水产养殖物联网方案学习教案

1、会计学1水产水产(shuchn)养殖物联网方案养殖物联网方案第一页，共43页。第1页/共43页第二页，共43页。01对保障国家(guji)食物安全发挥了重大作用世界(shji)第一35%65%世界水产品总产量6663万吨中国其他国家数据来源： FAO20141/3动物蛋白发展迅速数据来源： 中国统计年鉴，中国渔业公报2014单位：万吨第2页/共43页第三页，共43页。01 水产水产(shuchn)养殖面积养殖面积8386. 36 千公顷千公顷 海水养殖面积海水养殖面积2305. 47千公顷千公顷 淡水养殖面积淡水养殖面积6080. 89千公顷千公顷第3页/共43页第四页，共43页。01 渔业发

2、展方式粗放渔业发展方式粗放 设施装备落后设施装备落后 资源日益衰竭资源日益衰竭 水域水域(shuy)(shuy)污染严重污染严重 效益持续下滑效益持续下滑 质量安全存在隐患质量安全存在隐患第4页/共43页第五页，共43页。01 养殖规模(gum)越来越大 高密度 高产出 高收益 高风险第5页/共43页第六页，共43页。01传感技术(jsh)数字化技术(jsh)无线网络技术智能信息处理模型智能装备与系统第6页/共43页第七页，共43页。01l高产高产l高效高效l优质优质(yuzh)l生态生态l安全安全第7页/共43页第八页，共43页。01l养殖装备化养殖装备化l经营经营(jngyng)集约化集约

3、化l操作自动化操作自动化l作业数字化作业数字化l物流信息化物流信息化l技术集成化技术集成化l生产标准化生产标准化第8页/共43页第九页，共43页。01水产(shuchn)养殖物联网对实现水产(shuchn)养殖高产、高效、安全、健康有重要推动作用数据获取的标准化数据获取的标准化传输的网络化传输的网络化处理的精准化处理的精准化过程的自动化过程的自动化决策的智能化决策的智能化第9页/共43页第十页，共43页。01传统渔业（水产时代）传统养鱼捕鱼（简单、粗放、人力、自然）设施渔业（水产时代）陆基工厂、网箱（机械化、集约化、工厂化）信息化渔业（水产时代）工厂、网箱（数字化、自动化、信息化）智能渔业（水

4、产时代）工厂、网箱网格化、智慧(zhhu)化（物联网、大数据、云服务）第10页/共43页第十一页，共43页。01n 2011年，国家发改委启动黑龙江、无锡、北京水产养殖物联网示范工程。年，国家发改委启动黑龙江、无锡、北京水产养殖物联网示范工程。n 2012年，农业部启动实施了水产养殖物联网区域试验工程，选择有一定工作基年，农业部启动实施了水产养殖物联网区域试验工程，选择有一定工作基础的天津础的天津(tin jn)、上海、安徽三省市率先开展试验工作。、上海、安徽三省市率先开展试验工作。n 2013年年2月国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见（国发月国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见

5、（国发20137号），提出加强统筹规划，围绕经济社会发展的实际需求，创新服务模式，强号），提出加强统筹规划，围绕经济社会发展的实际需求，创新服务模式，强化标准规范，有序推进物联网持续健康发展，为促进经济社会可持续发展作出积化标准规范，有序推进物联网持续健康发展，为促进经济社会可持续发展作出积极贡献。极贡献。n 2013年年6月，国务院发布国务院关于促进海洋渔业持续健康发展的若干意见月，国务院发布国务院关于促进海洋渔业持续健康发展的若干意见。n 2013年年7月，月， 农业部制发了关于贯彻落实农业部制发了关于贯彻落实的实施意见的实施意见第11页/共43页第十二页，共43页。01n2015年年12

6、月，农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见（农市发【月，农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见（农市发【2015】6号）：推进物联网技术在种植、畜牧和渔业生产中的应用，形成农业物联网大数据。号）：推进物联网技术在种植、畜牧和渔业生产中的应用，形成农业物联网大数据。n2016年年5月，月，“互联网互联网+”现代农业三年行动实施方案：水产业将物联网设备、技术应用于养殖水质实控、工厂化养殖监测、专家在线指导等现代农业三年行动实施方案：水产业将物联网设备、技术应用于养殖水质实控、工厂化养殖监测、专家在线指导等;n，农业部关于加快推进渔业转方式调结构的指导意见（农渔发【，农业部关于加快推进渔业转

