应用统计学（第四版）第 3 章 数据整理

1、1第第3 3章章 数据整理数据整理2描述统计描述统计统计数据统计数据的收集的收集数据分布特征数据分布特征的测度的测度统计数据统计数据的整理的整理3 主要内容和学习目标主要内容和学习目标 3.1 3.1 数据的整理数据的整理( (掌握掌握) )3.2 3.2 数据整理结果的描述：数据整理结果的描述： 统计指标（统计指标（掌握掌握）3.3 3.3 数据整理结果的描述：数据整理结果的描述： 统计表和统计图（统计表和统计图（掌握掌握）43.1.1 3.1.1 数据整理的步骤数据整理的步骤3.1.2 3.1.2 数据分组数据分组3.1.3 3.1.3 数据汇总数据汇总 3.1 3.1 数据的整理数据的整

2、理 5 数据整理数据整理：根据统计研究的目的，对收集到的大量原始数据(包括次级数据)，用科学的方法进行加工整理科学的方法进行加工整理，使之条理化、系统化，为统计分析做好准备。 6原始数据整理的主要步骤是原始数据整理的主要步骤是: :第一步第一步, , 对原始数据进行审核和订正。对原始数据进行审核和订正。 审核它们是否审核它们是否准确、及时、完整准确、及时、完整第二步第二步, ,对原始数据进行分组。对原始数据进行分组。 数据分组的恰当与否直接关系到整理结果所显现出数据分组的恰当与否直接关系到整理结果所显现出的的“总体数量分布特征总体数量分布特征”能否显示现象的根本特征。能否显示现象的根本特征。第

3、三步第三步, ,对各项指标进行汇总和计算。对各项指标进行汇总和计算。 计算各组的总数和合计总数，各组指标和综合指标等。计算各组的总数和合计总数，各组指标和综合指标等。第四步第四步, ,编制统计表与绘制统计图。编制统计表与绘制统计图。3.1.1 3.1.1 数据整理的步骤数据整理的步骤数据整理也叫分组整理数据整理也叫分组整理包括数据的分组、汇总、包括数据的分组、汇总、计算。可见，统计整理中统计分组是关键。计算。可见，统计整理中统计分组是关键。7统计数据的审核是统计整理的统计数据的审核是统计整理的首要环节。审核的内容包括四首要环节。审核的内容包括四个方面，即：个方面，即：和和。 准确性审核的方法准

4、确性审核的方法 数据的审核数据的审核 数据是否数据是否符合实际；符合实际；检查数据检查数据登记是否登记是否有错误、有错误、计算是否计算是否正确正确计算检查计算检查逻辑检查逻辑检查第一步81 1原始数据的审核原始数据的审核: : 完整性完整性 准确性准确性 2 2次级数据的审核次级数据的审核: : 完整性完整性 准确性准确性 适用性适用性 时效性时效性 经过对统计数据的完整性、准确性、适用性和及经过对统计数据的完整性、准确性、适用性和及时性的审核之后，确认符合调查分析研究的需要，就可时性的审核之后，确认符合调查分析研究的需要，就可以对所搜集到的数据进行加工整理。以对所搜集到的数据进行加工整理。

5、93.1.2 3.1.2 数据分组数据分组 1 1、分组的意义、分组的意义 2 2、分组的标志的选择、分组的标志的选择 3 3、分组的形式、分组的形式 4 4、分组体系、分组体系 统计整理统计整理中统计分中统计分组是关键组是关键第二步10 1 1、分组的意义、分组的意义 分组的概念：分组的概念： 分组分组是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的的标志标志区分为若干组或部分的一种统计方法。区分为若干组或部分的一种统计方法。分组的作用：分组的作用： 数据分组数据分组是贯穿于整个统计工作过程的是贯穿于整个统计工作过程的重要方法，它的主要作用有以下几个方面：重

6、要方法，它的主要作用有以下几个方面：(1) (1) 划分现象的类型；划分现象的类型；(2) (2) 研究现象的内部结构；研究现象的内部结构；(3) (3) 分析现象之间的依存关系。分析现象之间的依存关系。11 2 2、分组标志的选择、分组标志的选择 当选择某一分组标志时就突出了现象在这方面的当选择某一分组标志时就突出了现象在这方面的差异，掩盖了现象在其他方面的差异，从而可能得出差异，掩盖了现象在其他方面的差异，从而可能得出不同的结论。只有选择最恰当的分组标志，才能使分不同的结论。只有选择最恰当的分组标志，才能使分组的结果正确反映现象的本质特征。组的结果正确反映现象的本质特征。 统计分组的结果：

