Kendall协同系数PPT学习教案

1、会计学1Kendall协同系数协同系数4.4410例下面是个独立的环境研究单位对个城市的空气等级排序的结果.评估机构 m=4被评估的10个城市的排名 n=10ABCDEFGHIJA92410768531B10138759642C84210975631D 91210674853秩和Ri.368113829252625157().iRi其中是第个城市在各个不同评估中所得秩 排名 之和第1页/共9页19371939FriedmanKendallSmithcoefficient of concordance方法一：检验.方法二：和提出的协同系数检验.232i112().(1).2iniKSendalW

2、mnnmnRim nSSRl其中，为评估者个数，为个体数，为第个个体的秩的和为个体的总秩与平均秩的偏差协同系数：的平方和()()().(1)(1).212mnmn nnmm个到的排列 秩 ，而每个注：每个评估者 共对于所有参加排序个体有个打分 秩则总的秩为，平均的个体有为一从秩个第2页/共9页Kendall 协同系数的简易公式协同系数的简易公式22323i11212(1)()()212=.(1)niKendaSm nWRmnnmnnQm nll协同系数222123123(1).()niiKendalRm n nWmnln协同系数还可以写成下述简易手工计算公式1WW的取值范围时 0.第3页/共9

3、页 WKendall值越大，协同系数越应该拒绝零假设，接受备择假设.1.01SWW可以证明，在评估一致时， 最大，因此，可以用来度量一致性.WS对和都有表可查.2012(1)(1).(1)Sm nWnHnnmnnm当大时，可以利用大样本性质：在零假设下，对于固定的，当趋于无穷大时，可以进行显著性检验决策。第4页/共9页WW值越大(显著)，意味着各个个体在评估中有明显不同，可以认为这样所产生的评估结果是有道理的.因而越应该拒绝零假设，接受备择假设.而如果值不显著，意味着评估者对于诸位个体的意见很不一致，则没有理由认为能够产生一个共同的评估结果.第5页/共9页4.4410例下面是个独立的环境研究单

4、位对个城市的空气等级排序的结果.评估机构 m=4被评估的10个城市的排名 n=10ABCDEFGHIJA92410768531B10138759642C84210975631D 91210674853秩和Ri.368113829252625157().iRi其中是第个城市在各个不同评估中所得秩 排名 之和第6页/共9页2222222222213681138292526251575964106.niimnR(2). 计算检验统计量，2222212323123(1)1259663410 11()4(1010)135120.8530.15840niiRm n nWmnn01(1).HH建立假设检验: 这些评估 对不同个体 是不相关的或随机的.: 这些评估 对各个个体 是正相关的或多少一致的.第7页/共9页20.0520.05351(9)16.919.(9)m nW（ ）作出决策在显著性水平 下，该协同系数具有显著性，也就是说这些评估不是因为，所以随机的.1360.853030.7091.m nW2(9)0.0