常用的几种质量管理简易工具

1、2022-4-291第三篇 质量管理工具2022-4-292第12章 常用质量管理工具2022-4-293老七种工具：分层法(Stratification) 排列图法(Pareto）因果分析图法(Cause-Effect diagram) 调查表法 (Data collection form）直方图法(Histogram) 散布图法 (Scatter)控制图法(Control Chart)1234DirtOldTempFault12345Process后面章节讲2022-4-294工具是解决质量问题的技巧产生背景: 日本，二十世纪六十年代(TQC)。应用:各个国家，计算机软件。2022-4-2

2、95q 老七种工具的特点 通俗易懂,一线员工易于掌握 主要解决现场质量问题2022-4-296质量数据分层的标志(5M1E)o操作者、机器设备、原材料测量、方法、环境、o不同的时间o不同的检验手段o废品的缺陷项目12 常用质量管理工具 12.1 分层法 概念 分层法又称分类法，即：把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。 原则 根据分层的目的 按照一定的标志 数据的归类 分层的关键 2022-4-297 某轧钢厂一个车间的生产情况统计如下：甲乙丙三班各轧制钢材2000t，共轧制6000t，其中轧废169t。如果只知道这样三个数据，则无法

3、对质量问题进行分析。下表是进行的分层分析。分层法实例（1）某轧钢厂某月的废品分类某轧钢厂某月的废品分类废品项目废品项目废品数量（废品数量（t）甲甲乙乙丙丙合计合计尺寸超差尺寸超差30201565轧废轧废10231043耳子耳子5102035压痕压痕84820其他其他3126小计小计5658551692022-4-298M某产品的汽缸体与气缸盖之间经常发生漏油现象，使用分层法分析其主要原因。解：通过现场调查发现主要原因是密封不好。该装配工序是由甲乙丙三个工人各自完成的；并发现漏油的主要原因是三个人在涂粘结济方法上的不同以及所使用的气缸垫分别来自A A和B B两个协作厂。 调查的数据如下：调查总数

4、5050个，漏油1919个，漏油发生率0.380.38。 现采用分层法按操作者和协作厂分层收集整理数据。分层法实例（2）2022-4-299按操作者分层按操作者分层数据按操作者分层数据操作者操作者漏油数漏油数不漏油数不漏油数漏油发生率漏油发生率甲甲6130.32乙乙390.25丙丙1090.53小计小计19310.38 结论：工人乙的操作方法漏油发生率比较低2022-4-2910结论：结论：B B厂的气缸垫漏油发生率比较低厂的气缸垫漏油发生率比较低按协作厂分层按协作厂分层数据按协作厂分层数据协作厂协作厂漏油数漏油数不漏油数不漏油数漏油发生率漏油发生率A厂厂9140.39B厂厂10170.37小

5、计小计19310.38综上：建议采用乙的工作方法和综上：建议采用乙的工作方法和B B厂的气缸垫厂的气缸垫实施结果：漏油发生率增加了实施结果：漏油发生率增加了原因：没有考虑两者之间的关系原因：没有考虑两者之间的关系措施：重新考虑分层措施：重新考虑分层2022-4-2911结论：B厂 工人甲A厂 工人乙与协作厂联合分层与协作厂联合分层数据与协作厂联合分层数据工厂工厂合计合计AB甲甲漏油数漏油数606不漏油数不漏油数21113乙乙漏油数漏油数033不漏油数不漏油数549丙丙漏油数漏油数3710不漏油数不漏油数729合计合计漏油数漏油数91019不漏油数不漏油数141731小计小计1923275020

6、22-4-291212 常用质量管理工具 12.2 排列图法 概念排列图又称主次因素分析图或帕累托图（Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类2022-4-291312.2 排列图法 排列图又叫巴雷特图（pareto diagram）,其原理是意大利经济学家帕累托在分析社会财富分布状况时得到的“关键的少数和次要的多数”的结论。20%人占有80%的财富2022-4-2914扩展： 帕雷托(Vilfredo Pareto)，意大利经济学家，与1906年创立了一个用于描述他祖国社会财富不平均分配规律的方程，发现了社会80%财富掌握

7、在20%人手里的规律。 20世纪40年代，Joseph Juran博士发现了一条各领域通用的原则，他把它叫做vital few and trivial many”，这条原则指出20%的事情常常对80%的结果负责(20 percent of something always are responsible for 80 percent of the results)。2022-4-2915 Juran研究的结果在许多人看来，只是把Pareto在经济学领域的发现推广到更宽阔的范围，于是这条原则被叫做帕雷托原则或8020原则。Juran对此表示难以接受，写过一篇题为Jurans Non-Pareto