7、统计分组的结果： 组内具有同质性组内具有同质性 组间具有差异性组间具有差异性分组的核心：分组的核心：选择分组标选择分组标志志12分组标志的多少：分组标志的多少：简单分组：简单分组：总体按一个标志进行分组总体按一个标志进行分组 。复合分组复合分组：总体用两个或两个以上的标志层叠分组：总体用两个或两个以上的标志层叠分组 3 3、分组的形式、分组的形式 4 4、分组体系、分组体系 采用一系列相互联系、相互补充的标志对现象进采用一系列相互联系、相互补充的标志对现象进行多种分组，形成分组体系。行多种分组，形成分组体系。 分组体系：分组体系：平行分组体系：平行分组体系：对同一总体选择两个或两个以上标志分对

8、同一总体选择两个或两个以上标志分 别别进行简单分组形成的体系。进行简单分组形成的体系。 复合分组体系：复合分组体系：复合分组形成的分组体系复合分组形成的分组体系 13 简单分组和平行分组体系简单分组和平行分组体系按年龄分组：按年龄分组：按文化程度分组：按文化程度分组：2020岁及岁及2020岁以下岁以下大专及大专以上大专及大专以上21213535岁岁中专、技工中专、技工36365050岁岁高中高中51515555岁岁初中初中56566060岁岁小学、识字不多或文盲小学、识字不多或文盲例如例如:14 复合分组和复合分组体系复合分组和复合分组体系按经济类型分组按经济类型分组按投资规模分组按投资规模

9、分组国有经济投资：国有经济投资：大型大型中型中型小型小型集体经济投资：集体经济投资：大型大型中型中型小型小型外商经济投资：外商经济投资：大型大型中型中型小型小型其他经济投资：其他经济投资：大型大型中型中型小型小型153.1.3 3.1.3 数据汇总数据汇总 1 1、数据汇总的组织与技术数据汇总的组织与技术 2 2、次数分配次数分配16数据汇总的组织：数据汇总的组织：在一定的统计管理体制下，将原始在一定的统计管理体制下，将原始数据采用何种纵向汇总方式进行汇总的问题，是采用数据采用何种纵向汇总方式进行汇总的问题，是采用逐级汇总还是集中汇总，还是两者结合的综合汇总。逐级汇总还是集中汇总，还是两者结合

10、的综合汇总。 1 1、数据汇总的组织与技术数据汇总的组织与技术 统计汇总技术：统计汇总技术：将同级单位将同级单位( (横向横向) )的统计调查数据进的统计调查数据进行汇总的方法，也称横向汇总法。行汇总的方法，也称横向汇总法。 1 、设 计 汇 总方案 2 、 汇总 前 的 审 核与处理 数据 录入 汇总后的 审核 归集资料 并汇总 设计汇总 方案 汇总前的 审核与处理 17 2 2、次数分配次数分配次数分配的概念与种类：次数分配的概念与种类：次数分配次数分配:总体中的所有单位按一定标志分组整理，总体中的所有单位按一定标志分组整理，并将各组按一定顺序排列，形成总体中各个单位在并将各组按一定顺序排

11、列，形成总体中各个单位在各组间的分布。各组间的分布。由总体由总体分组分组和和各组相对应的分配次数各组相对应的分配次数两个要素构成。两个要素构成。按照分组标志的不同按照分组标志的不同, ,次数分配有次数分配有 品质型分配数列品质型分配数列 数量型分配数列数量型分配数列 品质型分配数列与数量型分配数列的编制将分别展开。品质型分配数列与数量型分配数列的编制将分别展开。18编制次数分配的步骤编制次数分配的步骤 第一步：对数据进行分组第一步：对数据进行分组第二步：计算各组的频数、频率、第二步：计算各组的频数、频率、 c 累积频数和累积频率累积频数和累积频率第三步：编制频数分布表第三步：编制频数分布表整理

