如何写好数据分析

1、如何写好数据分析/几个相关的统计问题随着生态学研究的发展, 生态学者对探究、验证知识的方方法法掌握日增, 统计学统计学在生态学研究方法、实验设计与数据分析得到深入广泛应用, 且相互结合更加紧密。统计方法应用于生态学研究的迅速进步, 使得生态学研究的质量和可信度大为提高。如果一篇生态学研究论文没有应用统计分析, 或应用不够、不善, 在生态学主流期刊上发表几无可能在生态学主流期刊上发表几无可能。对论文的材料和方法材料和方法部分中数据分析数据分析部分的写作规范与一般原则进行讨论, 并浅谈几句生态学研究与实验常见的几个统计问题。三部分数据分析部分写作的一般原则数据分析部分写作的规范与一些细节生态学研究

2、文章一些需要注意的问题我国生态学研究随着国际生态学研究的进步, 有了长足的发展, 尤其是研究中对统计方法的应用, 从无到有, 从浅到深, 从泛泛到具体, 使得许多研究的质量堪称上乘。许多发表的文章对应该进行的数据分析描述, 或是根本没有, 或是简单带过, 或是丢东少西, 或是不合规范。我们常常看到类似“本研究数据利用SPSS和Excel软件进行统计分析”的简单陈述。数据分析部分写作的一般原则科学论文的材料和方法部分有两个目的科学论文的材料和方法部分有两个目的:让读者完全了解实验或研究背景、过程以及技术细节，以便进行整个实验或研究结果进行专业性的判断使这个实验或研究能够被完全重复或复制, 从而可

3、对研究进行验证.此外, 数据分析部分一般又是“材料与方法”的最后一部分，读者读至此处, 已知实验或研究所欲验证的假设、实验设计以及全部实施细节、样品、数据的量测与采集等等因此数据分析部分的内容应该包括以下4个部分适合具体实验设计的统计分析方法 针对验证某一假设所使用的统计分析为适合所使用的统计分析进行的数据处理和检验进行统计分析、数据计算所采用的软件数据分析部分是论文前(引言、材料和方法)、后(结果与分析、讨论)两部分的逻辑纽带。 数据分析部分写作的规范与细节如果实验或研究的问题有阶层(hierarchy)、嵌套(nested)结构, 或大问题包含小问题, 数据分析部分对统计方法的叙述应该从一

4、般到具体, 或从大到小。如果实验或研究的问题按假设排列, 或有逻辑顺序, 则应顺序描述。科学假设是根据已知理论、已有知识对某一问题的一般(或抽象)推论。统计假设是根据证伪原则对与该问题有直接或间接关系的具体数据(或具体指标)所做的零假设(null hy-pothesis)。例如: 气候变化影响某地森林生境, 欲进行控制性降水实验检验生境变化程度。根据已知理论和知识, 我们推论在实验范围内, 降水减少对生境的影响不如降水格局改变对其影响大。这是我们的科学假设。我们又知道某一指示性植物的多度与生境变化程度相关, 则实验以该植物多度来指示生境变化程度。这时的统计零假设应该是: 降水减少对该植物多度的影响与降水格局改变对该植物多度的影响相同。这类逻辑关系应该在进行数据分析部分写作前交代清楚如果数据在分析之前，因为要适合某种统计方法而进行数据转换, 则要具体说明进行转换的原因。如方差不齐性(heteroscedasticity)、相关数据关系非线性等, 以及转换方式, 如对数(l