2009年银行从业历年考试公共基考前模拟试题

1、数字图像处理模拟试卷作者：姚天曙 文章来源：本站原创点击数：22168 更新时间：【字体：小大】2007-11-14数字图像处理试卷题型1）测试形式：闭卷笔试，2小时适用专业： 电子类（注：分大类或全校等测试日期：试卷总分：满分100分题号二三四五总分得分得 分评阅人一大题：填空30分）1、在人类接受 达到 。题共10小题，每小空1.5分，共的信息中，图像等视觉信息所占的比重约2、 数字图像处理，即用 对图像进行处理。3、 图像处理技术主要包括图像的、 等技术。4、 在计算机中，按颜色和灰度的多少可以将图像分为四种类型。5、 在计算机中，数字图像处理的实质是对 的处理。6、 图像数字化过程包括

2、三个步骤： 、和。7、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有 ，即原点为色&图像所有灰度级中处于中间的值叫做 9、 模式识别包括 和两方面的内容。10、 线性系统应该满足性和性。二大题：判断题，每小题4得 分评阅人题，对的画O;错的打X分，共20分）1图像编码后对数据量进行了有效压缩，因此，图像编码是“有损压缩” )2、 数学图像可以定义为由连续函数或离散函数生成的抽象图像。)3、 线性移不变系统的传递函数是一个与频率无关的函数。)4、应用傅立叶变换的可分离性可以将图像的二维变换分解为行和列方向的一维变换。)5、模式识别的目的是对图像中的物体进行分类；分类的依据是从原始图像中提取的不同物体的

3、特征。)三大0分)得 分评阅人题：叙述题 共4小题，每小题5分，共21试叙述获取数字图像的三种途径，并各举一个简单的例子2、简要叙述“图像”和“数字图像”的定义3、根据图像处理运算的输入信息和输出信息的类型，图像处理算法可分为哪 三大类？并各举一个例子。4、图像处理的研究内容可以分为哪几方面？具体操作需要那些设备?四大题：分析分）得 分评阅人题 共1小题,每小题15分，共15图像的直方图基本上可以描述图像的概貌。就下面所给的a、b、c、d四个直方图，试分析和比较四幅图像的明暗状况和对比度高低等特征。五大5 分）得 分评阅人题：综合题 共1小题，每小题15分，共1对下表中的图像信源数据进行哈夫曼

4、 vHuffma n）编码。写出编码过程，并 将编码结果填在下表的最后一列。原始图像灰度级概率分布编码结果A0.5B0.2C0.15D0.06E0.05F0.04、名词解释3X4）1最小均方约束复原2. 阈值化分割3. HSI 模型二、问答题7X4）1. 为什么离散卡洛变换达到了理论上的最优？为什么在实际应用中大多使用DCT 而不是 K-L变换？2. 收缩与膨胀的概念，他们有什么用途3. 熵编码的原理4. 记不清矩阵了）给你一个3 X3的矩阵以及一个 3X3的滤波器，给出卷积后的结果结果与原始矩阵大小相同即可）5.6.7.三、假设一个系统，在高速公路上检测汽车的车牌号，从一组图像中分割出车牌号

5、部分， 再识别车牌号 15）1）画出这个系统的框图 个人提示：高速公路中，要加入运动模糊复原部分，还有不要 漏掉图像增强之类的框框，多加框应该不会算错吧）五、MPEG2 系统中有 I、 P、 B 帧 （151）介绍 I、 P、 B 帧中都利用了哪种图像的冗余信息，结合 MPEG2 的系统框图来说明2） I、 P、 B 帧的数据量哪个最大，哪个最小，为什么与f（x+1，y相减来表示（151）这是哪个方向的梯度算子 的表达式3）这个算子相当于高通滤波器，推导之自己做的索引：B 样条拟合9. 图像描述338Canny 算子8. 图像分割281DCT3. 图像变换74HIS1.DIP 基础 29Hou

6、gh 变换8. 图像分割291Kirsch 算子8. 图像分割280K-L 变换3. 图像变换96LOG 算子8. 图像分割276Prewitt 算子8. 图像分割280Robert 算子8. 图像分割275Sobel 算子8. 图像分割280Y Cb Cr1.DIP 基础37八邻域 八连通） 9.图像描述 329闭操作9. 图像描述课件边缘检测6. 图像压缩273变换编码6. 图像压缩253迭代端点拟合9. 图像描述340堆叠 3.图像变换 62多项式拟合9. 图像描述337发光强度： I1.DIP 基础25反滤波 离散）5. 图像复原202反滤波 连续）5. 图像复原190分辨率1.DIP

7、 基础 43腐蚀 收缩）9. 图像描述331傅立叶变换3. 图像变换67傅立叶描述子9. 图像描述342光诵量：1.DIP 基础 25规定化4. 图像增强 150哈尔变换3.图像变换 71灰度非线性变换 4.图像增强 142灰度分段线性变换 4.图像增强 140灰度线性变换4. 图像增强 138霍夫变换8. 图像分割291霍夫曼编码6. 图像压缩234假彩色增强4. 图像增强184矩描述9. 图像描述356距离9.图像描述 330均衡化4. 图像增强150卡洛变换3. 图像变换96开操作9. 图像描述课件可分离核3. 图像变换57框图 图像编码） 6.图像压缩 225拉普拉斯算子8.图像分割