8、 Principle的文章澄清此事，但也许因为Perato Principle听上去比Juran Principle好很多，这个名字也就被沿用了下来。2022-4-2916二八法则的其他例子：20%的企业可能生产市场上80%的产品20%的顾客可能给商家带来80%的利润20%的储户的可能拥有80%的存款额20%的原因造成80%的产品不合格朱兰：将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”2022-4-2917 12.2 排列图法 （1 1）确定所要调查的问题和收集数据: : 选题；调查期间；必要性数据及其分类；数据收集方法。 （2 2）设计一张数据记录表，将数据填入其中，并计算合计栏。 （3 3

9、）制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百分比以及累计百分比。 （4 4）两根纵轴和一跟横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度，最大刻度为总件数（总频数）；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%100%。左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%100%）高度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。 （5 5）在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数大小。 （6 6）在每个直方柱右侧上方，标上累计值，描点，用实线连接，画累计频数折线（帕累托曲线）。2022-4-2918排列图的绘制步骤2022-4-2919排列图的绘制步骤： 针

10、对问题收集一定时间的数据； 将数据按频数从大到小排列，并计算各自所占比率（频率）和累计比率（累计频率）； 以左侧纵坐标为频数，横坐标按频数从大到小用条状块依次排列；以右侧纵坐标为累计频率，绘制累计频率曲线。 找出主要因素。按累计百分比将影响因素分为三类： 080%为A类因素，主要因素； 80%90%为B类因素，次要因素； 90%100%为C类因素，一般因素。2022-4-2920 某加工厂按照不合格的类型收集了一定时期内不合格的发生次数，拟用Excel来制作排列图。2022-4-29211. 收集数据2022-4-29222.对“不合格数”由大到小排序(数据/排序/降序 ) 请注意，对其他这一

11、项的处理2022-4-29233.计算累计不合格数 2022-4-29244.计算累计不合格比率 5.绘图 选择区域A1.B8和D2.D8。选择插入/ 图表 /自定义类型/ 两轴线-柱图/ 完成 2022-4-29267.讨论：排列图的核心？ 2022-4-2927 在排列图上通常把累计比率在080%间的因素为A类因素；80%90%间的因素为B类因素；在90%100%间的因素为C类因素。2022-4-2928制作排列图的注意要点：1分类方法不同，得到的排列图不同。通过不同的角度观察问题，把握问题的实质，需要用不同的分类方法进行分类，以确定“关键的少数”，这也是排列图分析方法的目的。2如果“其它

12、”项所占的百分比很大或数量很多，则分类是不够理想的。如果出现这种情况，是因为调查的项目分类不当，把许多项目归在了一起，这时应考虑采用另外的分类方法。2022-4-2929作用：（1）分析因果关系；（2）表达因果关系；（3）通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题解决因果图是一种用于分析质量特性（结果）与可能影响质量特性的因素（原因）的一种工具。步骤：12.3.2因果分析图法2022-4-2930大骨小骨中骨主骨特 性因素（原因）特性（结果）影响因素（原因）质量（结果）特性大原因中原因小原因鱼刺图（形如鱼刺） 石川图（石川罄发明）2022-4-2931因果图的制作： 问题提出： 某中学在分析期

13、末考试成绩时发现，计算机基础课程的考试成绩普遍不理想。拟用因果图法分析原因。2022-4-2932 本案例的质量特性（结果）为（计算机）“课程考试成绩偏低”。 为了找出原因，学校组织任课老师、教研室主任、教务处主任、学生代表、家长代表座谈，各抒己见，找出主要原因、第二层原因、第三层原因，直到能发现具体的原因并能提出具体的措施为止。2022-4-2933主要原因主要原因1人员人员2机器机器3材料材料4环境环境5方法方法6测量测量2022-4-2934主要原主要原因因第二层原因第二层原因第三层原第三层原因因确认原因及确认原因及采取措施采取措施人员人员教师水平低教师水平低教学任务重教学任务重没有认真

14、备课没有认真备课学生原因学生原因旷课太多旷课太多加强检查、教加强检查、教育和处罚育和处罚基础差基础差2022-4-2935主要主要原因原因第二层原因第二层原因第三层第三层原因原因确认原因及确认原因及采取措施采取措施机器机器投影仪故障投影仪故障计算机数量计算机数量太少太少立即购买足够电立即购买足够电脑脑材料材料教材不合适教材不合适内容太深内容太深习题太少习题太少2022-4-2936主要主要原因原因第二层第二层原因原因第三层第三层原因原因确认原因确认原因及及采取措施采取措施环境环境室温偏高室温偏高 电风扇损坏电风扇损坏 方法方法理论教学理论教学太多太多2022-4-2937主要主要原因原因第二层

