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文档简介

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2、学院电子信息学院Robert交叉梯度算子 梯度法基于一阶微分的图像增强电子信息学院电子信息学院电子信息学院电子信息学院高斯-拉普拉斯算子首先对图像进行高斯卷积滤波进行降噪处理，再采用Laplace算子进行边缘检测，就可以提高算子对噪声和离散点的鲁棒性。Laplace of Gaussian 简称 Log 算子Laplace算子是基于二阶微分的图像增强。求图像的二阶倒数的零交叉点来实现边缘的检测，所以对离散点和噪声比较敏感。 高斯拉普拉斯边缘检测算法的步骤： 1）对原图像进行Log卷积。 2）检测图像中的过零点。 3）对过零点进行阈值化电子信息学院电子信息学院高斯-拉普拉斯算子电子信息学院电子信息学院大小为5，sigma=0.5的LOG算子 大小为5，sigma=0.8的LOG算子电子信息学院电子信息学院大小为5，sigma=0.5的LOG算子 大小为8，sigma=0.5的LOG算子

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