环境质量保证 修改

1、. .第一局部 环境监测数据处理一、填空题1、分光光度分析析中校准曲线的一元线性回归方程为，其中a为回归直线和纵轴的交点，即，b为方法的，校准曲线的线性相关系数为，用表示该曲线的剩余标准差。Y=a+bx， 截距 ，灵敏度2、以下各数的有效位数分别为：30.004，0.0046，47000，3.060，5.2×10，7.01，0.001，6.30×10。 5位，2位，不确定，4位，2位，3位，1位，3位3、将以下各数值化简为4位有效数字时分别为：3.14159； 14005； 0.023151；1000501； 99.8036； 6.378501。 3.142，1.400&#

2、215;104， 2.315×10-2，1.001×106，99.80，6，3794、按记数规那么规定，精细度的记数通常只取位有效数字，在屡次测定的情况下可取位有效数字，最多只取位有效数字。1位， 2位， 2位5、随机误差又称或。它具有性、性、性和性，这种误差可以利用的方法减小。偶然误差，不可测误差，单峰，有界，对称，抵偿，增加测定次数6、检出限是指：在一定的下能检出待测组分的或浓度。置信概论 ，定性，最小值7、灵敏度是指随的变化而改变的能力，它与检出限密切相关，灵敏度越，检出限越。分析信号，测定组分含量，高，低8、由检出限的定义可知：提高测量，降低可以改善检出限。精细度，

3、空白实验值包括噪声9、产生系统误差的原因有、和等。 方法误差，仪器误差，试剂误差，环境误差，个人习惯性操作误差10、在"全国环境监测系统水监测操作指南"中规定，当空白测定次数n时，检出限计算公式为L=。N<20, L=22t afSwb11、使用检验法对测定值或测定均值中的个异常值或高度异常值只能进展次检验，使用检验法可以次检出个测定均值中异常均值。Grubbs ,1个，1， Dixon ，重复多， 多12、评价分析方法的质量指标为、和。检出限，精细度，准确度13、我国法定计量单位中的容积单位名称为和。其所用符号分别为和。此二者间的换算关系为1=10。升，立方米，L，

4、m3，L，10-3m3二、选择题14、一组测定值分别为0.26、0.23、0.28、0.26、0.21、0.24，其算术平均值为，标准偏差为。 A、0.25 B、0.246 C、0.247 D、0.025 答：C，D15、以下各计算式分别表达什么误差？1测量值真值；2测量值测量均值；3测量值真值/真值；4最大测量值最小测量值；A、系统误差，B、标准偏差 C、相对误差 D、随机误差 E、绝对偏差F、相对标准偏差 G、极差、H、绝对误差，答：1H，2E，3C，4G，16、某标准水样中氯化物含量为113mg/L，对其进展5次测定的结果分别为112、115、114、113、115mg/L，测定平均值为

5、mg/L，相对误差为%。A、114 B、113.8 C、0.8 D、0.80 E、0.70 F、0.71 G、0.7 H、0.88 I、0.885 J、0.708答：B，F17、某标准水样中氯化物含量的5次测定值分别为112、115、114、113、115mg/L，测定值的平均偏差为mg/L，相对平均偏差为%，极差为mg/L。A、3.0 B、1.0 C、1.04 D、0.9 E、0.91 F、3 G、0.914答：C，E，F二、判断题正确的判，错误的判×，并给出正确答案1、校准曲线的相关系数是反映自变量物质的浓度与因变量仪器信号值之间的相互关系的。 答：2、数字“0在数值中并不是有效

6、数字。 答：×3、数值的修约规那么规定，对于待修约的数值应先确定修约位数的表达式，再按进舍规那么进展修约。 答：4、对拟修约的数字在确定修约位数后。即可连续修约到所确定的位数。 答：×5、室内精细度是分析结果的平行性与重复性度量的总和，室间精细度反映的是分析构造的再现性。 答：、根据空白实验值可以估算方法检出限，假设估算值低于或不显著高于给定的方法检出限，那么认为这项实验已到达方法的要求。 答：7、绝对误差是测量值与其平均值之差，相对偏差时测量值与真值之差对真值之比的比值。 答：×8、在分析测试中，测定次数越多，准确度越好。 答：×9、GB637986有

7、关国标文件中规定，Grubbs检验法只能检出一个异常值或高度异常值，不得重复连续使用。Dixon和Gochran检验可以连续屡次使用，检出多个异常或高度异常值。 答：10、有关国标文件中规定，对一组测定值中的一个异常值的检验应选用Dixon检验法。 答：×11、t检验法是对总体标准差未知但相等的均值比较检验。答：12、测定某标样中铁含量保证值为1.06%，10次测定的均值为1.054%，标准差为0.009。检验测定均值与保证值之间是否存在显著性差异时，应选用单侧t检验。 答：×13、休哈特Shewart质量控制图是以数理统计检验的3原理为理论根底的图上作业法。 答：14、R