15、原因第二层原因第三层原第三层原因因确认原因及确认原因及采取措施采取措施测量测量考试不合理考试不合理 过分偏重过分偏重理论理论强行记忆强行记忆内容多内容多增加操作、技增加操作、技能性题目能性题目题量大题量大2022-4-2938直接原因直接原因可采取的措施可采取的措施旷课太多旷课太多加强检查、教育和处罚加强检查、教育和处罚计算机数量太少计算机数量太少 立即购买足够电脑立即购买足够电脑强行记忆内容多强行记忆内容多 增加操作、技能性题目增加操作、技能性题目至此，我们找到学生成绩低的最直接、可以采取措施解决的原因如下：下面是如何绘制直观的因果图。2022-4-2939测考试成绩偏低人机料环法业务水平低

16、备课不认真任务重学生原因基础差旷课多2022-4-29402022-4-2941因果分析图作图注意事项：所要分析的质量特性问题，应提得尽量具体、明确、有针对性1原因的分析，应细到能采取具体措施为止。3大原因不一定是主要原因。（可通过投票表决来确定，一般可确定35项）4对关键因素采取措施后，再用排列图等方法来检验其效果。5要集思广益。（以召开质量分析会形式，共同分析。）12022-4-2942因果分析图的类型 作图较麻烦不容易漏掉小原因问题罗列型相同原因有时会同时出现，难以表达作图简单，易于理解工序分类型容易漏掉小原因用箭头把原因联系起来，作图简单问题分解型缺点缺点优点优点用卡片或黑板把想到的所

17、有原因都罗列出来，然后整理分类按工序流程画大枝，然后把对质量有影响的原因填写在相应的工序（大枝上）为什么会出现此问题层层细追思路思路类型类型2022-4-2943例 某厂导频调节系统工作不正常，希望通过因果图找出导频调节系统工作不正常的原因，以便采取针对性措施加以解决。步骤一：确定导频调节系统工作不正常作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右的粗箭头。步骤二：将造成导频调节系统工作不正常的原因分成维护者、方法、环境、设备、材料五大类步骤三: 对于每个中箭头所代表的一类因素分析，找出导致他们质量不好的原因，逐类细分，用粗细不同，长短不一的箭头表示，直到能具体采取措施为止。因果分析图实例2022

18、-4-2944导频调节系统工作不正常导频调节系统工作不正常维护者不钻研业务生疏方法环境缺少学习机会责任心不强缺乏质量第一观念信号导频脱节非标准化操作程序错误配合不当线路冰凌二站搬迁较为混乱设备材料仪表误差元件缺乏元件质量差热敏电阻省产机小型电位计维护不好因果分析图例2022-4-2945措施表措施计划表措施计划表序号序号存在问题存在问题措施措施责任者责任者实施日期实施日期1责任心不强责任心不强开展对稳定传输质量的教育开展对稳定传输质量的教育组长组长3月月3日日2操作不当操作不当学习导稳、导控部分原理和操作程序学习导稳、导控部分原理和操作程序组员组员2名名3月月3日日3元件缺乏元件缺乏去函或派员

19、导厂家购买去函或派员导厂家购买组员组员1名名3月中旬月中旬4配合不当配合不当1）加强电路小组活动）加强电路小组活动2）派员出巡）派员出巡包机电路组长包机电路组长3月低月低5、6月月5仪表误差仪表误差应用省局发送的无源表头校正各测试器应用省局发送的无源表头校正各测试器包机电路组长包机电路组长每月一次每月一次6维修与操作维修与操作1）每月用示波器、频率计校正一次导频频）每月用示波器、频率计校正一次导频频率率2）加强部位计、电键开关塞孔检查）加强部位计、电键开关塞孔检查3）经常保持热敏电阻加热电流在规定范围）经常保持热敏电阻加热电流在规定范围内的变化内的变化4）加强功放扩张管检查）加强功放扩张管检查

20、5）保持）保持“人工加热人工加热”部位和告警正常部位和告警正常6）加强监视导频电子）加强监视导频电子各包机人员分别各包机人员分别负责负责2022-4-2946钢管为什么擦伤?结捆涂面挂勾配料制管矫直倒角水压检查切头检验台上移动输运器台上移动偏斜台上滚动错位台车移动卡具挂勾结捆钢管擦伤的工序分类型因果图工序分类型2022-4-2947因果图示例什么造成了我们对客户要求的不理解？对客户要求的不理解 方法人评估 没有用户档案 没有投诉分析 部门之间的协调 缺少训练 缺乏激励 没有投诉资料 没有客户满意度评估信息文化/环境管理 短期行为 不兑现诺言 方向不明 强烈生产导向 枪打出头鸟 服务=低贱 没有

21、用户资料库 市场部与作业部 沟通不顺2022-4-294812 常用质量管理工具 12.4 调查表法 概念 n调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗略原因分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。n统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也是最为常用的方法。在实际工作中，经常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是，统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。 2022-4-294912 常用质量管理工具 12.4 调查表法 常用类型 （1）缺陷位置调查表。 （2）不良项目调查表。 （3）不良原因调查表。2022-4-29