12、的第三步19统计分组的原则：统计分组的原则：穷尽原则：穷尽原则：使总体中的每一个单位都有组可归使总体中的每一个单位都有组可归互斥原则：互斥原则：使总体中的每一个单位只有一组可归使总体中的每一个单位只有一组可归 20频数频数（FrequencyFrequency，亦称为次数亦称为次数）是指落入各组中的数据的个数或次数是指落入各组中的数据的个数或次数频率频率（Relative frequencyRelative frequency，亦称比重或百分比），亦称比重或百分比）是指各组中的数据个数或次数占全部数据总数的比例是指各组中的数据个数或次数占全部数据总数的比例累积频数累积频数（Cumulative

13、 frequenciesCumulative frequencies）是将各有序类别或组的频数逐级累加起来是将各有序类别或组的频数逐级累加起来累积方法：向上累积、向下累积累积方法：向上累积、向下累积 累积频率累积频率（Cumulative percentagesCumulative percentages）是将各有序类别或组的频率逐级累加起来是将各有序类别或组的频率逐级累加起来累积方法：向上累积、向下累积累积方法：向上累积、向下累积21频数分布表频数分布表是各组及其相应的频数（还可包括频率、累积频数是各组及其相应的频数（还可包括频率、累积频数和累积频率）依一定的次序排列而成的表格和累积频率）依

14、一定的次序排列而成的表格分组分组频数频数频率（）频率（）合合 计计100100 XXX频数分布表频数分布表22 品质型数据的分组整理品质型数据的分组整理品质型数据的分组方法：品质型数据的分组方法：把每一个变量值作为一组把每一个变量值作为一组分类数据分类数据的频数分布表可以包括：分组、频数和频率。的频数分布表可以包括：分组、频数和频率。如，例如，例3.13.1顺序数据顺序数据的频数分布表可以包括：分组、频数、频率、的频数分布表可以包括：分组、频数、频率、累积频数和累积频率。累积频数和累积频率。23【例例3.13.1】坐落于杭州西湖西山路的一家饭店使用坐落于杭州西湖西山路的一家饭店使用一种调查问卷

15、，用来询问顾客对饭店的服务、食一种调查问卷，用来询问顾客对饭店的服务、食物质量、价格与气氛的看法。每一个属性分别以物质量、价格与气氛的看法。每一个属性分别以极好极好(1)(1)、非常好、非常好(2)(2)、良好、良好(3)(3)、一般、一般(4)(4)和较差和较差(5)(5)的标准来评价。的标准来评价。6060份饭店食物质量状况的问卷份饭店食物质量状况的问卷结果如表结果如表3-23-2所示。所示。312341212321122242122132124223332121213211231224142124122122表表3-2 3-2 饭店食物质量状况调查的样本数据饭店食物质量状况调查的样本数据

16、24表表3-3 3-3 饭店食物质量状况的频数分布饭店食物质量状况的频数分布饭店食物质量饭店食物质量频频 数（人）数（人）频率频率( () )极好1830非常好2745良好915一般610较差00合计6010025 数值型数据的分组整理数值型数据的分组整理数值型数据的分组方法：数值型数据的分组方法： l单项式分组：单项式分组：把每一个具体的变量值作为一组。把每一个具体的变量值作为一组。适用于变量值较少的离散变量的情况适用于变量值较少的离散变量的情况 。l组距式分组：组距式分组：将全部变量值依次划分为若干个将全部变量值依次划分为若干个 数值区间，每一个数值区间作为一个组。数值区间，每一个数值区间

17、作为一个组。适合于变量值较多的离散变量和连续变量的情况适合于变量值较多的离散变量和连续变量的情况 26确定数量型数据频数分布组的步骤：确定数量型数据频数分布组的步骤：第一步，确定组数。确定互不重叠的组的个数。第一步，确定组数。确定互不重叠的组的个数。第二步，确定组距。确定每一组的宽度。第二步，确定组距。确定每一组的宽度。第三步，确定组限。确定每组变量值两端的界限。第三步，确定组限。确定每组变量值两端的界限。数值型数据的数值型数据的单项式分组只需组第一步。单项式分组只需组第一步。其与其与品质型数据的分组方法类同。不赘述。品质型数据的分组方法类同。不赘述。27原始数据分布比较均匀、对称 确定数量型