8、质空图由-图和R-图组成，它反映了批内和批间精度的波动以及测定均值在一定精明度范围内的波动情况。 答：四、问答题1、什么是测量值的绝对误差和绝对偏差？常用的数学表达式式什么？答案：绝对误差是测量值与真值之差，其表达式为： 绝对误差=- 绝对偏差时测量值与其平均值之差，可用下式表示： 绝对偏差=-式中：真值；测量值；测量的均值2、相对误差与相对偏差的区别在哪里？各自的数学表达式是什么？答案：相对误差是测定值和真值之差与真值的比值。相对偏差时测定值和测定值的平均值之差与测定值平均值的比值或可答：二者主要的区别在于相对误差是测定值对真值的比较，相对偏差那么是测定值对其平均值的比较关系。 相对误差=

9、相对偏差=式中：真值；测量值；测量的均值3、标准偏差和随机误差有什么不同？为什么要引入标准偏差的概念？答案：随机误差是在一定条件下屡次测定某量时，由测量过程中各个随机因素的共同作用造成的，误差的绝对值和符号的变化，时大时小，时正时负，以不可测定的方式变化。但是它遵从正态分布的规律，而且具有单峰性、对称性和抵偿性的特点。标准偏差时众多随机误差的统计平均值，是随机误差的最近表征统计量，引入标准偏差这一概念，就便于评估在一定条件下随机误差的大小。4、如何理解样本的差方和、方差及标准偏差，其各自的数学表达式是什么？答案：在一定条件下，对某量进展屡次测量，其测定值与平均值之间的分散程度，即离均差-，反映

10、了测量的精细度。各离均差的平方之和即为差方和，数学表达式为：S=- 在有限次测量中，样本方差是其差方和与独立项数即自由度之比。数学表达式为： s= 样本标准偏差时样本测定随机误差的统计平均值，数学表达式为：S=5、在一定条件下对某量进展屡次测量，所得测量值的两个主要特性如何？常用什么特性参数做表征？在正常情况下，某量的无限次等精度测定值常呈什么分布状态？答案：在一定条件下，屡次测量某量所得一组测量值，其主要特征是测定值向中心值集中的趋势和偏离该中心值的倾向，前者称数据的集中趋势，以平均值表征；后者称数据的离散性，以标准偏差描述。 正常情况下，对某量进展无限次等精度测量时，所得测量值的频数分布表

11、现为正态分布呈岛钟形。6、方差检验常用于哪些方面？其重要意义是什么？答案：方差检验是比较测定精细度的，可用于评价分析方法和测定结果的优劣；研究各种实验条件对分析结果的影响，考察分析精细度随实验条件的变化，以确定最正确实验条件；借助方差检验，可以判断不同分析人员，用一样分析方法所得分析分析结果的精细度不同的原因，是否由随机因素引起，或判断出现大方差的分析人员，在实验中是否发生异常。因为在正常情况下方差常常是相对稳定的，当发现某次方差有明显变化时，即可提示工作可能发生异常等等。因而，方差检验对指导实验、生产以及科学实践都有极为重要的意义。 7、一元线性回归方程所表征的回归直线特征指标是什么？答案：

12、一元线性回归方程所表征的回归直线，其特指标为：、b、r和 。回归直线和宗轴相交的截距。当此截距经统计检验证明与=0无差异时，反映其为空白实验值的随机误差。b回归直线的回归系数，是该直线的斜率，表征方法的灵敏度。 r相关系数，反映回归直线中自变量与因变量的线性相关的密切程度。S剩余标准差，是回归直线的精细度指标。反映个实验点围绕回归直线的离散程度。8、回归直线的统计检验意义是什么？答案：对回归直线进展统计检验可以了解下述个方面的问题：回归直线是否通过原点截距与某一定值相等，空白实验值是都存在截距是由系统误差所致或仅系实验中各种随机误差造成；回归系数是否与某一定值相等；多水平下测定的两组数据见是否

13、存在系数误差；两条回归直线之间是否存在系统误差。9、如何利用休哈特Shewhart质量控制图判断实验结果的质量状况？答案：休哈特Shewhart质量控制图是以数理统计的原理为理论根底上的图上作业法，该图以实验数据的集中趋势例如测定值的均值已经离散程度3为控制范围构成上、下控制限，用于控制监测结果的质量。凡数据点落在上、下控制线上或线外都是质量不可央求的数据。落在上、下警告线与控制线之间的点，表示数据虽可承受，但应多加警觉，以防失控。此外，还应全面、慎重地对图上的点阵分布做出判断，其常用的指标如下：点阵应随机排列在中心线两侧，在上、下辅线内的点数不得低于50%；连续7点排列在中心线的同侧，表示实