22、50缺陷部位调查表车型检查部位车身表面工序检查日期 年 月 日检验目的漆缺陷检查数量2100汽车车身喷漆质量调查表汽车车身喷漆质量调查表流漆 O色斑 尘粒2022-4-2951不良项目调查表零件代号（名称）A-05检查日期2005.4.3工序最终检验加工单位1车间1工段检验总数1585（件）生产批号05-3-1检查方式全数检验检查者张迎不合格种类检验记录小计（件）表面缺陷36裂纹30加工不良6形状不良15其他11总计98不良项目调查表不良项目调查表2022-4-2952不合格原因调查表不合格原因调查表不合格原因调查表不合格原因调查表设设备备工工人人周一周一二二三三四四周五周五合合计计上午上午下

23、午下午上上午午下下午午上上午午下下午午上上午午下下午午上午上午下午下午甲甲A 40B 61乙乙AB合计合计19141214151614143028176O缺陷不合格，缺陷不合格，尺寸不合格，尺寸不合格，加工不合格，加工不合格， 材料不合格，材料不合格，其他其他2022-4-295312 常用质量管理工具 12.5 直方图（histogram）法 概念 从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，从而找出数据变化的规律，以便测量工序质量的好坏。2022-4-2954直方图基本格式2022-4-2955直方图的作图步骤 1. 收集数据。不应少于50个数据。 2. 找出数据中的最大值Xmax

24、和最小值Xmin 3. 计算极差R= XmaxXmin 4. 4. 确定组数K K；（表） 5. 计算组距H=R /K 6. 确定组界;第一组下界: Xmin -h/2,-h/2,上界Xmin + h/2 + h/2 7. 计算各组中心值Xi;X1= -3-3 8. 计算频数fi，整理频数分布表 9. 画直方图2022-4-2956数据个数与数组的关系nk50个以下5750100610100250712250以上1020注：一般k=10经验公式：k13.3 logN2022-4-2957例 从一批螺栓中随机抽取100件测量其外径数据如下表所示。螺栓外径规格为 。试绘出频数直方图。7.9387.

25、9307.9387.9147.9247.9297.9287.9207.9187.9237.9307.9257.9307.9307.9257.9187.9207.9187.9287.9287.9187.9137.9257.9267.9287.9247.9227.9237.9157.9197.9257.9257.9257.925 7.9277.9207.9227.9277.9237.9257.9237.9277.9277.9277.9237.9227.9237.9297.9317.9227.9307.9207.9247.9257.9297.9227.9257.9307.9267.9187.9207

26、.9257.9307.9267.9237.9207.9297.9307.9257.9227.9297.9287.9307.9357.9307.9387.9257.9247.9307.9357.9227.9187.9227.9257.9257.9207.9277.9227.9307.9307.9257.9387.9227.9157.9187.9277.9357.9317.9197.92205. 010. 08单位：mm2022-4-2958步骤：1收集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmin 数据个数应50，并计算极差。 本例数据个数n=100。最大值xmax=7.938，最小值xmin

27、=7.913。 计算极差 2确定分组组数 k k值的选择一般参考下表给出的经验数值确定 本例选择k=10 nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20025. 0913. 7938. 7minmaxxxR数据分组组数表2022-4-29593 3确定组距h h 组距即每个小组的宽度，或组与组之间的间隔 本例中 为分组方便，常在h的计算值基础上将其修约为测量单位的整数倍，并作适当调整。 如本例测量单位为0.001，将h修约为0.003。 kRkhxxminmax003. 00025. 010025. 0h2022-4-29604 4决定各组组限（计算各组的上、下边界值） 为

28、了不使数据漏掉，应尽可能使边界值最末一位为测量单位的1/2。 当h为奇数时， 第一组边界值应为 当h为偶数时，可以下式计算第一组边界值 第一组上边界值=xmin 最小测量单位/2 第一组下边界值=上边界值+h 一直计算到最末一组将xmax包括进去为止。 本例h为奇数，故第一组上下边界值为 2minhx9115.70015.0913.72minhx7.91452022-4-2961 其余各组的上下边界值为： 某组上边界值=上组下边界值 某组下边界值=该组上边界值+h 本例第二组上下边界值为7.91757.9145；第三组为7.91757.9205 依次类推，最后 一组为7.9385，包括了最大值

29、7.938(见频数表)。 2022-4-29625 5计算各组的组中值x xi i2组下边界值第组上边界值第iixi如本例9160. 729175. 79145. 79130. 729145. 79115. 721xx2022-4-29636 6统计落入各组的数据个数，整理成频数表组号i组边界值组中值xi频数统计fi17.9115 7.91457.913 227.9145 7.91757.916 237.9175 7.92057.919 正 正 正 一1647.9205 7.92357.922 正 正 正 1857.9235 7.92657.925 正 正 正 正2367.9265 7.929

