停车场车牌识别系统ppt课件

1、厦门大手控制技术停车场车牌识别系统停车场车牌识别系统bhccn| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 随着社会经济的开展、汽车数量急剧添加，对交通控制、平安管理、收费管理的要求也日益提高，运用电子信息技术实现平安、高效的智能交通成为交通管理的主要开展方向。停车场车牌识别系统作为一种计算机视觉与方式识别技术，在智能交通领域曾经得到广泛运用。停车场车牌识别系统概述停车场车牌识别系统概述停车场车牌识别系统，简而言之是基于各种图像处置算法，对前端摄像机停车场车牌识别系统，简而言之是基于各种图像处置算法，对前端摄像机抓取到的车辆图片进展

2、分析，进而从中提取出诸如车牌号抓取到的车辆图片进展分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字英汉字符及数字)、车牌颜色，甚至车型、消费厂家、车辆颜色等信息，实现准确锁定车辆车牌颜色，甚至车型、消费厂家、车辆颜色等信息，实现准确锁定车辆“身份，身份，并与相应车辆的道路行驶信息联络起来，最终实现对上路车辆的智能自动管理。并与相应车辆的道路行驶信息联络起来，最终实现对上路车辆的智能自动管理。停车场车牌识别系统主要由触发机制、图片抓取以及图片识别三大模块组停车场车牌识别系统主要由触发机制、图片抓取以及图片识别三大模块组成。为得到优质的原始图片，需求事件触发与车牌抓取的默契配合，其最终实成。为得到优

3、质的原始图片，需求事件触发与车牌抓取的默契配合，其最终实现的效果将根据所涉硬件设备的性能现的效果将根据所涉硬件设备的性能(摄像机、镜头、图像处置芯片、抓拍控制摄像机、镜头、图像处置芯片、抓拍控制机构、触发和照明及控制设备等机构、触发和照明及控制设备等)、图像识别算法的优劣、工程架构和安装等，、图像识别算法的优劣、工程架构和安装等，此三部分相辅相成，共同影响着系统最终的识别率以及运用效果。此三部分相辅相成，共同影响着系统最终的识别率以及运用效果。 | 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 公司前台公司前台行政办公区行政办公区消费区

4、消费区调试区调试区停车场车牌识别系统的硬件组成停车场车牌识别系统的硬件组成1、触发、触发&检测机制检测机制所谓检测，通俗地说在相应事件发生时能准确采集到相关信息，亦即当需抓拍的所谓检测，通俗地说在相应事件发生时能准确采集到相关信息，亦即当需抓拍的路段出现车辆，且当车辆进入最正确拍照范围时，检测设备发出相应信号，控制系统路段出现车辆，且当车辆进入最正确拍照范围时，检测设备发出相应信号，控制系统接纳到该信号，会控制摄像机抓拍，且同步启动照明系统。此步骤虽然不是整个车牌接纳到该信号，会控制摄像机抓拍，且同步启动照明系统。此步骤虽然不是整个车牌识别过程中最难实现的，却是其胜利运用的第一步，故也

5、开展出了几大不同的技术方识别过程中最难实现的，却是其胜利运用的第一步，故也开展出了几大不同的技术方式：式： 地感线圈地感线圈+车辆检测器：优点是灵敏度和准确率高车辆检测器：优点是灵敏度和准确率高(普通可达普通可达99%)，且投入少，且投入少，故运用最为广泛。但其剖路施工量较大、后期维护难度也大。且由于地埋，易受路面故运用最为广泛。但其剖路施工量较大、后期维护难度也大。且由于地埋，易受路面环境等要素影响环境等要素影响; 雷达：优点是受气候温度影响较小，已在我国东北地域成为主流运用，在深圳等雷达：优点是受气候温度影响较小，已在我国东北地域成为主流运用，在深圳等大型城市也由于架构较为简便有占有率上升