14、验已出现系统误差；连续7点的补缀呈递升或递降时，表示实验已出现失控趋势；连续3点中有链各个屡屡接近控制线，表示失控。10、试绘出单值质控图的根本图形，并指明各统计量的实际意义。答案：单值质控图是用以反映和控制单个测定值质量的。中心线CL为，是各单个测定值的平均值，表示数据的集中趋势靶值，上下控制限以均值加减三倍标准差为判断数据可承受的最大允许范围，超出这个区间的结果，即显示其质量异常，为失控数据。上下警告限以均值加减二倍标准差为度，超出此范围而落在上下控制限内的数据为可以承受但应加警觉的，如不警觉即将出现异常。分布在上下辅助线内的数据应补少于50%，并应随机排列在中心线两侧，以反映数据分布的合

15、理性。五、计算题1、某实验室在正常受控的情况下测定某方法的空白实验值，每天测定一对数据，连续测5d，所得结果如下：0.0335、0.034；0.034、0.034；0.034。试检验其中的异常值或高度异常值，并对检出的异常值或高度异常值做出是否剔除的处理判断。答案：本组空白实验值共5对，每对n=2，应按照检验平均值中异常值或高度异常值进展统计检验。根据GB637986的规定，对平均值中的异常值或高度异常值应同时使用Grubbs与Dixon检验法分别独立地进展检验，那么：（1） Grubbs检验，将各对数据的平均值按大小顺序排列，0.0335、0.034、0.034、0.034、0.034。检验

16、其最小值0.0335是否为异常值或高度异常值。计算=0.034；S=0.00022 n=S计算统计量： G=2.273因为：G=1.672 G=1.749 G > G所以0.0335为高度异常值。（2） Dixon检验将各对数据的平均值按大小顺序排列为：0.0335、0.034、0.034、0.034、0.034。 D=1.000因为：G=0.642 G=0.780 G > G 所以0.0335为高度异常值。 从以上检验构造可知0.033与0.034的一对空白实验值的均值经Grubbs与Dixon检验法分别独立进展检验均属高度异常值。但从分析技术因素判断，在实验室正常受控的条件下，

17、5对空白值中仅有一个数据0.0335，属于数据读取的精细度允许保存的可疑值，虽经统计检验判定为高度异常值，也不应做剔除处理，而应予保存。2、试用统计检验法对以下一组单个测定值中的异常值或高度异常值进展检验，并对检出值或高度异常值做出处理判断。测定值为：4.41、4.49、4.50、4.51、4.64、4.75、4.81、4.95、5.01、5.39。： D= D= G= G= D=0.447 D=0.597 D=0.512 D=0.635 G=2.176 G=2.410G=2.110 G=2.323答案：对一组单个测定值中的异常值或高度异常值的检验应使用Grubbs检验法，检出其中一个异常值或

18、高度异常值，不得进展连续地重复检验。 首先将这一组数据排序，在这组测定值中最大值是5.39，现对5.39进展检验。 计算测定均值：=4.746 计算标准偏差：s=0.3050.31 计算统计量：G=2.111 ：G=2.176，比较： GG，即：2.1112.176 所以5.39为正常测定值。3、某试样中锰含量的测定值为：1.62%、1.60%、1.58%、1.56%、1.60%、1.56%。假设取置信概率为95%时，试计算其平均值的标准偏差和相对标准偏差各为多少？4、某标准物质中A组分含量为1.007%，用新方法测定9次，结果为：1.071%、1.081%、1.082%、1.073%、1.0

19、80%、1.083%、1.086%、1.075%，问新方法测得结果是否存在系统误差？答案：比较测定均值与一值是否相等。应选用t检验法。首先求出：=1.079 s=0.00490.005%求：t=1.176因t=2.31,tt 所以新方法测定值不存在系统误差。5、试按运算规那么求出以下各式的结果： 139.816.378.04371.006-0.0728 20.907×34.2665÷0.6025938 35.3744答案：139.816.378.04371.006-0.072839.816.370.80471.010.07=86.3386.3 (20.907×34

20、.2665÷0.60259380.907×34.2665÷0.6026 =51.5760297151.576 35.374155.20042.946、将以下各数按修约规那么修约至要求的位数。 1按修约间隔为0.1或10修约以下各数：1.050 0.350 12.842 0.683 2按修约间隔为1000或10修约以下各数：2500 5700 1600 4500答案：11.0 0.4 12.8 0.7 22×10特定时可写为20006×10特定时可写为6000 2×10特定时可写为2000 4×10特定时可写为40007、以下各数按修约规那么修约至两位数：-365-0.0435 -1269 -3.005答案：-36×10(特定时可写为-360)-0.044 -13×10特定时可写