30、57.928 正 正 正1777.9295 7.93257.931 正 正 正1587.9325 7.93557.934 397.9355 7.93857.937 42022-4-29647 7作直方图 以频数为纵坐标，质量特性为横坐标画出坐标系，以一系列直方形画出各组频数，并在图中标出规格界限和数据简 历，组成频数直方图 规格要求频数7.9374315172318162252015105027.9347.9317.9287.9257.9227.9197.9167.97.9137.95n=100 96.5.796.5.153#件 S=0.005192号机床 X=7.92524xf2022-4-

31、2965步骤：1收集数据，并找出数据中最大值xmax和最小值xmin 数据个数应50，并计算极差。 本例数据个数n=100。最大值xmax=7.939，最小值xmin=7.913。 计算极差 2确定分组组数 k k值的选择一般参考下表给出的经验数值确定 本例选择k=10 nK50-1006-10100-2507-12250以上10-20026. 0913. 7939. 7minmaxxxR数据分组组数表2022-4-2966 参考2022-4-2967Excel计算：1）选定打算存放计算结果的单元格M1.M92）按Ctrl + Shift + Enter组和键即得到各区间的频数。2）输入频数计

32、算公式“=FREQUENCY(A1:E20,L2:L9)” 2022-4-2968直方图的观察分析1、直方图反映一个数列的各个数值出现的频数演变情况，以便形象地表示被观察数值的特征和分布状态2、对直方图的直接观察，来判断质量变化状况和生产过程是否稳定，并预测生产过程的不合格品率。3、 主要包括两个方面的内容：M直方图的分布状态分析M分析与标准或目标值(公差)的关系2022-4-2969直方图的观察分析（1）正常直方图024681012141612345670246810121412345678902468101214123456780246810121412345678锯齿型F分组不当F测量方

33、法或读数有问题偏向型两种情况1、数据本身遵从这种分布，如百分率数据2、加工习惯造成2022-4-2970直方图的观察分析（2）双峰型F平均值不同的两个分布混在一起孤岛型F出现了某种检查错误，或生产过程出现异常平顶型三种情况1、多个总体混在一起2、生产过程中某种缓慢的倾向在起作用3、质量指标在某个区间内均匀分布02468101214123456789 100246810121413579110246810121413579112022-4-2971直方图与质量标准比较（1）理想情形理想情形BSLTUTLTBSL TUTLT余量过剩的情形余量过剩的情形加严标准，缩小规格范围，提高产品质量，或适当放

34、宽对原料、工艺、工具、设备精度的要求，降低成本。BTUTLTSL单侧无余量的情形单侧无余量的情形应采取措施，使数据中心与规格中心重合2022-4-2972直方图与质量标准比较（2）单侧超差必须应采取措施必须应采取措施，使数据中心与规，使数据中心与规格中心重合格中心重合BSLTUTLT双侧无余量由于数据的分散由于数据的分散性，已经出现了少性，已经出现了少数不合格品，应采数不合格品，应采取措施，防止大量取措施，防止大量不合格品出现。不合格品出现。TUTLTSLBTUTLTSLB双侧超差必须采取有力必须采取有力措施，缩小质量措施，缩小质量波动波动2022-4-297312 常用质量管理工具 12.6

35、 散布图法 概念散布图(相关图)是通过分析研究两种因素的数据的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。相关关系一般可为：原因与结果的关系；结果与结果的关系；原因与原因的关系。2022-4-297412 常用质量管理工具 12.6 散布图法n用相关图法，可以应用相关系数、回归分析等进行定量的分析处理，确定各种因素对产品质量影响程度的大小。如果两个数据之间的相关度很大，那么可以通过对一个变量的控制来间接控制另外一个变量。n相关图的分析，可以帮助我们肯定或者是否定关于两个变量之间可能关系的假设。2022-4-297512 常用质量管理工具 12.6 散布图法n两个变量的相关类型 在相关图中

36、，两个要素之间可能具有非常强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都体现了这两个要素之间不同的因果关系。一般情况下，两个变量之间的相关类型主要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、强负相关、弱负相关以及非线性相关，如图所示。2022-4-29762022-4-297712 常用质量管理工具 12.6 散布图法 作图步骤 (1)确定研究对象。 (2)收集数据。 (3)画出横坐标x与纵坐标y，添上特性值标度。 (4)根据数据画出坐标点 2022-4-297822)()()(yyxxyyxxriiiinyxyxyyxxLnyyyyLnxxxxLiiiiiixyiiiyyiiixx/)(/)()(/)()(2

37、22222yyxxxyLLLr 12 常用质量管理工具 12.6 散布图法 相关系数 （r r取值在取值在-1-1至至+1+1之间，之间，r0r0，正相关，反之负相关，绝对值越接，正相关，反之负相关，绝对值越接近近1 1，愈接近线性相关性），愈接近线性相关性）2022-4-2979 某体育运动俱乐部，为了研究运动员的身高与体重之间是否存在某种关系，将所有运动员的身高和体重的测量数据，作散布图进行分析。 散布图是研究两个变量之间是否存在着相关关系的统计工具 2022-4-2980身高和体重呈正相关越高的人越重2022-4-2981相关图法的运用实例某一种材料的强度和它的拉伸倍数是有一定关系的，为