6、的趋势。灵敏度和捕获率不及地感线圈，大型城市也由于架构较为简便有占有率上升的趋势。灵敏度和捕获率不及地感线圈，且由于基于微波技术，故能够存在一定误码率且由于基于微波技术，故能够存在一定误码率; 智能视频侦测：简单说来，其是直接集成在摄像机内部或者构建在前端工控机内智能视频侦测：简单说来，其是直接集成在摄像机内部或者构建在前端工控机内的一个功能强大的综合事件侦测的一个功能强大的综合事件侦测“软件，对道路视频信息进展实时识别检测，一旦在软件，对道路视频信息进展实时识别检测，一旦在分析过程中发现分析过程中发现“车辆，便进展视频跟踪，当视频检测到相应的车辆进入到最正确的车辆，便进展视频跟踪，当视频检测

7、到相应的车辆进入到最正确的拍照范围时，便触发相应抓拍及后续的车牌识别行为，优点是无需硬件施工，比较灵拍照范围时，便触发相应抓拍及后续的车牌识别行为，优点是无需硬件施工，比较灵敏。目前较好的智能视频侦测技术其灵敏度和捕获率也可到达敏。目前较好的智能视频侦测技术其灵敏度和捕获率也可到达95%以上，且由于性能以上，且由于性能更加稳定杰出，运用愈加广泛，常被运用于压线、违章变道等综合检测系统中，具有更加稳定杰出，运用愈加广泛，常被运用于压线、违章变道等综合检测系统中，具有更广大的运用灵敏性和多样性，但是技术难度也更大。其缺陷是较易受天气环境的影更广大的运用灵敏性和多样性，但是技术难度也更大。其缺陷是较

8、易受天气环境的影响。响。目前国内主流车牌识别厂商，通常会把地感线圈等硬件检测技术和智能视频侦测目前国内主流车牌识别厂商，通常会把地感线圈等硬件检测技术和智能视频侦测技术做为互备份，自动切换。技术做为互备份，自动切换。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 2、图像抓取俗话说巧妇难为无米之炊，对于停车场车牌识别系统，虽然各种图像识别算法不断推陈出新，一定程度上补救了原始图像能够的质量缺陷，但也必将牺牲一定的识别准确率。反过来，在识别技术相对成熟稳定的情况下，对前端摄像机以及配套设备的合理选择与架构，即最大限制提高原始图片的质量，

9、可在提升系统识别率上到达事半功倍的效果。而这一步中起到决议性要素的除了摄像机本身，更有补光设备等。3、摄像机车牌识别与车牌在图片中占据的横向比有关，普通需求在60100个像素，最大不高于300(根据识别软件厂家的研发才干而不同)。一条规范车道(3.754.5米)大约占据800个横向像素，故而两百万的高清摄像机可兼顾到12条车道，五百万那么可以兼顾23条车道的信息，亦即在提供更优质图像的同时，高清摄像机也节省了前端硬件的投入。从标清到高清，前端摄像机像素上的革命性晋级，也给车牌识别带来了革命性开展，据此凌云光子技术集团客户经理王锐更深化到了感光传感器的角度：“CMOS可提高图像质量，处理CCD诸

10、如本钱偏高、帧率限制等固有弱势。可以说，CMOS或将引领未来的高端高清摄像机市场，而尖端的CMOS技术，会对车牌识别起到很好的推进作用。另一方面，浙江大华技术股份产品经理朱克玉那么表示了不同的看法：“思索到行业运用需求，由于CCD传感器灵敏度相对较高，且能有效防止挪动物体的成像变形等问题。至少在目前，在智能交通领域采用CCD传感器时机较多。除了高清趋势，针对停车场车牌识别系统的需求，前端摄像机必需允许用户自行设置快门、增益等图像参数，以得到最正确图像效果，同时还需具备优秀的低照度、灵敏度、稳定性及白平衡效果，并具备二次开发的才干，方便工控机或内嵌抓拍处置器获取摄像机的参数信息，或写入配套的算法

