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1、密度进化和稳定性条件LDPC码的定义噪声门限的定义BP译码方法基于密度进化方法的稳定性条件EXIT图分析11110110000011111100010101011110101001111100101011H 变量节点度dv表示每一个变量节点参与了dv个校验方程，即有dv个限值条件。这些限值条件都给该变量节点一定的（外）信息量。进而估计也就越准确，迭代译码时收敛得也就越快。校验节点度dc校验节点度数越小，表明变量节点提供给它的信息越有价值。Nodes query neighboring nodes to collect opinions, process this information, an

2、d forward their current estimate to their neighbors.对于变量节点译码器，会首先询问校验节点的意见进行参考。Information flows up the tree.The Renaissance of Gallagers Low-Density Parity-Check Codes 从校验方程上可以看出，第一个校验节点传递给第i个变量节点的信息，应该只与其他变量节点的信息有关，与第i个变量节点给校验节点的信息无关。故将传递给第i个变量节点的信息称“外信息”。因此，在Tanner图中就不希望存在短环，因为短环会引入错误的过时信息，理想状态下是

3、无环。针对一定的编码和译码算法，在不同信道模型下会有对应信道条件的信道参数，而门限(threshold)值则对应最大的可译码的信道参数。例如，在BIAWGN（binary AWGN）下，该对应着可译码的最大归一化的噪声能量。在BSC（binary symmetric channel）中信道参数为 probability of crossover。当信道的信道参数大于门限，意味着无论怎样迭代，错误概率始终会大于一个常数。2001_The capacity of low-density parity-check codes under message-passing decodingz上述的BP算法，通过描述概率密度函数在迭代过程中的变化来得到译码算法的收敛性。计算过程十分复杂。EXIT外信息转移图是由Stephan ten Brink 提出的一种简便的近似方法来描述译码算法的迭代性能。该方法最主要的思想 将信息的概率密度分布当作高斯分布，单个变量。 用互信息来表示迭代过程中的收敛的准确性。稳定性条件是为了保证，当误码率接近零时，

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