38、了确定这两者之间的关系，我们通过改变拉伸倍数，然后测定强度，获得了一组数据，如表所示。 表7-3 拉伸倍数与强度的对应数据2022-4-29822022-4-298312 常用质量管理工具 12.6 散布图法 注意事项 （1）做散布图时，要注意对数据进行正确的分层正确的分层，否则可能作出错误的判断。 （2）对明显偏离群体的点子，要查明原因对明显偏离群体的点子，要查明原因。对被确定为异常的点子要剔除。 （3）当收集的数据较多时，难免出现重复数据。在作图时为了表示这种情况，在点的右上方标明重复次数。 （4）由相关分析所得的结论，仅适用于试验的取值范围内试验的取值范围内，不能随意加大适用范围。在取值

39、范围不同时，再作相应的试验与分析。2022-4-29841 1、老七种工具、老七种工具 调查表调查表 分层法分层法 排列图排列图 因果图因果图 直方图直方图 控制图控制图 散布图散布图2 2、新七种工具、新七种工具 亲和图亲和图 树图树图 关联图关联图 矩阵图矩阵图 箭条图箭条图 PDPCPDPC法（过程法（过程决策程序图法）决策程序图法） 矩阵数据分析法矩阵数据分析法3 3、ISO9004ISO90044 4质量改进指南质量改进指南推荐方法推荐方法 排列图排列图 散布图散布图 直方图直方图 控制图控制图 调查表调查表 亲和图亲和图 树图树图 因果图因果图 流程图流程图 水平对比水平对比 头脑

40、风暴法头脑风暴法4 4、简易图表、简易图表 折线图折线图 柱状图柱状图 饼分图饼分图 雷达图雷达图2022-4-2985新七种质量管理工具2022-4-2986新七种质量管理工具1.关联图关联图2.KJ法法3.系统图法系统图法 4.矩阵图法矩阵图法5.矩阵数据分析法矩阵数据分析法6.PDPC法法7.箭条图法箭条图法2022-4-2987M由是日本科学技术联盟(JUSE)纳谷嘉信博士所领导QC方法开发委员会于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的。这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。M有别

41、于QC7工具，是整理语言资料的工具。M将语言情报用图形表示的方法。M新QC七大工具为关联图、亲和图法(KJ法)、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图 。一、何谓新QC七大工具2022-4-2988M1. 解决问题的时候常发生没有数据或数据不足的情况。M2. 管理活动强调PDCA的循环，所以需要有充实的计划。M3. 很多问题须要所有关系人员共同解决，而如何使他们对问题理解、共识，并产生具体可执行方案(图)。M4. QC领域中工具不足，无法有效解决更复杂的问题，且为适应将来更复杂的发展，所以需要新QC工具。M5. 图形思考使问题更易见、易懂，有利问题的解决。M如：二、需要使用新QC

42、七工具的理由2022-4-2989三、新QC七工具的应用M一般说来，“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据）的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P（计划）阶段的有关问题。因此，“新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。M整理问题，可以用关联图法和KJ法；M展开方针目标，可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；M安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。2022-4-29901、关联图法（一）什么是关联图？ 关联图把若干个存在的问题及其原因之间的因果关系用箭头连接的一种图形。如图：关

43、联图法对于各种复杂性原因缠绕的问题，针对问题将原因群展开，将其因果关系明朗化，以找出主要原因(必须采取对策的重点项目)。2022-4-2992关联图的基本形式：关联图的基本形式：中央集中型关联图中央集中型关联图单侧汇集型关联图单侧汇集型关联图问题问题1 17 7问题问题2 28 86 61414131312125 52 2因素因素1 19 93 34 4111110109 95 56 6因素因素1 1121210102 27 73 34 48 8111114141313问题问题 1 1问题问题 2 22022-4-2993（二）关联图法的应用领域？ 以质量管理活动为中心1.质量保证（QA）、质

44、量控制（QC）方针的贯彻。2.制造工程不良的解决对策。3.质量管理小组活动的展开。4.市场索赔的对策。5.业务的改善2022-4-2994（三）关联图法的应用方式？ 多目的型单一目的型（四）关联图的基本结构1.关联图是把需要解决的问题和相关各因素用简洁的语言说明，并用 或 圈起来，以箭头符号表示其因果关系。2.想 要 达 到 的 目 标 或 想 解 决 的 问 题 ， 用 或 圈起来，需要达到的重点目标和重点因素采用阴影线，使图一目了然。 3.箭头的方向 表示因果，并且末端原因的箭头只出不进。2022-4-2995QCQC小组用小组用“头脑风暴法头脑风暴法”对造成对造成“直径超差直径超差”和和