7、方式调结构的指导意见（农渔发【2016】1号）：加快实施号）：加快实施“互联网互联网+现代渔业现代渔业”行动，搭建行动，搭建(d jin)渔业大数据平台，推广应用渔业大数据平台，推广应用“可视、可测、可控可视、可测、可控”的渔业物联网、病害远程诊断、质量安全追溯和资源养护体系。的渔业物联网、病害远程诊断、质量安全追溯和资源养护体系。第12页/共43页第十三页，共43页。第13页/共43页第十四页，共43页。01生产经营管理：由原先靠天吃饭的粗放式养殖管理模式转变为“数字化监测(jin c)、智能化决策、自动化控制、精准化管理”，促进生产方式转变。生产环境监控：水质信息、气象信息、养殖设备运行状

8、况监测(jin c)、预测预警、故障诊断，自动控制养殖过程精准管理：水质调控、精准饲喂、疾病预警与快速诊断日常管理：车间巡视、养殖操作记录、员工管理、物资管理第14页/共43页第十五页，共43页。01水产养殖智能管理平台水产养殖无线传输关键技术及产品基于物联网的水产养殖工程系统水产养殖先进传感关键技术及产品第15页/共43页第十六页，共43页。01 水质溶解氧、温度、盐度、酸碱度、浊度、水位等水质参数实时在线监测 降雨量、光照、气压、温湿度、风速(fn s)风向等气象参数实时监测 增氧机、投饵机、循环泵等养殖设备智能控制 养殖环境视频监控第16页/共43页第十七页，共43页。01DODO pH

9、 pH Chlorophyll WL Turbidity DO DO WL Turbidity DO DO 复合复合(fh) (fh) 第17页/共43页第十八页，共43页。01第18页/共43页第十九页，共43页。01水产物联网系统通过物联网技术实现(shxin)水质测控、饵料投喂、疾病防控、池塘和车间管理等环节智能化、自动化，实现(shxin)了生产规模化、工程装备化、作业自动化、管理信息化和决策科学化，推进了水产养殖业转型升级，推进了水产养殖业转型升级第19页/共43页第二十页，共43页。01实时数据实时数据(shj)(shj)查询查询提供面向养殖户、政府管理部门的感知信息服务。主要显示

10、提供面向养殖户、政府管理部门的感知信息服务。主要显示所有监测点设备的所有监测点设备的2424小时实时数据小时实时数据(shj)(shj)、历史数据、历史数据(shj)(shj)的图表显示，并显示监测点相关信息、图片等。水质的图表显示，并显示监测点相关信息、图片等。水质预警信息，水质变化预报；实时监控视频数据预警信息，水质变化预报；实时监控视频数据(shj)(shj)等。等。第20页/共43页第二十一页，共43页。01第21页/共43页第二十二页，共43页。01养殖场视频监控系统主要实现对鱼、虾、蟹水产养殖环境的远程监测管理。在水产养殖及加工场地内设置可移动的监控设备，利用视频摄像头的动态可视化

11、特点，将水产养殖环节予以实时监控。鱼、虾、蟹水产环境视频采集系统；水下环境视频监控系统；通过手机等移动终端可以(ky)异地监测水产养殖场的情况。水产(shuchn)养殖智能管理系统-视频监控第22页/共43页第二十三页，共43页。01第23页/共43页第二十四页，共43页。水产(shuc水产水产(shuchn)养殖知识库养殖知识库水水质质(shu zh)管管理理精精细细化化喂喂养养疾疾病病防防治治车车间间管管理理其其他他信信息息第24页/共43页第二十五页，共43页。1、水质第25页/共43页第二十六页，共43页。2、精细第26页/共43页第二十七页，共43页。第27页/共43页第二十八页，共

12、43页。4、车间第28页/共43页第二十九页，共43页。知识库系统(xt第29页/共43页第三十页，共43页。知识库系统(xt第30页/共43页第三十一页，共43页。知识库系统(xt第31页/共43页第三十二页，共43页。知识库系统(xt第32页/共43页第三十三页，共43页。知识库系统-第33页/共43页第三十四页，共43页。01养殖、生产、加工、检验(jinyn)、监管、销售等质量安全监管与控制等关键环节的无缝连接，同时记录各个环节的相关数据，实现对水产品质量管理部门的监督管理、对水产品质量的跟踪管理、对监管对象实时管理第34页/共43页第三十五页，共43页。水产养殖(yngzh)物联网-应用案例第35页/共43页第三十六页，共43页。水产养殖(yngzh)物联网-应用案例第36页/共43页第三十七页，共4