11、。最后，其需具备丰富的I/O接口，以便接入地感线圈、闪光灯等外围设备。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 4、辅助硬件目前我国对于车牌识别准确率的规范是白天不低于95%、夜晚不低于80%，由此可见夜间识别率存在大幅的降低，究其缘由，还是图片的质量问题，当然这里的影响要素较为单一，即光照。针对这一问题，算法方面不断有所晋级，可在一定程度上降低噪点并提亮抓拍到的图片，但针对夜间光照度差的情况，更多的晋级选择在硬件上。除了在摄像机方面采用灵敏度更好的尖端CCD、CMOS芯片(当前选用灵敏度更好的CCD仍较多)及大口径镜头，以提升

12、相机的夜间灵敏度。更多的还在于夜间补光设备的选择与安装。经过立杆高度与补光灯角度的配合，获得科学的补光效果，尽量使光线正面打到车牌上，而在补光灯的选择上也经过了一定的开展： 闪光灯(气体灯)：峰值亮度高，优点是可以拍摄到驾驶室的人。但平均寿命短，光污染大，对人眼有一定损伤，甚至能够影响驾驶员的驾驶平安。目前我国部分城市已有相关硬性要求出台，限定了闪光灯的运用范围; LED频闪灯：能与摄像机坚持同步，亮度优于常亮灯，也具备爆闪的方式，亦可看清驾驶室，相对而言平安性更好，只是图片质量会比闪光灯稍差。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 |

13、商 | 停车场车牌识别系统任务原理停车场车牌识别系统所运用的车牌识别技术是利用车辆的动态视频或静态图像进展车牌号码、车牌颜色自动识别的方式识别技术。技术的中心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完好的停车场车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进展处置，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进展识别，最后组成车牌号码输出。而停车场车牌识别系统通常会经过以下步骤完成识别输出的任务：车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，

14、并触发图像采集抓拍。图像采集：经过高清摄像抓拍主机对通行车辆进展实时、不延续记录、采集。预处置：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘加强、对比度调整等。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 车牌定位：在经过图像预处置之后的灰度图像上进展行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，经过灰度化、二值化等处置，准确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进展字符分割。字符识别：对分割后的字符进展缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达方式进展匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。目前市场

15、中停车场车牌识别系统主要功能包括： 车辆牌照的自动识别，包括完好的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字等; 车速的自动检测; 违法黑牌车辆的识别报警; 车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制; 车辆行驶方向判别监测。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 停车场车牌识别系统的框架流程停车场车牌识别系统采用高度模块化的设计，将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块，其系统框架如下所示。1、车辆检测跟踪模块车辆检测跟踪模块主要对视频流进展分析，判别其中车辆的位置，对图像中的车辆进展跟踪，并在车辆位置最正确时辰，记录该车辆的特写图

16、片，由于参与了跟踪模块，系统可以很好地抑制各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。2、车牌定位模块车牌定位模块是一个非常重要的环节，是后续环节的根底，其准确性对整体系统性能的影响宏大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思绪，实现了一种完全基于学习的多种特征交融的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。3、车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可防止存在一定的倾斜，需求一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做预备。运用精心设计的快速图像处置滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，防止了部分噪声带来的

17、影响。运用该算法的另一个优点就是经过对多个中间结果的分析还可以对车牌进展精定位，进一步减少非车牌区域的影响。4、车牌切分模块车牌系统的车牌切分模块利用了车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能容忍一定倾斜角度的车牌。这一算法有利于类似挪动式稽查这种车牌图像噪声较大的运用。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 5、车牌识别模块在停车场车牌识别系统中，通常采用多种识别模型相结合的方法来进展车牌识别，构建一种层次化的字符识别流程，可有效地提高字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，运用

18、计算机智能算法对字符图像进展前期处置，不仅可尽能够保管图像信息，而且可提高图像质量，提高类似字符的可区分性，保证字符识别的可靠性。6、车牌识别结果断策模块识别结果断策模块，详细地说，决策模块利用一个车牌经过视野的过程留下的历史记录，对识别结果进展智能化的决策。其经过计算观测帧数、识别结果稳定性、轨迹稳定性、速度稳定性、平均可信度和类似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决议是继续跟踪该车牌，还是输出识别结果，或是回绝该结果。这种方法综合利用了一切帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶尔性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。7、车牌跟踪模块车牌跟踪模块记录