18、数据频数分布组，首先分析原确定数量型数据频数分布组，首先分析原始数据的分布。始数据的分布。原始数据的分布原始数据的分布原始数据分布不均匀、对称28 如果原始数据分布并不均匀、对称，就应根据原始数据的特点与事物性质变化的数量界限来确定组数、组距与组限。即原始数据分布原始数据分布不均匀不均匀、对称时，、对称时，分组的步骤：分组的步骤：（1 1）将原始资料按顺序排列将原始资料按顺序排列（2 2）根据原始数据的特点与事物性质变化的数量界根据原始数据的特点与事物性质变化的数量界限来确定组数、组距与组限限来确定组数、组距与组限。29例例3.23.2： 9090家中国家中国A A股房地产上市公司股房地产上市

19、公司20102010年财务负责年财务负责人年薪数据。人年薪数据。( (单位：万元单位：万元) )303201331007155443733292620201917151412102401309665544336312825202018161514121020012986625442353028242020181514131271781208160504134302824222018151413116135118795649403330272222191715141311520102010年年9090家中国家中国A A股房地产上市公司财务负责人年薪数据排序表股房地产上市公司财务负责人年薪数据排序

20、表 （1 1）将原始资料按顺序排列将原始资料按顺序排列31如何确定组数、组距与组限如何确定组数、组距与组限？（2 2）分析）分析原始数据的特点原始数据的特点，确定组数、组距与确定组数、组距与组限组限。A:假如我们从年薪0开始，以10为组距，等距分组，结果怎样？（见P56）B:计算频数密度，原始数据的特点进行不等距分组，结果怎样？（见P57 ，P61 ，P62 ）显然，对该年薪数据的分组，不等距分组比等距分组恰当。在不等距分组中，表3-8确定组数、组距与组限比表3-11能传递更有价值的信息。32原始数据分布比较均匀、对称时，原始数据分布比较均匀、对称时，分组的步骤：分组的步骤：（1 1）计算全距

21、）计算全距R R： 或或 RR最大值组的上限最小值组的下限最大值组的上限最小值组的下限 （2 2）确定组数）确定组数K K：组数的多少以能显示数据分布的特征组数的多少以能显示数据分布的特征 和规律为宜。和规律为宜。 经验公式：经验公式： 13.322 lgKnminmaxxxR33 （3 3）确定组距）确定组距d d：一个组的上限与下限之差一个组的上限与下限之差 NxxKRdlg3.31minmax（4 4）确定组限：）确定组限：应遵循应遵循“不重不漏不重不漏”原则原则 为便于计算，组距宜取为便于计算，组距宜取5 5或或1010的倍数的倍数 首先确定最小值组的下限，然后利用首先确定最小值组的下

22、限，然后利用组限和组距的关系依次确定其他组限。组限和组距的关系依次确定其他组限。34数值型的频数分布表可以包括：数值型的频数分布表可以包括：分组、频数、频率、累积频数和累积频率。分组、频数、频率、累积频数和累积频率。见表见表3-83-8，表，表3-103-10。详见本章详见本章3.3.13.3.1统计表统计表（5 5）编制频数分布表）编制频数分布表 351 1、 正确使用间断式组限和连续式组限正确使用间断式组限和连续式组限 间断式组限：保证无数据限落在相邻两组上下限之间间断式组限：保证无数据限落在相邻两组上下限之间 连续式组限：遵循连续式组限：遵循“上限不在内上限不在内” 原则原则 2 2、正

23、确选择第一组的下限和最后一组的上限、正确选择第一组的下限和最后一组的上限 第一组的下限：应略小于或等于最小变量值第一组的下限：应略小于或等于最小变量值 最后一组的上限：应略大于或等于最大变量值最后一组的上限：应略大于或等于最大变量值 3 3、正确使用开口组形式、正确使用开口组形式 第一组：采取第一组：采取“以下以下” 最后一组：采取最后一组：采取“以上以上” 确定组限的细节问题确定组限的细节问题 36 1 1、使用间断式组限时、使用间断式组限时 各组的组距本组的上限前组的上限各组的组距本组的上限前组的上限 2 2、使用连续式组限时、使用连续式组限时 各组的组距本组的上限本组的下限各组的组距本组