45、“粗糙粗糙度低度低”两个关键问题的原因，充分发表各自意见，共提两个关键问题的原因，充分发表各自意见，共提出出2020条原因，见下表：条原因，见下表：2022-4-29962022-4-2997与鱼刺图的区别（1）图的形状不同（2）考虑问题的复杂程度不同（3）解决问题的多寡不同2022-4-2998（七）关联图法的应用事例1、多目的型的应用事例2022-4-2999（七）关联图法的应用事例2、单一目的型的应用事例（1）2022-4-29100（七）关联图法的应用事例2、单一目的型的应用事例（2）（八）关联图法的特征 关联图法是从因果关系方面人手，经过整理，运用语言资料的一种手法。其主要特征：M

46、适用于整理各种复杂因素交织的问题。M 可以在计划阶段以长远的眼光展望问题。M 能够准确地抓住重点项目。M 使有关人员之间取得一致意见。M 因不受形式的限制可以灵活表现，故能更好地把存在的问题和原因结合 起来。M 因不受框框限制可灵活地运用，有助于构思的升华和展开。M 有助于打破固有的成见。2022-4-291022、系统图法2022-4-29103系统图法是一种系统地寻求实现目标的最佳手段或方法。系统图法系为达成目标或解决问题，以“目的一手段”做有系统的展开，以寻求出最适当手段的方法称之。（一）什么是系统图法（又称树图）2022-4-29104系统图的概念图系统图的概念图目的手段目的手段目的手

47、段2022-4-29105树图的基本形式：树图的基本形式：主题主题主要类别主要类别组成要素组成要素子 要 素子 要 素主题主题主要类别主要类别组成要素组成要素子 要 素子 要 素宝塔型宝塔型侧向型侧向型2022-4-291062022-4-29107系统图的主要用途系统图的主要用途 新产品开发过程中设计质量的展开 制订质量保证计划，对质量保证活动进行展开 与因果图结合使用 目标、方针、实施事项的展开 明确部门职能、管理职能 对有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开2022-4-29108应用树图进行分析时，思路与因果图基本相同，应注意的问题应用树图进行分析时，思路与因果图基本相同，应注意的

48、问题也相似：也相似： 树图与因果图应用时的主要不同在于：树图与因果图应用时的主要不同在于： 树图分析原因树图分析原因(手段手段)的层次不受限制，而因果图受图形影响，通常只的层次不受限制，而因果图受图形影响，通常只能分析到第三层或第四层原因；能分析到第三层或第四层原因； 树图可以不按原因树图可以不按原因(手段手段)类别排列，可直接排列第一层原因，在原因类别排列，可直接排列第一层原因，在原因类别少于两个情况下，比因果图便于应用。类别少于两个情况下，比因果图便于应用。2022-4-29109系统图的绘制方法系统图的绘制方法问题问题111系统图应用示例系统图应用示例某厂专业从事书籍装订布生产，作业时，

49、布幅方向发生断裂的不合格品较多，造成最终产品报废。于是将“把因断裂造成的不良降低到最小”设定为目标，进而分解为“不断裂”和“减少因断裂而产生的损失”两个目标，根据各种不同的情况，进行评价，并作成系统图。系统图作成以后，对末端对策进行详细评价，确定了具体的实施事项，并逐一实施，结果，从对策实施后6个月，平均每月的损失减少到原来的一半。2022-4-291112022-4-291123、KJ图法2022-4-29113KJ法（又称亲和图法）是日本川喜二郎提出的。“KJ”二字取的是川喜（KAWAJI）英文名字的第一个字母。是针对某一具体问题，充分收集各种经验知识、想法和意见等语言、文字资料，按其相互

50、亲和关系进行汇总整理，使问题明确起来，求得统一认识和协调工作，以利于问题解决的一种方法。2022-4-29114KJ图法应用场合图法应用场合2022-4-29115将每个人的每条意见制成一张卡片；将每个人的每条意见制成一张卡片；展开全部卡片，并反复阅读几遍；展开全部卡片，并反复阅读几遍；将内容相近的卡片编成一组，并作出将内容相近的卡片编成一组，并作出“标头卡标头卡”； 经几次亲和，便可将原始卡片归纳成亲和图形式。经几次亲和，便可将原始卡片归纳成亲和图形式。应用步骤应用步骤亲和图基本形式亲和图基本形式如图所示：如图所示：A A1 1A A1-11-1A A1-21-2A A1-31-3A A2

51、2A A2-12-1A A2-22-2A A3 3B B1 1B B2 2B B3 3B BA A2022-4-291162022-4-291172022-4-291183 3、举例：、举例：如何开展好如何开展好QCQC小组活动小组活动1182022-4-29119KJ法应用示例法应用示例2022-4-291204、矩阵图法2022-4-29121矩阵图矩阵图 所谓矩阵图法，是一种利用多维思考去逐步明确问题的方法，其工具是矩阵图。从问题的各种关系中，找出成对要素Lj和Ri，用数学上矩阵的形式排成行和列，在其交点上标示出L和R各因素之间的关系，从中确定关键点 在寻求问题的解决手段时，若目的（或结

