年高考第一轮复习数学.离散型随机变量的分布列

1、第十二章概率与统计网络体系总览考点目标定位1 .了解离散型随机变量的意义，会求出某些简单的离散型随机变量的分布列2 .了解离散型随机变量的期望值、方差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差.3 .会用随机抽样、系统抽样、分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本4 .会用样本频率分布估计总体分布.5 .了解正态分布的意义及主要性质.6 .了解线性回归的方法和简单应用.7 .实习作业以抽样方法为内容，培养学生解决实际问题的能力复习方略指南在复习中，要注意理解变量的多样性，深化函数的思想方法在实际问题中的应用，充分注意一些概念的实际意义，理解概率中处理问题的基本思想方法，掌握所学概率知

2、识的实际应用1 .把握基本题型应用本章知识要解决的题型主要分两大类：一类是应用随机变量的概念，特别是离散型随机变量分布列以及期望与方差的基础知识， 讨论随机变量的取值范围， 取相应值的概率及期望、方差的求解计算； 另一类主要是如何抽取样本及如何用样本去估计总体.作为本章知识的一个综合应用， 教材以实习作业作为一节给出，应给予足够的重视 .2 .强化双基训练主要是培养扎实的基础知识，迅捷准确的运算能力，严谨的判断推理能力3 .强化方法选择特别在教学中要掌握思维过程，引导学生发现解决问题的方法，达到举一反三的目的，还要进行题后反思，使学生在大脑记忆中构建良好的数学认知结构，形成条理化、有序化、网络

3、化的有机体系.4 .培养应用意识要挖掘知识之间的内在联系，从形式结构、数字特征、图形图表的位置特点等方面进行联想和试验，找到知识的“结点”.再有就是将实际问题转化为纯数学问题进行训练，以培养利用所学知识解决实际问 题的能力.离散型随机变量的分布列知识梳理1 .随机变量的概念如果随机试验的结果可以用一个变量表示，那么这样的变量叫做随机变量，它常用希腊字母E、Y等表示.(1)离散型随机变量.如果对于随机变量可能取的值，可以按一定次序一一列出，那么这样的随机 变量叫做离散型随机变量 .(2)若七是随机变量，r=aE +b,其中a、b是常数，则刀也是随机变量.2 .离散型随机变量的分布列(1)概率分布

4、(分布列).设离散型随机变量 E可能取的值为X1, X2,，xi,，E取每一个值xi(i=1, 2,)的概率 P ( E =Xi)=pi,则称表X1X2XiPP1P2pi为随机变量E的概率分布，简称E的分布列(2)二项分布.如果在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是P ( E =k) =C npkqn k.其中k=0, 1,，n, q=1-p,于是得到随机变量 七的概率分布如下:01knPC n p0qnC1n p1qn 1C：pkqn kC n pnq0我们称这样的随机变量E服从二项分布，记作 EB (n, p),其中n、p为参数，并记Cnpk

5、qn k=b(k； n, p).特别提示二项分布是一种常用的离散型随机变量的分布点击双基1 .抛掷两颗骰子，所得点数之和为E ,那么E =4表示的随机试验结果是A. 一颗是3点，一颗是1点B.两颗都是2点C.两颗都是4点D.一颗是3点，一颗是1点或两颗都是2点解析：对A、B中表示的随机试验的结果，随机变量均取值4,而D是E =4代表的所有试验结果掌握随机变量的取值与它刻画的随机试验的结果的对应关系是理解随机变量概念的关键答案：D2 .下列表中能成为随机变量E的分布列的是A.3.已知随机变量七的分布列为P,1(E =k)=2k=1, 2,，则P (2<卫<4)等于3A.161 B.-

6、41 C. 161 D.5解析：P (2< E <4) =P ( E =3)_1 + j3_232416答案：A4.某批数量较大的商品的次品率为10%,从中任意地连续取出5件，其中次品数 七的分布列为解析：本题中商品数量较大，故从中任意抽取 次品数E服从二项分布，即 E B (5,).5件(不放回)可以看作是独立重复试验n=5,因而101PB.123P一C.101PD.123P解析：A、D不满足分布列的基本性质，B不满足分布列的基本性质答案：CE的分布列如下:012345PXXXX5.设随机变量EB (2, p),刀B (4, p),若P ( E >1) =5 ,则P (刀&