24、的上限本组的下限 3 3、开口组通常以相邻组的组距为其组距、开口组通常以相邻组的组距为其组距 确定组距的细节问题确定组距的细节问题37 1 1、不等距分组，需要计算、不等距分组，需要计算频数密度频数密度和和频率密度频率密度 频数密度频数频数密度频数/ /组距组距 频率密度频率频率密度频率/ /组距组距 2 2、组距式分组通常用、组距式分组通常用组中值组中值作为各组数据的代表值作为各组数据的代表值 连续式组限连续式组限 ： 组中值（本组下限值本组上限值）组中值（本组下限值本组上限值）/2/2 间断式组限间断式组限 ： 组中值（本组下限值后组下限值）组中值（本组下限值后组下限值）/2/2 3 3、

25、开口组组中值的确定方法、开口组组中值的确定方法 “以上以上”组：组： 组中值本组下限值相邻组组距组中值本组下限值相邻组组距/2 /2 “以下以下”组：组： 组中值本组上限值相邻组组距组中值本组上限值相邻组组距/2/2其他的细节问题其他的细节问题383.2.1 3.2.1 总量指标总量指标 3.2.2 3.2.2 平均指标平均指标3.2.3 3.2.3 相对指标相对指标3.2 3.2 数据整理结果的描述：统计指标数据整理结果的描述：统计指标 393.2.1 总量指标总量指标概念：概念：总量指标反映被研究总体的单位总数或它的某种标志总量指标反映被研究总体的单位总数或它的某种标志的总量。的总量。 作

26、用：作用：反映社会经济发展情况的基本指标反映社会经济发展情况的基本指标计算相对指标和平均指标的基础计算相对指标和平均指标的基础分类：分类：反映的内容不同：反映的内容不同：总体单位总量总体单位总量 总体单位标志总量总体单位标志总量反映的时间状况不同：反映的时间状况不同：时期总量时期总量 时点总量时点总量 40总量指标的计算方法：总量指标的计算方法：直接计算法直接计算法 间接计算法间接计算法 推算法：推算法：根据各种关系或非全面调查资料推算总量的方法根据各种关系或非全面调查资料推算总量的方法具体有以下五种方法：具体有以下五种方法：1 1、平衡关系推算法、平衡关系推算法2 2、抽样推算法、抽样推算法

27、3 3、关系推算法、关系推算法4 4、比例关系推算法、比例关系推算法5 5、插值估算法、插值估算法 直接计算法：直接计算法：对调查所得的总体单位、总体单位诸标对调查所得的总体单位、总体单位诸标志值进行汇总。志值进行汇总。 413.2.2 平均指标平均指标概念：概念：平均指标是概括地反映现象的一般水平的综合指标。平均指标是概括地反映现象的一般水平的综合指标。作用：作用：是个代表值，可作为评价事物和决策的数量标准或参考。是个代表值，可作为评价事物和决策的数量标准或参考。分类：分类：静态平均指标静态平均指标 动态平均指标动态平均指标（见第（见第9章章) 42( (静态静态) )平均指标具有两个特点：

28、平均指标具有两个特点： (1) (1) 它抽去了数量标志在总体单位之间的数值差异；它抽去了数量标志在总体单位之间的数值差异； (2) (2) 它是一个代表值，是在同质总体中计算出来的反它是一个代表值，是在同质总体中计算出来的反映总体某一数量标志的一般水平。映总体某一数量标志的一般水平。静态平均指标静态平均指标是总体内各单位某一数量标志表现的是总体内各单位某一数量标志表现的一般水平。其计算公式为：一般水平。其计算公式为：平均指标平均指标=总体标志总量总体标志总量总体单位数总体单位数 433.2.3 相对指标相对指标概念：概念： 除了平均指标外，两个互有联系的指标对比所得的结除了平均指标外，两个互

29、有联系的指标对比所得的结果都是相对指标。果都是相对指标。 作用：作用：1、从现象间数量对比关系中，清晰地认识事物；、从现象间数量对比关系中，清晰地认识事物；2、使原来不便于或无法直接比较的现象，转变成可科学、使原来不便于或无法直接比较的现象，转变成可科学地对比分析。地对比分析。 分类：分类：结构相对指标结构相对指标 比例相对指标比例相对指标 比较相对指标比较相对指标 计划完成程度相对指标计划完成程度相对指标 强度相对指标强度相对指标 动态相对指标动态相对指标 44 总体部分数值总体部分数值结构相对指标结构相对指标 100总体全部数值总体全部数值 某一总体某项指标数值某一总体某项指标数值 比较相