19、下车辆行驶过程中每一帧中该车车牌的位置以及外观、识别结果、可信度等各种历史信息。由于车牌跟踪模块采用了具有一定容错才干的运动模型和更新模型，使得那些被短时间遮挡或瞬间模糊的车牌仍能被正确地跟踪和预测，最终只输出一个识别结果。8、在线学习模块在以上各个模块中，运用了大量基于学习的算法，系统特别添加在线学习模块，采用最新的反响型学习模型，利用决策模块和跟踪模块得到的车牌质量、车辆轨迹、速度等反响信息，智能化地更新一些算法参数，使得系统能快速顺应新的运用环境。该算法作为已有算法的一个有力补充，将进一步提高系统性能。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提

20、 | 供 | 商 | 停车场车牌识别系统的优势在智能交通运用中，除了提取车辆信息外，如何便利地确认车辆身份也格外重要。在众多车辆身份确认方式中，车牌识别以其在运用中的杰出表现而获得业界的普遍认可。与其他识别方式相比，车牌识别具有如下突出优势。1、独一性车牌作为车辆身份的标识，具有独一性，世界上没有任何两辆车运用完全一样的合法车牌。虽然在国外存在两辆车运用一样车牌号码的情况，但车牌颜色各异。2、车牌信息制定的规范性作为车辆识别标识，车牌有着非常规范的编码方式，给识别提供了便利条件。对每一类型的车牌，其车牌格式类型都是独一的，如普通民用车中，车牌的第一个字符都为汉字，且为车辆所属省份的简称;第二个

21、字符为字母，且不同字母代表不同的城市。同时，不同类的车辆运用何种颜色的车牌也有着严厉的规定，如军警类特种车辆均运用白色车牌，民用轿车均运用蓝色车牌等等。3、车牌图像采集的便利性车牌的安装位置相对固定，均安装在车辆的最前端和最后端的固定位置，非常显眼，亦方便拍照采集。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 停车场车牌识别系统的运用领域停车场车牌识别系统的运用领域1、停车场及小区出入口、停车场及小区出入口停车场及小区出入口停车场车牌识别系统的运用，主要用于记录车辆的牌照号码、车停车场及小区出入口停车场车牌识别系统的运用，主要用于记

22、录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率;例如运用于智例如运用于智能小区可以自动判别驶入车辆能否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在能小区可以自动判别驶入车辆能否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种运用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出一些单位这种运用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。车情况。停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车

23、牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能口就能“一劳永逸地处理很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也可一劳永逸地处理很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也可以分析识别，为停车场及出入口的任务人员省去许多烦恼。以分析识别，为停车场及出入口的任务人员省去许多烦恼。2、高速公路收费站、高速公路收费站目前，我国的高速公路建立开展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费目前，我国的高速公路建立开展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设

24、有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进展规范管理。站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进展规范管理。高速公路收费站出入口停车场车牌识别系统技术的运用，可以极大地方便交警识别违高速公路收费站出入口停车场车牌识别系统技术的运用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进展有效的管理和抓捕。规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进展有效的管理和抓捕。收费站卡口普通设在露天环境中，再加上一些车辆行驶较快，因此对车牌识别技术的收费站卡口普通设在露天环境中，再加上一些车辆行驶较快，因此对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对

25、要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进展识别，有效的图像范围小，像素的车牌进展识别，有效的图像范围小，车牌漏识率高，不能满足收费站卡口的时代需求。如今高清车牌识别的运用途理了以车牌漏识率高，不能满足收费站卡口的时代需求。如今高清车牌识别的运用途理了以前车牌识别率低的问题，从而为公安和交警的执法提供了可靠的根据。前车牌识别率低的问题，从而为公安和交警的执法提供了可靠的根据。在收费站出入口安装停车场车牌识别系统，当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识在收费站出入口安装停车场车牌识别系统，当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理效力器上，经过和数据库中的盗抢可