7、gt;1) =9解析：P ( E >1) =1 P (卫 <1) =1 - C 0 p0 - ( 1 p) 2=5 ,9.p=l, p * >1)=1 -p "=o)=1-c4(1)0(2)4= 16=史.33381 81答案：竺81典例剖析【例1】 在10件产品中有2件次品，连续抽 3次，每次抽1件，求：(1)不放回抽样时，抽到次品数 E的分布列；(2)放回抽样时，抽到次品数Y的分布列.剖析：随机变量 E可以取0, 1, 2,刀也可以取0, 1, 2, 3,放回抽样和不放回抽样对随机变量的 取值和相应的概率都产生了变化，要具体问题具体分析3 rZ 2 一解：(1)

8、 P ( E =0)M = Z, P(”1)=C48 =工c30 15C3015_ 1 _ 2P ( E =2)C8c2 = 1-c3r-i5所以E的分布列为012P(2) P ( Y =k) =C 8 k ( k=0, 1, 2, 3),所以 Y的分布列为0123P01 .2 .38888评述：放回抽样时，抽到的次品数为独立重复试验事件，即 特别提示Y B (3,).求离散型随机变量分布列要注意两个问题：一是求出随机变量所有可能的值；二是求出取每一个值时的概率.【例2】一袋中装有5只球，编号为1, 2, 3, 4, 5,在袋中同时取 3只，以E表示取出的三只球 中的最小号码，写出随机变量E的

9、分布列.剖析：因为在编号为 1, 2, 3, 4, 5的球中，同时取 3只，所以小号码可能是 1或2或3,即已可 以取1, 2, 3.解：随机变量E的可能取值为1, 2, 3.当E=1时，即取出的三只球中最小号码为1,则其他两只球只能在编号为2, 3, 4, 5的四只球中任C263取两只，故有 P ( E =1)=-=； c5 10 5当E=2时，即取出的三只球中最小号码为2,则其他两只球只能在编号为3, 4, 5的三只球中任取两只，故有d_=2C3 一 10当E =3时，即取出的三只球中最小号码为3,则其他两只球只能在编号为4 , 5的两只球中任取两只,一c2 i故有 P ( E =3) =

10、 一C310因此，E的分布列如下表所示:123P评述：求随机变量的分布列，重要的基础是概率的计算，如古典概率、互斥事件的概率、相互独立事件同时发生的概率、n次独立重复试验有 k次发生的概率等.本题中基本事件总数，即n=c5，取每个球的概率都属古典概率（等可能性事件的概率）【例3】（2004年春季安徽）已知盒中有10个灯泡，其中8个正品，2个次品.需要从中取出2个正品，每次取出1个，取出后不放回，直到取出2个正品为止.设E为取出的次数，求 E的分布列及EE .剖析：每次取1件产品，至少需 2次，即已最小为2,有2件次品，当前2次取得的都是次品时， E =4,所以七可以取2, 3, 4.解：P (

11、 E =2) =-8- x 7=竺;109 45= "x2xZ + 2x8xZ=；1098 1098 451 竺_竺4545 15 .士的分布列如下:2P34一、 一一、 一 ，“、22E E =2 X P ( E =2) +3 X P ( E =3) +4 X P ( E =4)=9评述：本题考查离散型随机变量的分布列和数学期望的概念，考查运用概率知识解决实际问题的能 力.思考讨论1 .E=4时有哪些情况？2 .本题若改为取出后放回，如何求解闯关训练夯实基础1.袋中有大小相同的 5个球，分别标有 取出两个球，设两个球号码之和为随机变量1, 2, 3, 4, 5五个号码，现在在有放回

12、抽取的条件下依次 E ,则E所有可能取值的个数是解析：号码之和可能为 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10,共9种.答案：B3 .一袋中有5个白球，3个红球，现从袋中往外取球，每次任取一个记下颜色后放回，直到红球出现 10次时停止，设停止时共取了七次球，则P （ E =12）等于1012(1)10 - (5)2911(-)89.( 3)289)28解析:(E =12)表示第12次为红球，前 11次中有9次为红球，从而 P ( E =12) =C91(3)89 ( 5) 2x答案：3.现有一大批种子，其中优质良种占 分布歹U是.30%,从中任取5粒，记E为5粒中的优质良种粒数，则

13、解析：EB (5, ) , E的分布列是P ( E =k) =5 , k=0, 1,，5.答案：P ( E =k) =k , k=0, 1,4. 袋中有4只红球3只黑球，从袋中任取 4只球，取到1只红球得1分，取到1只黑球得3分，设 得分为随机变量 E ,则P ( E < 6) =.解析:取出的4只球中红球个数可能为 4, 3, 2, 1个，黑球相应个数为 01, 2, 3个.其分值为 七=4, 6, 8答案:1310 分.P(E<6) =P(”4) +P(E=6)=岑+与=受 C4c435355. (2004年天津，理18)从4名男生和2名女生中任选 3人参加演讲比赛.设随机变量