30、对指标比较相对指标 100 另一总体同类指标数值另一总体同类指标数值 总体中某一部分数值总体中某一部分数值比例相对指标比例相对指标 100总体中另一部分数值总体中另一部分数值45 实际完成数实际完成数计划完成相对指标计划完成相对指标 100 计划任务数计划任务数 某一总量指标数值某一总量指标数值强度相对指标强度相对指标 100另一有联系而性质不同的总量指标数值另一有联系而性质不同的总量指标数值 报告期某一指标数值报告期某一指标数值动态相对指标动态相对指标 100 基期同一指标数值基期同一指标数值46六类相对指标，表示有六种对比类型。六类相对指标，表示有六种对比类型。1 1、结构相对指标、结构相

31、对指标2 2、比例相对指标、比例相对指标3 3、比较相对指标、比较相对指标4 4、计划完成程度相对指标、计划完成程度相对指标5 5、强度相对指标、强度相对指标6 6、动态相对指标、动态相对指标 你能举出这六类相对指标之外的相对指标吗？47指标的分类指标的分类数量指标数量指标质量指标质量指标相对指标相对指标平均指标平均指标总量指标总量指标时期指标时期指标时点指标时点指标结构相对指标结构相对指标比例相对指标比例相对指标比较相对指标比较相对指标动态相对指标动态相对指标强度相对指标强度相对指标计划完成相对指标计划完成相对指标静态平均指标静态平均指标 动态平均指标动态平均指标483.3.1 3.3.1

32、统计表统计表3.3.2 3.3.2 统计图统计图3.3 3.3 数据整理结果的描述：统计表与统计图数据整理结果的描述：统计表与统计图 49统计表的统计表的构成要素：构成要素： 表题表题 纵栏标题纵栏标题 横行标题横行标题 指标数值指标数值统计表的统计表的内容内容： 主词主词 宾词宾词 统计表统计表 统计表统计表是由纵横交叉线条所绘制的，符合一定要是由纵横交叉线条所绘制的，符合一定要求的表格来表现统计资料的一种形式。求的表格来表现统计资料的一种形式。设计良好的统计表使统计资料表现充分、明显而设计良好的统计表使统计资料表现充分、明显而又深刻、有力，可以避免冗长的叙述。又深刻、有力，可以避免冗长的叙

33、述。 1. 1. 统计表的设计统计表的设计50统计表的结构统计表的结构表表3-14 我国我国2015年年年年底城乡人口数底城乡人口数 按城乡分组人数人数(万人万人) 比重比重(%) 城 镇 乡 村77116 6034656.1043.90合 计137462 100资料来源：中国统计年鉴2016，中国统计出版社。注：本表为城镇居民家庭收支抽样调查材料。 ( (主词栏主词栏) )( (宾词栏宾词栏) )51统计表的设计原则：统计表的设计原则：“科学、实用、简练、美观科学、实用、简练、美观” (1)(1)总标题的表述总标题的表述(2)(2)行、列标题的排列行、列标题的排列 (3)(3)计量单位的安排

34、计量单位的安排(4)(4)合计栏的安排合计栏的安排(5)(5)表格线的绘制表格线的绘制(6)(6)指标数值的填写指标数值的填写(7)(7)表外附加的设置表外附加的设置2. 2. 编制统计表需注意的几点编制统计表需注意的几点 52 统计图统计图统计图统计图是依据数字资料应用点、线、面、体、色彩等是依据数字资料应用点、线、面、体、色彩等绘制成整齐而又规律、简明而又数量化的图形。绘制成整齐而又规律、简明而又数量化的图形。 一图知万言一图知万言 1. 统计图的设计统计图的设计统计图统计图4 4要素：要素：图号及图题图号及图题图目图目图形图形图注图注53全国及若干省市的技术源构成0.001.002.00

