管理统计学第5章 方差分析

1、.四色饮料在五家超市的销售情况.四色饮料在五家超市的销售情况.1 1= =2= =3= =4 f(X) X 不同正态总体同一正态总体.) 1(, 1, 1nmmnfmfnmfEAT或者AEminjiminjiijminjiiijminjijTSSxxxxxxxxxxS112112112112.f f0.050.05 拒绝域拒绝域 接受接受域域 .例5.1的单因素方差分析表.注：*表示在0.05水平上显著.)(11kntnnMSExxtjiji.jixx jixx jinnMSEtLSD112jixx jixx .096. 251514428. 212. 2LSD.放置因变量，可放置多个放置自变

2、量用于比较和分析均值的特性，一元方差分析的时候，一般不用此功能方差相等或方差不相等情况下的检验选项选择统计量和缺少值处理方式.要求输出描述统计量 要求输出固定效应模型的标准离差、标准误差、和95%的置信区间，还输出随机效应模型的标准误差、95%的置信区间和因素水平间方差估计要求进行方差齐次性检验，输出结果 计算Brown-Forsythe统计量，检验各组均值是否相等计算Welch统计量，检验各组的均值是否相等.不同地区平均每天交通事故的次数分别是14.25、13.20、12.80、9.17和11.17.25242322212524232221、2524232221、Levene Statist

3、icLevene Statistic（统计量）的值为（统计量）的值为0.0960.096组间、组内自由度分别为组间、组内自由度分别为4 4、2121，相应的显著性概率，相应的显著性概率p p（Sig.Sig.）为）为0.9830.983，非常大，非常大因此，没有理由拒绝原假设，认为不同地区的交通事故次数的方差没有显著性差因此，没有理由拒绝原假设，认为不同地区的交通事故次数的方差没有显著性差异，即方差具有齐性异，即方差具有齐性.方差相等假设下的可选择方法 方差非齐次性假设 .-3.63(*)519-6.62-.65* The mean difference is significant at t

4、he .05 level.（*表示在0.05的显著性水平下均值差有显著性差异）只有南部地区的平均每天交通事故次数与东部、北部、中部地区的平均每天交通事故次数有显著性差异.njijin11siijjs11iia jjbsinjijns111.效果的数据是多元的效果的数据是多元的(向量向量)，就是双因素多元问题，就是双因素多元问题.njbHsiaHijBiiA,2 , 1, 0:,2 , 1, 0:00，即，即sAH,:211nBH,:211.sinjijTXXS112总变差：siiAXXnS12行间变差：njjBXXsS12列间变差：sinjjiijEXXXXS112总误差平方和：sinjijXsnX111njijiXnX11siijjXsX11.EAEAASSnnsSsSF1111.因变量矩形框，将因变量放入其中固定因素栏，放入固定因素 随机因素栏，放入随机因素 协变量栏，放入协变量加权变量栏 .指定模型类型 建立因素全模型 自定义模型 .a R Squared = .860 (Adjusted R Squared = .720).sinjijns111siijjs11iia jjbnjijin11.jiijjiijijbac.由上表得：ijk=Xijkaibjcij=Xijkij其中，i=1，2，s；j=1，2，n；k=1，2，t如果效果的数据是多元的（向量），就是双因素多元