8、276链码9.图像描述 340亮度： BDigital 1.DIP 基础 27马赫带效应 1.DIP 基础 45门限化分割 阈值化） 8.图像分割 298面积9.图像描述 367能量守恒 正交变换） 3.图像变换 65膨胀9. 图像描述331频域滤波4. 图像增强165平滑4. 图像增强158区域生长8. 图像分割307曲面拟合边缘检测 8.图像分割 279曲线拟合9. 图像描述335人眼视觉特性1.DIP 基础 38冗余度6. 图像压缩223锐化4.图像增强155收缩 腐蚀）9.图像描述 331四叉树 9.图像描述 360四邻域 四连通）9.图像描述329同态滤波4. 图像增强178微分算子

9、分割）8.图像分割274韦伯比1.DIP 基础 40维纳滤波离散）5.图像复原203维纳滤波连续）5.图像复原192伪彩色增强 4.图像增强 182沃尔什 -哈达玛变换 3.图像变换 81无约束条件复原5.图像复原202细化9.图像描述332线条检测 霍夫变换） 8.图像分割 291相对视敏函数：V（入1.DIP基础 24香农无干扰编码定理 6.图像压缩 228有约束条件复原5.图像复原207预测编码6. 图像压缩245阈值化分割8. 图像分割298正交变换3. 图像变换57直方图4.图像增强137中值滤波4.图像增强170中轴变换9. 图像描述353周长9.图像描述368数字图像处理 试卷

10、及答案 北大）数字图像处理测试卷数字图像处理测试卷第一、1）基本的图像处理技术有哪些？图像分析的初步有哪些？2）图像编码基本原理是什么？数字图像的冗余表现有哪几种表现形式？第二、的灰度范围为a, b,希望变换后图像g（x, y的灰度范围扩展至c, d，则线性变换可表示为 ？2）在灰度线性变换中我们常用的三段线性变换法,写出三段线性变换 法的表达式，并画出图像表示？第三、1）画出十进制链码 表示的图像；2）图像处理中的旋转变换时如何实现的？其表达式是怎样的？3） FFT算法的思想？用简图表示?符号概率a0.2e0.3i0.1o0.2u0.1!0.11、第四、算术解码过程是编码过程的逆过 程。对给

11、出的编码模型 信息0.23355进行解码给出公式:答案：第一、1）图像处理技术有:I图像增强图像恢复和重建图像编码l图像分析有:图像分割l图像目标的表达和描述述I图像处理的数学形态学方法。2）虽然表示图像需要大量的数据，但图像数据是高度相关的， 或 者说存在冗余vRedundancy信息，去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像， 同时又不会损害图像的有效信息。数字图像的冗余主要表现为以下几种形式： 空间冗余、时间冗余、视觉冗余、信息熵冗余、结构冗余和知识冗余。的灰度范围为a, b，希望变换后图像g（x, y的灰度范围扩展至c, d，则线性变换可表示为2）表达式如下:第三图像如下:(1参见第一章PP

12、T2）旋转的表达式如下:很抱歉片转存失败e 0.3 0.2, 0.5i 0.1 0.5, 0.6 o 0.2 0.6, 0.8u 0.1 0.8, 0.9! 0.1 0.9, 1.0解码器第一步可以判定这段信息以“e”开始，因为编码的信息是在区间0.2 ,0.5 )。这清楚地表明，第二个符号是“ a” ,缩小区间至0.2, 0.26. 为了进 一步说明这一点，根据符号概率，划分区间0.2，0.5)，以这样的方法类推， 来解读信息，我们得到原来的信息为：eaii ！数字图像处理模拟试卷A卷)一、单项选择题 1一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在0，255，则该图象的信息量为：a. 0b.255

13、c.6d.8(2.图象与灰度直方图间的对应关系是：a.对应 b.多对一c. 一对多d.都不对(3.下列算法中属于局部处理的是：a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波(4.下列算法中属于点处理的是：a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波( 5.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为(6.下列算法中属于图象平滑处理的是：a.梯度锐化b.直方图均衡 c.中值滤波d.Laplacian增强(7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是：a.梯度算子b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子(8.采用模板-1 1 主要检测 方向的边缘。

14、a.水平b.45 c.垂直d.135 (9.二值图象中分支点的连接数为：a.0b.1c.2d.3(10.对一幅100 100像元的图象，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为：a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2二、填空题 5. (V 五、简答题 ，其傅立叶变换为G(u,v,若已知逆滤波器为1/H(u,v则对G(u,v作逆滤波得F(u,v=G(u,v/H(u,vf(x,y=IDFTF(u,v以上就是逆滤波恢复图象的原理。=0,可采用两种方法处理。=0时，人为设置1/H(u,v的值； 使1/H(u,v具有低同性质。即H (u,v=1

15、/H(u,v 当 DWD。H- (u,v=0 当 DD0(0.5 分2. 图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰；2分)图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。2分)都属于图象增强，改善图象效果。1分)3. 伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差 异在于处理对象不同。4分)相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色 表示。1分)4. 梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为梯度算子)Laplacian算子) 2分)梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉 点。2分)相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。1分)六、计算题 统计图象1各灰度级出现的频率结果为p(0=5/64? 0.078； p(1=12/64?0.188。p(2=16/64=0.25。p(3=9/64? 0.141p(4=1/64? 0.016。P(5=7/64?0.109。p(6=10/64? 0.156。p(7=4/64? 0.063(4分，每个1分信息量为?2.75（bit 写出