神经网络原理与应用

1、会计学1神经网络原理与应用神经网络原理与应用第一章 绪论 一概述一概述 二神经网络二神经网络( (ANN)ANN)研究简史研究简史 三神经网络三神经网络( (ANN)ANN)原理简介原理简介 四四ANNANN的分类及研究方向的分类及研究方向2022-4-293从第一台数字计算机问世（从第一台数字计算机问世（19461946年），年），计算机系统几经更新换代，经历了由电计算机系统几经更新换代，经历了由电子管、晶体管、子管、晶体管、LSI、VLSI，到后来的到后来的奔腾奔腾4 4、双核技术等发展阶段。、双核技术等发展阶段。近年来，软件方面也在不断升级更新，近年来，软件方面也在不断升级更新，计算机性

2、能越来越优越，应用也越来越计算机性能越来越优越，应用也越来越广泛。广泛。尽管如此，但计算机系统并非万能，它尽管如此，但计算机系统并非万能，它存在着自身的局限性和物理极限（小型存在着自身的局限性和物理极限（小型化），其特点是串行运算，输入输出存化），其特点是串行运算，输入输出存在线性的和确定性的关系。在线性的和确定性的关系。2022-4-295神经网络与模式识别研究室2022-4-2962022-4-2972022-4-2982022-4-2992022-4-29102022-4-29112022-4-29122022-4-29132022-4-29142022-4-29152022-4-291

3、62022-4-29172022-4-2918i2022-4-2919)(njijjiWXfyi2022-4-29200001)(xxxf2022-4-29210001)(00 xxxkxxxxf0 x0 xf(x)+1-1kxxf)(2022-4-2922)exp(11)(xxf)(1 (21)(0 xxthxf0 xf(x)+1-12022-4-29232022-4-29242022-4-2926 4)4)全互联网络（相互结合型网络）全互联网络（相互结合型网络）网络中各神经元之间都有可能连接，网络中各神经元之间都有可能连接，在这种网络中信号要在神经元之间反复往在这种网络中信号要在神经元之间

4、反复往返多次传递，网络状态不断变化，直到某返多次传递，网络状态不断变化，直到某时刻才达到某种平衡状态。时刻才达到某种平衡状态。 HNN HNN和和BoltzmanBoltzman机等网络均属于这种。机等网络均属于这种。2022-4-29282022-4-29292022-4-29302022-4-29312022-4-29320jiijSSW2022-4-29332022-4-29342022-4-29352022-4-29362022-4-29372022-4-29382022-4-29392022-4-29402022-4-29412022-4-29422022-4-29432022-4-29442022-4-29452022-4-29462022-4-29472022-4-29482022-4-29502022-4-2951)(