14、E表示所选3 人中女生的人数.(1)(2)(3)解：求E的分布列；求E的数学期望；求“所选3人中女生人数乙( 1”的概率.(1)工的可能取值为0, 1, 2.k 3 kC 2 C 4P( E =k)= 2 3 4, k=0, 1, 2.E的分布列为C6012P(2)由(1),可知E E =0 x 1 +1 x 3 +2 x 1 =1.(3) “所选3人中女生人数E < 1 ”的概率为”.4P ( E < 1) =P ( E =0) +P ( E =1)=-5培养能力6. ( 2003年高考新课程) A、B两个代表队进行乒乓球对抗赛，每队三名队员， A队队员是A1、A2、A3, B队

15、队员是B1、B2、B3,按以往多次比赛的统计，对阵队员之间胜负概率如下：对阵队员A队队员胜的概率A队队员负的概率A1 对 B1A2 对 B2A3 对 B3解：(1)Y的可能取值分别为3, 21,0.(七=。)根据题意知Y=0)二PY=1)=P(七=2)Y=2)=PY=3)=P(E =0)(2) E E =3X2= 85 753 + 1x5 33 + 1x5 333一 ,5 25所以8752875325+2X75竺+1 75所以Er! =3E卫7.金工车间有 10 平均每小时实际开动x 228=5 75+ 1x32+0X522一；25 15=_23.15台同类型的机床，每台机床配备的电动机功率为

16、10 kW,已知每台机床工作时,12 min ,且开动与否是相互独立的kW的电力，这10台机床能够正常工作的概率为多大 大约是多少？.现因当地电力供应紧张，供电部门只提供?在一个工彳班的 8 h内，不能正常工作的时间50现按表中对阵方式出场，每场胜队得1分，负队得0分.设A队、B队最后所得总分分别为(1 )求E、Y的概率分布；(2)求 EE、E 刀.分析：本题考查离散型随机变量分布列和数学期望等概念，考查运用概率知识解决实际问题的能力分析：由实际问题确定随机变量的取值，由独立重复试验求概率值解：设10台机床中实际开动的机床数为随机变量E ,由于机床类型相同， 且机床的开动与否相互独立，因此EB

17、 (10, p).其中p是每台机床开动的概率，由题意p=12=.从而P ( E =k) =Ck0 (-)60 55k ( 4) 10 k, k=0, 1, 2,，10.550 kW电力同时供给 5台机床开动，因而 10台机床同时开动的台数不超过5台时都可以正常工作.这一事件的概率为 P ( E ( 5),(-)5P ( E <5) =C00 ( f ) 10+C10 T ( 4 ) 9+C20 ( 1 ) 2 ( f ) 8+C10 ()3 ( f ) 7+C4055555554 .(4)6+C50(1)5.(4)%.5 55因此，在电力供应为 50 kW的条件下，机床不能正常工作的概率

18、仅约为，从而在一个工作班的 内，不能正常工作的时间只有大约8X60X= (min),这说明，10台机床的工作基本上不受电力供应紧张的影响.评述：分布列的实际应用，应结合题意给出答案5,在袋中同时取 3只，以E表示取出的3只球中的最大4, 5.3,则其他两球的编号只能是1, 2,故有P ( E =3)8 .一袋中装有5只球，编号为1, 2, 3, 号，写出随机变量 E的分布列.解：根据题意可知随机变量E的取值为当E =3时，即取出的三只球中最大号码为C21c510E=4时，即取出的三只球中最大号码为4,则其他两球只能在编号为1, 2, 3的3球中取2个,一、C23E =4)=c5 ioP ( E

19、 =5)C2 _ 6-3 =c510可得E的分布列为345P探究创新9 .如果七B (20, 1 ),则使P ( E =k)取最大值的k的值是3Ck01(1)k Y)20 k1解析：P( k 1)= 20 ',一 = Qx1"P(k)Ck0(1)k(2)20 k k 1233得 k< 6.所以当 k<6 时，P ( E =k+1) > P (卫二k), 当 k> 0 时，P (2=k+1) < P ( E =k), 其中 k=6 时，P ( E =k+1) =P ( E =k),从而k=6或7时，P ( E = k)取得最大值答案：6或7思悟小结1 .离散型随机变量的概率分布的两个本质特征：pi>0 (i=1, 2,，n)与pi=1是确定分布列中1 1参数值的依据.2 .求离散型随机变量的分布列，首