52、果）能够展开为一元手段（或原因），则可用树图法；若有两种或两种以上的目的（或结果），则其展开用矩阵图较为合适。2022-4-29122矩阵法的概念图矩阵法的概念图 RR1R1 Ri RmLL1 L2 Lj Ln 着眼点2022-4-29123矩阵图的主要用途矩阵图的主要用途 确定系统产品开发、改进的着眼点 在产品开发过程中，对产品质量进行展开 系统地核实产品的质量与各项操作乃至管理活动的关系，便于全面地对工作质量进行管理 发现制造过程不良品的原因 了解有关市场信息，制定市场产品发展战略 明确一系列项目与相关技术之间的关系 探讨现有材料、技术的应用新领域2022-4-29124矩阵图的几种形式矩

53、阵图的几种形式2022-4-291252022-4-29126主要问题是主要问题是“功率大功率大”、“转速低转速低”，主要原因是，主要原因是“定子性能差定子性能差”。进。进一步分析定子性能差的影响因素，通过试验，找到解决办法。一步分析定子性能差的影响因素，通过试验，找到解决办法。2022-4-29127组装线员工技能评价表组装线员工技能评价表备注：备注：计划学习，计划学习，基本掌握，基本掌握，完全掌握，精通完全掌握，精通多技能员工多技能员工姓姓 名名插件插件1插件插件2插件插件3自动自动插件插件焊接焊接组装组装1组装组装2检测检测包装包装张惠妹张惠妹徐小凤徐小凤金金 庸庸韦小宝韦小宝F4拉拉

54、登登萨科奇萨科奇吕不韦吕不韦2022-4-29129 根据矩阵图分析，造成根据矩阵图分析，造成“震动震动”的零部件中，主的零部件中，主要是要是“电机不合格电机不合格”和和“风扇不合格风扇不合格”二项；在工序二项；在工序方面，主要是方面，主要是“平衡检查平衡检查”和和“性能检查性能检查”二道工序；二道工序；结合具体影响震动的因素分析，则结合具体影响震动的因素分析，则“平衡量平衡量”、“设设备精度备精度”和和“检查能力检查能力”，均对主要零件问题和主要，均对主要零件问题和主要工序问题产生影响。所以要解决紧固设备、平衡机和工序问题产生影响。所以要解决紧固设备、平衡机和震动检查装置的能力与精度问题。震

55、动检查装置的能力与精度问题。1292022-4-291301302022-4-291315、矩阵数据分析法2022-4-29132 矩阵数据分析法，与矩阵图法类似。它区别于矩阵图法的是：不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。目前在日本广泛应用。 新QC七大手法中唯一采用数据解析的方法就是矩阵数据分析法，这个方法是将已知的资料，经过整理、计算、判断与解析后，利用电脑进行多变量分析，适用于复杂多变且需要解析的案例，是一种在品质管理专业领域中比较复杂的方法。使用的概率不高，只要概略熟悉即可。2022-4-29133 矩阵数据解析法实施步骤 1.整理资料成矩阵。 2.计算行间或列间

56、之相关系数。 3.计算定出特征值、贡献率、累积贡献率。 4.决定主成份。 5.对应主成份，算出固有向量、因子负荷量。 6.依各个主成份，算出主成份得分。 7.作成图表。2022-4-29134矩阵数据分析法示例矩阵数据分析法示例2022-4-29135矩阵数据分析结果（矩阵数据分析结果（1）2022-4-29136主成份散布图主成份散布图2022-4-29137特性值散布图特性值散布图2022-4-291386、PDPC法2022-4-29139过程决策程序图（过程决策程序图（PDPC） PDPC法，也称过程决策程序图法，是为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可

57、能出现的障碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。 这样在计划执行过程中遇到不利情况时，仍能按第二、第三或其它计划方案进行，以便达到预定的计划目标。2022-4-29140PDPC法概念图法概念图2022-4-29141PDPC法的用途法的用途 制订方针目标管理中的实施计划 制订科研项目的实施计划 对整个系统的重大事故进行预测 有效控制项目的实施2022-4-29142PDPC法的特征法的特征 不是从局部，而是从全局、整体掌握系统的状态，因而可作全局性判断 可按时间先后掌握系统的进展情况 把握信息及时，可不断对计划措施进行补充、修订，PDPC图不是一成不变的。2022-4-29143PDPC法应用示例法应用示例2022-4-29144离开家车胎瘪意外没有汽油了附近没有加油站可获得备用汽油备用胎没问题没有备用胎备用胎瘪了到达例：开车出行的PDPC图2022-4-291457、箭条图法2022-4-