经济统计学复旦大学版第6章

1、精选ppt1第六章参数估计第六章参数估计第一节第一节参数估计概述参数估计概述通过样本构造出来的统计量是一个随机变量，用随机通过样本构造出来的统计量是一个随机变量，用随机变量去估计常数不可避免地会产生误差。所以，变量去估计常数不可避免地会产生误差。所以， 参数估参数估计应满足以下两个要求：一是估计的精度要求，二是可计应满足以下两个要求：一是估计的精度要求，二是可靠性要求。靠性要求。 估计时需要在精度与可靠性间权衡。估计时需要在精度与可靠性间权衡。精选ppt2第二节第二节点估计点估计精选ppt3一、矩估计法一、矩估计法在统计学中，矩是指以期望为基础而定义的数字特征在统计学中，矩是指以期望为基础而定

2、义的数字特征，一般分为原点矩和中心矩。，一般分为原点矩和中心矩。精选ppt4例例61 精选ppt5二、极大似然估计法二、极大似然估计法精选ppt6精选ppt7三、点估计的评价标准三、点估计的评价标准精选ppt8精选ppt9精选ppt10精选ppt11精选ppt12精选ppt13第三章区间估计第三章区间估计一、区间估计的概念一、区间估计的概念精选ppt14精选ppt15精选ppt16二、均值和均值差的区间估计二、均值和均值差的区间估计（一）一个总体，均值（一）一个总体，均值的区间估计的区间估计（1）总体服从正态分布，方差已知，）总体服从正态分布，方差已知，的的1-的置信区的置信区间间精选ppt1

3、7标准正态分布标准正态分布精选ppt18精选ppt19例例62Matlab:2500-norminv(1-0.05/2)*100/sqrt(9) 2500+norminv(1-0.05/2)*100/sqrt(9)例例63 Matlab:39.5-norminv(1-0.01/2)*7.2/sqrt(36) 39.5+norminv(1-0.01/2)*7.2/sqrt(36) 精选ppt20（2）总体服从正态分布，方差未知，）总体服从正态分布，方差未知，的置信区间的置信区间精选ppt21例例64Matlab: 2500-tinv(1-0.05/2, 8)*100/sqrt(9) 2500+t

4、inv(1-0.05/2, 8)*100/sqrt(9)精选ppt22例例65Matlab: 39.5-tinv(1-0.01/2, 35)*7.2/sqrt(36) 39.5+tinv(1-0.01/2, 35)*7.2/sqrt(36) 用用Normfit函数计算：函数计算：x=10*randn(50,1)+5; %即即xN(5,100) MU,SIGMA,MUCI,SIGMACI = normfit(x,0.05)返回的值分别为：均值的估计值，标准差的估计值，给定显著返回的值分别为：均值的估计值，标准差的估计值，给定显著性水平下均值的区间估计，给定显著性水平下标准差的区间估计性水平下均值

5、的区间估计，给定显著性水平下标准差的区间估计。精选ppt23（3）总体非正态分布或者分布未知，大样本，）总体非正态分布或者分布未知，大样本，的置信的置信区间区间精选ppt24精选ppt25例例66 精选ppt26精选ppt27精选ppt28例例67 精选ppt29精选ppt30精选ppt31例例68 精选ppt32精选ppt33精选ppt34精选ppt35例例69 精选ppt36精选ppt37精选ppt38例例610Matlab: 0.9-norminv(0.975)*sqrt(0.9*0.1/100)0.9+norminv(0.975)*sqrt(0.9*0.1/100)用用binofit函

6、数可以算出更准确的值：函数可以算出更准确的值：p,pci = binofit(90, 100, 0.05)p为对总体比例的点估计；为对总体比例的点估计；pci为区间估计；为区间估计；第一个参数为事件第一个参数为事件A发生的次数；发生的次数；第二个参数为贝努利实验的重数；第二个参数为贝努利实验的重数；第三个参数为第三个参数为alpha.精选ppt39精选ppt40精选ppt41例例611 精选ppt42精选ppt43精选ppt44例例612Matlab:14*1.652/chi2inv(0.95,14) 14*1.652/chi2inv(0.05,14) 精选ppt45精选ppt46精选ppt4

7、7例例613 精选ppt48第四节第四节 样本容量的确定样本容量的确定精选ppt49精选ppt50精选ppt51例例614Matlab:norminv(1-0.9545)/2)2*252/52精选ppt52精选ppt53在估计总体比例时，计算样本容量时需要总体比例，在估计总体比例时，计算样本容量时需要总体比例，但是总体比例通常是未知的，在实际的抽样调查时，可但是总体比例通常是未知的，在实际的抽样调查时，可先进行小规模的调查，用求得的样本比例来代替。也可先进行小规模的调查，用求得的样本比例来代替。也可用历史的资料，如果有若干个总体比例可供选择，则应用历史的资料，如果有若干个总体比例可供选择，则应选择最靠近选择最靠近50%的总体比例，以使样本比例的方差最大的总体比例，以使样本比例