26、疑车辆的别到的车牌信息发送到指定的中心管理效力器上，经过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进展对比便可判别出驶入高速公路收费站出入口的车辆能否是盗抢可疑车辆，车牌信息进展对比便可判别出驶入高速公路收费站出入口的车辆能否是盗抢可疑车辆，可极大地防止违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。可极大地防止违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 3、在公路卡口中的运用伴随着我国公路里程建立的添加，人民生活程度的整体提高，如今买车的人越来越多，给公路呵斥各种各样的违法问题。停

27、车场车牌识别系统作为车辆违法处分的必要根据，可以对视频中车辆号牌进展自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统假设没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口运用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分，车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能，而识别速度是其最为重要的一个技术目的。识别速度快，系统需求占用的系统资源就少、人工介入的能够性就小，系统网络的运转负担也相应减小。识别车牌速度快、准确，停车场车牌识别系统才干有效地实现自动比对报警，防止出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆，非法抢劫车辆等犯罪破

28、案提供有力可靠的破案信息。4、在城市交通的运用近年来，随着社会经济的快速开展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越忙碌。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用先进的科技手段，加强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科技手段，是公安交通管理部门急需处理的问题。为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，如今城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是停车场车牌识别系统。停车场车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息，经过抓拍一切车辆的车牌信息并和公安网的数据库进展比对

29、分析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故，运用道路监控设备结合现代信息网络技术，构成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新情势的业务需求。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 停车场车牌识别系统运用案例目前，停车场车牌识别系统在国内曾经有非常多的运用案例，杭州口腔医院、厦门华侨海景城、厦门174医院、龙岩龙州大酒店、吉林省人民医院、长春欧亚卖场、泉州惠安聚龙小镇、海口海岸金沙小区等。案例一：厦门华侨海景城厦门华侨海景城是一个位于厦门市思明区的城市综合体

30、，以高档住宅为主，并拥有商业写字楼和餐饮美食等配套。该地域具有明显的车辆密集度高、停车位少的特点，一期地下车位100个、二期地下车位240个，沿街停车位约160个，停车难、车位运用率低是当前该区域停车场管理面临的最突出的问题。根据华侨海景城的实践情况，我们为小区的停车场规划设计为四进五出，整套系统设备全部采用停车场车牌识别系统，并与离RFID卡感应结合：地下一期单独一进一出系统，专门提供应小区内的私家车位运用，严谨外来车进入；地下二期车库一进一出为嵌套式管理，提供应小区世家车位，并部分提供应小区商业办公运用，将车位白天和晚上错开管理提高运用效率；地面外围停车位设计两进三出，确保车辆出停车场时可

31、以自主选择出口、确保暂时车辆出场顺畅。| 车 | 辆 | 出 | 入 | 管 | 理 | 系 | 统 | 方 | 案 | 提 | 供 | 商 | 案例二：龙岩龙州大酒店龙岩龙州大酒店是龙岩市最高级、最时髦的酒店之一，平均每天能吸引500名以上的顾客，进出停车场的车流量相对较大，停车存在一定的难题，处理出入口拥堵成为了停车场管理者的家常便饭，为停车场管理带来了极大的不便。为处理停车难题，大手根据现场情况和需求，为酒店设计了二进二出的停车场车牌识别系统，并配有带车位显示屏，不仅进一步提升了酒店的档次，车辆不停车便可以快速进出场，大大节省了顾客的时间，还吸引了更多的顾客。顾客车辆进入酒店停车场前，可以经过树立在入口处的车位显示屏判别停车场内能否有空车位，假设车位已满，车辆可以选择附近的停车场进展泊车；假设有车位剩余，车辆那么可以进入；进入停车场时，车辆触发入口处地感，停车场车牌识别系统控制机的摄像机马上对车辆的车牌进展抓拍，并将图片上传至停车场车牌识别系统识别软件，该软件快速对车牌进展识别，并记录下相应的信息，如入场时间