模型及相关概念 设m个可能存在相

7、关联系的原有变量z1，z2，.，zm 中包含有P个独立的公共因子F1，F2，.，Fp(mp),每一个变量zi中包含有特殊因子Ui（i=1.m）,各个特殊因子Ui间没有关联，且与Fj(j=1.p)也互相没有关联，每一个zi可对应由P个公共因子及本身对应的特殊因子Ui线性相关。因子分析的一般数学模型为：111121211122112222221122ppppmmpmmpmmaaCUZZ FFFaaC UZZ FFFaaC UZZ FFF改用矩阵表示则为：21111222= (a)ijmppmmmZFc UZFc UFc UZ数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩因子分析法

8、的数学模型及相关概念简记为：(m 1)(m p)(p 1)(m m)(m 1)()C UZA F对角阵 F为因子，且它们出现在每一个原有的变量的线性表达式中，所以称作公因子。A称作因子载荷矩阵，aij称作因子载荷，反映变量与因子的相关程度。221kijijah（变量共同度） 变量xi的共同度反映出了因子全体对变量xi相关信息的解释程度，成为评价变量xi信息丢失程度的重要指标，变量共同度是反映因子分析效果的重要指标。221pijjiaS（因子的方差贡献） 因子的方差贡献衡量出因子对原有变量总方差的解释能力，因子的方差贡献和方差贡献率都是衡量反映因子重要性的关键指标。因子模型条件Pm(F.U)0C

9、OV,F与U不相关(F)0Ep(F)COVI1FpF不相关，方差皆为1，均值皆为0(U)0E(U)ImCOV1UmU不相关，且都是标准化变量.数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩因子分析法的基本内容及求解原理1.前提条件 原始变量间要具有相关性，可以通过计算相关系数矩阵、计算反映像相关矩阵、巴特利特球度检验（Barlett test of sphericity）、KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)检验等判断是否可以进行相关研究。本文则是结合巴特利特球度检验和KMO检验对是否可以下一步研究进行分析检验。2.因子提取 采用主成分发通过矩阵R计算特征值和特征向

10、量L。得到因子载荷矩阵：1 111 2212 112 2221122ppppmmm ppA3.因子的命名 观察原始变量，通过因子旋转使得一个变量在尽可能少的因子上得到较高载荷。4.计算因子得分 因子分析的最终体现。确定因子后，可计算出各个因子在每个样本中的占据数值，利用得分进行具体分类和分析，从而实现降维和简化研究问题。数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩实证分析静态操作过程数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩实证分析静态操作过程数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩实证分析静态KMO检验和Bartlett检验结

11、果 取值范围是01（0.91：极好；0.80.9：可奖励的；0.70.8：还好；0.60.7：中等；0.50.6：糟糕；00.5：不可接受），本文取值0.734，可以进行因子分析。Sig值为0.000，表示数据来自正态分布，可以进行下一步分析。变量共同度解释的总方差碎石图旋转成分矩阵成分得分系数矩阵数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩实证分析静态综合得分 从静态的角度分析，重庆市的科技创新能力综合得分为不高，综合排名为全国第22位。数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩实证分析动态综合得分 从动态分析以2002 年2015 年的统计数据对重庆市的科技创新能力进行了评价，分析得出我市的科技创新能力在最近几年是稳步上升的。数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩分析及总结地区区位不佳劳动力资源不足资本积累不足创新体系不完整制度安排不完善数理学院数理学院2016年本科生毕业论文答辩年本科生毕业论文答辩分析及总结提高全民科学文化素养、劳动力素质水平，重奖科技创新人才发展现代化产业，壮大高新技术产业，形成新的经济增长极跟从国家规划，完善本地发展制度，深化科技体制改革健全知识产权保护体系，严厉打击