35、3.004.005.006.007.00全国广东福建天津北京上海山东江苏辽宁浙江陕西四川技术源支出比销售收入%内部R&D内部非R&D技术改造技术引进消化吸收购买国内技术P=1.60.61.01.50.61.11.31.61.43.31.21.6图号图题 图注注：P=(技术改造经费+技术引进经费+消化吸收经费+购买国内技术经费)/内部科技活动经费。资料来源：中国科技统计年鉴2004，中国统计出版社。图图3-4 2003年全国及若干省市大中型工业企业的技术源构成年全国及若干省市大中型工业企业的技术源构成54常用的统计图有：常用的统计图有：柱形图和条形图、饼图和圆环图、柱形图和条形图、饼图和圆环图、

36、累积频数分布图和累积频率分布图、累积频数分布图和累积频率分布图、直方图、折线图和曲线图直方图、折线图和曲线图散点图、气泡图和雷达图散点图、气泡图和雷达图2. 统计图的种类统计图的种类55分类数据的显示：柱形图、条形图、分类数据的显示：柱形图、条形图、 饼图、饼图、 圆环图圆环图顺序数据的显示：柱形图、条形图、顺序数据的显示：柱形图、条形图、 饼图、饼图、 圆环图、圆环图、 累积频数分布图、累积频数分布图、 累积频率分布图累积频率分布图数值数据的显示：直方图、折线图、曲线图数值数据的显示：直方图、折线图、曲线图两个变量之间的关系：散点图两个变量之间的关系：散点图三个变量之间的关系：气泡图三个变量

37、之间的关系：气泡图多个变量之间的关系：雷达图多个变量之间的关系：雷达图各种统计图的用途各种统计图的用途56例例1 1 某城市居民关注广告类型的频数分布表某城市居民关注广告类型的频数分布表广告类型广告类型人数（人）人数（人）频率（）频率（）商品广告商品广告11211256.056.0服务广告服务广告515125.525.5金融广告金融广告9 94.54.5房地产广告房地产广告16168.08.0招生招聘广告招生招聘广告10105.05.0其其 他他 广广 告告2 21.01.0合合 计计200200100.0100.057柱形图通常用于显示分类数据和顺序数据的分布特征柱形图通常用于显示分类数据和

38、顺序数据的分布特征以及变量值较少的离散数据的分布特征以及变量值较少的离散数据的分布特征 柱形图柱形图58饼形图只能显示一个总体的结构比例饼形图只能显示一个总体的结构比例 饼形图饼形图59例例2 2 甲乙两城市对住房满意程度的频数分布表甲乙两城市对住房满意程度的频数分布表60条形图通常用于显示分类数据和顺序数据的分布特征条形图通常用于显示分类数据和顺序数据的分布特征以及变量值较少的离散数据的分布特征以及变量值较少的离散数据的分布特征 条形图条形图61圆环图可以显示多个总体的结构比例，每一环表示一个总体圆环图可以显示多个总体的结构比例，每一环表示一个总体 圆环图圆环图62累积频数图用于显示顺序数据

39、和数值型数据的分布特征累积频数图用于显示顺序数据和数值型数据的分布特征 累积频数图累积频数图63累积频率图累积频率图累积频率图用于显示顺序数据和数值型数据的分布特征累积频率图用于显示顺序数据和数值型数据的分布特征 64 某生产车间某生产车间5050名工人加工零件个数频数分布表名工人加工零件个数频数分布表零件数（个）零件数（个）频数（人）频数（人）频率（）频率（）1051051101103 36 61101101151155 510101151151201208 8161612012012512514142828125125130130101020201301301351356 61212135

40、1351401404 48 8合合 计计505010010065直方图和折线图主要用于显示数值型数据的分布特征直方图和折线图主要用于显示数值型数据的分布特征 直方图和折线图直方图和折线图66曲线图主要用于显示组数较多的数值型数据的分布特征曲线图主要用于显示组数较多的数值型数据的分布特征 曲线图曲线图67温度温度/降雨量降雨量/mm/mm产量产量/kg/k/kg/k6 62525225022508 8404034503450101058584500450013136868575057501414110110580058001616989875007500212112012082508250 小麦产量与降雨量和温度的数据小麦产量与降雨量和温度的数据68散点图是用于展示两个变量之间关系的一种图形散点图是用于展示两个变量之间关系的一种图形 散点图散点图69气泡大小表示产量气泡图是用于展示三个变量之间关系的一种图形气泡图是用于